Seamos sinceros: como profesional del marketing móvil, es posible que de vez en cuando se sienta tentado a hacer suposiciones sobre las preferencias de los usuarios en cuanto a contenido y mensajes. Sin embargo, el verdadero poder reside en convertir sus suposiciones en hipótesis y revelar lo que realmente funciona mejor para la audiencia de su app a través de experimentos, como las pruebas A/B/n.
Las pruebas A/B/n le ayudan a evitar las conjeturas y a obtener información basada en datos sobre qué mensajes captan mejor la atención de los usuarios y les hacen convertir a una acción significativa.
Profundicemos en cómo puede utilizar las pruebas A/B/n para escalar las estrategias de mensajería más impactantes y aumentar el ROI de sus esfuerzos de marketing 🚀.
¿Qué es una prueba A/B/n para notificaciones push?
En las pruebas A/B/n, los profesionales del marketing móvil comparan dos o múltiples variaciones de una notificación push para determinar cuál obtiene la mayor respuesta de la audiencia.
Durante la prueba, un segmento de usuarios se divide aleatoriamente en diferentes grupos, y cada uno de estos grupos se expone a las variaciones que se están probando. Por ejemplo, aquí hay notificaciones push utilizadas en una prueba A/B/C para una app de fitness:
En el transcurso del experimento, los profesionales del marketing analizan qué notificación push funciona mejor para lograr un objetivo específico (en este ejemplo, convertir usuarios en suscriptores de pago). Una vez que se identifica la variación más efectiva, se escala y se extiende a toda la audiencia.
Explorando horizontes de experimentación: ¿qué se puede probar en las notificaciones push?
En las pruebas A/B/n para notificaciones push, puede probar varios elementos para comprender su impacto en la interacción del usuario y las tasas de conversión. Algunos de los elementos que puede probar incluyen:
- Texto del mensaje: pruebe diferentes variaciones del mensaje de notificación, como la redacción, el tono y la llamada a la acción, para ver qué versión resuena mejor con su audiencia.
- Momento de envío: envíe notificaciones push en diferentes momentos para determinar los instantes en que los usuarios son más propensos a interactuar con sus mensajes.
- Personalización: compare notificaciones push personalizadas con detalles específicos del usuario, como su nombre o interacciones previas, frente a mensajes genéricos.
- Rich media: pruebe notificaciones push con diferentes tipos de rich media, como imágenes, videos y GIF, o sin ninguno.
- Frecuencia: pruebe diferentes frecuencias de envío de notificaciones push para encontrar el equilibrio adecuado entre mantenerse relevante y evitar la fatiga del usuario.
- Segmentación: pruebe diferentes segmentos de usuarios para determinar qué grupos responden mejor a tipos específicos de notificaciones push.
- Deep links: pruebe el uso de deep links en las notificaciones push para llevar a los usuarios directamente a una página específica dentro de la app.
Más allá de las notificaciones push, puede probar diferentes canales de interacción
Aunque encontrar la variante más convertible de una notificación push es valioso, las notificaciones push podrían no ser siempre el canal más efectivo para una campaña determinada en primer lugar. Aquí es donde entra en juego un enfoque omnicanal.
Además de las notificaciones push, es posible que desee incluir mensajes in-app, SMS y correos electrónicos en su prueba. De esta manera, puede comparar y optimizar la eficacia de los diferentes canales, mejorando la interacción del usuario y el éxito de la campaña:
Este ejemplo está hecho con el **Constructor de Recorridos del Cliente**** de Pushwoosh,** una herramienta de planificación y automatización de campañas que permite a los profesionales del marketing diseñar y lanzar comunicaciones multicanal atractivas.
💡 Con el Constructor de Recorridos del Cliente, puede ejecutar pruebas A/B/n directamente en la interfaz.
Experimente con flujos de mensajería completos en los recorridos del usuario
A veces, los profesionales del marketing necesitan probar no solo uno, sino múltiples elementos de los recorridos del usuario. Puede probar los siguientes elementos simultáneamente para identificar la combinación más efectiva para su estrategia de mensajería:
- Texto del mensaje + tiempo de espera;
- Texto del mensaje + canal;
- Segmento de usuario + texto del mensaje + canal;
- Segmento de usuario + evento desencadenante, etc.
Por ejemplo, puede dividir la audiencia en dos grupos: uno recibirá sus comunicaciones de inmediato, y otro tendrá que desencadenar un evento determinado (en este ejemplo, “Checkout Success”) para recibir una notificación. Si los usuarios no desencadenan el evento, verán un tipo de mensaje diferente:
Este tipo de experimento ayuda a los profesionales del marketing a evaluar la respuesta del usuario y a alinear la mensajería en consecuencia. Incluso pueden llevar la personalización de su campaña al siguiente nivel, basándose en los resultados de la prueba A/B/n.
