现实很骨感：您投入了无数时间打造了一款出色的应用，但要让用户留下来却像是一场艰苦的战斗。在数百万个应用争夺注意力的市场中，近二分之一的应用在下载后的第一个月内被卸载。因此，除了获取用户，掌握用户参与度对于推动真正的增长至关重要。
在本文中，我们不仅将定义需要跟踪的基本用户参与度指标，还将向您展示如何衡量和改进它们。这份实用指南利用真实世界的策略，将洞察转化为行动，把普通用户变成忠实用户。
需要衡量的关键用户参与度指标有哪些？
用户参与度指标告诉您人们如何与您的应用互动——他们多久回来一次，停留多长时间，采取了什么行动，以及他们是否在体验中找到了价值。这些指标超越了下载量或安装量——它们反映了实际的使用情况和兴趣。
您可以将它们视为应用的生命体征：它们显示您是在培养习惯、信任和忠诚度，还是在用户看到价值之前就失去了活跃用户。这些指标不仅仅是虚荣数字；它们是产品健康和用户满意度的信号。
以下是任何应用最重要的用户参与度指标：
在接下来的部分中，我们将深入探讨这些指标中的每一个，解释如何精确地衡量和跟踪用户参与度指标。
更重要的是，我们将向您展示如何利用经过验证的策略和来自各行业 Pushwoosh 客户的真实案例来提升这些数字。
用户活跃度指标 → 让用户每日回归
用户活跃度指标——DAU、MAU 和粘性——是您应用参与度的脉搏。它们告诉您有多少人正在使用您的应用以及使用的频率。
DAU 和 MAU
DAU (日活跃用户) 和 MAU (月活跃用户) 分别指每天和每月打开您应用的用户数量。这些数字高意味着您的应用成功地吸引了大量受众并为他们提供了价值。
对于构成用户日常生活一部分的应用（例如新闻、健身、金融），DAU 是一个至关重要的成功指标，而 MAU 对几乎所有应用都很重要，因为它提供了更广泛的用户群视图，而不会过分强调日常行为。
如何衡量 DAU 和 MAU
📊跟踪方法： 在 Pushwoosh 中，转到 Statistics > Dashboards > Application，实时监控您的 DAU 和 MAU。
另一种选择是使用您偏好的移动分析工具来跟踪 DAU 和 MAU，例如 Google Analytics、Amplitude、Mixpanel、Piano 或 UXCam。
粘性率
虽然 DAU 和 MAU 帮助您衡量常规用户活动，但粘性衡量的是用户参与的深度——即您的月度用户中有多少人每天都与您的应用互动。这是留存率和长期价值的有力预测指标。
如何衡量粘性
粘性通常以百分比形式呈现：
如何提升 DAU、MAU 和粘性率
最佳实践： 基于用户行为的事件触发式消息
当您旨在提高用户参与度时，实时响应特定的用户行为（或不行为）是非常强大的。您可以发送感觉及时且有帮助的情境化消息，自然地鼓励用户返回您的应用。
要轻松自动化您的行为触发式通信，请使用 Pushwoosh 客户旅程构建器。让我们看看它在实践中是如何运作的。
真实案例：通过事件触发式消息实现 MAU +16.62% 和收入 +4.58%
Bladestorm 通过实时响应特定应用内事件发送自动化、个性化的消息，显著提升了用户活跃度。
例如，一个旅程在用户首次打开应用时触发欢迎消息：
另一个旅程重新激活了已经三天不活跃的用户，向他们发送带有促销代码的情境化推送通知。
结果： 该策略使 MAU 增加了 16.62%，并直接促使 ARPU 提升了 4.58%，证明了自动化、相关的消息传递能带来真实的业务成果。
应用使用指标 → 鼓励更深层次的参与
这些指标揭示了用户打开应用后发生的事情：他们多久回来一次，停留多长时间，以及他们多积极地探索。这是您了解参与深度的窗口，而不仅仅是表面的活动。
📊 跟踪方法： 大多数分析工具——包括 Google Analytics、Amplitude、Mixpanel、Piano 和 UXCam——都会自动跟踪 session_start、session_end、screen_view 事件，并提供对下面涵盖的关键会话指标的洞察。
会话频率（或应用使用频率）
跟踪用户在定义的时间范围内打开应用的频率——例如，每周三次会话。它表明您的应用融入用户日常生活的程度。
更频繁的会话反映了更强的产品习惯，这可以提高留存率和盈利能力。这对于重复互动很重要的应用（健身追踪器、新闻、教育工具和手机游戏）尤其有价值。
如何衡量会话频率：
会话频率 = 给定时间范围内每位用户的会话数。
平均会话时长（又称平均访问时间或会话长度）
显示用户每次会话在您的应用中花费的平均时间——这是参与深度的有力信号。
更长的会话可能表明用户正在阅读内容、浏览产品或完成关键任务。在内容和游戏应用中，这是一个关键的盈利杠杆，因为花费的时间 = 创造的价值。
如何衡量平均会话时长：
会话时长 = session_start 和 session_end 之间的时间。
每次访问的屏幕浏览量
