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title: 5 Customer segmentation models to personalize your content in 2024
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효과적인 마케팅 캠페인을 만들기 위한 첫 번째 전제는 올바른 사람에게 올바른 시점에 타겟팅된 메시지로 전달하는 것입니다. 즉, 콘텐츠 개인화에 투자해야 합니다. 그러나 각 고객마다 니즈와 선호도가 독특하기 때문에 모든 잠재 고객과 기존 고객을 위해 고유한 콘텐츠를 만드는 것은 도전적입니다.
여기에서 고객 세분화가 등장하여 기업이 개인화된 마케팅 캠페인으로 사용자에게 연락하는 것을 돕습니다. 문제는 고객을 세분화할 때 만능 접근 방식이 없다는 점입니다. 비즈니스 니즈에 맞는 세분화 모델을 찾아야 합니다. 이 가이드에서는 가장 효과적인 고객 세분화 방법을 자세히 설명하고, 메시지를 개인화하고 고객 참여도를 높이는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
고객 세분화 모델이 비즈니스에 도움이 되는 방법은 무엇인가요?
고객 세분화는 단순히 사람들을 그룹으로 나누는 것이 아니라, 귀중한 고객 인사이트를 확보하고 이에 따라 캠페인을 맞춤화하는 것입니다. 하지만 여전히 타겟 오디언스 세분화에 투자해야 하는 이유를 궁금해하신다면, 그 주요 이유는 다음과 같습니다:
1. 향상된 고객 참여
고객 세분화 모델을 사용하면 고객의 관심을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 마케팅 활동에 적용하면 사용자를 참여시키는 효과적인 방법을 찾을 수 있습니다. 오디언스에게 관련성 있는 커뮤니케이션을 보내면 경험을 향상시켜 더 많은 판매로 이어집니다. 세분화를 통해 커뮤니케이션의 우선순위를 설정하고, 가장 큰 혜택을 볼 잠재 고객에게 초점을 맞춘 메시지를 보낼 수 있습니다.
2. 유료 캠페인의 ROI 증가
고객 그룹을 세분화하는 것이 가장 효과적으로 작용하는 마케팅 채널 하나를 꼽는다면, 그것은 유료 광고입니다. 유료 광고를 해당 광고를 가장 관련성 있게 느낄 가능성이 높은 잠재 고객에게 보내는 것이 가장 이익이 됩니다.
유료 광고를 위한 고객 세분화의 주요 이점은 투자 대비 높은 수익을 가져오는 세그먼트에 더 많은 노력을 기울이고, 수익성이 낮은 그룹에 대한 접근은 줄일 수 있다는 점입니다.
예를 들어, 이커머스 회사가 새로운 선글라스 컬렉션을 홍보하고 싶다면, 날씨가 일반적으로 더 맑은 국가나 여름철에 기반한 세그먼트에 집중하는 것이 좋습니다.
3. 높은 이메일 오픈률 및 클릭률
수신자의 니즈와 선호도를 이해하는 것은 효과적인 세분화를 수행하는 첫 번째 단계입니다.
이메일 마케팅 플랫폼 (Moosend, Omnisend 또는 기타 강력한 Mailchimp 대안) 을 사용하면 특정 오디언스 데이터를 기반으로 상세한 리스트 세그먼트를 생성하고 개인화된 이메일 마케팅 캠페인을 제공할 수 있습니다.
그 결과, 오픈률, 클릭률, 전환율과 같은 중요한 지표뿐만 아니라 이메일 ROI 도 빠르게 그리고 인상적으로 성장할 것입니다.
향상된 고객 충성도
비즈니스 현장에서 충분히 오래 체류했다면, 기존 고객을 유지하는 것이 새 고객을 확보하는 것보다 비용이 적게 든다는 것을 이미 알고 계실 것입니다. 특정 고객 세그먼트가 무엇을 필요로 하는지 이해하고 의미 있고 맞춤화된 메시지를 전달하면 고객의 신뢰를 얻고 충성도 높은 고객으로 만들 수 있습니다. 따라서 고객 세분화는 고객 유지율을 극대화하고 고객 관계를 개선하는 데 도움이 됩니다.
개인화 잠재력이 높은 5 가지 고객 세분화 모델
자, 이제 고객 세분화를 시작할 준비가 되셨습니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할까요? 접근 방식은 산업, 목표, 고객 여정에 따라 달라집니다.
