Más de 10 métricas esenciales de engagement del usuario para aplicaciones móviles (y cómo mejorarlas)

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La lucha es real: ha invertido incontables horas en crear una aplicación increíble, pero conseguir que los usuarios se queden parece una batalla cuesta arriba. Con millones de aplicaciones compitiendo por la atención, casi una de cada dos se desinstala durante el primer mes después de la descarga. Más allá de la adquisición, dominar el engagement del usuario es crucial para impulsar un crecimiento real.

En este artículo, no solo definiremos las métricas esenciales de engagement del usuario para realizar un seguimiento, sino que también le mostraremos cómo medirlas y mejorarlas. Esta guía práctica aprovecha estrategias del mundo real para convertir los conocimientos en acciones, transformando a los usuarios ocasionales en usuarios leales.

¿Cuáles son las métricas clave de engagement del usuario que se deben medir?

Las métricas de engagement del usuario le indican cómo interactúan las personas con su aplicación: con qué frecuencia regresan, cuánto tiempo se quedan, qué acciones realizan y si encuentran valor en la experiencia. Estas métricas van más allá de las descargas o instalaciones; reflejan el uso y el interés reales.

Piense en ellas como los signos vitales de su aplicación: muestran si está creando un hábito, confianza y lealtad, o si está perdiendo usuarios activos antes de que lleguen a ver el valor. Estas métricas no son solo números de vanidad; son señales de la salud del producto y la satisfacción del usuario.

Estas son las métricas de engagement del usuario más importantes para cualquier aplicación:

En las siguientes secciones, profundizaremos en cada una de estas métricas, explicando exactamente cómo medir y realizar un seguimiento de las métricas de engagement del usuario.

Y lo que es más importante, le mostraremos cómo impulsar estas cifras utilizando estrategias probadas y ejemplos reales de clientes de Pushwoosh de diversas industrias.

Métricas de actividad del usuario → haga que los usuarios vuelvan a diario

Las métricas de actividad del usuario (DAU, MAU y stickiness) son el pulso del engagement de su aplicación. Le indican cuántas personas usan su aplicación y con qué frecuencia.

DAU y MAU

DAU (usuarios activos diarios) y MAU (usuarios activos mensuales) se refieren al número de usuarios que abren su aplicación cada día y cada mes, respectivamente. Cifras altas aquí significan que su aplicación tiene éxito en atraer y ofrecer valor a una audiencia significativa.

El DAU es una métrica de éxito crucial para las aplicaciones que forman parte de las rutinas diarias de los usuarios (p. ej., noticias, fitness, finanzas), mientras que el MAU es importante para casi todas las aplicaciones, ya que ofrece una visión más amplia de la base de usuarios sin enfatizar demasiado el comportamiento diario.

Cómo medir el DAU y el MAU

📊Para el seguimiento: En Pushwoosh, vaya a Estadísticas > Paneles de control > Aplicación y supervise su DAU y MAU en tiempo real

Seguimiento de DAU y MAU en Pushwoosh

Otra opción es realizar un seguimiento del DAU y el MAU utilizando sus herramientas de análisis móvil preferidas, como Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano o UXCam.

Tasa de adherencia (stickiness)

Mientras que el DAU y el MAU le ayudan a medir la actividad regular de los usuarios, la adherencia (stickiness) mide la profundidad del engagement del usuario: cuántos de sus usuarios mensuales interactúan con su aplicación a diario. Es un fuerte predictor de la retención y el valor a largo plazo.

Cómo medir la adherencia (stickiness)

La adherencia (stickiness) a menudo se visualiza como un porcentaje:

Fórmula de la tasa de adherencia (stickiness)

Cómo mejorar el DAU, el MAU y la tasa de adherencia

Mejor práctica: Mensajería activada por eventos basada en el comportamiento del usuario

Responder a acciones (o inacciones) específicas del usuario en tiempo real es increíblemente poderoso cuando su objetivo es aumentar el engagement del usuario. Puede enviar mensajes contextuales que se sientan oportunos y útiles, y que animen de forma natural a los usuarios a volver a su aplicación.

Para automatizar fácilmente sus comunicaciones activadas por comportamiento, utilice Pushwoosh Customer Journey Builder. Veamos cómo funciona en la práctica.

