จากการเล่นเดาไปสู่การทดลอง: เพิ่ม ROI ของคุณด้วยการทดสอบ A/B/n สำหรับ Push Notification

มาพูดความจริงกันเถอะ – ในฐานะนักการตลาดบนมือถือ คุณอาจพบว่าตัวเองมีความพยายามที่จะคาดเดาความชอบของผู้ใช้เกี่ยวกับเนื้อหาและข้อความเป็นครั้งคราว อย่างไรก็ตาม พลังที่แท้จริงอยู่ที่การเปลี่ยนสมมติฐานของคุณให้เป็นการตั้งสมมติฐานและเปิดเผยว่าอะไรที่ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้แอปของคุณผ่านการทดลอง เช่น การทดสอบ A/B/n

การทดสอบ A/B/n ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการเล่นเดาและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลว่าข้อความแบบไหนที่ดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ได้ดีที่สุดและทำให้พวกเขาก้าวไปสู่การดำเนินการที่มีความหมาย

มาเจาะลึกวิธีที่คุณสามารถใช้การทดสอบ A/B/n เพื่อขยายกลยุทธ์การส่งข้อความที่มีผลกระทบสูงสุดและเพิ่ม ROI ของการทำการตลาดของคุณ 🚀

การทดสอบ A/B/n สำหรับ push notification คืออะไร?

ในการทดสอบ A/B/n นักการตลาดบนมือถือจะเปรียบเทียบสองหรือหลายเวอร์ชันของ push notification เพื่อระบุว่าเวอร์ชันใดได้รับคำตอบสูงสุดจากกลุ่มเป้าหมาย

ระหว่างการทดสอบ กลุ่มผู้ใช้จะถูกแบ่งแบบสุ่มออกเป็นกลุ่มต่างๆ และแต่ละกลุ่มจะถูกเปิดเผยต่อเวอร์ชันที่กำลังทดสอบ ตัวอย่างเช่น นี่คือ push notification ที่ใช้ในการทดสอบ A/B/C สำหรับแอปฟิตเนส:

ตลอดการทดลอง นักการตลาดจะวิเคราะห์ว่า push notification ใดทำงานได้ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายเฉพาะ (ในตัวอย่างนี้คือการเปลี่ยนผู้ใช้ให้เป็นสมาชิกแบบชำระเงิน) เมื่อระบุเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดแล้ว จะถูกขยายผลและกระจายไปยังกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด

สำรวจขอบเขตของการทดลอง: คุณสามารถทดสอบอะไรใน push notification?

ในการทดสอบ A/B/n สำหรับ push notification คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบต่างๆ เพื่อเข้าใจผลกระทบที่มีต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และอัตราการแปลง องค์ประกอบบางอย่างที่คุณสามารถทดสอบได้ ได้แก่:

• ข้อความ: ทดสอบเวอร์ชันต่างๆ ของข้อความการแจ้งเตือน เช่น การเลือกคำ น้ำเสียง และการเรียกให้ดำเนินการ (call-to-action) เพื่อดูว่าเวอร์ชันใดที่สร้างความประทับใจได้ดีกว่ากับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
• เวลา: ส่ง push notification ในเวลาต่างๆ เพื่อกำหนดช่วงเวลาที่ยูสเซอร์มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับข้อความของคุณมากที่สุด
• การปรับแต่งส่วนบุคคล: เปรียบเทียบ push notification ที่ปรับแต่งส่วนบุคคล พร้อมรายละเอียดเฉพาะผู้ใช้ เช่น ชื่อผู้ใช้หรือการโต้ตอบก่อนหน้านี้ กับข้อความทั่วไป
• Rich media: ทดสอบ push notification พร้อม rich media ประเภทต่างๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอ และ GIF — หรือไม่มีเลย
• ความถี่: ทดสอบความถี่ในการส่ง push notification ที่แตกต่างกันเพื่อหาจุดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการยังคงความเกี่ยวข้องและการหลีกเลี่ยงความเหนื่อยล้าของผู้ใช้
• การแบ่งส่วน (Segmentation): ทดสอบกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันเพื่อกำหนดว่ากลุ่มใดตอบสนองต่อ push notification ประเภทใดได้ดีกว่า
• Deep links: ทดสอบการใช้ deep links ใน push notification เพื่อนำผู้ใช้ไปยังหน้าเฉพาะภายในแอปโดยตรง

นอกเหนือจาก push notification คุณสามารถทดสอบช่องทางการมีส่วนร่วมที่แตกต่างกันได้

แม้ว่าการหาเวอร์ชันที่แปลงผลลัพธ์ได้ดีที่สุดของ push notification จะมีคุณค่า แต่ push notification อาจไม่ใช่ช่องทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับแคมเปญที่กำหนดเสมอไป นี่คือจุดที่แนวทาง Omnichannel เข้ามามีบทบาท

