Für Mobile-Marketer kann die Navigation durch komplexe Preismodelle von Customer-Engagement-Plattformen eine Herausforderung sein. Möchten Sie das perfekte Preismodell für Ihre App finden und dabei Überzahlungen vermeiden? In diesem Artikel führen wir Sie durch die Vor- und Nachteile der bestehenden Ansätze.
Customer-Engagement-Plattformen strukturieren ihre Preisstufen auf der Grundlage der erforderlichen Szenarien und berücksichtigen dabei den Reifegrad der Apps und die Aufgaben, die sie bewältigen sollen. Eines der Hauptkriterien basiert auf der Wachstumsphase der App, die entweder durch die Anzahl der Nutzer oder der Geräte gemessen werden kann. Lassen Sie uns die Details betrachten.
Preismodelle basierend auf MAU
Viele Customer-Engagement-Plattformen nutzen die Anzahl der MAU (monatlich aktiven Nutzer) als Abrechnungsmethode.
Im mobilen Markt steht MAU für die Anzahl der einzigartigen Nutzer, die innerhalb eines Monats mit einer App interagieren. Die Definition, was als Interaktion gilt, kann variieren, dreht sich aber typischerweise um sinnvolle Nutzeraktionen wie das Öffnen der App, das Einloggen, einen Kauf, die Durchführung einer Sitzung oder das Aufrufen einer Seite.
Wenn es jedoch um Customer-Engagement-Plattformen geht, wenden diese oft ihre eigenen Interpretationen von MAU an, die von der Standard-Marktdefinition abweichen oder zusätzliche Parameter enthalten können. Dies führt zu versteckten Faktoren und Komplexitäten, derer sich Unternehmen bewusst sein müssen. Lassen Sie uns diese Interpretationen genauer betrachten, um ihre Auswirkungen auf die Preisgestaltung besser zu verstehen.
1. Preismodell basierend auf MAU + Datenpunkten (eigentlich auf Datenpunkten)
Genutzt von: Braze, CleverTap.
Bei diesem Ansatz basieren die Preisstufen auf der Anzahl der MAU und beinhalten ein vordefiniertes Limit an „Datenpunkten“ für jeden MAU.
Datenpunkte beziehen sich auf die in Nutzerprofilen protokollierten Informationen und umfassen verschiedene Nutzeraktionen innerhalb der App: Seitenaufrufe, Klicks auf einen Link und Käufe – sowie Änderungen in Nutzerprofilen oder Übergänge zu einem anderen Segment.
Die Tatsache, dass es ein Limit für die Anzahl der Datenpunkte pro MAU gibt, wird oft nicht explizit angegeben. Daher ist es immer eine gute Idee, die Dokumentation des Anbieters zu prüfen und Transparenz bei der Abrechnung zu fordern.
Kosteneffektiv für: Apps, die Customer-Engagement-Plattformen hauptsächlich für analytische Zwecke und nicht für Engagement-Kampagnen nutzen.
Im Gegensatz dazu könnten Apps mit hoher Nutzerinteraktion und häufigen Marketing-Experimenten (A/B/n-Tests, Experimente mit Tags/Segmenten) Schwierigkeiten haben, die Nutzung von Datenpunkten genau zu prognostizieren.
Beispiel: Nehmen wir an, in Ihrem gewählten Tarif haben Sie 700 Datenpunkte für einen MAU zur Verfügung. Diese Datenpunkte könnten wie folgt verteilt sein:
- 100 Nutzerattribute, die sich jeden Monat ändern;
- 50 Ereignisse mit jeweils 10 Attributen, was insgesamt 500 Datenpunkte ergibt.
Momentan mag diese Zuteilung für Ihre Bedürfnisse ausreichen. Aber was ist, wenn Sie nach einem Monat beschließen, neue Ereignisse zu sammeln und die Limits nicht mehr einhalten? Alles in allem sind Sie bei diesem Ansatz in Bezug auf die Datenmenge, die Sie in Betrieb nehmen können, eingeschränkt.
| 🤔 Einschränkungen des Preismodells basierend auf MAU + Datenpunkten | ||
|---|---|---|
| Geringe Vorhersehbarkeit der Datenpunktnutzung und der Endkosten: Es ist schwierig vorherzusagen, wann das Datenpunktlimit nicht mehr ausreichen wird – es könnte unerwartet und plötzlich passieren. Um dieser Herausforderung zu begegnen, müssen Sie alle Änderungen bei benutzerdefinierten Ereignissen und Nutzerattributen langfristig prognostizieren. |
2. Preismodell basierend auf MTU (monatlich getrackte Nutzer)
Genutzt von: MoEngage, Mixpanel, Amplitude, mParticle.
Das Preismodell, das auf MTUs basiert, ist eine Methode zur Abrechnung, die sich nach der Anzahl der Nutzer richtet, die ein oder mehrere qualifizierende Ereignisse innerhalb eines Kalendermonats durchführen.
