Pour les spécialistes du marketing mobile, il peut être difficile de s’y retrouver dans les modèles de tarification complexes des plateformes d’engagement client. Souhaitez-vous déterminer le modèle de tarification parfait pour votre application, tout en évitant de payer trop cher ? Dans cet article, nous vous guiderons à travers les avantages et les inconvénients des approches existantes.
Les plateformes d’engagement client structurent leurs niveaux de tarification en fonction des scénarios requis, en tenant compte de la maturité des applications et des tâches qu’elles visent à accomplir. L’un des principaux critères est basé sur le stade de croissance de l’application, qui peut être mesuré par le nombre d’utilisateurs ou d’appareils. Entrons dans les détails.
Modèles de tarification basés sur le MAU
De nombreuses plateformes d’engagement client utilisent le nombre de MAU (Monthly Active Users, ou utilisateurs actifs mensuels) comme méthode de facturation.
Sur le marché mobile, le MAU représente le nombre d’utilisateurs uniques interagissant avec une application au cours d’un mois. La définition de ce qui constitue un engagement peut varier, mais elle tourne généralement autour d’actions significatives de l’utilisateur telles que l’ouverture de l’application, la connexion, un achat, l’exécution d’une session ou la consultation d’une page.
Cependant, en ce qui concerne les plateformes d’engagement client, elles appliquent souvent leurs propres interprétations du MAU, qui peuvent différer de la définition standard du marché ou inclure des paramètres supplémentaires. Cela entraîne des facteurs cachés et des complexités dont les entreprises doivent être conscientes. Examinons ces interprétations pour mieux comprendre leurs implications sur la tarification.
1. Modèle de tarification basé sur le MAU + les points de données (en réalité, sur les points de données)
Utilisé par : Braze, CleverTap.
Dans cette approche, les niveaux de tarification sont basés sur le nombre de MAU et incluent une limite prédéfinie de « points de données » pour chaque MAU.
Les points de données concernent les informations enregistrées sur les profils des utilisateurs et incluent diverses actions de l’utilisateur dans l’application : consultations de pages, clics sur un lien et achats, ainsi que les modifications des profils utilisateurs ou les transitions vers un autre segment.
Le fait qu’il y ait une limite au nombre de points de données pour chaque MAU n’est souvent pas explicitement indiqué, il est donc toujours judicieux d’explorer la documentation du fournisseur et de rechercher la transparence dans la facturation.
Rentable pour : les applications qui utilisent principalement les plateformes d’engagement client à des fins d’analyse plutôt que pour des campagnes d’engagement.
En revanche, les applications avec un engagement utilisateur élevé et des expériences marketing fréquentes (tests A/B/n, expériences de tags/segments) peuvent trouver difficile de prévoir avec précision l’utilisation des points de données.
Exemple : Disons que, dans le forfait que vous avez choisi, vous disposez de 700 points de données alloués pour un MAU. Ces points de données pourraient être répartis comme suit :
- 100 attributs utilisateur qui changent chaque mois ;
- 50 événements, avec 10 attributs pour chaque événement, totalisant 500 points de données.
Actuellement, cette allocation pourrait être suffisante pour vos besoins. Mais que se passe-t-il si, après un mois, vous décidez de commencer à collecter de nouveaux événements et que vous ne respectez plus les limites ? En somme, avec cette approche, vous êtes limité en termes de quantité de données que vous pouvez exploiter.
| 🤔 Limites du modèle de tarification basé sur le MAU + les points de données | ||
|---|---|---|
| Faible prévisibilité de l’utilisation des points de données et du coût final : il est difficile de prédire quand la limite de points de données ne sera plus suffisante pour vos besoins – cela pourrait arriver de manière inattendue et abrupte. Pour relever ce défi, vous devez prévoir toutes les modifications des événements personnalisés et des attributs utilisateur à long terme. |
2. Modèle de tarification basé sur le MTU (Monthly Tracked Users)
Utilisé par : MoEngage, Mixpanel, Amplitude, mParticle.