Ejemplo real: +16,62 % de MAU y +4,58 % de ingresos con mensajes activados por eventos

Bladestorm impulsó significativamente la actividad de los usuarios con mensajes automatizados y personalizados enviados en respuesta a eventos específicos dentro de la aplicación en tiempo real.

Por ejemplo, un recorrido activaba mensajes de bienvenida en la primera apertura de la aplicación por parte del usuario:

Campaña creada con Pushwoosh Customer Journey Builder

Otro recorrido reactivaba a los usuarios que habían estado inactivos durante tres días, enviándoles notificaciones push contextuales con códigos promocionales.

Campaña creada con Pushwoosh Customer Journey Builder

El resultado: La estrategia condujo a un aumento del 16,62 % en el MAU y contribuyó directamente a un incremento del 4,58 % en el ARPU, demostrando que la mensajería automatizada y relevante impulsa resultados de negocio reales.

Métricas de uso de la aplicación → fomente un engagement más profundo

Estas métricas revelan lo que sucede después de que un usuario abre su aplicación: con qué frecuencia regresa, cuánto tiempo se queda y cuán activamente explora. Es su ventana a la profundidad del engagement, no solo a la actividad superficial.

📊 Para el seguimiento: La mayoría de las herramientas de análisis, incluidas Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano y UXCam, realizan un seguimiento automático de los eventos session_start, session_end, screen_view y proporcionan información sobre las métricas de sesión clave que se tratan a continuación.

Frecuencia de sesión (o frecuencia de uso de la aplicación)

Realiza un seguimiento de la frecuencia con la que un usuario abre su aplicación en un período de tiempo definido; por ejemplo, tres sesiones por semana. Indica qué tan bien está integrada su aplicación en la rutina de un usuario.

Sesiones más frecuentes reflejan un hábito de producto más fuerte, lo que puede impulsar la retención y la monetización. Esto es especialmente valioso para aplicaciones donde las interacciones repetidas son importantes (rastreadores de fitness, noticias, herramientas educativas y juegos móviles).

Cómo medir la frecuencia de sesión:
Frecuencia de sesión = número de sesiones por usuario en un período de tiempo determinado.

Duración media de la sesión (también conocido como tiempo medio de visita o duración de la sesión)

Muestra el tiempo promedio que un usuario pasa en su aplicación por sesión, una señal fuerte de la profundidad del engagement.

Sesiones más largas pueden indicar que los usuarios están leyendo contenido, navegando por productos o completando tareas clave. Es una palanca de monetización clave en aplicaciones de contenido y juegos donde el tiempo invertido = valor creado.

Cómo medir la duración media de la sesión:
Duración de la sesión = tiempo entre session_start y session_end.

Vistas de pantalla por visita

Cuenta con cuántas pantallas diferentes interactúan los usuarios en una sola sesión.

Esta métrica le ayuda a comprender cuán activamente exploran los usuarios su aplicación. También puede revelar qué tan atractiva es su navegación o dónde se producen los abandonos.

Cómo medir las vistas de pantalla por visita:
Vistas de pantalla por visita = número de eventos screen_view ÷ total de sesiones.

Intervalos de sesión de la aplicación

Mide el tiempo entre dos sesiones del mismo usuario; esencialmente, cuánto tiempo tarda un usuario en regresar después de su última visita.

Intervalos más cortos = formación de hábitos más fuerte. Es una señal temprana de la adherencia de la aplicación y de la retención potencial.

Cómo medir los intervalos de sesión de la aplicación
Intervalo de sesión = diferencia de tiempo entre dos eventos session_end y session_start del mismo usuario.

Cómo mejorar las métricas de sesión

Mejor práctica: Cree experiencias personalizadas dentro y fuera de la aplicación.

Esta estrategia aprovecha los mensajes dirigidos para guiar a los usuarios, destacar contenido valioso o presentar nuevas funciones exactamente cuando son más receptivos. Al hacer que el recorrido del usuario sea más intuitivo, gratificante y relevante, fomenta de forma natural una exploración más profunda y sesiones más largas y frecuentes.

Mejorar la frecuencia y la duración de la sesión a menudo se tratan como una sola cosa, pero requieren palancas diferentes.