นอกเหนือจาก push notification คุณอาจต้องการรวมข้อความในแอป (in-app messages), SMS และอีเมลในการทดสอบของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเปรียบเทียบและเพิ่มประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพของช่องทางต่างๆ เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และความสำเร็จของแคมเปญ:

ตัวอย่างนี้สร้างด้วย Pushwoosh Customer Journey Builder, เครื่องมือวางแผนและอัตโนมัติแคมเปญที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถออกแบบและเปิดตัวการสื่อสารข้ามช่องทางที่น่าสนใจ

💡 ด้วย Customer Journey Builder คุณสามารถ ดำเนินการทดสอบ A/B/n ได้โดยตรงในอินเทอร์เฟซ

ทดลองกับโฟลว์การส่งข้อความทั้งหมดใน User Journey

บางครั้งนักการตลาดจำเป็นต้อง ทดสอบไม่เพียงแต่หนึ่ง แต่เป็นหลายองค์ประกอบของ User Journey คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบต่อไปนี้พร้อมกันเพื่อระบุการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับกลยุทธ์การส่งข้อความของคุณ:

• ข้อความ + เวลาหน่วง;
• ข้อความ + ช่องทาง;
• กลุ่มผู้ใช้ + ข้อความ + ช่องทาง;
• กลุ่มผู้ใช้ + เหตุการณ์ที่กระตุ้น (triggered event) เป็นต้น

ตัวอย่างเช่น คุณอาจแบ่งกลุ่มเป้าหมายออกเป็นสองกลุ่ม: กลุ่มหนึ่งจะรับข้อความของคุณทันที และอีกกลุ่มหนึ่งจะต้องกระตุ้นเหตุการณ์ tertentu (ในตัวอย่างนี้คือ “การชำระเงินสำเร็จ”) เพื่อรับการแจ้งเตือน หากผู้ใช้ไม่กระตุ้นเหตุการณ์ พวกเขาจะเห็นข้อความประเภทที่แตกต่าง:

การทดลองประเภทนี้ช่วยให้นักการตลาดประเมินการตอบสนองของผู้ใช้และจัดแนวการส่งข้อความให้เหมาะสม พวกเขาสามารถยกระดับการปรับแต่งส่วนบุคคลของแคมเปญให้สูงขึ้นได้โดยอาศัยผลลัพธ์จากการทดสอบ A/B/n

เหตุผลในการใช้การทดสอบ A/B/n: เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และพิชิตเป้าหมายแคมเปญ

ด้วยการทดสอบ A/B/n นักการตลาดสามารถปลดล็อกศักยภาพสำหรับ ROI ที่สูงขึ้นโดยการเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญในสองด้านสำคัญ:

• การมีส่วนร่วมของผู้ใช้: ผ่านการทดสอบ A/B/n ทีมงานสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญโดยติดตามจำนวนผู้ใช้ที่โต้ตอบกับข้อความหรือองค์ประกอบของ Journey สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับเวอร์ชัน/องค์ประกอบใดที่จะขยายผล
• การบรรลุเป้าหมายแคมเปญ: นักการตลาดสามารถวิเคราะห์เวอร์ชันที่เลือกจากมุมมองของการบรรลุเป้าหมายแคมเปญ เป้าหมายเหล่านี้สามารถรวมถึงเหตุการณ์ที่มีความหมายในแอปของคุณ เช่น เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการซื้อใดๆ ด้วยคุณสมบัติการทดสอบ A/B/n ใน Pushwoosh Customer Journey Builder คุณสามารถ ติดตามอัตราการแปลงเป้าหมาย ได้แบบเรียลไทม์

โดยสรุป ด้วยการนำการทดสอบ A/B/n มาใช้ แอปมือถือสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการส่งข้อความและปรับแต่ง User Journey ให้ดีขึ้น ผลลัพธ์คือนักการตลาดสามารถปรับปรุงอัตราการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ได้อย่างมีนัยสำคัญและบรรลุ ROI ที่สูงขึ้นจากการทำการตลาด

กระบวนการทดสอบ A/B/n สำหรับ Push Notification

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วม/การส่งข้อความของลูกค้าของคุณรองรับการทดสอบ A/B/n

ก่อนวางแผนการทดลอง สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบกับผู้ให้บริการของคุณว่าคุณสามารถแบ่งส่วนกลุ่มเป้าหมายและสร้างเวอร์ชันต่างๆ ได้ง่ายหรือไม่ นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบว่าแพลตฟอร์มช่วยให้คุณติดตามเมตริกที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และเป้าหมายแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. ระบุเป้าหมาย

