La lutte est réelle : vous avez consacré d’innombrables heures à créer une application exceptionnelle, mais convaincre les utilisateurs de rester semble être une bataille difficile. Avec des millions d’applications qui se disputent l’attention, près d’une sur deux est désinstallée au cours du premier mois suivant le téléchargement. Au-delà de l’acquisition, maîtriser l’engagement utilisateur est crucial pour générer une croissance réelle.
Dans cet article, nous définirons non seulement les indicateurs essentiels d’engagement utilisateur à suivre, mais nous vous montrerons également comment les mesurer et les améliorer. Ce guide pratique s’appuie sur des stratégies réelles pour transformer les idées en actions, convertissant les utilisateurs occasionnels en utilisateurs fidèles.
Quels sont les indicateurs clés d’engagement utilisateur à mesurer ?
Les indicateurs d’engagement utilisateur vous renseignent sur la façon dont les gens interagissent avec votre application — à quelle fréquence ils reviennent, combien de temps ils restent, quelles actions ils entreprennent et s’ils trouvent de la valeur dans l’expérience. Ces indicateurs vont au-delà des téléchargements ou des installations ; ils reflètent l’utilisation réelle et l’intérêt.
Considérez-les comme les signes vitaux de votre application : ils montrent si vous construisez des habitudes, de la confiance et de la loyauté, ou si vous perdez des utilisateurs actifs avant même qu’ils n’aient pu découvrir la valeur de votre produit. Ces indicateurs ne sont pas de simples chiffres de vanité ; ce sont des signaux de santé du produit et de satisfaction utilisateur.
Voici les indicateurs d’engagement utilisateur les plus importants pour toute application :
Dans les sections suivantes, nous approfondirons chacun de ces indicateurs, en expliquant exactement comment mesurer et suivre les indicateurs d’engagement utilisateur.
Plus important encore, nous vous montrerons comment booster ces chiffres grâce à des stratégies éprouvées et à de vrais exemples de clients Pushwoosh dans divers secteurs.
Indicateurs d’activité utilisateur → inciter les utilisateurs à revenir quotidiennement
Les indicateurs d’activité utilisateur — DAU, MAU et taux de fidélité (stickiness) — sont le pouls de l’engagement de votre application. Ils vous indiquent combien de personnes utilisent votre application et à quelle fréquence.
DAU et MAU
Le DAU (utilisateurs actifs quotidiens) et le MAU (utilisateurs actifs mensuels) font référence au nombre d’utilisateurs qui ouvrent votre application chaque jour et chaque mois, respectivement. Des chiffres élevés ici signifient que votre application réussit à engager et à apporter de la valeur à un public important.
Le DAU est un indicateur de réussite crucial pour les applications faisant partie des routines quotidiennes des utilisateurs (par exemple, actualités, fitness, finance), tandis que le MAU compte pour presque toutes les applications car il offre une vue plus large de la base d’utilisateurs sans surestimer le comportement quotidien.
Comment mesurer le DAU et le MAU
📊Pour suivre : Dans Pushwoosh, allez dans Statistiques > Tableaux de bord > Application et surveillez votre DAU et votre MAU en temps réel.
Une autre option consiste à suivre le DAU et le MAU à l’aide de vos outils d’analyse mobile préférés, tels que Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano ou UXCam.
Taux de fidélité (Stickiness rate)
Alors que le DAU et le MAU vous aident à évaluer l’activité régulière des utilisateurs, le taux de fidélité mesure la profondeur de l’engagement utilisateur — combien de vos utilisateurs mensuels interagissent avec votre application quotidiennement. C’est un puissant indicateur de rétention et de valeur à long terme.
Comment mesurer le taux de fidélité
Le taux de fidélité est souvent visualisé sous forme de pourcentage :
Comment améliorer le DAU, le MAU et le taux de fidélité
Meilleure pratique : Messagerie déclenchée par les événements basée sur le comportement utilisateur
Répondre à des actions spécifiques des utilisateurs (ou à leur inaction) en temps réel est incroyablement puissant lorsque vous visez à augmenter l’engagement utilisateur. Vous pouvez envoyer des messages contextuels qui semblent opportuns et utiles, encourageant naturellement les utilisateurs à revenir dans votre application.
