Segmentation en temps réel pour l'automatisation marketing
Créez des audiences dynamiques qui se mettent à jour instantanément en fonction du comportement. Déclenchez vos campagnes au moment précis où vos clients agissent — pas des heures ou des jours plus tard.
Segmentation RGPD-conforme — protection des données dès la première ligne
Conforme au RGPD
Toutes les données utilisateurs sont traitées conformément au Règlement Général sur la Protection des Données. Gestion du consentement, droit à l'effacement et portabilité des données sont intégrés nativement dans la plateforme.
ISO 27001:2022
L'infrastructure Pushwoosh est certifiée ISO 27001:2022. Des audits réguliers et des tests d'intrusion garantissent la protection de l'ensemble des données traitées.
SOC 2 Type I
Contrôles de sécurité, de disponibilité et de confidentialité vérifiés de manière indépendante. Adapté aux secteurs réglementés tels que la fintech, les médias numériques et le commerce en ligne.
Données hébergées en UE
Vos données clients restent au sein de l'Union européenne. Aucun transfert vers des pays tiers — entièrement conforme aux exigences du RGPD en matière de transfert de données.
Ce que la segmentation en temps réel apporte
Mise à jour instantanée des audiences
Les segments se rafraîchissent en temps réel dès que le comportement des utilisateurs évolue. Aucun traitement par lots, aucun délai. Les utilisateurs intègrent et quittent les audiences au moment où ils agissent.
Déclencheurs comportementaux
Lancez des campagnes automatiquement lorsque des utilisateurs entrent dans un segment. Paniers abandonnés, intention d'achat élevée, risque de désabonnement et changements de statut VIP se déclenchent instantanément.
Aucune gestion manuelle des listes
Les segments se construisent d'eux-mêmes à partir des événements et du comportement. Pas d'import CSV, pas de balisage manuel, pas de listes obsolètes. Toujours à jour, toujours précis.
Maximiser les fenêtres de conversion
Atteignez vos clients lors des micro-moments à forte intention d'achat. La segmentation en temps réel garantit que vous contactez les utilisateurs au moment où ils sont les plus susceptibles de convertir.
Comment fonctionne la segmentation en temps réel
Des segments qui réagissent à chaque action
Constituez des audiences à partir de n’importe quel événement : achats, ouvertures d’application, pages consultées, utilisation de fonctionnalités, ajouts au panier. Les segments se mettent à jour instantanément à chaque déclenchement d’événement.
- Événements personnalisés
Suivez toute interaction utilisateur enregistrée par votre application - Filtres composés
Combinez des événements avec une logique ET/OU pour un ciblage précis - Intégration instantanée
Les utilisateurs rejoignent les segments dès qu’ils correspondent à vos critères
Exemple : créez le segment « a consulté la page d’abonnement 3 fois ou plus en 48 heures sans souscrire » — les utilisateurs y entrent automatiquement lors de leur navigation.
Analyse RFM en temps réel
Segmentation automatique par récence, fréquence et valeur monétaire. Les utilisateurs se déplacent entre les segments (champions, à risque, inactifs) à mesure que leur comportement évolue.
- Récence
Jours depuis le dernier achat, ouverture d’application ou action clé - Fréquence
Nombre de fois où les utilisateurs accomplissent des actions cibles sur une période donnée - Valeur monétaire
Dépenses totales, panier moyen, revenu sur la durée de vie - Mobilité automatique
Les clients changent de niveau RFM à chaque transaction
Exemple : un client qui n’a effectué aucun virement depuis 45 jours bascule automatiquement dans le segment « à risque » et reçoit une offre de réengagement personnalisée.
Identifier l'intention à partir des comportements
Combinez plusieurs événements pour détecter les moments à forte intention. Segmentez par schémas d’activité, pas uniquement par actions isolées.
