Это знакомая боль: вы потратили бесчисленные часы на создание потрясающего приложения, но удержать в нем пользователей — все равно что катить камень в гору. Миллионы приложений борются за внимание, и почти каждое второе удаляют в течение первого месяца после загрузки. Для реального роста важно не просто привлекать пользователей, а мастерски управлять их вовлеченностью.
В этой статье мы не только определим ключевые метрики вовлеченности, которые стоит отслеживать, но и покажем, как их измерять и улучшать. Это практическое руководство основано на реальных стратегиях, которые помогут превратить аналитику в действия, а случайных пользователей — в лояльных.
Каковы ключевые метрики вовлеченности пользователей?
Метрики вовлеченности пользователей показывают, как люди взаимодействуют с вашим приложением: как часто они возвращаются, как долго остаются, какие действия совершают и находят ли они ценность в этом опыте. Эти метрики выходят за рамки загрузок или установок — они отражают фактическое использование и интерес.
Думайте о них как о жизненных показателях вашего приложения: они показывают, формируете ли вы привычку, доверие и лояльность или теряете активных пользователей еще до того, как они успевают увидеть ценность. Эти метрики — не просто цифры для отчетности, а сигналы о здоровье продукта и удовлетворенности пользователей.
Вот самые важные метрики вовлеченности для любого приложения:
В следующих разделах мы подробно рассмотрим каждую из этих метрик, объясняя, как именно измерять и отслеживать показатели вовлеченности пользователей.
Что еще важнее, мы покажем вам, как повысить эти показатели, используя проверенные стратегии и реальные примеры клиентов Pushwoosh из разных отраслей.
Метрики активности пользователей → заставьте пользователей возвращаться ежедневно
Метрики активности пользователей — DAU, MAU и stickiness (коэффициент постоянства) — это пульс вовлеченности вашего приложения. Они показывают, сколько людей используют ваше приложение и как часто.
DAU и MAU
DAU (daily active users, дневная активная аудитория) и MAU (monthly active users, месячная активная аудитория) — это количество пользователей, которые открывают ваше приложение каждый день и месяц соответственно. Высокие показатели здесь означают, что ваше приложение успешно вовлекает и приносит пользу значительной аудитории.
DAU — ключевой показатель успеха для приложений, которые являются частью повседневной рутины пользователей (например, новости, фитнес, финансы), в то время как MAU важен почти для каждого приложения, поскольку он дает более широкое представление о пользовательской базе без чрезмерного акцента на ежедневном поведении.
Как измерять DAU и MAU
📊Как отслеживать: В Pushwoosh перейдите в Статистика > Дашборды > Приложение и отслеживайте свои DAU и MAU в реальном времени.
Другой вариант — отслеживать DAU и MAU с помощью предпочитаемых вами инструментов мобильной аналитики, таких как Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano или UXCam.
Коэффициент постоянства (stickiness rate)
В то время как DAU и MAU помогают вам оценить регулярную активность пользователей, коэффициент постоянства измеряет глубину вовлеченности — какая часть ваших ежемесячных пользователей взаимодействует с приложением ежедневно. Это надежный предиктор удержания и долгосрочной ценности.
Как измерять коэффициент постоянства
Коэффициент постоянства часто представляют в виде процента:
Как улучшить DAU, MAU и коэффициент постоянства
Лучшая практика: сообщения, запускаемые событиями на основе поведения пользователя
Реагирование на конкретные действия (или бездействие) пользователя в реальном времени невероятно эффективно, когда вы стремитесь повысить вовлеченность. Вы можете отправлять контекстные сообщения, которые кажутся своевременными и полезными и естественным образом побуждают пользователей вернуться в ваше приложение.
Чтобы легко автоматизировать коммуникации, запускаемые поведением, используйте конструктор пути клиента Pushwoosh Customer Journey Builder. Давайте посмотрим, как это работает на практике.
Реальный пример: +16,62% MAU и +4,58% выручки с помощью сообщений, запускаемых событиями
Bladestorm значительно повысил активность пользователей с помощью автоматизированных персонализированных сообщений, отправляемых в ответ на конкретные события в приложении в реальном времени.
Например, один из путей клиента запускал приветственные сообщения при первом открытии приложения пользователем:
Другой путь реактивировал пользователей, которые были неактивны в течение трех дней, отправляя им контекстные push-уведомления с промокодами.
Результат: Эта стратегия привела к увеличению MAU на 16,62% и напрямую способствовала росту ARPU на 4,58%, доказывая, что автоматизированные и релевантные сообщения приносят реальные бизнес-результаты.
Метрики использования приложения → поощряйте более глубокое вовлечение
Эти метрики показывают, что происходит после того, как пользователь открывает ваше приложение: как часто он возвращается, как долго остается и насколько активно его изучает. Это ваше окно в глубину вовлеченности, а не просто поверхностную активность.