Pour automatiser facilement vos communications déclenchées par le comportement, utilisez Customer Journey Builder de Pushwoosh. Voyons comment cela fonctionne en pratique.
Exemple réel : +16,62 % de MAU et +4,58 % de revenus avec des messages déclenchés par des événements
Bladestorm a considérablement augmenté l’activité utilisateur avec des messages automatisés et personnalisés envoyés en réponse à des événements spécifiques dans l’application en temps réel.
Par exemple, un parcours a déclenché des messages de bienvenue lors de la première ouverture de l’application par l’utilisateur :
Un autre parcours a réactivé les utilisateurs qui étaient inactifs depuis trois jours, leur envoyant des notifications push contextuelles avec des codes promotionnels.
Le résultat : La stratégie a conduit à une augmentation de 16,62 % du MAU et a directement contribué à une augmentation de 4,58 % de l’ARPU, prouvant que des messages automatisés et pertinents génèrent de réels résultats commerciaux.
Indicateurs d’utilisation de l’application → encourager un engagement plus profond
Ces indicateurs révèlent ce qui se passe après qu’un utilisateur ouvre votre application : à quelle fréquence il revient, combien de temps il reste et à quel point il explore activement. C’est votre fenêtre sur la profondeur de l’engagement, et pas seulement sur l’activité de surface.
📊 Pour suivre : La plupart des outils d’analyse — y compris Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano et UXCam — suivent automatiquement les événements session_start, session_end, screen_view et fournissent des informations sur les indicateurs clés de session présentés ci-dessous.
Fréquence des sessions (ou fréquence d’utilisation de l’application)
Suit à quelle fréquence un utilisateur ouvre votre application dans un laps de temps défini — par exemple, trois sessions par semaine. Cela indique à quel point votre application est bien intégrée dans la routine d’un utilisateur.
Des sessions plus fréquentes reflètent une habitude produit plus forte, ce qui peut augmenter la rétention et la monétisation. Cela est particulièrement précieux pour les applications où les interactions répétées comptent (trackers de fitness, actualités, outils éducatifs et jeux mobiles).
Comment mesurer la fréquence des sessions : Fréquence des sessions = nombre de sessions par utilisateur sur une période donnée.
Durée moyenne de session (aussi appelée durée moyenne de visite ou durée de session)
Montre le temps moyen qu’un utilisateur passe dans votre application par session — un signal fort de la profondeur de l’engagement.
Des sessions plus longues peuvent indiquer que les utilisateurs lisent du contenu, parcourent des produits ou accomplissent des tâches clés. C’est un levier de monétisation clé dans les applications de contenu et de jeux où le temps passé = valeur créée.
Comment mesurer la durée moyenne de session : Durée de session = temps entre session_start et session_end.
Vues d’écran par visite
Compte le nombre d’écrans différents avec lesquels les utilisateurs interagissent lors d’une seule session.
Cet indicateur vous aide à comprendre à quel point les utilisateurs explorent activement votre application. Il peut également révéler à quel point votre navigation est engageante — ou où se produisent les abandons.
Comment mesurer les vues d’écran par visite : Vues d’écran par visite = nombre d’événements screen_view ÷ sessions totales.
Intervalles de session de l’application
Mesure le temps entre deux sessions du même utilisateur — essentiellement, combien de temps il faut à un utilisateur pour revenir après sa dernière visite.
Des intervalles plus courts = formation d’habitude plus forte. C’est un signe précoce de fidélité de l’application et de rétention potentielle.
Comment mesurer les intervalles de session de l’application Intervalle de session = différence de temps entre deux événements session_end et session_start du même utilisateur.
Comment améliorer les indicateurs de session
Meilleure pratique : Créez des expériences personnalisées dans et hors de l’application.
Cette stratégie utilise des messages ciblés pour guider les utilisateurs, mettre en évidence du contenu précieux ou présenter de nouvelles fonctionnalités exactement au moment où ils sont les plus réceptifs. En rendant le parcours utilisateur plus intuitif, gratifiant et pertinent, vous encouragez naturellement une exploration plus profonde et des sessions plus longues et plus fréquentes.