Jede Plattform definiert ein qualifizierendes Ereignis nach eigenen Kriterien. Bemerkenswert ist, dass die Definition Ereignisse umfassen kann, die nicht von den Nutzern selbst generiert werden und daher nicht die tatsächliche Anzahl der engagierten Nutzer widerspiegeln.
Kosteneffektiv: wenn die Definition von MTU einer Plattform mit dem Marktverständnis von MAU übereinstimmt. In solchen Fällen bietet das Modell eine gute Vorhersehbarkeit.
| 🤔 Einschränkungen des Preismodells basierend auf MTU - | |
|---|---|
| Geringerer ROI: Da die Anzahl der MTU möglicherweise nicht der Anzahl der engagierten Nutzer entspricht, könnte der ROI von Marketingkampagnen niedriger ausfallen. |
Um all die Unsicherheiten rund um Preismodelle, die auf der Interpretation der MAU-Zählung basieren, zu überwinden, gibt es eine alternative Option: ein Preismodell, das auf der Anzahl der Geräte basiert.
Preismodell basierend auf Push-Abonnenten
Genutzt von: Pushwoosh, OneSignal.
Dieses Preismodell berechnet die Kosten einer Customer-Engagement-Plattform basierend auf der Gesamtzahl der Push-Abonnenten (Geräte mit gültigen Push-Token). Preispläne, die auf der Anzahl der Geräte basieren, beinhalten in der Regel unbegrenzte Datenpunkte.
Kosteneffektiv für:
- Apps, die zahlreiche Marketing-Experimente durchführen (A/B/n-Tests, Erstellung mehrerer Tags und Segmente) und vermeiden möchten, für übermäßige Datenpunkte aus diesen Aktivitäten zu viel zu bezahlen.
- Apps, deren primärer Engagement-Kanal Push-Benachrichtigungen sind und die sicherstellen möchten, dass sie nur für erreichbare Nutzer bezahlen.
Beispiel: Der Base-Tarif von Pushwoosh beinhaltet ein Kontingent von 1.000 kostenlosen Push-Abonnenten, wobei jede weiteren 1.000 Abonnenten zusätzlich 3 $ pro Monat kosten. Das Preismodell, das auf Push-Abonnenten basiert, gewährleistet Transparenz und ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
| ✅ Vorteile - | 🤔 Einschränkungen - |
|---|---|
| _ Vorhersehbare Abrechnung: Apps müssen ihre Datenpunktnutzung nicht prognostizieren; _ Höherer ROI für Push-Benachrichtigungskampagnen: Apps werden nur für die Anzahl der Nutzer abgerechnet, die per Push-Benachrichtigung erreicht werden können. * Zugang zur gesamten Zielgruppe: Für den Preis, den Sie zahlen, erhalten Sie Zugang zur gesamten Zielgruppe und können später Nutzer, die nicht mit der App interagiert haben, erneut ansprechen, ohne dass zusätzliche Kosten entstehen. | * Schwierigkeiten bei der Navigation: Da Mobile-Marketer es gewohnt sind, ihre Engagement-Strategien auf Basis von MAUs zu planen, kann es für sie eine Herausforderung sein, sich in Preisstufen zurechtzufinden, die auf einer anderen Metrik basieren, wie z. B. der Anzahl der Push-Abonnenten. |
💡Obwohl sowohl OneSignal als auch Pushwoosh einen abonnentenbasierten Ansatz verfolgen, ergibt sich ein entscheidender Unterschied in ihrer Preisstrategie für In-App-Nachrichten. Im Gegensatz zur Festpreisgestaltung von Pushwoosh berechnet OneSignal Gebühren für In-App-Impressionen, was potenziell zu schwankenden Kosten führen kann. Dieser Unterschied unterstreicht die Bedeutung von Budgetvorhersehbarkeit und Engagement ohne Grenzen.
Die Entscheidung für das perfekte Preismodell für Ihre App
Ob ein Preismodell für eine bestimmte App gut funktioniert, hängt also von den Engagement-Taktiken der App sowie den Besonderheiten ihrer Marketingstrategie und Finanzplanung ab.
Apps, die Customer-Engagement-Plattformen eher für Analysen als für Engagement-Kampagnen nutzen, können sich an das datenpunktbasierte Modell anpassen.
Das MTU-basierte Preismodell kann eine vorhersehbare Abrechnung bieten, falls die MTU-Definition ausschließlich von Nutzern initiierte Ereignisse umfasst.
Schließlich erweist sich für Apps, die Kosteneffizienz bei gleichzeitigem Experimentieren mit Marketingtaktiken und der gezielten Ansprache von Nutzern durch Push-Benachrichtigungen suchen, das Preismodell basierend auf Push-Abonnenten als optimale Wahl.
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