사회인구통계학적 세분화
인구통계학적 세분화 모델은 아마도 마케터들 사이에서 가장 인기 있을 것입니다. 그래서 이는 어떤 회사의 고객 세분화 전략의 첫 단계 중 하나입니다. 이 유형의 세분화는 다음과 같은 특정 인구통계학적 특성을 기반으로 사람들을 그룹화합니다:
- 연령
- 성별
- 교육 수준
- 직책
- 소득
- 결혼 여부
인구통계학적 세분화는 이커머스 비즈니스부터 미디어 및 피트니스 앱에 이르기까지 다양한 산업에서 광범위한 오디언스와 소통하는 브랜드에게 매우 효과적입니다. 하지만 Adidas Training 앱에서 사용자의 성별을 세분화 규칙으로 사용한 성공적인 예를 살펴보겠습니다. 사용자가 앱 설정에서 성별을 지정하자, 유명한 브랜드는 업그레이드 제안으로 타겟팅했습니다. 사용자 참여도를 높이기 위해, 여성 운동선수의 훈련 사진을 보여주어 이 특정 오디언스 그룹에게 제안이 더 관련성 있게 느껴지고 응답률이 높아지도록 했습니다.
또는 B2B 앱으로서 최신 기능을 홍보하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 그렇다면 수신자의 회사 내 역할을 조사하여 메시지를 그들의 특정 전문적 어려움에 맞게 맞춤화하는 것이 합리적입니다.
지리적 세분화
지리적 세분화는 개인화된 콘텐츠 마케팅의 핵심 요소 중 하나로 간주됩니다. 이는 국가나 도시와 같은 지리 위치를 기준으로 고객을 나눕니다. 이 소비자 세분화 모델은 전 세계적으로 또는 두 개 이상의 다른 위치에서 비즈니스를 운영하는 경우 이상적입니다.
웹사이트나 앱에서 제로 파티 데이터를 확보했다면, 등록 시 사용자가 표시한 도시나 국가를 사용하여 위치에 기반한 맞춤화된 제안으로 타겟팅할 수 있습니다. 또는 이메일 설문조사나 소셜 미디어 투표 및 퀴즈를 통해 이러한 데이터에 접근할 수도 있습니다.
또는 웹사이트나 이메일 캠페인에서 수집한 자체 추적 시스템을 사용하여 수집한 1 차 데이터를 기반으로 지리적 세분화를 적용할 수도 있습니다. 단, 사용자가 명시적인 동의를 준 경우에만 해당됩니다.
고객의 위치를 알면 그들을 더 잘 섬기기 위해 커뮤니케이션을 맞춤화할 수 있습니다. 어떻게 할 수 있을까요? 지역 속어를 사용하거나 지역 관련 뉴스를 공유하는 것부터 지역 전통을 기념하는 것까지 무엇이든 가능합니다.
이러한 맞춤화된 메시지는 마케팅 캠페인에 대해 깊이 고민했고 위치별 프로모션을 제공할 준비가 되었다는 것을 보여줍니다. 또한, 지리적 세분화를 통해 고객이 속한 시간대를 고려하여 특정 시간에 올바른 이메일이나 SMS 를 보낼 수 있습니다. 게다가, 오프라인 매장을 소유하고 있다면 고객을 매장으로 데려오기가 더 쉽습니다. 그리고 가장 좋은 점은 가입 양식이나 판매 데이터에서 이러한 정보에 쉽게 접근할 수 있다는 것입니다.
행동 세분화
인구통계학적 및 지리적 정보는 고객 세분화를 위한 좋은 출발점이지만, 그것만으로는 부족할 수 있습니다. 종종 브랜드와의 상호작용 및 실시간 트리거 이벤트에서 파생된 행동, 즉 사용자의 행동에 따라 사용자를 타겟팅하는 것이 그들을 설득하는 길입니다. 여기에는 웹사이트에서의 탐색 또는 구매 기록이나 이메일 참여도가 포함됩니다.
예를 들어, 고객 충성도 프로그램 멤버와 소셜 미디어 게시물을 몇 개만 상호작용한 개인에게는 다른 마케팅 전략을 사용하는 것이 당연합니다. 행동 세분화를 통해 과거 고객을 다시 참여시키거나 비구매자를 전환하는 등 모든 고객에게 도달할 방법을 찾을 수 있습니다.
그러나 행동 세분화의 덜 분명한 이점은 고객 지원 팀이 일반적인 문제를 식별하고 지식 기반을 확장하는 데 도움이 된다는 점입니다. 예를 들어, 결제 과정의 복잡성으로 인해 이탈하는 방문자들 사이에 패턴을 발견할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 상세한 지식 기반을 통해 관련 고통 포인트를 해결하거나 결제 과정을 최적화할 수 있습니다.