Le modèle de tarification basé sur les MTU (Monthly Tracked Users, ou utilisateurs suivis mensuels) est un moyen de calculer la facturation en fonction du nombre d’utilisateurs qui effectuent un ou plusieurs événements qualifiants au cours d’un mois civil.
Chaque plateforme définit un événement qualifiant selon ses propres critères. Notamment, la définition peut inclure des événements qui ne sont pas générés par les utilisateurs eux-mêmes et, par conséquent, ils ne reflètent pas le nombre réel d’utilisateurs engagés.
Rentable : lorsque la définition du MTU d’une plateforme correspond à la compréhension du marché du MAU. Dans de tels cas, le modèle offre une bonne prévisibilité.
| 🤔 Limites du modèle de tarification basé sur le MTU | ||
|---|---|---|
| ROI plus faible : comme le nombre de MTU peut ne pas être égal au nombre d’utilisateurs engagés, le ROI des campagnes marketing pourrait être plus faible. |
Pour surmonter toutes les incertitudes entourant les modèles de tarification basés sur l’interprétation du comptage des MAU, une autre option émerge : un modèle de tarification basé sur le nombre d’appareils.
Modèle de tarification basé sur les abonnés aux notifications push
Utilisé par : Pushwoosh, OneSignal.
Ce modèle de tarification calcule le coût d’une plateforme d’engagement client en fonction du nombre total d’abonnés aux notifications push (appareils avec des jetons push valides). Les forfaits de tarification basés sur le nombre d’appareils sont généralement accompagnés de points de données illimités.
Rentable pour :
- Les applications qui mènent de nombreuses expériences marketing (tests A/B/n, création de multiples tags et segments) et souhaitent éviter de payer trop cher pour des points de données excessifs résultant de ces activités.
- Les applications dont le principal canal d’engagement est les notifications push et qui veulent s’assurer qu’elles ne paient que pour les utilisateurs joignables.
Exemple : Le forfait Base de Pushwoosh inclut une allocation de 1 000 abonnés push gratuitement, chaque tranche de 1 000 abonnés supplémentaires coûtant 3 $ de plus par mois. Le modèle de tarification basé sur les abonnés aux notifications push garantit la transparence et permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées.
| ✅ Avantages - Facturation prévisible : les applications n’ont pas à prévoir leur utilisation de points de données. - ROI plus élevé pour les campagnes de notifications push : les applications sont facturées uniquement pour le nombre d’utilisateurs pouvant être atteints via les notifications push. - Accès à l’ensemble de l’audience : pour le coût que vous payez, vous obtenez l’accès à l’ensemble de l’audience et pouvez par la suite réengager les utilisateurs qui n’ont pas interagi avec l’application, le tout sans encourir de frais supplémentaires. | - Difficultés de navigation : comme les spécialistes du marketing mobile sont habitués à planifier leurs stratégies d’engagement en fonction des MAU, il peut être difficile pour eux de s’y retrouver dans des niveaux de tarification basés sur une métrique différente, telle que le nombre d’abonnés aux notifications push. |
💡Bien que OneSignal et Pushwoosh partagent une approche basée sur les abonnés, une distinction clé apparaît dans leur stratégie de tarification pour la messagerie in-app. Contrairement à la tarification fixe de Pushwoosh, OneSignal facture les impressions in-app, ce qui peut entraîner des coûts fluctuants. Cette distinction souligne l’importance de la prévisibilité budgétaire et de l’engagement sans limites.
Choisir le modèle de tarification parfait pour votre application
Ainsi, l’adéquation d’un modèle de tarification pour une application particulière dépend des tactiques d’engagement de l’application, ainsi que des spécificités de sa stratégie marketing et de sa planification financière.
Les applications qui utilisent les plateformes d’engagement client davantage pour l’analyse que pour les campagnes d’engagement peuvent s’adapter au modèle basé sur les points de données.
Le modèle de tarification basé sur le MTU peut offrir une facturation prévisible si la définition du MTU ne comprend que des événements initiés par les utilisateurs.
Enfin, pour les applications recherchant la rentabilité tout en expérimentant des tactiques marketing et en ciblant les utilisateurs via les notifications push, le modèle de tarification basé sur les abonnés aux notifications push s’avère être un choix optimal.
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