Para aumentar la frecuencia de la sesión, se necesitan activadores externos: notificaciones push, correos electrónicos, recordatorios o widgets. Pero bombardear con descuentos no es suficiente. Uno de nuestros clientes en el sector de la entrega a domicilio dependía en gran medida de los mensajes basados en descuentos. Las tasas de conversión eran altas, pero solo cuando los usuarios ya estaban de humor para pedir. Si no, el mensaje era ignorado.

Así que cambiamos de estrategia. Creamos un enfoque basado en el contenido que mostraba información relevante basada en el comportamiento y la ubicación del usuario, como «Los 10 platos más pedidos por personas de 20 a 25 años en tu zona». Se sentía personalizado, contextual y añadía valor incluso fuera de una intención de conversión.

Para la duración y profundidad de la sesión, la experiencia dentro de la aplicación es más importante. Un feed personalizado, contenido dinámico y recomendaciones de productos relevantes.

Lorenzo Rossi
Co-founder & Head of Growth at REPLUG
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Tasas de retención → mantenga la atención más allá de la primera sesión

Las tasas de retención registran el porcentaje de usuarios que regresan a su aplicación después de su primera sesión. La retención se mide típicamente en marcos de tiempo como el Día 1 (D1), el Día 7 (D7) y el Día 30 (D30), lo que le ayuda a comprender qué tan bien su aplicación mantiene a los usuarios comprometidos regresando.

Retención del Día 1

La retención D1 refleja su «ajuste audiencia-aplicación»: ¿está atrayendo a usuarios que entienden y valoran inmediatamente lo que su aplicación ofrece? Si esta métrica es baja, el problema a menudo no reside en el flujo de onboarding, sino en la adquisición: la mensajería, la segmentación o la presencia en la tienda de aplicaciones pueden estar atrayendo a la audiencia equivocada.

Retención del Día 7 y Día 30

Una fuerte retención D7 y D30, por su parte, indica un onboarding y una creación de hábitos exitosos, esenciales para el valor de vida del cliente y para reducir los costos de adquisición.

La retención es la base del crecimiento de la aplicación y la monetización, ya que la mayoría de los usuarios no se convierten en clientes de pago justo después de instalar la aplicación.

Cómo medir las tasas de retención

La tasa de retención le indica qué porcentaje de usuarios regresa a su aplicación en un día particular después de la instalación. En Pushwoosh, calculamos las tasas de retención desde el día de la instalación de la aplicación usando esta fórmula:

Fórmula de la tasa de retención

📊Para el seguimiento: No se base únicamente en las tasas de retención de usuarios medidas por los eventos de Apertura de Aplicación; analice las curvas de retención para las acciones objetivo de su aplicación en Pushwoosh. Utilice el análisis de cohortes en herramientas como Amplitude, Mixpanel, Piano o UXCam.

Cómo mejorar la retención

Mejor práctica: Ofertas personalizadas basadas en el comportamiento

La retención basada en el comportamiento implica comprender las acciones (o inacciones) del usuario dentro de su aplicación y luego activar mensajes dirigidos que aborden sus necesidades específicas, su progreso o sus posibles puntos de abandono. Este enfoque proactivo y personalizado ayuda a volver a involucrar a los usuarios, completar sus recorridos y reforzar el valor de la aplicación.

Ejemplo real: Mejora de la retención y crecimiento sostenible de una base de usuarios leales.

HungryNaki, una aplicación de entrega de comida, lanzó campañas push basadas en el comportamiento y la ubicación para convertir una oleada de nuevos usuarios en clientes leales. Se dirigieron a usuarios comprometidos (aquellos con más de 5 pedidos en los últimos 30 días) y enviaron ofertas personalizadas para impulsar las visitas de regreso y fomentar pedidos más frecuentes.

Customer journey que comienza con el evento activador: 5 pedidos realizados

El resultado: los usuarios regresaron de manera más consistente, mejorando el engagement del usuario, la retención de clientes, y el valor de vida del cliente general.

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Descubra más mejores prácticas y estrategias probadas para aumentar la tasa de retención de usuarios

Métricas de eficacia de la mensajería → impulse acciones, no solo envíos

La mensajería eficaz no solo llega a los usuarios, sino que los impulsa a actuar.