RFM 세분화
RFM 세분화는 최근성 (Recency), 빈도 (Frequency), 금액 (Monetary value) 을 기준으로 오디언스를 그룹으로 나누기 위한 가장 강력한 모델 중 하나입니다. 이 모델은 본질적으로 간결하고 객관적인 수치 데이터를 사용하기 때문에 고객 세분화에 인기가 있습니다. 더욱이, RFM 지표에서 얻은 인사이트를 해석하기가 더 쉽습니다. 주요 고객 행동 지표가 생애 가치 및 참여와 직접적으로 연결된다는 점도 무시할 수 없습니다.
RFM 세분화를 통해 어떤 고객이 이탈할 가능성이 높은지, 또는 어떤 고객이 다시 구매할 가능성이 높은지와 같은 핵심 질문에 답할 수 있습니다. 최근 상호작용이 있는 고객은 커뮤니케이션과 프로모션에 더 반응할 수 있습니다. 브랜드에 자주 돌아오는 사람들은 더 많이 참여하며, 이는 더 많은 충성도로 이어질 수 있습니다. 마지막으로, 고객의 금액적 가치는 대량 구매자와 저가 구매자와 같은 특정 세그먼트를 식별하는 데 도움이 됩니다. 따라서 고객의 특정 행동을 고려할 때 더 관련성 있는 콘텐츠를 제공하고 증가된 응답률을 생성할 수 있습니다.
고객 세그먼트에 도달하기 위한 최고의 콘텐츠 개인화 모범 사례
오디언스를 어떻게 세분화하든, 최고의 콘텐츠 개인화 모범 사례를 탐구하고 따라야 합니다.
1. 제로 파티 데이터에 의존하세요
온라인에서 소비자의 프라이버시에 대한 필요성에 대한 논의가 계속되고 있습니다. 쿠키가 없는 내일 세계에서는 브랜드가 제로 파티 데이터, 즉 잠재 고객이 자발적으로 제공하는 정보를 최대한 활용해야 합니다. 웹사이트 또는 앱의 리드 캡처 양식부터 전용 설문조사나 투표에 이르기까지 이러한 데이터를 수집하는 다양한 방법이 있습니다. 또한, 제품이나 서비스를 사용한 후 사용자가 피드백을 제공하는 과정을 용이하게 할 수도 있습니다.
이러한 유형의 입력은 제 3 자 데이터로 기분을 상하게 하는 대신, 고객이 알고 싶어 하는 데이터를 기반으로 개인화된 사용자 경험을 제공할 기회를 제공합니다.
예를 들어, 잠재적 영향력에 따라 오디언스 그룹에 우선순위를 두어야 합니다. 따라서 고가치 세그먼트를 타겟팅하려면 특정 구매 임계값에 도달했을 때 독점 할인을 잠금 해제하는 보상 프로그램을 개발하는 것을 고려하세요. 이는 저가치 구매자를 소홀히 해야 한다는 의미는 아닙니다. 대신, 개인화된 제품 추천, 특별 인센티브, 또는 업셀 기회를 통해 그들을 타겟팅할 수 있습니다. 또는 고객 서비스 자동화를 통해 이 세그먼트에 소비되는 자원을 줄일 수도 있습니다.
2. 온보딩 프로세스를 완벽하게 수행하세요
삶과 마케팅의 모든 것과 마찬가지로 첫인상이 중요합니다. 따라서 사용자의 관심을 끌고 첫날부터 기억에 남는 경험을 만들어야 합니다. 먼저 피드백을 요청하거나 설문조사에 참여시켜 그들의 고유한 선호도와 기대에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 그들의 니즈를 충족하는 개인화된 여정을 통해 온보딩을 맞춤화하세요.
Netflix 와 같은 스트리밍 서비스는 사용자가 플랫폼에 등록하자마자 사용자 온보딩에 투자합니다. 사용자는 세 개의 favorite 쇼를 입력하도록 요청받으며, 이를 통해 서비스는 다음에 무엇을 볼지 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 그것이 얼마나 간단하면서도 효과적인지 확신할 수 있습니다.
개인화된 온보딩을 한 단계 더 발전시키고 싶다면, 환영 이메일을 개인화된 비디오로 만드는 것을 고려하세요. 같은 스크립트를 사용하고 가입 과정에서 사용자가 입력한 선호도와 인구통계학적 정보에 따라 약간의 수정만 가하면 되기 때문에 생각만큼 어렵지 않습니다. 다만, 시간 제약과 제한된 자원 때문에 환영 비디오를 활용하는 것이 소규모 비즈니스에게는 이상적이지 않을 수 있다는 점은 언급해야 합니다.
