Давайте будем честны — как мобильный маркетолог, вы иногда можете соблазниться сделать предположения о предпочтениях пользователей в контенте и сообщениях. Однако истинная сила заключается в том, чтобы превратить ваши предположения в гипотезы и выяснить, что на самом деле лучше всего работает для вашей аудитории приложения, с помощью экспериментов, таких как A/B/n-тестирование.
A/B/n-тестирование помогает избежать догадок и получить данные для принятия решений о том, какие сообщения лучше всего привлекают внимание пользователей и побуждают их к значимым действиям.
Давайте разберемся, как вы можете использовать A/B/n-тестирование для масштабирования наиболее эффективных стратегий коммуникации и повышения ROI ваших маркетинговых усилий 🚀.
Что такое A/B/n-тест для push-уведомлений?
В A/B/n-тестах мобильные маркетологи сравнивают две или несколько вариаций push-уведомления, чтобы определить, какая из них получает наибольший отклик от аудитории.
Во время теста сегмент пользователей случайно делится на разные группы, и каждая из этих групп получает тестируемые вариации. Например, вот push-уведомления, использованные в A/B/C-тесте для фитнес-приложения:
В ходе эксперимента маркетологи анализируют, какое push-уведомление лучше всего достигает конкретной цели (в данном примере — перевод пользователей на платную подписку). Как только наиболее эффективная вариация определена, она масштабируется и распространяется на всю аудиторию.
Исследование горизонтов экспериментов: что можно тестировать в push-уведомлениях?
В A/B/n-тестировании push-уведомлений вы можете тестировать различные элементы, чтобы понять их влияние на вовлеченность пользователей и показатели конверсии. Некоторые из элементов, которые можно протестировать, включают:
- Текст сообщения: тестируйте разные вариации текста уведомления, такие как формулировки, тон и призыв к действию, чтобы увидеть, какая версия лучше резонирует с вашей аудиторией.
- Время отправки: отправляйте push-уведомления в разное время, чтобы определить моменты, когда пользователи с наибольшей вероятностью взаимодействуют с вашими сообщениями.
- Персонализация: сравнивайте персонализированные push-уведомления с данными, специфичными для пользователя, такими как имя или предыдущие взаимодействия, с общими сообщениями.
- Медиа-контент: тестируйте push-уведомления с различными типами богатого медиа, такими как изображения, видео и GIF-анимации, или без них.
- Частота: тестируйте разные частоты отправки push-уведомлений, чтобы найти правильный баланс между актуальностью и избеганием усталости пользователей.
- Сегментация: тестируйте разные сегменты пользователей, чтобы определить, какие группы лучше реагируют на определенные типы push-уведомлений.
- Глубокие ссылки: тестируйте использование глубоких ссылок в push-уведомлениях для прямого перехода пользователей на определенную страницу внутри приложения.
Помимо push-уведомлений, вы можете тестировать разные каналы взаимодействия
Хотя поиск наиболее конвертирующей вариации push-уведомления ценен, push-уведомления не всегда могут быть самым эффективным каналом для данной кампании. Именно здесь вступает в игру омниканальный подход.
В дополнение к push-уведомлениям вы можете включить в тест сообщения в приложении (in-app), SMS и электронные письма. Таким образом, вы можете сравнивать и оптимизировать эффективность различных каналов, улучшая вовлеченность пользователей и успех кампаний:
Этот пример создан с помощью Customer Journey Builder от Pushwoosh — инструмента планирования и автоматизации кампаний, который позволяет маркетологам проектировать и запускать привлекательные кросс-канальные коммуникации.
💡 С помощью Customer Journey Builder вы можете запускать A/B/n-тесты прямо в интерфейсе.
Экспериментируйте с целыми потоками сообщений в пользовательских сценариях
Иногда маркетологам необходимо тестировать не один, а несколько элементов пользовательских сценариев (Journey). Вы можете одновременно тестировать следующие элементы, чтобы определить наиболее эффективную комбинацию для вашей стратегии коммуникации:
- Текст сообщения + задержка по времени;
- Текст сообщения + канал;
- Сегмент пользователей + текст сообщения + канал;
- Сегмент пользователей + триггерное событие и т.д.
Например, вы можете разделить аудиторию на две группы: одна получит ваши сообщения сразу, а другая должна активировать определенное событие (в данном примере «Успешная покупка»), чтобы получить уведомление. Если пользователи не активируют событие, они увидят другой тип сообщения:
Такой эксперимент помогает маркетологам оценить реакцию пользователей и соответствующим образом адаптировать сообщения. Они даже могут вывести персонализацию кампаний на новый уровень на основе результатов A/B/n-тестирования.