计算用户在单次会话中与之互动的不同屏幕数量。
这个指标帮助您了解用户探索应用的活跃程度。它还可以揭示您的导航有多吸引人——或者用户在何处流失。
如何衡量每次访问的屏幕浏览量：
每次访问的屏幕浏览量 = screen_view 事件数 ÷ 总会话数。
应用会话间隔
衡量同一用户的两次会话之间的时间——本质上，是用户上次访问后返回所需的时间。
更短的间隔 = 更强的习惯形成。这是应用粘性和潜在留存的早期迹象。
如何衡量应用会话间隔
会话间隔 = 同一用户的两次 session_end 和 session_start 事件之间的时间差。
如何改进会话指标
最佳实践：在应用内外创造个性化体验。
该策略利用有针对性的消息来引导用户，突出有价值的内容，或在他们最容易接受的时候介绍新功能。通过使用户旅程更直观、更有回报、更具相关性，您可以自然地鼓励更深入的探索和更长、更频繁的会话。
提高会话频率和会话时长通常被视为一回事，但它们需要不同的杠杆。
要提升会话频率，您需要外部触发器：推送通知、电子邮件、提醒或小部件。但仅仅轰炸折扣是不够的。我们一个外卖领域的客户严重依赖基于折扣的消息。转化率很高，但仅当用户已经想点餐时才有效。如果不是，消息就会被忽略。
所以，我们改变了策略。我们建立了一种内容驱动的方法，根据用户行为和位置提供相关的见解，比如“您所在地区 20-25 岁人群订购的前 10 道菜”。这感觉很个性化、情境化，并且即使在没有转化意图的情况下也增加了价值。
对于会话长度和深度，应用内体验更为重要。个性化的信息流、动态内容和相关的产品推荐。
留存率 → 在首次会话后持续吸引注意力
留存率跟踪在首次会话后返回您应用的用户百分比。留存率通常按时间范围衡量，如第 1 天 (D1)、第 7 天 (D7) 和第 30 天 (D30)，帮助您了解您的应用在让参与用户回归方面的表现。
第 1 天留存率
D1 留存率反映了您的“受众-应用契合度”——您是否吸引了那些能立即理解并珍视您应用所提供价值的用户？如果这个指标很低，问题通常不在于引导流程，而在于用户获取：消息传递、目标定位或应用商店展示可能吸引了错误的受众。
第 7 天和第 30 天留存率
与此同时，强大的 D7 和 D30 留存率表明了成功的用户引导和习惯养成，这对于生命周期价值和降低获客成本至关重要。
留存率是应用增长和盈利的基础，因为大多数用户不会在安装应用后立即转化为付费客户。
如何衡量留存率
留存率告诉您在安装后的特定某一天返回应用的用户百分比。在 Pushwoosh 中，我们使用以下公式从应用安装日开始计算留存率：
📊跟踪方法： 不要仅仅依赖于通过“应用打开”事件衡量的用户留存率——在 Pushwoosh 中分析您应用目标行为的留存曲线。在 Amplitude、Mixpanel、Piano 或 UXCam 等工具中运行同期群分析。
如何提高留存率
最佳实践：基于行为的个性化优惠
基于行为的留存涉及理解用户在您应用内的行为（或不行为），然后触发有针对性的消息，以满足他们的特定需求、进度或潜在的流失点。这种主动和个性化的方法有助于重新吸引用户，完成他们的旅程，并强化应用的价值。
真实案例：提高留存率和忠实用户群的可持续增长。
HungryNaki，一个食品配送应用，发起了基于行为和位置的推送活动，将大量新用户转化为忠实客户。他们针对参与度高的用户——那些在过去 30 天内有 5 次以上订单的用户——并发送个性化优惠，以促使他们再次光顾并鼓励更频繁的订购。
结果： 用户回归更加稳定，提高了用户参与度、客户留存率和整体生命周期价值。
消息有效性指标 → 驱动行动，而不仅仅是发送
有效的消息传递不仅仅是触达用户——它还能驱动他们采取行动。
四个核心指标表明您的消息是否不仅被看到，而且被付诸行动：点击率 (CTR)、选择加入率、选择退出率和转化率。这些指标决定了您的消息传递的相关性、及时性和说服力。
📊跟踪方法：在 Pushwoosh 中，转到 Statistics > Dashboards > Push notifications，实时监控 CTR、选择加入率、选择退出率和转化率。
💡在 Pushwoosh 中添加一个（或多个）事件作为转化目标，转化率也将显示在您的统计信息仪表板中。
CTR (点击率)
CTR 显示了在收到您的推送通知、应用内消息、电子邮件或短信后，有多少用户点击了它。
这是您消息表现的第一个信号：高 CTR 意味着您的消息吸引了注意力并触发了行动，比如打开应用、查看产品或阅读文章。虽然不是最终的转化指标，但 CTR 强烈预示着参与度和下游价值。如果用户不点击，他们就不会转化。
如何衡量 CTR
在 Pushwoosh 中，CTR 是自动测量的，可以通过两种方式访问：
-
直接在客户旅程构建器的画布上查看特定消息的 CTR。