กำหนดเหตุการณ์ที่ผู้ใช้ต้องกระตุ้นเป็น เป้าหมายการแปลง ของแคมเปญของคุณ อาจเป็นการซื้อในแอป การแปลงเป็นการสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน การเลื่อนระดับในโปรแกรมความภักดี เป็นต้น การมีเป้าหมายที่เกี่ยวข้องจะช่วยให้คุณประเมินผลกระทบของเวอร์ชัน A/B/n ของคุณได้อย่างแม่นยำ จัดแนวกระบวนการทดสอบของคุณกับความสำเร็จโดยรวมของแอปของคุณ

💡 ใน Pushwoosh Customer Journey Builder คุณสามารถ ระบุเป้าหมายหลายเป้าหมาย สำหรับแคมเปญของคุณ — ผลลัพธ์ของการทดสอบ A/B/n จะถูกคำนวณแยกสำหรับแต่ละเป้าหมาย

3. ตั้งสมมติฐาน

กำหนดสมมติฐานเกี่ยวกับว่าเวอร์ชันต่างๆ ของข้อความ/โฟลว์การส่งข้อความอาจส่งผลกระทบต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการบรรลุเป้าหมายการแปลงอย่างไร

4. สร้างเวอร์ชัน

ออกแบบเวอร์ชันต่างๆ ของ push notification ของคุณ หรือทดลองกับช่องทางและองค์ประกอบต่างๆ ของโฟลว์การส่งข้อความ

🧠 ด้วยการทดลองอย่างกว้างขวางในข้อความ push notification ระหว่างการทดสอบ A/B/n ของคุณ Pushwoosh AI composer จะเข้ามาช่วย!

5. ดำเนินการทดสอบ

เลือกกลุ่มผู้ใช้ที่จะเข้าร่วมในการทดสอบของคุณ จากนั้นตั้งค่าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้สำหรับแต่ละเวอร์ชัน กำหนดระยะเวลาการทดสอบเฉพาะที่เวอร์ชันจะถูกส่งไปยังกลุ่มที่เกี่ยวข้อง

6. วิเคราะห์ผลลัพธ์

เมื่อการทดสอบเสร็จสิ้น ให้วิเคราะห์ผลลัพธ์สำหรับแต่ละเวอร์ชัน เปรียบเทียบอัตราการมีส่วนร่วมและอัตราการบรรลุเป้าหมาย ระบุเวอร์ชันที่ประสบความสำเร็จที่สุดที่สร้างความประทับใจกับกลุ่มเป้าหมายของคุณและขับเคลื่อนการดำเนินการที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

⚡ ใน Pushwoosh Customer Journey Builder เมตริกการมีส่วนร่วมที่เกิดจากการทดสอบจะแสดงบน Canvas โดยตรง ทำให้คุณสามารถติดตามและวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้กับแต่ละเวอร์ชันได้ง่าย:

นอกจากนี้ คุณสามารถดูสถิติครบถ้วน รวมถึงการบรรลุเป้าหมายการแปลงและความสำคัญทางสถิติ ในส่วนที่จัด dedicated การเข้าใจ ความสำคัญทางสถิติช่วยให้คุณมั่นใจในความเป็นจริงของผลลัพธ์การทดสอบของคุณ:

จากสถิติเหล่านี้ นักการตลาดสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการแปลงแคมเปญของพวกเขาได้อย่างมั่นใจ ตัวอย่างเช่น หากเวอร์ชันบางเวอร์ชันทำงานได้ไม่ดี คุณอาจเลือกที่จะ ปิดใช้งานเวอร์ชันเหล่านั้น

การทดสอบ A/B/n กับ Pushwoosh: เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การส่งข้อความและเพิ่ม ROI ของแคมเปญของคุณ

โดยการนำการทดสอบ A/B/n มาใช้ในแคมเปญ push notification ของคุณ คุณสามารถปลดล็อกศักยภาพสำหรับ ROI ที่สูงขึ้นและขับเคลื่อนความสำเร็จที่มากขึ้นในการดึงดูดกลุ่มเป้าหมายของคุณ

ด้วย Pushwoosh Customer Journey Builder คุณสามารถขยายการทดสอบของคุณไปไกลกว่า push notification เปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่องทางต่างๆ และโฟลว์การส่งข้อความ โดยการวิเคราะห์อัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่เกิดจากการทดสอบ A/B/n คุณสามารถ ตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การส่งข้อความของคุณเพื่อเพิ่มผลกำไร

ปลดปล่อยการทดลองไร้ขีดจำกัดด้วยความสามารถในการทดสอบ A/B/n ของ Pushwoosh:

เริ่มการทดสอบ A/B/n

ติดต่อทีม Pushwoosh เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของ Customer Journey Builder และเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดของคุณวันนี้:

ขอการสาธิตผลิตภัณฑ์