📊 Как отслеживать: Большинство инструментов аналитики, включая Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano и UXCam, автоматически отслеживают события session_start, session_end, screen_view и предоставляют информацию о ключевых метриках сессий, описанных ниже.
Частота сессий (или частота использования приложения)
Отслеживает, как часто пользователь открывает ваше приложение в течение определенного периода времени — например, три сессии в неделю. Это показывает, насколько хорошо ваше приложение интегрировано в рутину пользователя.
Более частые сессии отражают более сильную привычку к продукту, что может повысить удержание и монетизацию. Это особенно ценно для приложений, где важны повторяющиеся взаимодействия (фитнес-трекеры, новостные приложения, образовательные инструменты и мобильные игры).
Как измерять частоту сессий: Частота сессий = количество сессий на одного пользователя за определенный период времени.
Средняя продолжительность сессии (также известна как среднее время визита или длина сессии)
Показывает среднее время, которое пользователь проводит в вашем приложении за одну сессию — сильный сигнал глубины вовлеченности.
Более длительные сессии могут указывать на то, что пользователи читают контент, просматривают товары или выполняют ключевые задачи. Это ключевой рычаг монетизации в контентных и игровых приложениях, где время, проведенное в приложении, равно созданной ценности.
Как измерять среднюю продолжительность сессии: Продолжительность сессии = время между session_start и session_end.
Количество просмотров экранов за визит
Подсчитывает, со сколькими различными экранами пользователи взаимодействуют за одну сессию.
Эта метрика помогает понять, насколько активно пользователи исследуют ваше приложение. Она также может выявить, насколько привлекательна ваша навигация — или где происходят оттоки.
Как измерять количество просмотров экранов за визит: Количество просмотров экранов за визит = количество событий screen_view ÷ общее количество сессий.
Интервалы между сессиями в приложении
Измеряет время между двумя сессиями одного и того же пользователя — по сути, сколько времени требуется пользователю, чтобы вернуться после последнего визита.
Короткие интервалы = более сильное формирование привычки. Это ранний признак «прилипчивости» приложения и потенциального удержания.
Как измерять интервалы между сессиями Интервал между сессиями = разница во времени между двумя событиями session_end и session_start от одного и того же пользователя.
Как улучшить метрики сессий
Лучшая практика: создавайте персонализированный опыт внутри и вне приложения.
Эта стратегия использует целевые сообщения, чтобы направлять пользователей, выделять ценный контент или представлять новые функции именно тогда, когда они наиболее восприимчивы. Делая путь пользователя более интуитивным, полезным и релевантным, вы естественным образом поощряете более глубокое исследование и более длительные и частые сессии.
Улучшение частоты и продолжительности сессий часто рассматривают как единую задачу, но для них нужны разные рычаги.
Чтобы повысить частоту сессий, нужны внешние триггеры: push-уведомления, email-рассылки, напоминания или виджеты. Но просто заваливать скидками недостаточно. Один из наших клиентов в сфере доставки активно использовал сообщения со скидками. Коэффициенты конверсии были высокими, но только когда пользователи уже были настроены сделать заказ. В противном случае сообщение игнорировалось.
Поэтому мы сменили стратегию. Мы разработали контентный подход, который предлагал релевантную информацию на основе поведения и местоположения пользователя, например: «Топ-10 блюд, которые заказывают люди 20–25 лет в вашем районе». Это ощущалось как персональное, контекстное предложение и несло ценность даже без прямого намерения совершить покупку.
А для продолжительности и глубины сессии важнее опыт внутри приложения: персонализированная лента, динамический контент и релевантные товарные рекомендации.
Коэффициенты удержания → удерживайте внимание после первой сессии
Коэффициенты удержания отслеживают процент пользователей, которые возвращаются в ваше приложение после первой сессии. Удержание обычно измеряется по временным рамкам, таким как День 1 (D1), День 7 (D7) и День 30 (D30), что помогает понять, насколько хорошо ваше приложение удерживает вовлеченных пользователей.
Удержание на 1-й день
Удержание D1 отражает «соответствие аудитории приложению» — привлекаете ли вы пользователей, которые сразу понимают и ценят то, что предлагает ваше приложение? Если этот показатель низкий, проблема часто кроется не в процессе онбординга, а в привлечении: сообщения, таргетинг или присутствие в магазине приложений могут привлекать не ту аудиторию.
Удержание на 7-й и 30-й день
Сильное удержание на D7 и D30, в свою очередь, указывает на успешный онбординг и формирование привычки, что необходимо для пожизненной ценности клиента и снижения затрат на привлечение.
Удержание — это основа роста приложения и монетизации, поскольку большинство пользователей не становятся платящими клиентами сразу после установки приложения.