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或者查看旅程画布左侧的客户旅程统计面板——它为整个营销活动提供了关键的性能洞察。
为了计算收到推送通知后点击的用户百分比，Pushwoosh 使用以下公式：
选择加入率和选择退出率
这两个指标揭示了用户对接收您消息的开放程度——以及您的消息是否让他们想要留下或离开。
选择加入率表示允许通知的用户百分比。要衡量它，请使用此公式：
获得许可是开始——保持许可才是关键。
选择退出率衡量在选择加入后关闭通知的用户百分比：
它们共同反映了您应用的触达范围和消息传递的相关性。高选择退出率可能表明频率疲劳或内容不匹配。
转化率
转化率跟踪在与消息互动后完成期望操作的用户百分比——例如，下订单、完成引导或升级到付费计划。
这是将沟通工作与业务成果直接联系起来的最直接方式。高 CTR 固然很好，但转化才是真正创造价值的地方。
如何衡量转化率
可能有不同的公式，但在 Pushwoosh 仪表板中，您将通过这种方式获得您的 CR 测量值：
这些“事件”由您定义——例如，成功的结账或完成的引导步骤。
在 Pushwoosh 中，您将期望的操作定义为转化目标——例如，成功的购买或完成的引导流程——并自动跟踪其表现。
这种方法对于电子商务和基于订阅的应用尤其有用，因为在这些应用中，消息传递会驱动整个漏斗中的多种类型的操作。
如何提高消息传递的有效性
最佳实践：基于用户行为和位置的实时消息传递
我们最近的研究表明，细分在推动参与度方面起着至关重要的作用。例如，基于位置的细分可以将 CTR 提高多达 15 倍，而基于兴趣的定位可以带来 10 倍的参与度提升。
关键是根据这些特定的用户属性和行为来定制您的消息——并在正确的时刻，向正确的受众触发它。
真实案例：单次推送带来 4-7% 的转化率和 2400 美元以上的收入
Telepizza，世界领先的地中海披萨外卖公司，使用 Pushwoosh 发起了在恰当时机触发的自动化推送活动。
他们通过 API 为特定地理区域设置了可定制的推送通知，一旦客户进入指定区域（通常距离餐厅 300-500 米），就会提醒他们当地的优惠。
像*“本周特价披萨”*这样的消息在完美的时间和地点出现，增加了曝光率并促使行动。
结果： 这种基于位置和行为的策略带来了 4-7% 的转化率（平均为 0.8%），完成了 300-450 个订单，并创造了 2400-3600 美元的收入，同时还提高了客户忠诚度。
用户满意度指标 → 通过更佳体验建立忠诚度
这些指标反映了用户对您应用的感受——以及他们是否可能继续使用它、向他人推荐它，或者完全卸载它。监控满意度指标有助于您捕捉到流失的早期预警信号，并改善整体用户体验。
卸载率
该指标表示在安装后删除您应用的用户数量。突然的飙升——尤其是在用户引导或特定消息之后——通常预示着摩擦或未满足的期望。
要衡量卸载率，请使用此公式：
卸载是一个关键信号：它们不仅减少了您的用户群，还可能反映出消息时机不佳、内容不相关或产品问题。
📊 跟踪方法： 在 Pushwoosh 中，转到 Statistics > Dashboards > Application 并实时监控卸载情况，或使用您的移动分析工具（如 Amplitude、Mixpanel、Piano 或 UXCam）。
净推荐值 (NPS)
NPS 反映了用户向他人推荐您应用的可能性。它衡量整体情绪和忠诚度，帮助您识别支持者和批评者。
如何衡量 NPS：
提问：“您向朋友或同事推荐这款应用的可能性有多大？”
他们在一个从 0 到 10 的量表上回答，并被分为：
- 推荐者 (9–10)
- 被动者 (7–8)
- 批评者 (0–6)
使用 NPS 反馈来识别产品优势、痛点和用户趋势。
应用评分
这是您的应用在 App Store 和 Google Play 中的公开评分——是满意度、信任度和可见度的有力指标。
如何衡量应用评分
应用评分 = 用户提交的星级评分的平均值（通常为 1-5 星）。您可以直接在 Google Play Console 或 App Store Connect 中监控您的应用评分。
更高的评分可以提高商店排名和下载率，而低评分可能反映了可用性问题、错误或沟通不畅。
如何提高用户满意度
最佳实践：在正确的时间征求反馈——并采取行动
在一次积极体验之后——比如完成引导、下订单或获得奖励——主动请求评论、评分或 NPS 分数。时机很重要：时机不当的提示可能会惹恼用户或导致低分。
在 Pushwoosh 中，将应用内消息与基于行为的触发器相结合，提示满意的用户提供反馈，并将不满意的用户重定向到支持渠道。
想要更多参与的用户？从这里开始——使用 Pushwoosh
您现在知道了要衡量哪些用户参与度指标，并对如何改进它们有了一些想法。
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