Razones para usar las pruebas A/B/n: aumentar la interacción del usuario y conquistar los objetivos de la campaña
Con las pruebas A/B/n, los profesionales del marketing pueden desbloquear el potencial para un mayor ROI al optimizar la efectividad de sus campañas en dos áreas cruciales:
- Interacción del usuario. A través de las pruebas A/B/n, los equipos pueden analizar la efectividad de sus campañas rastreando el número de usuarios que han interactuado con los mensajes o los elementos del recorrido. Esto permite a los profesionales del marketing tomar decisiones basadas en datos sobre qué variación/elemento escalar.
- Cumplimiento de los objetivos de la campaña. Los profesionales del marketing pueden analizar las variaciones seleccionadas desde la perspectiva del cumplimiento de los objetivos de la campaña. Estos objetivos pueden incluir eventos significativos en su app, como cualquier evento relacionado con la compra. Con la función de pruebas A/B/n en el Constructor de Recorridos del Cliente de Pushwoosh, puede rastrear las tasas de conversión de objetivos en tiempo real.
En resumen, al aprovechar las pruebas A/B/n, las apps móviles pueden optimizar sus campañas de mensajería y afinar los recorridos del usuario. Como resultado, los profesionales del marketing pueden mejorar significativamente las tasas de interacción del usuario y lograr un mayor ROI de sus esfuerzos de marketing.
Proceso de pruebas A/B/n de notificaciones push
1. Asegúrese de que su plataforma de interacción/mensajería con el cliente admita pruebas A/B/n
Antes de planificar un experimento, es esencial verificar con su proveedor si puede segmentar fácilmente su audiencia y crear múltiples variaciones. Además, asegúrese de que la plataforma le permita rastrear métricas relacionadas con la interacción del usuario y los objetivos de la campaña de manera efectiva.
2. Identifique los objetivos
Establezca los eventos que los usuarios deben desencadenar como los objetivos de conversión de su campaña. Podría ser una compra in-app, la conversión a una suscripción de pago, subir de nivel en un programa de lealtad, etc. Tener objetivos relevantes le permitirá evaluar el impacto de sus variaciones A/B/n con precisión, alineando su proceso de prueba con el éxito general de su app.
💡 En el Constructor de Recorridos del Cliente de Pushwoosh, puede especificar varios objetivos para sus campañas; los resultados de las pruebas A/B/n se calcularán para cada objetivo por separado.
3. Establezca una hipótesis
Formule una hipótesis sobre cómo las diferentes variaciones de mensajes/flujos de mensajería pueden impactar la interacción del usuario y el cumplimiento de los objetivos de conversión.
4. Cree variaciones
Diseñe diferentes versiones de sus notificaciones push o experimente con varios canales y elementos del flujo de mensajería.
🧠 Con una experimentación exhaustiva en el texto de las notificaciones push durante sus pruebas A/B/n, ¡el compositor de IA de Pushwoosh viene al rescate!
5. Ejecute una prueba
Elija un segmento de usuarios para participar en su prueba y luego establezca el porcentaje de usuarios para cada variación. Fije una duración específica para la prueba durante la cual las variaciones se enviarán a sus respectivos grupos.
6. Analice los resultados
Una vez completada la prueba, analice los resultados de cada variación, comparando las tasas de interacción y las tasas de cumplimiento de objetivos. Identifique la variación más exitosa que resuene con su audiencia y que impulse eficazmente las acciones deseadas.
⚡ En el Constructor de Recorridos del Cliente de Pushwoosh, las métricas de interacción resultantes de la prueba se muestran directamente en el lienzo, lo que le facilita el seguimiento y análisis de la interacción de los usuarios con cada variación:
Además, puede ver estadísticas completas, incluido el cumplimiento de los objetivos de conversión y la significancia estadística, en la sección dedicada. Comprender la significancia estadística le ayuda a ganar confianza en la validez de los resultados de su prueba:
Basándose en estas estadísticas, los profesionales del marketing pueden tomar decisiones con confianza para transformar sus campañas. Por ejemplo, si ciertas variaciones tienen un rendimiento bajo, puede optar por desactivarlas.
Pruebas A/B/n con Pushwoosh: optimice las estrategias de mensajería e impulse el ROI de sus campañas
Al implementar pruebas A/B/n en sus campañas de notificaciones push, puede desbloquear el potencial para un mayor ROI e impulsar un mayor éxito en la interacción con su audiencia.
Con el Constructor de Recorridos del Cliente de Pushwoosh, puede extender sus pruebas más allá de las notificaciones push, comparando la efectividad de varios canales y flujos de mensajería. Al analizar las tasas de interacción y conversión resultantes de las pruebas A/B/n, puede tomar decisiones basadas en datos y optimizar sus estrategias de mensajería para mejorar los resultados finales.
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