Cuatro métricas principales indican si sus mensajes no solo se ven, sino que también se actúa sobre ellos: tasa de clics (CTR), tasas de opt-in, tasas de opt-out y tasas de conversión. Estas determinan qué tan relevante, oportuna y persuasiva es su mensajería.

📊Para el seguimiento: En Pushwoosh, vaya a Estadísticas > Paneles de control > Notificaciones push y supervise el CTR, las tasas de opt-in, opt-out y de conversión en tiempo real.

Seguimiento de opt-in, opt-out y CTR en Pushwoosh

💡Añada un evento (o varios eventos) como Objetivo de Conversión en Pushwoosh, y la tasa de conversión también se mostrará en su panel de estadísticas.

Seguimiento de conversiones de compra completada en tiempo real en Pushwoosh

CTR (tasa de clics)

El CTR muestra cuántos usuarios tocan su notificación push, mensaje in-app, correo electrónico o SMS después de recibirlo.

Es su primera señal del rendimiento del mensaje: un CTR alto significa que su mensaje captó la atención y desencadenó una acción, como abrir la aplicación, ver un producto o leer un artículo. Aunque no es la métrica de conversión final, el CTR predice fuertemente el engagement y el valor posterior. Si los usuarios no hacen clic, no se convierten.

Cómo medir el CTR

En Pushwoosh, el CTR se mide automáticamente y se puede acceder a él de dos maneras:

  • Vea el CTR de un mensaje específico directamente en el lienzo del Customer Journey Builder.

  • O consulte el panel de Estadísticas del Customer Journey en el lado izquierdo del lienzo del recorrido; proporciona información clave de rendimiento para toda la campaña.

Seguimiento del CTR en Pushwoosh

Para calcular el porcentaje de usuarios que hicieron clic en su notificación push después de recibirla, Pushwoosh utiliza esta fórmula:

Fórmula del CTR

Tasas de opt-in y opt-out

Estas dos métricas revelan cuán abiertos están los usuarios a recibir noticias suyas, y si sus mensajes les hacen querer quedarse o irse.

La tasa de opt-in indica el porcentaje de usuarios que permiten las notificaciones. Para medirla, utilice esta fórmula:

Fórmula de la tasa de opt-in

Obtener el permiso es solo el principio; mantenerlo es lo que cuenta.

La tasa de opt-out mide el porcentaje de usuarios que desactivan las notificaciones después de haber optado por recibirlas:

Fórmula de la tasa de opt-out

Juntas, reflejan el alcance de su aplicación y la relevancia de su mensajería. Tasas de opt-out altas podrían indicar fatiga por la frecuencia o contenido desalineado.

Tasa de conversión

La tasa de conversión registra el porcentaje de usuarios que completan una acción deseada después de interactuar con un mensaje; por ejemplo, realizar un pedido, completar el onboarding o actualizar a un plan de pago.

Es la forma más directa de conectar los esfuerzos de comunicación con los resultados de negocio. Un CTR alto es genial, pero la conversión es donde realmente se crea valor.

Cómo medir la tasa de conversión

Puede haber diferentes fórmulas, pero en el panel de control de Pushwoosh, obtendrá la medida de su CR de esta manera:

Fórmula de la tasa de conversión

Estos «eventos» los define usted, p. ej., una finalización de compra exitosa o un paso de onboarding completado.

En Pushwoosh, usted define su acción deseada como un Objetivo de Conversión, p. ej., una compra exitosa o un flujo de onboarding completado, y realiza un seguimiento del rendimiento automáticamente.

Este enfoque es especialmente útil para aplicaciones de comercio electrónico y basadas en suscripciones donde la mensajería impulsa múltiples tipos de acciones a lo largo del embudo.

Cómo mejorar las métricas de eficacia de la mensajería

Mejor práctica: Mensajería en tiempo real basada en el comportamiento y la ubicación del usuario

Nuestro estudio reciente muestra que la segmentación juega un papel crucial en el impulso del engagement. Por ejemplo, la segmentación basada en la ubicación puede aumentar el CTR hasta 15 veces, mientras que la segmentación basada en intereses puede generar un engagement 10 veces mejor.

