Las apps de IA están explotando en popularidad, no solo como una tendencia tecnológica, sino como una historia de éxito en marketing. En el primer trimestre de 2025, el número de usuarios activos mensuales (MAU) de aplicaciones de IA en todo el mundo ascendió a 666 millones, un notable aumento interanual del 24,64 %, lo que indica una demanda fuerte y sostenida de herramientas impulsadas por IA. Entre los más destacados, DeepSeek surgió como el éxito revelación del trimestre. Con una asombrosa tasa de crecimiento del 1688 %, disparó su cuota de mercado global de solo el 0,7 % a un impresionante 7,9 %, estableciéndose firmemente como una fuerza en ascenso en el panorama de la IA.
La información más reciente sobre la categoría de apps más popular proviene del Análisis de marketing de apps AIGC en el extranjero en el primer trimestre de 2025 de SocialPeta. Este informe exhaustivo ofrece una exploración basada en datos de las tendencias globales de los usuarios, el rendimiento publicitario y la dinámica regional, ayudando a los especialistas en marketing, desarrolladores e inversores a identificar nuevas oportunidades en el espacio AIGC en rápida evolución.
Este artículo analiza cómo se promocionan las apps de IA a nivel mundial y qué pueden aprender de ellas otros verticales de apps (como citas, juegos y productividad).
¿Por qué las apps de IA son una categoría imprescindible para los especialistas en marketing móvil?
Atraen a la base de usuarios más activa
Según los datos de SocialPeta, las apps de IA están experimentando un rápido crecimiento entre los grupos demográficos más jóvenes.
Los usuarios de 18 a 35 años representan el 70 % de la audiencia total de las apps de IA, lo que destaca su fuerte adopción entre audiencias nativas digitales y expertas en tecnología que adoptan rápidamente nuevas herramientas y formatos creativos.
Logran un equilibrio perfecto entre utilidad y entretenimiento
¿Qué motiva a los usuarios a instalar apps de IA? Es su propuesta de valor que equilibra el entretenimiento con la utilidad, ya que las ofertas de productos de las apps de IA varían desde la generación de vídeo e imágenes con IA hasta herramientas que mejoran la productividad, como asistentes de escritura y chatbots. Esta doble demanda está impulsando una interacción sostenida en diversas categorías de apps.
Modelo de monetización estable y escalable
En el ámbito empresarial, la monetización basada en suscripciones se ha convertido en la norma, ofreciendo flujos de ingresos predecibles a las empresas de apps de IA y acceso a funciones prémium para los usuarios avanzados.
A medida que el espacio del contenido generado por IA (AIGC) madura, la capacidad de combinar contenido atractivo con un marco de monetización escalable está demostrando ser fundamental para el éxito a largo plazo.
Estrategia publicitaria: ¿Puedes competir con las mejores apps de IA?
Las principales apps de IA están invirtiendo más en publicidad
El mercado de las apps de IA demuestra un fuerte efecto de concentración, con un puñado de anunciantes de primer nivel que contribuyen a la mayor parte del gasto publicitario, lo que indica una creciente consolidación y competencia en la cima.
Estrategia de creatividades publicitarias: Menos es más, más corto es mejor
En 2025, las estrategias de compra de medios de las apps de IA se han vuelto más refinadas y orientadas al rendimiento, especialmente en comparación con otros sectores, como los juegos o el e-commerce. En lugar de depender de campañas de adquisición agresivas y a gran escala, la mayoría de los desarrolladores de apps de IA se están centrando en tácticas de adquisición de usuarios (UA) altamente dirigidas y basadas en datos para maximizar el ROI.
En términos de producción creativa, los anunciantes de IA generaron un promedio de solo 403 creatividades por mes en el primer trimestre de 2025, una significativa caída interanual del 50,37 %. Este descenso indica un cambio hacia la calidad sobre la cantidad, ya que los anunciantes se centran en los activos de mejor rendimiento en lugar de en la producción masiva.
Entre todos los formatos publicitarios, el vídeo sigue siendo dominante, representando más del 83,46 % del total de las creatividades. Estos vídeos se centran principalmente en las características, con el objetivo de demostrar las capacidades de la app de una manera clara y atractiva.
En particular, los vídeos de formato corto (15-30 segundos) constituyeron la mayoría, lo que refleja las tendencias más amplias en el comportamiento de consumo móvil y la continua influencia de plataformas como TikTok y Reels.
SocialPeta Esta estrategia creativa refleja la naturaleza de las apps de IA: herramientas complejas que requieren una narración clara y concisa para educar a los usuarios e impulsar instalaciones significativas.
