数据分析

通过数据分析提升您的消息效果

通过 Pushwoosh 全面的数据分析功能,获取所有消息渠道的可操作洞察,提升活动投资回报率(ROI)。

通过数据分析提升您的消息效果

活动表现

追踪活动结果,优化沟通逻辑,引导更多用户完成目标操作。

  • 转化与流失情况;
  • 客户旅程每一步的实时统计;
  • 渠道层级的活动统计数据;
  • 昨日/今日活动点击率(CTR);
  • 详细的用户路径分析。

消息分析

追踪单条消息的表现,以最大化用户参与度和转化率。

  • 推送通知:发送量、送达量、打开量、点击率(CTR)、事件触发次数及错误;
  • 应用内消息:展示量、互动量、流失量;
  • 电子邮件:发送量、送达量、打开量、点击率(CTR)、退订量;
  • 消息历史记录:过去的推送通知和电子邮件(长达一年)。
电子邮件仪表板

仪表板

通过灵活且可筛选的仪表板可视化并展示您的表现,非常适合 KPI 报告。

  • 完全可定制:根据您的需求定制仪表板,选择指标和布局。
  • 渠道仪表板:追踪推送、应用内和电子邮件渠道的关键指标。

受众与事件分析

通过深入分析应用指标、受众行为和转化漏斗,发现趋势和增长机会。

  • 应用表现:月活跃用户(MAU)与日活跃用户(DAU)、推送订阅用户数、按平台划分的接收者数量;
  • 细分统计数据:不同受众的参与度;
  • 转化漏斗:识别用户旅程中的瓶颈和增长点。

集成与数据流动性

自由处理您的数据,不再受限于单一工具。享受跨平台的无缝分析流程。

  • 数据导入和导出功能;
  • 向外部系统 事件流传输
  • 与第三方分析平台的 集成

技术合作伙伴

与第三方服务无缝集成

CDP & data streaming
Analytics
In-app purchases
Automation
Acquisition
E-commerce platforms
Low-code platforms

留存分析

通过追踪留存模式并为不同用户画像定制活动,在用户流失之前抢占先机。

  • 留存曲线分析:查看随时间推移保持活跃的用户百分比。
  • 关键指标:追踪 D1、D7 和 D30 留存率。
  • RFM 模型:识别高价值用户和即将流失的用户。
使用 Pushwoosh,我们的数据分析团队获得了更有意义的数据,并能够据此提供可操作的洞察。
Paul Mabb

实时更新

所有活动数据集中一处,实时更新。

精细化洞察

从单条消息到汇总结果,无所不包。

灵活集成

数据流动性与集成的自由度。

直观的可视化

直观的仪表板,让洞察一目了然。