Améliorer la fréquence des sessions et la durée des sessions est souvent traité comme un seul et même objectif, mais ils nécessitent des leviers différents.
Pour augmenter la fréquence des sessions, vous avez besoin de déclencheurs externes : notifications push, e-mails, rappels ou widgets. Mais bombarder de réductions ne suffit pas. L’un de nos clients dans le secteur de la livraison dépendait fortement de messages basés sur des réductions. Les taux de conversion étaient élevés, mais uniquement lorsque les utilisateurs étaient déjà d’humeur à commander. Sinon, le message était ignoré.
Alors, nous avons changé de stratégie. Nous avons adopté une approche axée sur le contenu qui mettait en avant des informations pertinentes basées sur le comportement et la localisation de l’utilisateur, comme « Top 10 des plats commandés par les 20-25 ans dans votre région ». Cela semblait personnalisé, contextuel et ajoutait de la valeur même en dehors d’une intention de conversion.
Pour la durée et la profondeur des sessions, l’expérience dans l’application compte davantage. Un flux personnalisé, du contenu dynamique et des recommandations de produits pertinentes.
Taux de rétention → maintenir l’attention au-delà de la première session
Les taux de rétention suivent le pourcentage d’utilisateurs qui reviennent dans votre application après leur première session. La rétention est généralement mesurée sur des périodes telles que Jour 1 (J1), Jour 7 (J7) et Jour 30 (J30), vous aidant à comprendre à quel point votre application maintient l’engagement des utilisateurs qui reviennent.
Rétention Jour 1
La rétention J1 reflète votre « adéquation audience-application » — attirez-vous des utilisateurs qui comprennent immédiatement et valorisent ce que votre application offre ? Si cet indicateur est faible, le problème réside souvent non pas dans le processus d’intégration (onboarding), mais dans l’acquisition : le message, le ciblage ou la présence sur les stores d’applications peuvent attirer le mauvais public.
Rétention Jour 7 et Jour 30
Une forte rétention J7 et J30 indique, quant à elle, un intégration réussie et la construction d’habitudes, essentiels pour la valeur à vie et la réduction des coûts d’acquisition.
La rétention est la fondation de la croissance de l’application et de la monétisation, car la plupart des utilisateurs ne se transforment pas en clients payants immédiatement après l’installation de l’application.
Comment mesurer les taux de rétention
Le taux de rétention vous indique quel pourcentage d’utilisateurs revient dans votre application un jour donné après l’installation. Dans Pushwoosh, nous calculons les taux de rétention à partir du jour de l’installation de l’application en utilisant cette formule :
📊Pour suivre : Ne vous fiez pas uniquement aux taux de rétention utilisateur mesurés par les événements App Open — analysez les courbes de rétention pour les actions cibles de votre application dans Pushwoosh et exécutez. Utilisez l’analyse de cohortes dans des outils comme Amplitude, Mixpanel, Piano ou UXCam.
Comment améliorer la rétention
Meilleure pratique : Offres personnalisées basées sur le comportement
La rétention basée sur le comportement consiste à comprendre les actions (ou l’inaction) des utilisateurs dans votre application, puis à déclencher des messages ciblés qui répondent à leurs besoins spécifiques, à leur progression ou à leurs points d’abandon potentiels. Cette approche proactive et personnalisée aide à réengager les utilisateurs, à compléter leurs parcours et à renforcer la valeur de l’application.
Exemple réel : Amélioration de la rétention et croissance durable d’une base d’utilisateurs fidèles.
HungryNaki, une application de livraison de nourriture, a lancé des campagnes push basées sur le comportement et la localisation pour transformer un afflux de nouveaux utilisateurs en clients fidèles. Ils ont ciblé les utilisateurs engagés — ceux ayant effectué 5+ commandes au cours des 30 derniers jours — et ont envoyé des offres personnalisées pour encourager les retours et une commande plus fréquente.
Le résultat : les utilisateurs sont revenus plus régulièrement, améliorant l’engagement utilisateur, la rétention client et la valeur à vie globale.
Indicateurs d’efficacité du message → déclencher des actions, pas seulement des envois
Un messaging efficace ne se contente pas d’atteindre les utilisateurs — il les incite à agir.