Localizar o perder: El matiz cultural vale la pena
Las apps de IA son un fenómeno global con fuertes señales regionales.
Según los datos de SocialPeta, en el primer trimestre de 2025, el mercado global de AIGC demostró notables disparidades regionales tanto en los ingresos como en los patrones de adquisición de usuarios.
América del Norte continuó dominando la generación de ingresos, contribuyendo con el 47 % del total de los ingresos globales de las apps de AIGC. Esto refleja la fuerte disposición a pagar de los usuarios de la región y la madurez de sus modelos de monetización basados en suscripciones.
En contraste, India representó el 21 % de las descargas globales, lo que indica su posición como un importante motor de volumen de usuarios. Si bien la monetización por usuario sigue siendo más baja, la enorme escala de la base de usuarios de la India presenta un potencial de crecimiento significativo.
Japón registró la tasa de crecimiento interanual más alta con un 157,9 %, seguido de cerca por Corea del Sur. Este aumento se atribuye principalmente a la creciente demanda de contenido localizado y culturalmente relevante en Asia Oriental. En estos mercados, los usuarios responden más positivamente al contenido que refleja sus propios matices culturales, valores y preferencias lingüísticas.
SocialPeta En respuesta, los principales anunciantes de AIGC han adoptado estrategias hiperlocalizadas que van más allá de la traducción básica. Se centran en crear contenido emocionalmente resonante integrando dialectos regionales, referencias culturales locales y escenarios de usuario con los que se puedan identificar. Este enfoque ha demostrado ser altamente efectivo para mejorar la interacción del usuario, la conversión y la retención a largo plazo.
A medida que el mercado global se vuelve cada vez más saturado y competitivo, la capacidad de ofrecer experiencias de usuario personalizadas y culturalmente adaptadas ya no es opcional, sino esencial para el crecimiento sostenible y la diferenciación.
Casos de estudio: Qué están haciendo bien las apps de IA líderes
DeepSeek: Hipercrecimiento y posicionamiento inteligente a través de anuncios estilo influencer
- Aprovechó KOL de vídeo + credibilidad (p. ej., clips del CEO de NVIDIA)
- Rendimiento optimizado frente a coste
- Estrategia de salida al mercado localizada para impulsar el crecimiento global
DeepSeek, está emergiendo como un actor principal en el panorama de la tecnología de IA de propósito general. Su infraestructura principal comprende el modelo fundacional DeepSeek V3 y el modelo de inferencia R1, ambos diseñados para equilibrar el rendimiento y la eficiencia de costes. En particular, el modelo R1 se entrenó con una inversión relativamente baja de solo 5,576 millones de dólares, lo que reduce significativamente los costes de entrenamiento de muchos modelos a gran escala competidores en el escenario global.
Esta ventaja de coste-rendimiento ha posicionado a DeepSeek como una fuerza disruptiva dentro de la industria de la IA, remodelando el panorama competitivo al hacer que las potentes capacidades de IA sean más accesibles y escalables. Su rápido ascenso también refleja la creciente influencia de China en el ecosistema global de la IA, tanto en términos de innovación tecnológica como de inversión estratégica.
A medida que DeepSeek continúa evolucionando, se le considera cada vez más no solo como un producto de ingeniería avanzada, sino también como un símbolo del progreso nacional en la investigación fundamental de la IA y sus aplicaciones industriales.
Monica AI: Enfoque gamificado en Japón
Otro actor emergente que ha aprovechado eficazmente los modelos multimodales para ganar terreno en el competitivo mercado japonés es Monica AI.
Su gran avance se produjo a través de una campaña de marketing distintiva y localizada titulada “Batalla de las 3 mejores herramientas de IA”, que resonó fuertemente entre los usuarios japoneses al combinar la relevancia cultural con un mensaje tecnológicamente avanzado.
Notta: Posicionamiento centrado en los negocios para profesionales.
Notta es una herramienta de productividad impulsada por IA que se ha posicionado estratégicamente para satisfacer las necesidades específicas de los profesionales japoneses. Al centrarse en características que agilizan las tareas relacionadas con el trabajo, como la transcripción, los resúmenes de reuniones y el soporte multilingüe, Notta apela directamente a las demandas de eficiencia del sector empresarial.
Su enfoque de marketing se basa en creatividades limpias y minimalistas con un fuerte tono profesional, lo que refuerza la credibilidad y relevancia de la marca en entornos corporativos. Esta estrategia dirigida ha demostrado ser efectiva, ya que la plataforma ha generado más de 1 millón de impresiones publicitarias, lo que demuestra una fuerte resonancia en el mercado y una gran interacción dentro del panorama del software de productividad de Japón.