Как измерять коэффициенты удержания
Коэффициент удержания показывает, какой процент пользователей возвращается в ваше приложение в определенный день после установки. В Pushwoosh мы рассчитываем коэффициенты удержания со дня установки приложения по этой формуле:
📊Как отслеживать: Не полагайтесь исключительно на коэффициенты удержания, измеряемые по событиям открытия приложения — анализируйте кривые удержания для целевых действий вашего приложения в Pushwoosh. Используйте когортный анализ в таких инструментах, как Amplitude, Mixpanel, Piano или UXCam.
Как улучшить удержание
Лучшая практика: персонализированные предложения на основе поведения
Удержание на основе поведения включает в себя понимание действий (или бездействия) пользователей в вашем приложении, а затем запуск целевых сообщений, которые отвечают их конкретным потребностям, прогрессу или потенциальным точкам оттока. Этот проактивный и персонализированный подход помогает повторно вовлечь пользователей, завершить их пути и укрепить ценность приложения.
Реальный пример: улучшенное удержание и устойчивый рост лояльной пользовательской базы.
HungryNaki, приложение для доставки еды, запустило push-кампании на основе поведения и местоположения, чтобы превратить всплеск новых пользователей в лояльных клиентов. Они нацелились на вовлеченных пользователей — тех, кто совершил 5+ заказов за последние 30 дней — и отправили персонализированные предложения, чтобы стимулировать повторные визиты и поощрять более частые заказы.
Результат: пользователи возвращались более стабильно, что улучшило вовлеченность, удержание клиентов и общую пожизненную ценность.
Метрики эффективности сообщений → стимулируйте действия, а не просто отправки
Эффективные сообщения не просто доходят до пользователей — они побуждают их к действию.
Четыре основные метрики показывают, были ли ваши сообщения не только увидены, но и вызвали ли они реакцию: коэффициент кликабельности (CTR), коэффициенты подписки (opt-in) и отписки (opt-out), а также коэффициенты конверсии. Они определяют, насколько релевантны, своевременны и убедительны ваши сообщения.
📊Как отслеживать: В Pushwoosh перейдите в Статистика > Дашборды > Push-уведомления и отслеживайте CTR, коэффициенты подписки, отписки и конверсии в реальном времени.
💡Добавьте событие (или несколько событий) в качестве цели конверсии (Conversion Goal) в Pushwoosh, и коэффициент конверсии также будет отображаться на вашем дашборде статистики.
CTR (click-through-rate)
CTR показывает, сколько пользователей нажимают на ваше push-уведомление, in-app сообщение, email или SMS после его получения.
Это ваш первый сигнал об эффективности сообщения: высокий CTR означает, что ваше сообщение привлекло внимание и вызвало действие, например, открытие приложения, просмотр товара или чтение статьи. Хотя это не конечная метрика конверсии, CTR является сильным предиктором вовлеченности и последующей ценности. Если пользователи не кликают, они не конвертируются.
Как измерять CTR
В Pushwoosh CTR измеряется автоматически, и его можно посмотреть двумя способами:
-
Посмотреть CTR конкретного сообщения прямо на холсте в конструкторе пути клиента.
-
Или проверить панель статистики пути клиента (Customer Journey Statistics) в левой части холста — она предоставляет ключевые показатели эффективности для всей кампании.
Чтобы рассчитать процент пользователей, которые кликнули на ваше push-уведомление после его получения, Pushwoosh использует эту формулу:
Коэффициенты подписки (opt-in) и отписки (opt-out)
Эти две метрики показывают, насколько пользователи открыты к общению с вами — и заставляют ли ваши сообщения их остаться или уйти.
Коэффициент подписки (opt-in rate) показывает процент пользователей, которые разрешают отправку уведомлений. Для его измерения используйте эту формулу:
Получить разрешение — это только начало, главное — его сохранить.
Коэффициент отписки (opt-out rate) измеряет процент пользователей, которые отключают уведомления после подписки:
Вместе они отражают охват вашего приложения и релевантность ваших сообщений. Высокие коэффициенты отписки могут указывать на усталость от частоты или несоответствие контента.
Коэффициент конверсии
Коэффициент конверсии отслеживает процент пользователей, которые совершают желаемое действие после взаимодействия с сообщением — например, размещают заказ, завершают онбординг или переходят на платный тариф.
Это самый прямой способ связать коммуникационные усилия с бизнес-результатами. Высокий CTR — это здорово, но именно в конверсии создается настоящая ценность.
Как измерять коэффициент конверсии
Формулы могут быть разными, но на дашборде Pushwoosh вы получите показатель CR, рассчитанный следующим образом:
Эти «события» определяете вы — например, успешное оформление заказа или завершение шага онбординга.
В Pushwoosh вы определяете желаемое действие как цель конверсии (Conversion Goal) — например, успешную покупку или завершенный процесс онбординга — и отслеживаете эффективность автоматически.