Quatre indicateurs clés indiquent si vos messages sont non seulement vus, mais aussi suivis d’actions : taux de clic (CTR), taux d’acceptation (opt-in), taux de refus (opt-out) et taux de conversion. Ceux-ci déterminent à quel point votre messaging est pertinent, opportun et persuasif.
📊Pour suivre : Dans Pushwoosh, allez dans Statistiques > Tableaux de bord > Notifications push et surveillez le CTR, les taux d’acceptation, de refus et de conversion en temps réel.
💡Ajoutez un événement (ou plusieurs événements) en tant qu’Objectif de conversion dans Pushwoosh, et le taux de conversion sera également affiché dans votre tableau de bord de statistiques.
CTR (taux de clic)
Le CTR indique combien d’utilisateurs cliquent sur votre notification push, message dans l’application, e-mail ou SMS après l’avoir reçu.
C’est votre premier signal de performance du message : un CTR élevé signifie que votre message a attiré l’attention et déclenché une action, comme ouvrir l’application, voir un produit ou lire un article. Bien que ce ne soit pas l’indicateur de conversion final, le CTR prédit fortement l’engagement et la valeur en aval. Si les utilisateurs ne cliquent pas, ils ne convertissent pas.
Comment mesurer le CTR
Dans Pushwoosh, le CTR est mesuré automatiquement et peut être consulté de deux manières :
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Visualisez le CTR d’un message spécifique directement sur le canevas dans Customer Journey Builder.
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Ou consultez le panneau Statistiques Customer Journey sur le côté gauche du canevas du parcours — il fournit des informations clés sur les performances pour l’ensemble de la campagne.
Pour calculer le pourcentage d’utilisateurs ayant cliqué sur votre notification push après l’avoir reçue, Pushwoosh utilise cette formule :
Taux d’acceptation (opt-in) et de refus (opt-out)
Ces deux indicateurs révèlent à quel point les utilisateurs sont ouverts à vous entendre — et si vos messages les incitent à rester ou à partir.
Le taux d’acceptation indique le pourcentage d’utilisateurs qui autorisent les notifications. Pour le mesurer, utilisez cette formule :
Obtenir la permission n’est que le début — la conserver est ce qui compte.
Le taux de refus mesure le pourcentage d’utilisateurs qui désactivent les notifications après les avoir acceptées :
Ensemble, ils reflètent la portée de votre application et la pertinence de votre messaging. Des taux de refus élevés pourraient indiquer une fatigue de fréquence ou un contenu inadapté.
Taux de conversion
Le taux de conversion suit le pourcentage d’utilisateurs qui accomplissent une action souhaitée après avoir interagi avec un message — par exemple, passer une commande, compléter l’intégration ou passer à un forfait payant.
C’est le moyen le plus direct de relier les efforts de communication aux résultats commerciaux. Un CTR élevé est bien, mais la conversion est là où la valeur est véritablement créée.
Comment mesurer le taux de conversion
Il peut exister différentes formules, mais dans le tableau de bord Pushwoosh, vous obtiendrez votre mesure de CR de cette façon :
Ces « événements » sont définis par vous — par exemple, un paiement réussi ou une étape d’intégration complétée.
Dans Pushwoosh, vous définissez votre action souhaitée en tant qu’Objectif de conversion — par exemple, un achat réussi ou un flux d’intégration terminé — et suivez les performances automatiquement.
Cette approche est particulièrement utile pour les applications de commerce électronique et d’abonnement où le messaging déclenche plusieurs types d’actions dans tout l’entonnoir.
Comment améliorer les indicateurs d’efficacité du message
Meilleure pratique : Messaging en temps réel basé sur le comportement et la localisation de l’utilisateur
Notre étude récente montre que la segmentation joue un rôle crucial dans la stimulation de l’engagement. Par exemple, la segmentation basée sur la localisation peut augmenter le CTR jusqu’à 15 fois, tandis que le ciblage basé sur les intérêts peut générer un engagement 10 fois meilleur.
La clé est d’adapter votre messaging en fonction de ces attributs et comportements spécifiques de l’utilisateur — et de le déclencher au bon moment, à la bonne audience.
