توقّع وخصّص وحسّن أداءك بالذكاء الاصطناعي

انظر إلى المستقبل لا الماضي

يحلّل الذكاء الاصطناعي ملايين الإشارات لتوقّع الإجراءات القادمة. حدّد العملاء عالي النية قبل أن يبحثوا، واكتشف مخاطر الإلغاء قبل 72 ساعة، واعثر على فرص الإيرادات التي لا يستطيع أي إنسان رصدها يدوياً.

• اكتشاف النية العالية (High-intent detection)
  يُصنّف الذكاء الاصطناعي كل مستخدم بحسب احتمالية الشراء، مُحدَّث في الوقت الحقيقي مع تغيّر السلوك.
• توقّع الإلغاء (Churn prediction)
  ضع علامة على المستخدمين المعرّضين للخطر قبل 72 ساعة من المغادرة وشغّل تدفقات الاحتفاظ تلقائياً.
• رصد فرص الإيرادات (Revenue opportunity finder)
  اكشف الشرائح المخفية المستعدة للتحويل التي يُفوّتها التحليل اليدوي.

استخدمت شركة تكنولوجيا مالية خليجية الذكاء الاصطناعي لتحديد 347 طالب تمويل عالي النية وحقّقت معدل تحويل 11.8% مقارنةً بـ 2.1% مع الشرائح اليدوية.

شرائح تبني نفسها بنفسها

ينشئ الذكاء الاصطناعي الشرائح ويُحدّثها تلقائياً بناءً على السلوك لا على القواعد اليدوية. تحليل RFM (التكرار والتردد والقيمة المالية)، والشرائح الدقيقة المبنية على الأحداث، ومجموعات عالية النية تُنشأ في الوقت الحقيقي.

• شرائح RFM الدقيقة
  شرائح تستند إلى حداثة الشراء وتكراره وقيمته النقدية، تُحدَّث باستمرار دون تدخل بشري.
• الشرائح السلوكية الدقيقة
  يرصد الذكاء الاصطناعي الأنماط كمستخدمي “لحظة رمضان” من خلال الجمع بين فتح التطبيق وتوقيت الإفطار والسحور وبيانات الموقع.
• الوصول متعدد القنوات (Cross-channel reach)
  تُطبَّق الشرائح فوراً عبر الإشعارات الفورية، والرسائل داخل التطبيق، والبريد الإلكتروني، والرسائل القصيرة، وواتساب دون أي إعداد إضافي.

محتوى يكتب نفسه ويختبر نفسه

يولّد الذكاء الاصطناعي متغيرات النصوص، ويختبرها على نطاق واسع، ويُكيّف الرسائل لكل مستخدم. سطور الموضوع وعبارات الحث على الإجراء (CTA) والعروض مُحسَّنة تلقائياً عبر جميع القنوات.

• توليد النصوص بالذكاء الاصطناعي (AI copy generation)
  ولّد عشرات المتغيرات من موجّه واحد، كل منها مُخصَّص لشريحة بعينها.
• اختبار A/B المتوازي
  شغّل 47 اختباراً في آنٍ واحد، كل منها مُحسَّن للإيرادات لا لمعدلات الفتح.
• التوسع التلقائي للفائزين (Auto-scaling winners)
  تحلّ المتغيرات الفائزة تلقائياً محلّ الأداء الضعيف خلال 48 ساعة.