Этот подход особенно полезен для приложений в сфере электронной коммерции и подписочных сервисов, где сообщения стимулируют различные типы действий на всех этапах воронки.
Как улучшить метрики эффективности сообщений
Лучшая практика: сообщения в реальном времени на основе поведения и местоположения пользователя
Наше недавнее исследование показывает, что сегментация играет решающую роль в повышении вовлеченности. Например, сегментация по местоположению может увеличить CTR до 15 раз, а таргетинг по интересам может привести к 10-кратному росту вовлеченности.
Ключ в том, чтобы адаптировать ваши сообщения на основе этих конкретных атрибутов и поведения пользователей — и запускать их в нужный момент для нужной аудитории.
Реальный пример: коэффициент конверсии 4–7% и выручка более $2,400 с одного push-уведомления
Telepizza, ведущая в мире компания по доставке средиземноморской пиццы, использовала Pushwoosh для запуска автоматизированных push-кампаний, которые срабатывали в самый подходящий момент.
Они настроили настраиваемые push-уведомления для конкретных геозон через API, оповещая клиентов о местных предложениях, как только они входили в определенную зону (обычно 300–500 метров от ресторана).
Сообщение вроде «Пицца недели по специальной цене» появлялось в идеальное время и в идеальном месте, повышая видимость и стимулируя к действию.
Результат: Эта стратегия, основанная на местоположении и поведении, обеспечила коэффициенты конверсии 4–7% (при среднем значении 0,8%), 300–450 выполненных заказов и $2,400–$3,600 выручки, а также повысила лояльность клиентов.
Метрики удовлетворенности пользователей → стройте лояльность через лучший опыт
Эти метрики отражают, как пользователи относятся к вашему приложению — и склонны ли они продолжать его использовать, рекомендовать другим или удалить. Мониторинг метрик удовлетворенности помогает вам выявлять ранние признаки оттока и улучшать общий пользовательский опыт.
Коэффициент удалений
Эта метрика показывает количество пользователей, которые удаляют ваше приложение после установки. Внезапный всплеск — особенно после онбординга или определенных сообщений — часто сигнализирует о проблемах или неоправданных ожиданиях.
Чтобы измерить коэффициент удалений, используйте эту формулу:
Удаления — это критический сигнал: они не только сокращают вашу пользовательскую базу, но и могут отражать неправильное время отправки сообщений, нерелевантный контент или проблемы с продуктом.
📊 Как отслеживать: В Pushwoosh перейдите в Статистика > Дашборды > Приложение и отслеживайте удаления в реальном времени, или используйте ваши инструменты мобильной аналитики (например, Amplitude, Mixpanel, Piano или UXCam).
Индекс потребительской лояльности (NPS)
NPS отражает, насколько вероятно, что пользователи порекомендуют ваше приложение другим. Он измеряет общее настроение и лояльность, помогая вам выявить как сторонников, так и критиков.
Как измерять NPS: Задайте вопрос: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете это приложение другу или коллеге?» Они отвечают по шкале от 0 до 10 и делятся на группы:
- Промоутеры (9–10)
- Нейтралы (7–8)
- Критики (0–6)
Используйте обратную связь по NPS для выявления сильных сторон продукта, болевых точек и пользовательских трендов.
Рейтинг приложения
Это публичная оценка вашего приложения в App Store и Google Play — мощный индикатор удовлетворенности, доверия и видимости.
Как измерять рейтинг приложения
Рейтинг приложения = Среднее значение оценок, поставленных пользователями (обычно от 1 до 5 звезд). Вы можете отслеживать рейтинг вашего приложения непосредственно в Google Play Console или App Store Connect.
Более высокие рейтинги улучшают позицию в магазине и количество загрузок, в то время как низкие рейтинги могут отражать проблемы с юзабилити, баги или плохую коммуникацию.
Как улучшить удовлетворенность пользователей
Лучшая практика: просите обратную связь в нужный момент — и действуйте на ее основе
Проактивно запрашивайте отзывы, оценки или NPS после положительного опыта — например, после завершения онбординга, размещения заказа или получения вознаграждения. Время имеет значение: несвоевременные запросы могут раздражать пользователей или приводить к низким оценкам.
Комбинируйте in-app сообщения с триггерами на основе поведения в Pushwoosh, чтобы просить довольных пользователей оставить отзыв, а недовольных — перенаправлять в каналы поддержки.
Хотите больше вовлеченных пользователей? Начните здесь — с Pushwoosh
Теперь вы знаете, какие метрики вовлеченности пользователей измерять, и у вас есть представление о том, как их улучшить.
Pushwoosh предоставляет вашей команде все инструменты для проведения эффективных кампаний и превращения метрик вовлеченности в бизнес-успех. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы улучшить свои метрики вовлеченности пользователей с помощью решений Pushwoosh.
