Segmentação em tempo real para automação de marketing
Crie audiências dinâmicas que se atualizam instantaneamente com base no comportamento dos seus usuários. Dispare campanhas no momento exato em que o cliente age, não horas ou dias depois.
O que a segmentação em tempo real entrega
Atualizações instantâneas de audiência
Os segmentos se atualizam em tempo real conforme o comportamento do usuário muda. Sem processamento em lote, sem atrasos. Usuários entram e saem das audiências no momento em que agem.
Triggers comportamentais
Lance campanhas automaticamente quando usuários entram em segmentos. Carrinho abandonado, navegação de alta intenção, risco de churn e mudanças de status VIP disparam instantaneamente.
Sem gestão manual de listas
Os segmentos se constroem sozinhos a partir de eventos e comportamentos. Sem uploads de CSV, sem tags manuais, sem listas desatualizadas. Sempre atuais, sempre precisas.
Maximize as janelas de conversão
Alcance clientes durante os micro-momentos de alta intenção. A segmentação em tempo real garante que você envie mensagens quando a probabilidade de conversão é máxima.
Como funciona a segmentação em tempo real
Segmentos que reagem a cada ação
Construa audiências com base em qualquer evento: compras, aberturas de app, visualizações de página, uso de funcionalidades, adições ao carrinho. Os segmentos se atualizam instantaneamente quando os eventos ocorrem.
- Eventos personalizados
Registre qualquer interação que seu app captura — de cliques no Mercado Livre a transações em e-commerce - Filtros compostos
Combine eventos com lógica AND/OR para um targeting preciso - Inscrição imediata
Usuários entram nos segmentos no momento em que atendem aos seus critérios
Exemplo: crie o segmento “visualizou produto 3+ vezes em 48 horas sem comprar” e os usuários entram automaticamente conforme navegam.
Análise RFM em tempo real
Segmentação automática por recência, frequência e valor monetário. Usuários se movem entre segmentos (campeões, em risco, hibernando) conforme seu comportamento muda — com o histórico de pedidos no iFood ou Rappi como fonte de dados nativa.
- Recência
Dias desde a última compra, abertura de app ou ação-chave - Frequência
Quantas vezes os usuários completam ações-alvo em um período - Valor monetário
Gasto total, ticket médio, receita vitalícia - Movimentação automática
Clientes mudam de tier RFM a cada transação
Exemplo: cliente que recebeu confirmação de PIX mas não voltou a comprar em 60 dias entra automaticamente no segmento de reativação e recebe uma oferta personalizada.
Identifique a intenção a partir de padrões de comportamento
Combine múltiplos eventos para detectar momentos de alta intenção. Segmente por padrões de atividade, não apenas por ações individuais.
- Lógica multi-condição
Encadeie eventos: consultou empréstimo pessoal 3+ vezes E comparou taxas E não finalizou a solicitação em 30 dias - Filtros de janela temporal
Limite condições a períodos específicos (últimas 24h, últimos 7 dias) - Sinais cross-channel
Combine comportamento de app, web e e-mail em um único segmento
Exemplo: usuários de um app de fintech que consultaram taxas de empréstimo pessoal 3+ vezes, compararam opções e não concluíram a solicitação entram em um segmento de alta intenção financeira.
Veja os tamanhos dos segmentos se atualizando ao vivo
Acompanhe seus segmentos crescendo e diminuindo em tempo real. Saiba exatamente quantos usuários correspondem aos seus critérios agora, não ontem.
- Contadores ao vivo
O tamanho do segmento se atualiza conforme usuários entram e saem - Estime o alcance antes de enviar
Veja o tamanho da sua audiência antes de lançar uma campanha - Acompanhamento de tendências
Monitore o crescimento do segmento ao longo do tempo
Exemplo: o segmento da Black Friday Brasil que rastreia “usuários que adicionaram itens ao carrinho na última hora” se atualiza a cada segundo.
Por que a segmentação em tempo real importa
Segmentação estática
- Processamento em lote diário
As audiências se atualizam uma vez por dia ou mais devagar. - Janelas de intenção perdidas
Usuários convertem antes de a sua campanha chegar até eles. - Gestão manual de listas
Exportações de CSV, tags e limpeza são necessárias. - Comportamento de ontem
Mensagens baseadas em dados desatualizados, não em ações atuais. - Timing irrelevante
Campanhas chegam horas após o momento disparador.
Segmentação em tempo real
- Atualizações instantâneas
As audiências se atualizam no momento em que o comportamento muda. - Targeting no pico de intenção
Alcance usuários no momento de maior probabilidade de conversão. - Totalmente automatizado
Os segmentos se constroem e se mantêm sozinhos. - Comportamento atual
Sempre baseado no que os usuários estão fazendo agora. - Entrega no momento certo
Campanhas disparam em segundos, não em horas.
Segmente por qualquer critério, atualize em tempo real
Eventos comportamentais
Qualquer evento personalizado do seu app: visualizações de página, uso de funcionalidades, compras. Segmente por 'visualizou a página de preços 3+ vezes' ou qualquer ação registrada.
Pontuação RFM
Pontuação automática do valor do cliente. Segmentos de campeões, clientes fiéis, em risco e hibernando se atualizam a cada transação.
Propriedades do usuário
Dados demográficos, localização, dispositivo, status de assinatura e tipo de plano. No Brasil, ~85% dos usuários são Android — segmente por 'usuários Android em São Paulo' ou qualquer atributo armazenado.
Nível de engajamento
Usuários ativos diários e mensais, frequência de sessões e padrões de atividade. Identifique usuários inativos no momento em que a atividade cai.
Comportamento de compra
Valor do pedido, categorias de produto, frequência de compra e tamanho do carrinho. Segmente por 'ticket médio acima de R$150' de forma automática.
Geolocalização
Segmentos baseados em localização em tempo real. Raios de entrega por bairro, proximidade a lojas e ofertas regionais para usuários dentro de um raio definido.
Baseado em tempo
Estágio do ciclo de vida, dias desde o cadastro, data de renovação da assinatura. Capture usuários com 'trial encerrando em 3 dias' sem nenhum trabalho manual.
Preditivo (com IA)
Risco de churn, probabilidade de conversão e detecção de momentos de alta intenção. Identifique usuários com 75% de probabilidade de converter nas próximas 24 horas.
Comece a segmentar em tempo real
Construa audiências dinâmicas que se atualizam instantaneamente, dispare campanhas automaticamente e alcance seus clientes no momento exato em que têm maior probabilidade de converter.