Причины использовать A/B/n-тестирование: повышение вовлеченности пользователей и достижение целей кампаний
С помощью A/B/n-тестирования маркетологи могут раскрыть потенциал более высокого ROI, оптимизируя эффективность своих кампаний в двух ключевых областях:
- Вовлеченность пользователей. Благодаря A/B/n-тестированию команды могут анализировать эффективность своих кампаний, отслеживая количество пользователей, взаимодействовавших с сообщениями или элементами сценария (Journey). Это позволяет маркетологам принимать решения на основе данных о том, какую вариацию или элемент масштабировать.
- Достижение целей кампаний. Маркетологи могут анализировать выбранные вариации с точки зрения достижения целей кампании. Эти цели могут включать значимые события в вашем приложении, такие как любые события, связанные с покупками. С помощью функции A/B/n-тестирования в Customer Journey Builder от Pushwoosh вы можете отслеживать показатели конверсии целей в реальном времени.
В целом, используя A/B/n-тестирование, мобильные приложения могут оптимизировать свои кампании коммуникации и настроить пользовательские сценарии. В результате маркетологи могут значительно улучшить показатели вовлеченности пользователей и достичь более высокого ROI своих маркетинговых усилий.
Процесс A/B/n-тестирования push-уведомлений
1. Убедитесь, что ваша платформа для вовлечения клиентов/коммуникаций поддерживает A/B/n-тестирование
Перед планированием эксперимента важно проверить у вашего провайдера, можете ли вы легко сегментировать аудиторию и создавать несколько вариаций. Кроме того, убедитесь, что платформа позволяет эффективно отслеживать метрики, связанные с вовлеченностью пользователей и целями кампаний.
2. Определите цели
Установите события, которые должны активировать пользователи, в качестве целей конверсии вашей кампании. Это может быть покупка в приложении, переход на платную подписку, повышение уровня в программе лояльности и т.д. Наличие актуальных целей позволит вам точно оценить влияние ваших A/B/n-вариаций, согласовав процесс тестирования с общим успехом вашего приложения.
💡 В Customer Journey Builder от Pushwoosh вы можете указать несколько целей для ваших кампаний — результаты A/B/n-тестирования будут рассчитываться для каждой цели отдельно.
3. Сформулируйте гипотезу
Сформулируйте гипотезу о том, как различные вариации сообщений или потоков сообщений могут повлиять на вовлеченность пользователей и достижение целей конверсии.
4. Создайте вариации
Спроектируйте разные версии ваших push-уведомлений или поэкспериментируйте с различными каналами и элементами потока сообщений.
🧠 При обширном тестировании текста push-уведомлений во время ваших A/B/n-тестов на помощь приходит Pushwoosh AI composer!
5. Запустите тест
Выберите сегмент пользователей для участия в тесте, а затем установите процент пользователей для каждой вариации. Установите конкретную продолжительность теста, в течение которого вариации будут отправляться соответствующим группам.
6. Проанализируйте результаты
После завершения теста проанализируйте результаты для каждой вариации, сравнив показатели вовлеченности и достижения целей. Определите наиболее успешную вариацию, которая лучше всего резонирует с вашей аудиторией и эффективно стимулирует желаемые действия.
⚡ В Customer Journey Builder от Pushwoosh метрики вовлеченности, полученные в результате теста, отображаются прямо на холсте, что упрощает отслеживание и анализ взаимодействия пользователей с каждой вариацией:
Также вы можете увидеть полную статистику, включая достижение целей конверсии и статистическую значимость, в специальном разделе. Понимание статистической значимости помогает вам обрести уверенность в достоверности результатов вашего теста:
На основе этой статистики маркетологи могут уверенно принимать решения о трансформации своих кампаний. Например, если некоторые вариации показывают плохие результаты, вы можете деактивировать их.
A/B/n-тестирование с Pushwoosh: оптимизируйте стратегии коммуникации и увеличьте ROI ваших кампаний
Внедряя A/B/n-тестирование в свои кампании push-уведомлений, вы можете раскрыть потенциал более высокого ROI и добиться большего успеха в привлечении вашей аудитории.
С помощью Customer Journey Builder от Pushwoosh вы можете расширить тестирование за пределы push-уведомлений, сравнивая эффективность различных каналов и потоков сообщений. Анализируя показатели вовлеченности и конверсии, полученные в результате A/B/n-тестов, вы можете принимать решения на основе данных и оптимизировать свои стратегии коммуникации для увеличения прибыли.
Освободите безграничные возможности экспериментов с возможностями A/B/n-тестирования Pushwoosh:
Свяжитесь с командой Pushwoosh, чтобы узнать больше о возможностях Customer Journey Builder и начать оптимизировать свои маркетинговые усилия уже сегодня:
