মার্কেটিং অটোমেশনের জন্য প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স
কাস্টমার কী করবেন, তা তারা করার আগেই জানুন। স্বয়ংক্রিয়ভাবে চার্নের পূর্বাভাস দিন, কনভার্শন অনুমান করুন এবং বেশি মূল্যবান কাস্টমার চিহ্নিত করুন। মেশিন লার্নিং আচরণের ডেটাকে রেভিনিউ বাড়ানো ক্যাম্পেইনে পরিণত করে।
প্রেডিক্টিভ মার্কেটিং, ডেটা সায়েন্স টিম ছাড়াই
প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স মানে অতীতের আচরণ দেখে ভবিষ্যতে কী হবে তার পূর্বাভাস দেওয়া। Pushwoosh প্রতিটি কাস্টমারকে চার্নের ঝুঁকি, কনভার্শনের সম্ভাবনা ও লাইফটাইম ভ্যালুর জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কোর করে। কাস্টমার চলে যাওয়ার আগে, আগ্রহ হারানোর আগে এবং অন্যত্র যাওয়ার আগেই ক্যাম্পেইন ট্রিগার করুন।
প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স থেকে কী পাবেন
চার্ন হওয়ার আগেই পূর্বাভাস দিন
আচরণের প্যাটার্নে আগাম সতর্কসংকেত দেখে চলে যাওয়ার 30 থেকে 60 দিন আগেই কাস্টমার চিহ্নিত করুন। তারা চলে যাওয়ার পরে নয়, যখন এখনো ধরে রাখা সম্ভব তখনই রিটেনশন ক্যাম্পেইন চালান। চার্ন মডেল 85% নির্ভুলতায় ঝুঁকিতে থাকা কাস্টমার চিহ্নিত করে, আর আগাম ক্যাম্পেইন তাদের 60% ধরে রাখে।
প্রতিটি কাস্টমারকে কনভার্শনের জন্য স্কোর করুন
মেশিন লার্নিং প্রতিটি ইউজারকে কেনাকাটা, আপগ্রেড বা গুরুত্বপূর্ণ কোনো অ্যাকশন সম্পন্ন করার সম্ভাবনার ভিত্তিতে স্কোর করে। যাদের কনভার্ট করার সম্ভাবনা কম, তাদের বদলে বেশি সম্ভাবনাময় ইউজারদের উপর বাজেট দিন। উচ্চ-স্কোরের সেগমেন্ট গড়ের চেয়ে 4 গুণ ভালো কনভার্ট করে: একই বাজেটে 4 গুণ রেভিনিউ।
লাইফটাইম ভ্যালুর পূর্বাভাস দিন
কোন নতুন কাস্টমার সময়ের সাথে বেশি মূল্যবান হয়ে উঠবেন, তার পূর্বাভাস দিন এবং সম্ভাবনাময়দের আগেই চিনে নিন। প্রথম 7 দিনের মধ্যেই 78% নির্ভুলতায় উচ্চ-LTV কাস্টমার চিহ্নিত হয়, আর আগেভাগে VIP ট্রিটমেন্ট LTV 35% বাড়ায়।
পরবর্তী সেরা অ্যাকশন অটোমেট করুন
AI পূর্বাভাসিত আচরণের ভিত্তিতে প্রতিটি কাস্টমারের জন্য পরবর্তী সেরা ক্যাম্পেইন ঠিক করে: সঠিক মেসেজ, সঠিক সময়, সঠিক অফার। হাতে ক্যাম্পেইন পরিকল্পনার তুলনায় next best action অটোমেশন ক্যাম্পেইনের ROI 45% বাড়ায়।
মার্কেটারদের জন্য তৈরি প্রেডিক্টিভ মডেল
ছয়টি মডেল প্রতিটি কাস্টমারকে ক্রমাগত স্কোর করে এবং সরাসরি আপনার ক্যাম্পেইনে ডেটা পাঠায়। ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং নেই, টিউনিং নেই, পরিসংখ্যানে ডিগ্রি লাগে না।
চার্ন প্রেডিকশন
আগামী 30, 60 ও 90 দিনে চলে যাওয়ার সম্ভাবনার ভিত্তিতে প্রতিটি কাস্টমারকে 0 থেকে 100 স্কোর দেয়।
আচরণের সংকেত
সেশনের ফ্রিকোয়েন্সি কমা, ছোট সেশন, ফিচারের কম ব্যবহার, কম কেনাকাটা, সাপোর্টে বেশি যোগাযোগ, লগইনে অস্বাভাবিকতা এবং এনগেজমেন্ট স্কোর কমে যাওয়া।
আউটপুট
চার্ন ঝুঁকির স্কোর, ঝুঁকির স্তর, চার্নের প্রধান কারণ, সম্ভাব্য চার্নের তারিখ এবং প্রস্তাবিত পদক্ষেপ।
ক্যাম্পেইনে
70-এর বেশি স্কোর সঙ্গে সঙ্গে রিটেনশন ক্যাম্পেইন ট্রিগার করে। 40 থেকে 70 রি-এনগেজমেন্টে যায়। 40-এর নিচে স্ট্যান্ডার্ড নার্চারে থাকে। উদাহরণ: একজন খেলোয়াড় 4 দিন লগইন করেননি এবং খরচ 80% কমেছে, তাই চার্ন ঝুঁকি 82-তে পৌঁছায় এবং একটি জরুরি উইন-ব্যাক ক্যাম্পেইন চালু হয়।
নির্ভুলতা
চলে যাওয়ার 30 দিন আগে চার্নকারীদের চিহ্নিত করায় 85% প্রিসিশন।
কনভার্শন প্রেডিকশন
নির্দিষ্ট অ্যাকশনে কনভার্ট করার সম্ভাবনার ভিত্তিতে প্রতিটি ইউজারকে স্কোর করে: কেনাকাটা, আপগ্রেড, সাবস্ক্রাইব বা রেজিস্টার।
আচরণের সংকেত
পণ্য ও ফিচার দেখার ফ্রিকোয়েন্সি, প্রাইসিং পেজে কাটানো সময়, কার্টে যোগ করা, ইমেইল এনগেজমেন্ট, ফিচার ব্যবহারের গভীরতা, সার্চের আচরণ এবং তুলনা করার অ্যাক্টিভিটি।
আউটপুট
কনভার্শনের সম্ভাবনা, সম্ভাব্য সময়সীমা, ট্রিগারের সুপারিশ, সেরা অফার এবং পছন্দের চ্যানেল।
ক্যাম্পেইনে
70%-এর বেশি: একটি নাজ, কারণ তারা প্রস্তুত। 40 থেকে 70%: সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে একটি ইনসেনটিভ। 20 থেকে 40%: আপত্তি দূর করতে শিক্ষামূলক কন্টেন্ট। 20%-এর নিচে: নার্চারে থাকে। উদাহরণ: একজন ইউজার এই সপ্তাহে 3 বার প্রাইসিং দেখেছেন, তাই সম্ভাবনা 78%-এ পৌঁছায় এবং একটি অফার ক্যাম্পেইন চালু হয়।
নির্ভুলতা
পূর্বাভাসিত সময়সীমার মধ্যে কনভার্শন অনুমানে 72% নির্ভুলতা।
কাস্টমার লাইফটাইম ভ্যালু প্রেডিকশন
শুরুর দিকের আচরণের সংকেত থেকে হিসাব করে একজন কাস্টমার তার পুরো সময়কালে মোট কত রেভিনিউ আনবেন, তার পূর্বাভাস দেয়।
ব্যবহৃত সংকেত
প্রথম 7 দিনের এনগেজমেন্টের গভীরতা, প্রথম কেনাকাটার মূল্য ও ক্যাটাগরি, ফিচার গ্রহণের গতি, সাপোর্টের ইতিহাস, কমিউনিটি এনগেজমেন্ট, রেফারেলের আচরণ এবং ক্যাম্পেইনে সাড়া।
আউটপুট
6, 12 ও 24 মাসে সম্ভাব্য LTV, একটি LTV স্তর, বৃদ্ধির সম্ভাবনার স্কোর এবং বিনিয়োগের সুপারিশ।
ক্যাম্পেইনে
উচ্চ সম্ভাব্য LTV প্রিমিয়াম অনবোর্ডিং ও VIP ট্রিটমেন্ট চালু করে। মাঝারি পায় স্ট্যান্ডার্ড নার্চার ও আপসেল। নিম্ন চলে শুধু সাশ্রয়ী অটোমেশনে। উদাহরণ: একজন নতুন ইউজার 3 দিনে গভীরভাবে এনগেজ করেন এবং $50 খরচ করেন, তাই 12 মাসের সম্ভাব্য LTV $850 এবং একটি VIP অনবোর্ডিং জার্নি চালু হয়।
নির্ভুলতা
6 মাসের LTV প্রেডিকশনে 71% নির্ভুলতা।
Next best action প্রেডিকশন
প্রতিটি কাস্টমারের বর্তমান অবস্থা ও পূর্বাভাসিত আচরণের ভিত্তিতে পরবর্তী সেরা মার্কেটিং অ্যাকশন ঠিক করে।
বিবেচিত বিষয়
বর্তমান এনগেজমেন্টের অবস্থা, সাম্প্রতিক ইন্টারঅ্যাকশন, ক্যাম্পেইনের ইতিহাস ও সাড়া, পূর্বাভাসিত পরবর্তী আচরণ, উপলব্ধ অফার এবং পছন্দের চ্যানেল।
আউটপুট
প্রস্তাবিত ক্যাম্পেইনের ধরন, চ্যানেল, সময়, অফার এবং প্রত্যাশিত প্রভাবের স্কোর।
উদাহরণ সিদ্ধান্ত
চার্নের লক্ষণ দেখানো একজন ইউজার, যিনি সবেমাত্র একটি ডিসকাউন্ট প্রত্যাখ্যান করেছেন, পান ফিচার তুলে ধরা ক্যাম্পেইন — আরেকটি ডিসকাউন্ট নয়। কার্টে পণ্যসহ উচ্চ সম্ভাবনার ইউজার পান জরুরি ভাবের পুশ। আগে সোশ্যাল প্রুফে সাড়া দেওয়া কম এনগেজড ইউজার পান কমিউনিটি ইমেইল।
সবকিছু একসাথে দেখুন Pushwoosh অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মে।
প্রোডাক্ট রেকমেন্ডেশন
প্রতিটি ইউজার কোন পণ্য, ফিচার বা কন্টেন্টে এনগেজ করবেন বা কিনবেন তার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, তার পূর্বাভাস দেয়।
ব্যবহৃত সংকেত
কেনাকাটার ইতিহাস, ব্রাউজ ও দেখার ইতিহাস, একই রকম ইউজারদের আচরণ (collaborative filtering), ক্যাটাগরির প্রতি আগ্রহ, দামের প্রতি সংবেদনশীলতা এবং মৌসুমি প্যাটার্ন।
আউটপুট
প্রতিটি ইউজারের জন্য র্যাংক করা সুপারিশ, প্রতিটি সুপারিশের কনফিডেন্স স্কোর এবং পৌঁছানোর সেরা চ্যানেল।
উদাহরণ
রানিং শু কিনেছেন, তাই রানিং মোজা, GPS ঘড়ি ও প্রোটিন বারের সুপারিশ। হরর সিনেমা দেখেন, তাই নতুন হরর রিলিজ ও একই রকম পরিচালকের সুপারিশ। স্ট্র্যাটেজি গেম খেলেন, তাই সম্পর্কিত গেম, এক্সপ্যানশন প্যাক ও প্রতিযোগিতামূলক ইভেন্টের সুপারিশ।
প্রভাব
হাতে বাছাই করা সুপারিশের তুলনায় পূর্বাভাসিত সুপারিশে 35% থেকে 45% বেশি ক্লিক-থ্রু।
পাঠানোর সময় অপটিমাইজেশন
সর্বোচ্চ এনগেজমেন্টের জন্য প্রতিটি ইউজারকে প্রতিটি মেসেজ পাঠানোর সেরা সময়ের পূর্বাভাস দেয়।
ব্যবহৃত সংকেত
ঘণ্টা ও দিন অনুযায়ী প্রতিটি ইউজারের এনগেজমেন্টের ইতিহাস, ডিভাইস ব্যবহারের প্যাটার্ন, সাড়া দেওয়ার সময়, অতীতে ওপেন ও ক্লিকের সময়, সাথে টাইমজোন ও অবস্থান।
আউটপুট
প্রতিটি ইউজারের জন্য পাঠানোর সেরা সময়সীমা, একটি কনফিডেন্স স্কোর এবং প্রধান সময়সীমা মিস হলে বিকল্প সময়সীমা।
উদাহরণ
ইউজার A কর্মদিবসে সকাল 7 থেকে 8টার মধ্যে ইমেইল খোলেন, তাই মঙ্গলবারের সেন্ড সকাল 7:15-এ শিডিউল হয়। ইউজার B শনিবার বিকেলে খোলেন, তাই ক্যাম্পেইন সোমবার পাঠানো হলেও মেসেজটি শনিবার দুপুর 2টা পর্যন্ত অপেক্ষা করে।
প্রভাব
একটি নির্দিষ্ট সময়ে সবাইকে পাঠানোর তুলনায় 18% থেকে 25% বেশি এনগেজমেন্ট।
ডেটা সায়েন্স টিম ছাড়াই মেশিন লার্নিং
আপনার ডেটা যুক্ত করুন, মডেলগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ শুরু করবে। 24 থেকে 48 ঘণ্টায় পূর্বাভাস পাওয়া যায় — হাতে ফিচার বাছাই নেই, টিউনিং নেই।
-
ডেটা সংগ্রহ ও একত্রীকরণ
আচরণের ইভেন্ট, ক্যাম্পেইনের ইন্টারঅ্যাকশন, কাস্টমারের অ্যাট্রিবিউট, লেনদেন ও সাপোর্টের ইতিহাস আসে Pushwoosh SDK, API, CRM ও ডেটা ওয়্যারহাউস কানেকশনের মাধ্যমে। প্রতি ইউজারে 100-এর বেশি আচরণগত সংকেত স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেলে যায়। সবকিছু একত্র করুন কাস্টমার ডেটা প্ল্যাটফর্মে।
-
মডেল ট্রেনিং
মডেলগুলো আপনার অতীতের ডেটায় ট্রেনিং নেয় এবং শেখে কোন প্যাটার্ন চলে যাওয়া ও থেকে যাওয়া কাস্টমারকে, কনভার্ট করা ও না-করা কাস্টমারকে আলাদা করে। মৌলিক মডেল চালু করতে কমপক্ষে 1,000 কাস্টমার লাগে, আর 10,000 বা তার বেশি কাস্টমার ও 90 দিনের ইতিহাস নির্ভুলতা বাড়ায়। কোনো কনফিগারেশন লাগে না।
-
স্কোর তৈরি
প্রতিটি কাস্টমার রিয়েল-টাইমে স্কোর পান, আর আচরণ বদলালে স্কোরও আপডেট হয়। 14 দিন পর কোনো কাস্টমার লগইন করলে তার চার্ন স্কোর সঙ্গে সঙ্গে 85 থেকে 42-এ নেমে আসে। স্কোর পাওয়া যায় সেগমেন্টেশনে, API-এর মাধ্যমে, webhook ট্রিগারে এবং আপনার CRM বা ওয়্যারহাউসে এক্সপোর্ট হিসেবে।
-
ক্যাম্পেইনে যুক্ত করা
স্কোরের পরিসর অনুযায়ী সেগমেন্ট করুন, স্কোর কোনো সীমা পার হলে ক্যাম্পেইন ট্রিগার করুন, এবং পূর্বাভাসিত মূল্য অনুযায়ী কন্টেন্ট ও অফার পার্সোনালাইজ করুন। যেমন, 70-এর বেশি চার্ন ঝুঁকি রিটেনশন ট্রিগার করে, 80-এর বেশি কনভার্শন সম্ভাবনা জরুরি ভাবের পুশ ট্রিগার করে, আর উচ্চ LTV স্তর VIP অনবোর্ডিং ট্রিগার করে।
-
মাপুন ও উন্নত করুন
সময়ের সাথে পূর্বাভাসের নির্ভুলতা, ভুল পজিটিভ ও নেগেটিভের হার, ক্যাম্পেইনের প্রভাব এবং মডেল ড্রিফট ট্র্যাক করুন। মডেলগুলো প্রতি সপ্তাহে নতুন ডেটায় আবার ট্রেনিং নেয়, আর ক্যাম্পেইনের ফলাফলও ফিরে আসে। মডেল-চালিত রিটেনশন ক্যাম্পেইন ঝুঁকিতে থাকা ইউজারদের 60% ধরে রাখে, যেখানে হাতে চালানো পদ্ধতিতে 28%।
আপনার ইন্ডাস্ট্রির জন্য প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স
একই মডেল আপনার ভার্টিক্যালে গুরুত্বপূর্ণ সংকেত ও ফলাফলের সাথে মানিয়ে নেয়।
পরবর্তী কেনাকাটার তারিখের পূর্বাভাস দিন, দামের প্রতি সংবেদনশীল কাস্টমারদের ব্র্যান্ডের প্রতি অনুগতদের থেকে আলাদা করুন, প্রতিটি কাস্টমারের মৌসুমি চাহিদা — যেমন ঈদ বা পূজার কেনাকাটা — অনুমান করুন, ব্রাউজ থেকে কেনার প্রস্তুতি স্কোর করুন, এবং কেনার পর পণ্য ফেরতের সম্ভাবনা চিহ্নিত করুন।
উদাহরণ: পূর্বাভাসিত কেনাকাটার তারিখের 3 দিন আগে পাঠানো ইমেইল কনভার্শন 35% বাড়ায়।
শুরুর দিকের আচরণ থেকে বেশি খরচ করা খেলোয়াড় (whale) হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করুন, গেমের ধাপ অনুযায়ী খেলোয়াড়ের চার্নের পূর্বাভাস দিন, ইন-অ্যাপ পারচেজ অফারের জন্য প্রস্তুত খেলোয়াড় চিহ্নিত করুন, টুর্নামেন্টে অংশগ্রহণের পূর্বাভাস দিন, এবং দৈনিক সক্রিয় ইউজারের ঝুঁকি স্কোর করুন।
উদাহরণ: প্রথম 48 ঘণ্টায় whale প্রেডিকশন VIP ট্রিটমেন্টে 45% বেশি ROI দেয়।
ফিচার গ্রহণের সম্ভাবনা অনুমান করুন, ট্রায়াল থেকে পেইডে কনভার্শনের পূর্বাভাস দিন, এক্সপ্যানশন রেভিনিউর প্রস্তুতি স্কোর করুন, 60 দিন আগেই চার্ন চিহ্নিত করুন, এবং সাপোর্ট টিকেটের সম্ভাবনা অনুমান করুন।
উদাহরণ: 60 দিন আগে চার্ন প্রেডিকশন কাস্টমার সাকসেস টিমকে হস্তক্ষেপের জন্য 3 গুণ বেশি সময় দেয়।
রিনিউয়ালের সম্ভাবনা অনুমান করুন, আপগ্রেডের প্রস্তুতির পূর্বাভাস দিন, ডাউনগ্রেডের ঝুঁকি ঘটার আগেই চিহ্নিত করুন, পজ বনাম ক্যানসেলের সম্ভাবনা স্কোর করুন, এবং রেফারেলের সম্ভাবনা অনুমান করুন।
উদাহরণ: ডাউনগ্রেড ঝুঁকির স্কোর ও আগাম অফার ঝুঁকিতে থাকা সাবস্ক্রাইবারদের 22%-কে তাদের পূর্ণ প্ল্যানে ধরে রাখে।
কন্ট্র্যাক্ট রিনিউ না হওয়ার পূর্বাভাস দিন, আপগ্রেডের প্রস্তুতি অনুমান করুন, প্রতিযোগীর কাছে চলে যাওয়ার ঝুঁকি চিহ্নিত করুন, প্ল্যান অপটিমাইজেশনের সুযোগ স্কোর করুন, এবং ডিভাইস আপগ্রেডের সময় অনুমান করুন।
উদাহরণ: প্রতিযোগীর কাছে চলে যাওয়ার মডেল 15,000 ঝুঁকিতে থাকা সাবস্ক্রাইবার চিহ্নিত করে, আর একটি রিটেনশন ক্যাম্পেইন তাদের 60% ধরে রাখে।
অ্যাপয়েন্টমেন্টে না আসার পূর্বাভাস দিন, প্রতিরোধমূলক চিকিৎসার ঘাটতি অনুমান করুন, রোগীর এনগেজমেন্ট ঝুঁকি স্কোর করুন, ওষুধ নিয়মিত খাওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করুন, এবং ওয়েলনেস ভিজিটের সুযোগ চিহ্নিত করুন।
উদাহরণ: না-আসার প্রেডিকশন ও উচ্চ ঝুঁকির রোগীদের আগাম রিমাইন্ডার না-আসা 40% কমায়।
যে সেগমেন্ট নিজেই আপডেট হয়
প্রেডিক্টিভ স্কোর ডায়নামিক সেগমেন্ট চালায়, যা আচরণ বদলানোর সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইউজার যোগ ও বাদ দেয়। এগুলো তৈরি করুন কাস্টমার ডেটা প্ল্যাটফর্মে।
পাঁচটি সেগমেন্ট, হাতে রক্ষণাবেক্ষণ শূন্য
- চলে যাওয়ার পথে
গত 7 দিনে চার্ন স্কোর 70-এর বেশি। রিটেনশন ক্যাম্পেইনে ঢোকে, স্কোর 50-এর নিচে নামলে বের হয়। - কনভার্ট করার জন্য প্রস্তুত
কনভার্শন স্কোর 75-এর বেশি, প্রতি ঘণ্টায় আপডেট হয়। এক ঘণ্টার মধ্যে ট্রিগার হয়, কারণ স্কোর 24 থেকে 48 ঘণ্টায় কমে যায়। - ভবিষ্যতের VIP
সম্ভাব্য LTV-তে শীর্ষ 20%-এ থাকা নতুন ইউজার। VIP অনবোর্ডিং জার্নি ট্রিগার করে, আর সময়ের সাথে প্রকৃত বনাম সম্ভাব্য LTV ট্র্যাক হয়। - ফিরে আসার জন্য প্রস্তুত
রিঅ্যাক্টিভেশন স্কোর 60-এর বেশি এমন নিষ্ক্রিয় ইউজার। প্রতিটি ইউজারের স্কোরের সর্বোচ্চ মুহূর্তে উইন-ব্যাক সিকোয়েন্স ট্রিগার করে। - আপগ্রেডের জন্য প্রস্তুত
আপগ্রেড স্কোর 65-এর বেশি এমন সক্রিয় ইউজার। একটি টার্গেটেড অফার ট্রিগার করে, যা 28% কনভার্ট করে — যেখানে সবাইকে পাঠানো ক্যাম্পেইনে 8%।
কয়েক দিনেই প্রেডিক্টিভ মডেল চালু করুন
ডেটা যুক্ত করা থেকে লাইভ প্রেডিক্টিভ ক্যাম্পেইন পর্যন্ত দুই সপ্তাহেরও কম সময়ে।
-
দিন 1 থেকে 3: আপনার ডেটা যুক্ত করুন
Pushwoosh SDK ইনস্টল করুন, গুরুত্বপূর্ণ আচরণের জন্য ইভেন্ট ট্র্যাকিং কনফিগার করুন, এবং চাইলে আপনার CRM ও ডেটা ওয়্যারহাউস যুক্ত করুন। মাত্র 3টি ইভেন্ট (সেশন, কেনাকাটা, ক্যানসেল) ট্র্যাক করলেই মৌলিক চার্ন ও কনভার্শন মডেলের জন্য যথেষ্ট ডেটা তৈরি হয়।
-
দিন 3 থেকে 7: মডেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেনিং নেয়
প্ল্যাটফর্ম অতীতের ডেটা নেয় এবং মডেলগুলো আপনার কাস্টমারদের প্যাটার্নে ট্রেনিং নেয়। প্রথম স্কোর আসে 24 থেকে 48 ঘণ্টার মধ্যে, আর প্রায় 82% প্রিসিশন দেখানো মডেলের নির্ভুলতার রিপোর্ট পাওয়া যায় 7ম দিনের মধ্যে।
