Vamos ser sinceros: como profissional de marketing móvel, você pode ocasionalmente sentir-se tentado a fazer suposições sobre as preferências dos usuários em relação a conteúdo e mensagens. No entanto, o verdadeiro poder está em transformar suas suposições em hipóteses e revelar o que realmente funciona melhor para o público do seu aplicativo por meio de experimentos, como os testes A/B/n.
Os testes A/B/n ajudam você a evitar adivinhações e a obter insights baseados em dados sobre qual mensagem captura melhor a atenção dos usuários e os leva a realizar uma ação significativa.
Vamos explorar como você pode usar os testes A/B/n para escalar as estratégias de mensagem mais impactantes e aumentar o ROI dos seus esforços de marketing 🚀.
O que é um teste A/B/n para notificações push?
Nos testes A/B/n, profissionais de marketing móvel comparam duas ou mais variações de uma notificação push para determinar qual delas obtém a maior resposta do público.
Durante o teste, um segmento de usuários é dividido aleatoriamente em diferentes grupos, e cada um desses grupos é exposto às variações sendo testadas. Por exemplo, aqui estão as notificações push usadas em um teste A/B/C para um aplicativo de fitness:
No decorrer do experimento, os profissionais de marketing analisam qual notificação push tem o melhor desempenho em atingir um objetivo específico (neste exemplo, converter usuários em assinantes pagos). Uma vez que a variação mais eficaz é identificada, ela é escalada e distribuída para todo o público.
Explorando horizontes de experimentação: o que você pode testar em notificações push?
Nos testes A/B/n para notificações push, você pode testar vários elementos para entender seu impacto no engajamento do usuário e nas taxas de conversão. Alguns dos elementos que você pode testar incluem:
- Texto da mensagem: teste diferentes variações da mensagem de notificação, como a redação, o tom e a chamada para ação (call-to-action), para ver qual versão ressoa melhor com seu público.
- Timing: envie notificações push em diferentes horários para determinar os momentos em que os usuários têm maior probabilidade de interagir com suas mensagens.
- Personalização: compare notificações push personalizadas com detalhes específicos do usuário, como o nome ou interações anteriores, contra mensagens genéricas.
- Mídia rica: teste notificações push com diferentes tipos de mídia rica, como imagens, vídeos e GIFs — ou sem nenhuma.
- Frequência: teste diferentes frequências de envio de notificações push para encontrar o equilíbrio certo entre permanecer relevante e evitar a fadiga do usuário.
- Segmentação: teste diferentes segmentos de usuários para determinar quais grupos respondem melhor a tipos específicos de notificações push.
- Deep links: teste o uso de deep links em notificações push para levar os usuários diretamente para uma página específica dentro do aplicativo.
Além das notificações push, você pode testar diferentes canais de engajamento
Embora encontrar a variante de notificação push que mais converte seja valioso, as notificações push podem nem sempre ser o canal mais eficaz para uma determinada campanha em primeiro lugar. É aqui que uma abordagem omnichannel entra em cena.
Além das notificações push, você pode querer incluir mensagens in-app, SMS e e-mails em seu teste. Dessa forma, você pode comparar e otimizar a efetividade de diferentes canais, melhorando o engajamento do usuário e o sucesso da campanha:
Este exemplo foi feito com o Customer Journey Builder da Pushwoosh, uma ferramenta de planejamento e automação de campanhas que permite aos profissionais de marketing projetar e lançar comunicações envolventes em vários canais.
💡 Com o Customer Journey Builder, você pode realizar testes A/B/n diretamente na interface.
Experimente fluxos de mensagens completos em jornadas do usuário
Às vezes, os profissionais de marketing precisam testar não apenas um, mas múltiplos elementos de jornadas do usuário. Você pode testar os seguintes elementos simultaneamente para identificar a combinação mais eficaz para sua estratégia de mensagens:
- Texto da mensagem + atraso de tempo;
- Texto da mensagem + canal;
- Segmento de usuário + texto da mensagem + canal;
- Segmento de usuário + evento acionado, etc.
Por exemplo, você pode dividir o público em dois grupos: um receberá suas comunicações imediatamente, e o outro terá que acionar um determinado evento (neste exemplo, “Sucesso no Checkout”) para receber uma notificação. Se os usuários não acionarem o evento, eles verão um tipo diferente de mensagem:
Esse tipo de experimento ajuda os profissionais de marketing a avaliar a resposta do usuário e alinhar as mensagens de acordo. Eles podem até elevar a personalização de suas campanhas ao próximo nível, com base nos resultados dos testes A/B/n.