La clave es adaptar su mensajería en función de estos atributos y comportamientos específicos del usuario, y activarla en el momento adecuado, para la audiencia adecuada.

Ejemplo real: tasa de conversión del 4–7 % y más de 2400 $ de ingresos con una sola notificación push

Telepizza, la empresa líder mundial en entrega de pizza mediterránea, utilizó Pushwoosh para lanzar campañas push automatizadas que se activaban en el momento justo.

Configuraron notificaciones push personalizables para geozonas específicas a través de la API, alertando a los clientes sobre ofertas locales tan pronto como entraban en un área definida (generalmente a 300–500 metros de un restaurante).

Un mensaje como «Pizza de la semana a un precio especial» aparecía en el momento y lugar perfectos, aumentando la visibilidad e impulsando la acción.

Notificación push con alta tasa de conversión

Resultado: Esta estrategia basada en la ubicación y el comportamiento generó tasas de conversión del 4–7 % (con un promedio del 0,8 %), 300–450 pedidos completados y 2400 $–3600 $ en ingresos, al tiempo que mejoraba la lealtad del cliente.

Métricas de satisfacción del usuario → construya lealtad a través de mejores experiencias

Estas métricas reflejan cómo se sienten los usuarios acerca de su aplicación, y si es probable que continúen usándola, la recomienden a otros o la desinstalen por completo. Monitorear las métricas de satisfacción le ayuda a detectar señales tempranas de abandono y a mejorar la experiencia general del usuario.

Tasa de desinstalación

Esta métrica indica el número de usuarios que eliminan su aplicación después de instalarla. Un pico repentino, especialmente después del onboarding o de mensajes específicos, a menudo señala fricción o expectativas no cumplidas.

Para medir la tasa de desinstalación, utilice esta fórmula:

Fórmula de la tasa de desinstalación

Las desinstalaciones son una señal crítica: no solo reducen su base de usuarios, sino que también pueden reflejar una mala sincronización de los mensajes, contenido irrelevante o problemas del producto.

📊 Para el seguimiento: En Pushwoosh, vaya a Estadísticas > Paneles de control > Aplicación y supervise las desinstalaciones en tiempo real, o utilice sus herramientas de análisis móvil (como Amplitude, Mixpanel, Piano o UXCam).

Net Promoter Score (NPS)

El NPS refleja la probabilidad de que los usuarios recomienden su aplicación a otros. Mide el sentimiento general y la lealtad, ayudándole a identificar tanto a los promotores como a los detractores.

Cómo medir el NPS:
Pregunte: «¿Qué tan probable es que recomiende esta aplicación a un amigo o colega?»
Responden en una escala de 0 a 10 y se agrupan como:

  • Promotores (9–10)
  • Pasivos (7–8)
  • Detractores (0–6)
Fórmula del NPS

Utilice los comentarios del NPS para identificar las fortalezas del producto, los puntos débiles y las tendencias de los usuarios.

Calificación de la aplicación

Esta es la puntuación pública de su aplicación en la App Store y Google Play, un poderoso indicador de satisfacción, confianza y visibilidad.

Cómo medir las calificaciones de la aplicación

Calificación de la aplicación = Promedio de las puntuaciones de estrellas enviadas por los usuarios (típicamente de 1 a 5 estrellas). Puede monitorear la calificación de su aplicación directamente en Google Play Console o App Store Connect.

Calificaciones más altas mejoran el ranking en la tienda y las tasas de descarga, mientras que las calificaciones bajas pueden reflejar problemas de usabilidad, errores o una mala comunicación.

Cómo mejorar la satisfacción del usuario

Mejor práctica: Pida feedback en el momento adecuado y actúe en consecuencia

Solicite proactivamente reseñas, calificaciones o puntuaciones de NPS después de una experiencia positiva, como completar el onboarding, realizar un pedido o recibir una recompensa. El momento es importante: las solicitudes mal programadas pueden molestar a los usuarios o dar como resultado puntuaciones bajas.

Combine mensajes in-app con activadores basados en el comportamiento en Pushwoosh para pedir feedback a los usuarios contentos y redirigir a los usuarios descontentos a los canales de soporte.

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Para más estrategias para mejorar las métricas de su aplicación, lea cómo aumentar el engagement del usuario de la aplicación

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