Lanzaste un customer journey. Los usuarios están entrando, los mensajes se están enviando y el journey se ve activo. Pero la tasa de conversión está por debajo de lo esperado. Y no tienes idea de qué paso es el problema.
¿Es el timing? ¿El canal? ¿El copy? ¿Un problema de entregabilidad que ni siquiera puedes ver?
Usa esta guía como un checklist de diagnóstico paso a paso — en 15 minutos, vas a saber exactamente dónde se rompe tu journey y qué corregir primero.
Pushwoosh Journey Statistics te da un diagnóstico a nivel de cada paso, directamente sobre el canvas.
Lee tu journey como un embudo
Cada journey es un embudo — solo necesitas hacer visibles los números.
Los números en cada flecha entre elementos representan a tu audiencia avanzando por cada paso. Léelos de arriba hacia abajo:
Interpretemos las estadísticas. Aquí tenemos un journey de recuperación de carrito como ejemplo. 12,000 usuarios agregan un producto al carrito y entran al journey. Después de una espera de 1 hora, 2,400 compran por su cuenta — perfecto, salen con un goal cumplido. Los 9,400 restantes avanzan hacia una notificación push. Pero mira la siguiente flecha: solo 6,100 continúan al segundo paso. Eso significa que 3,100 usuarios se perdieron en el push — no porque lo ignoraron, sino porque nunca se entregó.
Ese es tu cuello de botella. No la entrada. No el email al final. El paso de la notificación push.
Campaign health en el panel izquierdo te da una vista general: total de entradas, mensajes enviados, mensajes abiertos y drop-offs a lo largo del tiempo. Úsalo para detectar tendencias por días y semanas. Pero el canvas es donde identificas el elemento exacto que está perdiendo usuarios.
Una vez que encuentres el paso con la caída más pronunciada, haz doble clic en él. Esto abre las estadísticas a nivel de elemento — y ahí es donde comienza el diagnóstico.
¿Es un problema de entrega o de engagement?
Esta es la pregunta que la mayoría de los marketers se saltan, y les cuesta iteraciones.
Hagamos zoom. Si miras más de cerca las estadísticas del elemento de mensajería, puedes ver goals alcanzados, aperturas, CTR y drop-offs.
¿Necesitas ir más profundo? Haz clic en Full statistics en cualquier elemento de mensaje.
Expande el bloque de Drop-off para ver por qué se perdieron los usuarios.
Aquí es donde Pushwoosh separa dos problemas fundamentalmente diferentes:
Problema de entrega: los mensajes nunca llegaron a los usuarios. Razones de drop-off como “Device not found”, “Token expired” o “Emails reached limits” significan que tu contenido estaba bien, pero la infraestructura falló. Ningún ajuste de copy va a arreglar un push token expirado.
Problema de engagement: los mensajes se entregaron pero fueron ignorados. Alto número de envíos, bajo número de aperturas/clics — esa es la señal para revisar tu contenido, timing o elección de canal.
La solución depende completamente de en qué categoría estás:
| Lo que ves | Causa probable | Qué corregir primero |
|---|---|---|
| Alto drop-off con "Device not found" o "User not found" | Los usuarios entraron al journey antes de registrar un dispositivo o User ID | Revisa tu trigger de entrada — asegúrate de que el registro se complete antes de que se dispare la entrada al journey |
| Alto drop-off con "Token expired" | Los push tokens expiraron entre la entrada y el envío del mensaje | Acorta el delay antes de los pasos de push, o agrega un elemento de reachability check |
| Alto envío, baja apertura | Timing incorrecto, o el mensaje no es lo suficientemente relevante | Prueba el horario de envío (mañana vs. noche) y revisa los asuntos o el copy del mensaje |
| Alta apertura, bajo clic | El contenido engancha, pero el CTA es débil o poco claro | Trabaja en el call-to-action — haz que el siguiente paso sea obvio y sin fricción |
| Alto clic, baja conversión al goal | Los usuarios interactúan pero no completan la acción objetivo | Verifica que el deep link lleve a la pantalla correcta y que el evento de goal se dispare correctamente |
Confirma con un user path real
Los números te dicen dónde se pierden los usuarios. El rastreo de user paths te muestra cómo.
Haz clic en Find user path en la parte inferior del canvas, ingresa un User ID, y Pushwoosh resalta la ruta exacta que tomó esa persona — cada paso completado, cada rama seguida, cada punto donde salió.
Si sospechas que el paso de la notificación push es el cuello de botella, revisa de 3 a 5 user paths reales. ¿Todos se detienen en el mismo elemento? Es un patrón — tu diagnóstico está confirmado. ¿Divergen en el elemento Wait for trigger antes de ese paso? Entonces el cuello de botella podría estar antes: un segmento incorrecto, no un mensaje incorrecto, o un problema de entrega.
Compara ramas A/B/n: victorias reales vs. ruido
Si estás corriendo splits A/B/n dentro de tu journey, las estadísticas aparecen directamente en el canvas para cada rama. Ves aperturas, clics y conversiones al goal lado a lado.
Pero no toda diferencia es una victoria real. Antes de declarar un ganador, verifica tres cosas:
1. Mira la conversión al goal, no las aperturas. La rama A puede tener una tasa de apertura más alta, pero la rama B genera más compras. Las aperturas son métricas de vanidad; la conversión al goal es la métrica que importa.
2. Revisa el tamaño de la muestra. Si la rama A tiene 50 usuarios y la rama B tiene 5,000, la comparación no tiene sentido. Espera hasta que ambas ramas tengan suficiente volumen para que los números se estabilicen. Una regla general: al menos 1,000 usuarios por rama para push, más para canales de menor frecuencia como email.
3. Dale tiempo. No declares un ganador después de 24 horas si tu journey incluye un delay de 48 horas. Deja que los usuarios completen el flujo completo antes de comparar resultados.
Cuando una rama supera consistentemente en conversión al goal, con suficiente volumen y durante un periodo significativo — esa es tu señal para escalarla. Pausa la que tiene peor rendimiento, redistribuye el tráfico o reconstruye la rama perdedora con una nueva hipótesis.
Optimiza tus journeys con Pushwoosh
La analítica de journeys no es una revisión única. Es un ciclo: lee el embudo → encuentra el drop-off → diagnostica la causa → corrige → mide otra vez.
Los equipos que mejoran más rápido no son los que tienen el mejor primer journey — son los que diagnostican e iteran más rápido. Pushwoosh Journey Statistics mantiene ese ciclo dentro de una sola interfaz: sin cambiar a una herramienta de analítica separada, sin exportar datos para darles sentido, sin esperar a que un equipo de analytics genere un reporte.
Construye → lanza → diagnostica → corrige → repite. Todo en el mismo canvas.