Motivos para usar testes A/B/n: aumentando o engajamento do usuário e conquistando objetivos de campanha
Com os testes A/B/n, os profissionais de marketing podem desbloquear o potencial para um ROI mais alto, otimizando a eficácia de suas campanhas em duas áreas cruciais:
- Engajamento do usuário. Através dos testes A/B/n, as equipes podem analisar a eficácia de suas campanhas, rastreando o número de usuários que interagiram com mensagens ou elementos de jornada. Isso permite que os profissionais de marketing tomem decisões baseadas em dados sobre qual variação/elemento escalar.
- Conclusão dos objetivos da campanha. Os profissionais de marketing podem analisar as variações selecionadas sob a perspectiva de atender aos objetivos da campanha. Esses objetivos podem incluir eventos significativos no seu aplicativo, como qualquer evento relacionado a compras. Com o recurso de testes A/B/n no Customer Journey Builder da Pushwoosh, você pode rastrear taxas de conversão de objetivos em tempo real.
No geral, ao aproveitar os testes A/B/n, aplicativos móveis podem otimizar suas campanhas de mensagens e ajustar suas jornadas do usuário. Como resultado, os profissionais de marketing podem melhorar significativamente as taxas de engajamento do usuário e alcançar um ROI mais alto em seus esforços de marketing.
Processo de testes A/B/n de notificação push
1. Certifique-se de que sua plataforma de engajamento do usuário/mensagens suporta testes A/B/n
Antes de planejar um experimento, é essencial verificar com seu provedor se você pode segmentar facilmente seu público e criar múltiplas variações. Além disso, certifique-se de que a plataforma permite que você rastreie métricas relacionadas ao engajamento do usuário e aos objetivos da campanha de forma eficaz.
2. Identifique objetivos
Defina eventos que os usuários devem acionar como seus objetivos de conversão da campanha. Pode ser uma compra no aplicativo, conversão para uma assinatura paga, nivelamento em um programa de fidelidade, etc. Ter objetivos relevantes permitirá que você avalie o impacto de suas variações A/B/n com precisão, alinhando seu processo de testes com o sucesso geral do seu aplicativo.
💡 No Customer Journey Builder da Pushwoosh, você pode especificar vários objetivos para suas campanhas – os resultados dos testes A/B/n serão calculados para cada objetivo separadamente.
3. Estabeleça hipóteses
Formule hipóteses sobre como diferentes variações de mensagens ou fluxos de mensagens podem impactar o engajamento do usuário e a conclusão de objetivos de conversão.
4. Crie variações
Projetar diferentes versões de suas notificações push ou experimentar vários canais e elementos do fluxo de mensagens.
🧠 Com extensa experimentação na redação de notificações push durante seus testes A/B/n, o compositor AI da Pushwoosh vem em seu socorro!
5. Execute um teste
Escolha um segmento de usuários para participar do seu teste e, em seguida, defina a porcentagem de usuários para cada variação. Defina uma duração específica do teste durante a qual as variações serão enviadas para seus respectivos grupos.
6. Analise os resultados
Após a conclusão do teste, analise os resultados de cada variação, comparando as taxas de engajamento e as taxas de conclusão de objetivos. Identifique a variação mais bem-sucedida que ressoa com seu público e impulsiona efetivamente as ações desejadas.
⚡ No Customer Journey Builder da Pushwoosh, as métricas de engajamento resultantes do teste são mostradas diretamente no canvas, facilitando o rastreamento e a análise da interação dos usuários com cada variação:
Além disso, você pode ver estatísticas completas, incluindo conclusão de objetivos de conversão e significância estatística, na seção dedicada. Entender a significância estatística ajuda você a ganhar confiança na validade dos resultados do seu teste:
Com base nessas estatísticas, os profissionais de marketing podem tomar decisões confiantes sobre a transformação de suas campanhas. Por exemplo, se certas variações tiverem um desempenho ruim, você pode optar por desativá-las.
Testes A/B/n com a Pushwoosh: otimize estratégias de mensagens e aumente o ROI de suas campanhas
Ao implementar testes A/B/n em suas campanhas de notificação push, você pode desbloquear o potencial para um ROI mais alto e impulsionar um maior sucesso no engajamento do seu público.
Com o Customer Journey Builder da Pushwoosh, você pode estender seus testes além das notificações push, comparando a eficácia de vários canais e fluxos de mensagens. Ao analisar as taxas de engajamento e conversão resultantes dos testes A/B/n, você pode tomar decisões baseadas em dados e otimizar suas estratégias de mensagens para impulsionar o resultado final.
Libere experimentos ilimitados com as capacidades de testes A/B/n da Pushwoosh:
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