¿Qué pasa después del clic en el anuncio? El desafío de la retención
Tu app de IA puede convertir instalaciones de manera efectiva, pero ¿puede mantener la interacción y la retención, los verdaderos impulsores de los ingresos?
Con demasiada frecuencia, las apps ven una fuerte disminución en la actividad del usuario después del Día 1. El interés inicial se desvanece rápidamente si la experiencia de onboarding no coincide con las expectativas del usuario o no logra guiarlo hacia el valor central del producto.
Así que el desafío no termina en la descarga, sino que continúa con la creación de recorridos de usuario que mantengan a tu audiencia comprometida y avanzando hacia la suscripción o el uso repetido.
Pushwoosh ayuda a cerrar esta brecha con:
- Flujos de onboarding personalizados y adaptados a los perfiles y comportamiento de los usuarios;
- Campañas de interacción automatizadas que comienzan en el Día 0;
- Comunicación relevante y oportuna que aumenta la retención y el valor de vida del cliente.
Impulsa los ingresos por suscripción con mensajería omnicanal
Después del onboarding, el objetivo principal es la monetización: convertir a los usuarios gratuitos en suscriptores y minimizar el churn. Para impulsar las conversiones, necesitas un enfoque basado en el ciclo de vida respaldado por datos en tiempo real.
A continuación, te explicamos cómo hacerlo:
- Optimiza el momento de mostrar tu paywall: anima a los usuarios justo después de que experimenten un momento “ajá”;
- Activa flujos de conversión de prueba a pago basados en acciones dentro de la app;
- Envía recordatorios a través de notificaciones push, mensajes in-app y correo electrónico.
Con Pushwoosh, puedes centralizar los datos de los usuarios en un solo sistema y lanzar campañas omnicanal automatizadas que incluyen comprobaciones de alcanzabilidad y ramificación dinámica del flujo basada en las interacciones (o la falta de ellas) de los usuarios con tus mensajes.
Dale al usuario esa sensación de ser “visto” con comunicación personalizada
Los usuarios están dispuestos a pagar por la sensación de ser ‘vistos’.
En las apps de IA, los casos de uso pueden ser profundamente personales y depender del contexto. Algunos usuarios buscan aumentar su productividad, otros experimentan creativamente y muchos aún no están seguros del valor de la app. La clave es guiar a los usuarios hacia sus objetivos, y la mensajería personalizada es la mejor manera de hacerlo.
Entonces, ¿cómo creas ese efecto de “me entiendes”?
- Segmenta a los usuarios por comportamiento, intención y nivel de interacción para ofrecer un valor a medida;
- Envía mensajes personalizados 1:1 activados por acciones en tiempo real;
- Incorpora ganchos emocionales como el FOMO, la prueba social y los hitos de progreso.
Lecciones aprendidas de las estrategias de marketing global de las apps de IA
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Invierte en mercados de alto rendimiento
Céntrate en regiones como Europa y EE. UU., donde los usuarios están más dispuestos a pagar por apps de IA, especialmente a través de suscripciones SaaS. -
Prepárate para costes operativos más altos
Ten en cuenta las regulaciones cada vez más estrictas (p. ej., en China y la UE), que pueden requerir servidores locales y soluciones de cumplimiento de datos. -
Asegúrate de que el producto esté listo para escalar
Algunas herramientas de IA, como los chatbots, las plataformas de desarrollo y las apps de estudio, pueden disfrutar de una entrada simplificada a los mercados internacionales. Otras deben demostrar primero su éxito a nivel nacional y ajustar su posicionamiento en segundo lugar para expandirse al extranjero. -
Prioriza la calidad de la UX y el rendimiento de la app
Supera los comentarios negativos sobre el lag, los bloqueos y las altas tarifas optimizando la estabilidad de la app y la experiencia del usuario. -
Destaca en un mercado saturado
Muchas apps de IA son similares; la diferenciación a través del diseño de la UX, las características o el enfoque en un nicho es crucial. -
Localiza con precisión
Adapta las iniciativas de producto y marketing para satisfacer las necesidades culturales, lingüísticas y funcionales de cada región. -
Crea contenido emocionalmente resonante
Utiliza referencias culturales locales, dialectos y narrativas para construir conexiones sólidas con audiencias diversas.
Este artículo fue creado en colaboración entre los equipos de SocialPeta y Pushwoosh.