-
সপ্তাহ 2: আপনার প্রথম প্রেডিক্টিভ ক্যাম্পেইন চালু করুন
উচ্চ চার্ন ঝুঁকির সেগমেন্ট (স্কোর 70-এর বেশি) এবং পুশ ও ইমেইল জুড়ে একটি রিটেনশন ক্যাম্পেইন দিয়ে শুরু করুন, একটি কন্ট্রোল গ্রুপের সাথে তুলনা করে। প্রথম ক্যাম্পেইন সাধারণত উচ্চ ঝুঁকির ইউজারদের 60% ধরে রাখে, যেখানে কন্ট্রোলে 25%।
-
মাস 1 ও তার পরে: আরও মডেলে প্রসারিত করুন
কনভার্শন ও আপগ্রেড ক্যাম্পেইন যোগ করুন, তারপর LTV ও VIP সেগমেন্টেশন, তারপর রেকমেন্ডেশন ও পূর্ণ next best action অটোমেশন। প্রথম মাসের মধ্যে মাপার মতো চার্ন হ্রাস এবং ষষ্ঠ মাসের মধ্যে মূল মেট্রিকে 30% থেকে 50% উন্নতি আশা করুন।
কাস্টমারের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়া শুরু করুন
দেখুন প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স কিভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চার্নের ঝুঁকি, কনভার্শনের সুযোগ ও বেশি মূল্যবান কাস্টমারদের সামনে আনে। একটি ডেমো অনুরোধ করুন এবং প্রেডিক্টিভ দৃষ্টিতে আপনার ডেটা দেখুন।
সম্পর্কিত পণ্য অন্বেষণ করুন
আপনার সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় এআই মার্কেটিং কপিলাইট, যা ২৪/৭ কাজ করে এবং আয় করে। রাজস্ব-কেন্দ্রিক এআই যা পারফরম্যান্স লিক ধরতে পারে এবং ক্যাম্পেইন অপ্টিমাইজ করে।
AI দিয়ে কাস্টমার এনগেজমেন্ট বাড়ান। মোবাইল মার্কেটিং AI অটোমেশন দিয়ে সঠিক সময়ে সঠিক মেসেজ পৌঁছে দিন, রেভিনিউ বাড়ান।
এক MCP সার্ভার, সব চ্যানেল — পুশ, ইমেইল, SMS, WhatsApp, Telegram। আপনার AI ক্লায়েন্টে এন্ডপয়েন্ট যোগ করুন, এজেন্টকে দুটি টুল দিন, শুরু করুন।
খেলাধুলার আপডেট থেকে ব্রেকিং নিউজ, আবহাওয়ার সতর্কবার্তা এবং ভ্রমণের আপডেট—সেকেন্ডের পার্থক্য বিশাল হতে পারে। আমাদের শক্তিশালী হাই-স্পিড ডেলিভারি প্রযুক্তি সেকেন্ডে ৫,০০,০০০টি পর্যন্ত পুশ নোটিফিকেশন পাঠাতে সক্ষম!
Pushwoosh ইন-অ্যাপ মেসেজিং দিয়ে onboarding, upsell, ঘোষণা ও feedback সংগ্রহ করুন — ঠিক যখন ইউজার আপনার অ্যাপে সক্রিয় থাকেন। No-code editor, native SDK layout, প্রতিটি এলিমেন্টের analytics। GDPR মেনে চলে। বিনামূল্যে শুরু করুন।
Pushwoosh-এর পুশ নোটিফিকেশন সার্ভিস দিয়ে প্রতিটি ডিভাইসে পৌঁছান — ছবি, বাটন ও ডিপ লিংক সহ। সুনির্দিষ্ট টার্গেটিং, ক্রস-চ্যানেল জার্নি এবং ৯৯% আপটাইম।