Exemple réel : Taux de conversion de 4–7 % et +2 400 $ de revenus à partir d’une seule notification push
Telepizza, la principale entreprise de livraison de pizzas méditerranéenne au monde, a utilisé Pushwoosh pour lancer des campagnes push automatisées déclenchées au moment idéal.
Ils ont configuré des notifications push personnalisables pour des géozones spécifiques via API, alertant les clients sur des offres locales dès qu’ils entraient dans une zone définie (généralement à 300–500 mètres d’un restaurant).
Un message comme « Pizza de la semaine à un prix spécial » apparaissait au moment et à l’endroit parfaits, augmentant la visibilité et stimulant l’action.
Résultat : Cette stratégie basée sur la localisation et le comportement a délivré des taux de conversion de 4–7 % (avec une moyenne de 0,8 %), 300–450 commandes complétées et 2 400 $–3 600 $ de revenus, tout en améliorant la fidélité des clients.
Indicateurs de satisfaction utilisateur → construire la loyauté grâce à de meilleures expériences
Ces indicateurs reflètent comment les utilisateurs ressentent votre application — et s’ils sont susceptibles de continuer à l’utiliser, de la recommander à d’autres ou de la désinstaller complètement. La surveillance des indicateurs de satisfaction vous aide à repérer les signes avant-coureurs d’attrition et à améliorer l’expérience utilisateur globale.
Taux de désinstallation
Cet indicateur indique le nombre d’utilisateurs qui suppriment votre application après l’avoir installée. Un pic soudain — surtout après l’intégration ou des messages spécifiques — signale souvent des frictions ou des attentes non satisfaites.
Pour mesurer le taux de désinstallation, utilisez cette formule :
Les désinstallations sont un signal critique : elles réduisent non seulement votre base d’utilisateurs, mais peuvent également refléter un mauvais moment pour les messages, un contenu non pertinent ou des problèmes de produit.
📊 Pour suivre : Dans Pushwoosh, allez dans Statistiques > Tableaux de bord > Application et surveillez les désinstallations en temps réel, ou utilisez vos outils d’analyse mobile (comme Amplitude, Mixpanel, Piano ou UXCam).
Net Promoter Score (NPS)
Le NPS reflète à quel point les utilisateurs sont susceptibles de recommander votre application à d’autres. Il mesure le sentiment global et la loyauté, vous aidant à identifier à la fois les promoteurs et les détracteurs.
Comment mesurer le NPS : Demandez : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez cette application à un ami ou un collègue ? » Ils répondent sur une échelle de 0 à 10 et sont regroupés comme suit :
- Promoteurs (9–10)
- Passifs (7–8)
- Détracteurs (0–6)
Utilisez les commentaires NPS pour identifier les points forts du produit, les points de douleur et les tendances des utilisateurs.
Note de l’application
C’est la note publique de votre application sur l’App Store et Google Play — un indicateur puissant de satisfaction, de confiance et de visibilité.
Comment mesurer les notes d’application
Note de l’application = Moyenne des scores d’étoiles soumis par les utilisateurs (généralement de 1 à 5 étoiles). Vous pouvez surveiller la note de votre application directement dans Google Play Console ou App Store Connect.
Des notes plus élevées améliorent le classement des magasins et les taux de téléchargement, tandis que des notes faibles peuvent refléter des problèmes d’utilisabilité, des bogues ou une mauvaise communication.
Comment améliorer la satisfaction utilisateur
Meilleure pratique : Demandez des commentaires au bon moment — et agissez en conséquence
Demandez proactivement des avis, des notes ou des scores NPS après une expérience positive — comme la fin de l’intégration, la passation d’une commande ou la réception d’une récompense. Le timing est important : des invites mal calées peuvent agacer les utilisateurs ou entraîner des scores faibles.
Combine les messages dans l’application avec des déclencheurs basés sur le comportement dans Pushwoosh pour inciter les utilisateurs heureux à donner leur avis et rediriger les utilisateurs mécontents vers les canaux de support à la place.
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Vous savez maintenant quels indicateurs d’engagement utilisateur mesurer et avez une idée de comment les améliorer.
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