- Logique multi-conditions
Enchaînez les événements : page d’abonnement consultée 3 fois ou plus ET offres comparées ET aucune souscription en 30 jours - Filtres par fenêtre temporelle
Limitez les conditions à des périodes spécifiques (dernières 24h, 7 derniers jours) - Signaux cross-canal
Combinez les comportements application, web et e-mail dans un même segment pour les lecteurs de presse numérique
Exemple : les utilisateurs ayant consulté une page d’abonnement presse 3 fois ou plus, comparé plusieurs formules et visité la rubrique « offres » entrent dans le segment « forte intention abonnement ».
Observez l'évolution des segments en direct
Suivez la croissance et la contraction de vos segments en temps réel. Sachez exactement combien d’utilisateurs correspondent à vos critères en ce moment précis — pas hier.
- Compteurs en direct
La taille des segments se met à jour au fil des entrées et sorties - Estimer la portée avant l’envoi
Visualisez la taille de votre audience avant de lancer une campagne - Suivi des tendances
Observez la croissance des segments dans le temps
Exemple : le segment French Days « utilisateurs ayant ajouté des articles au panier lors des French Days » se met à jour chaque seconde.
Pourquoi la segmentation en temps réel est essentielle
Segmentation statique
- Traitement par lots quotidien
Les audiences se mettent à jour une fois par jour ou moins souvent. - Fenêtres d’intention manquées
Les utilisateurs convertissent avant que votre campagne les atteigne. - Gestion manuelle des listes
Exports CSV, balisage et nettoyage nécessaires. - Comportement d’hier
Messages basés sur des données obsolètes, pas sur les actions actuelles. - Timing inadapté
Les campagnes arrivent des heures après le moment déclencheur.
Segmentation en temps réel
- Mises à jour instantanées
Les audiences se rafraîchissent dès que le comportement change. - Ciblage à l’intention maximale
Atteignez les utilisateurs au moment où leur probabilité de conversion est la plus élevée. - Entièrement automatisé
Les segments se construisent et se maintiennent d’eux-mêmes. - Comportement actuel
Toujours basé sur ce que font les utilisateurs en ce moment. - Livraison au bon moment
Les campagnes se déclenchent en quelques secondes, pas en heures.
Segmentez selon n’importe quel critère, mis à jour en temps réel
Événements comportementaux
Tout événement personnalisé de votre application : pages consultées, utilisation de fonctionnalités, achats. Segmentez par « page de tarification consultée 3 fois ou plus » ou toute action suivie.
Score RFM
Évaluation automatique de la valeur client. Champions, clients fidèles, à risque et inactifs — les segments se mettent à jour à chaque transaction.
Propriétés utilisateur
Données démographiques, localisation, appareil, statut d'abonnement et type de formule. Segmentez par « utilisateurs premium à Paris ou Lyon » ou tout attribut stocké.
Niveau d'engagement
Utilisateurs actifs quotidiens et mensuels, fréquence des sessions et schémas d'activité. Identifiez les utilisateurs inactifs dès que l'activité diminue.
Comportement d'achat
Valeur des commandes, catégories de produits, fréquence d'achat et taille du panier. Segmentez automatiquement par « panier moyen supérieur à 120 €".
Géolocalisation
Segments basés sur la localisation en temps réel. Zones de livraison, proximité des points de vente et offres régionales pour les utilisateurs dans un rayon défini.
Temporel
Étape du cycle de vie, jours depuis l'inscription, date de renouvellement d'abonnement. Ciblez automatiquement les utilisateurs avec « essai se terminant dans 3 jours » sans aucun travail manuel.
Prédictif (propulsé par l'IA)
Risque de désabonnement, probabilité de conversion et détection des moments à forte intention. Identifiez les utilisateurs avec 75 % de probabilité de conversion dans les 24 prochaines heures.
Commencez à segmenter en temps réel
Créez des audiences dynamiques qui se mettent à jour instantanément, déclenchent des campagnes automatiquement et atteignent vos clients au moment précis où ils sont les plus susceptibles de convertir.