3. 개인화된 블로그 콘텐츠에 투자하세요
잘 연구된 블로그를 구축하는 주된 목적은 무엇일까요? 그것은 오디언스의 핵심 질문에 답하는 것입니다. 하지만 검색 엔진에 나타나는 광범위한 블로그 콘텐츠 중에서 사용자의 개별 고통 포인트를 해결하는 콘텐츠를 제공하기 위해 블로그 게시물을 개인화해야 합니다.
블로그 게시물 제안을 맞춤화하면 독자들에게 일상적인 어려움에 대한 해결책을 제공하려는 마음을 보여줍니다. 그 결과, 블로그에 대한 신뢰를 높이고 더 많은 가치 있는 콘텐츠를 위해 다시 방문할 가능성을 높이며, 그 과정에서 웹사이트 트래픽도 증가시킬 수 있습니다.
인구통계학적 정보나 읽기 기록과 같은 특정 세분화 기준에 따라 사용자에게 보여주는 블로그 게시물을 개인화해 보세요. 예를 들어, 뷰티 브랜드가 개인 관리 콘텐츠에 관심 있는 남성 방문자를 타겟팅하고 싶다면, 남성 관리 가이드와 같은 관련 블로그 게시물을 추천할 수 있습니다.
4. 이메일 및 모바일 메시징에서 동적 콘텐츠 활용하기
이메일의 동적 콘텐츠 블록을 사용하면 수신자의 데이터에 따라 이메일 콘텐츠가 변경됩니다. 동적 콘텐츠를 통합하면 마케터가 각 세그먼트를 위한 개인화된 이메일 캠페인을 제작하는 데 시간을 절약할 수 있습니다. 하나의 이메일을 생성하고 동적 콘텐츠를 통합하여 각 세그먼트의 니즈에 맞게 맞춤화합니다. 이 과정은 독자들에게 브랜드가 자신에게 더 가깝고 고유한 고통 포인트를 해결하려는 마음을 가진 것처럼 느끼게 합니다.
뿐만 아니라, 자동화를 통해 수신자의 경험을 개인화하면 마케팅 팀이 더 중요한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 동적 시각 요소를 활용하여 전 세계의 다른 지역 세그먼트가 이메일 디자인과 관련성을 느끼도록 할 수 있습니다. 동적 콘텐츠를 사용하는 또 다른 강력한 방법은 판매 퍼널 내 그룹의 단계에 맞춰 이메일 CTA 카피를 정렬하는 것입니다.
마찬가지로, 모바일 앱으로 보내는 푸시 알림 및 인앱 메시지에서 동적 콘텐츠를 사용할 수도 있습니다.
5. 노력 모니터링 및 측정
모든 스마트한 마케터는 개인화된 메시징이 어떻게 수행되는지 측정하지 않고는 오디언스를 세분화하고 프로모션을 맞춤화하는 것이 무의미하다고 말할 것입니다.
만약 측정하지 않는다면, 노력이 원하는 결과를 가져왔는지 추적하기가 어려울 것입니다. 개인화된 콘텐츠 마케팅의 성과를 모니터링함으로써 나중에 고객 경험을 최적화하는 방법에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
고객 참여, 전환율, 이탈률 등 모니터링할 수 있는 주요 성과 지표 (KPI) 가 여러 가지 있습니다. 특정 비즈니스 목표에 따라 어떤 것이 중요한 영향을 미치는지 결정하는 것은 귀하의 책임입니다.
또한, 고객의 니즈가 진화하고 비즈니스 및 고객 데이터베이스가 성장함에 따라 지표를 지속적으로 검토해야 합니다. 그렇게 해야만 최적화 노력에 어디에 집중해야 하는지 항상 알 수 있습니다.
마지막 말씀
고객 세분화와 콘텐츠 개인화는 모든 사용자가 맞춤화된 경험을 만들 수 있도록 하는 모든 비즈니스의 신뢰할 수 있는 동맹입니다. 가장 적합한 고객 세분화 모델을 선택하면 마케팅 커뮤니케이션을 더 세밀하게 맞춤화하는 데 한 걸음 더 가까워집니다.
특정 기준에 따라 고객을 그룹화하면 그들이 마땅히 받아야 할 개인화된 경험을 제공합니다. 그 결과, 그들은 캠페인에 더 반응하고 아마도 더 많은 것을 위해 계속 돌아올 가능성이 높아집니다.
이 가이드가 각 고객 세분화 방법이 어디에서 가장 잘 작동하는지 파악하고 마케팅 목표에 가장 적합한 모델을 선택하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 그뿐만 아니라, 콘텐츠를 효과적으로 개인화하고 고객 참여 측면에서 최상의 결과를 얻는 방법에 대한 시작점이 될 것입니다.
