Der Kampf ist real: Sie haben unzählige Stunden in die Entwicklung einer großartigen App investiert, aber die Benutzer bei der Stange zu halten, fühlt sich wie ein harter Kampf an. Bei Millionen von Apps, die um Aufmerksamkeit buhlen, wird fast jede zweite innerhalb des ersten Monats nach dem Download deinstalliert. Mehr als nur die Akquise ist die Beherrschung des Benutzerengagements entscheidend, um echtes Wachstum zu erzielen.
In diesem Artikel werden wir nicht nur die wesentlichen Metriken zum Benutzerengagement definieren, die Sie verfolgen sollten, sondern auch zeigen, wie Sie diese messen und verbessern können. Dieser praktische Leitfaden nutzt praxisnahe Strategien, um Erkenntnisse in die Tat umzusetzen und Gelegenheitsnutzer in treue Kunden zu verwandeln.
Was sind die wichtigsten Metriken zum Benutzerengagement, die man messen sollte?
Metriken zum Benutzerengagement zeigen Ihnen, wie Menschen mit Ihrer App interagieren – wie oft sie zurückkehren, wie lange sie bleiben, welche Aktionen sie durchführen und ob sie einen Mehrwert in der Erfahrung finden. Diese Metriken gehen über Downloads oder Installationen hinaus – sie spiegeln die tatsächliche Nutzung und das Interesse wider.
Stellen Sie sich diese als die Vitalzeichen Ihrer App vor: Sie zeigen, ob Sie Gewohnheiten, Vertrauen und Loyalität aufbauen oder aktive Benutzer verlieren, bevor diese überhaupt den Wert erkennen können. Diese Metriken sind nicht nur Eitelkeitszahlen; sie sind Signale für die Produktgesundheit und die Benutzerzufriedenheit.
Hier sind die wichtigsten Metriken zum Benutzerengagement für jede App:
In den folgenden Abschnitten werden wir auf jede dieser Metriken näher eingehen und genau erklären, wie man Metriken zum Benutzerengagement misst und verfolgt.
Noch wichtiger ist, dass wir Ihnen zeigen, wie Sie diese Zahlen steigern können, indem wir bewährte Strategien und reale Beispiele von Pushwoosh-Kunden aus verschiedenen Branchen verwenden.
Metriken zur Benutzeraktivität → Sorgen Sie dafür, dass Benutzer täglich zurückkehren
Metriken zur Benutzeraktivität – DAU, MAU und Stickiness – sind der Puls des Engagements Ihrer App. Sie sagen Ihnen, wie viele Personen Ihre App nutzen und wie oft.
DAU & MAU
DAU (täglich aktive Benutzer) und MAU (monatlich aktive Benutzer) beziehen sich auf die Anzahl der Benutzer, die Ihre App jeweils täglich und monatlich öffnen. Hohe Zahlen bedeuten hier, dass Ihre App erfolgreich ein signifikantes Publikum anspricht und ihm einen Mehrwert bietet.
DAU ist eine entscheidende Erfolgsmetrik für Apps, die Teil der täglichen Routine der Benutzer sind (z. B. Nachrichten, Fitness, Finanzen), während MAU für fast jede App von Bedeutung ist, da sie einen breiteren Überblick über die Benutzerbasis gibt, ohne das tägliche Verhalten überzubetonen.
Wie man DAU & MAU misst
📊Zum Verfolgen: Gehen Sie in Pushwoosh zu Statistiken > Dashboards > Anwendung und überwachen Sie Ihre DAU und MAU in Echtzeit
Eine weitere Möglichkeit ist das Tracking von DAU und MAU mit Ihren bevorzugten mobilen Analysetools wie Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano oder UXCam.
Stickiness-Rate
Während DAU und MAU Ihnen helfen, die regelmäßige Benutzeraktivität zu messen, misst die Stickiness die Tiefe des Benutzerengagements – wie viele Ihrer monatlichen Benutzer täglich mit Ihrer App interagieren. Das ist ein starker Indikator für die Retention und den langfristigen Wert.
Wie man die Stickiness misst
Die Stickiness wird oft als Prozentsatz visualisiert:
Wie man DAU, MAU & die Stickiness-Rate verbessert
Best Practice: Ereignisgesteuerte Nachrichten basierend auf dem Benutzerverhalten
Auf spezifische Benutzeraktionen (oder Untätigkeit) in Echtzeit zu reagieren, ist unglaublich wirkungsvoll, wenn Sie das Benutzerengagement steigern möchten. Sie können kontextbezogene Nachrichten senden, die sich zeitgemäß und hilfreich anfühlen und die Benutzer auf natürliche Weise dazu ermutigen, zu Ihrer App zurückzukehren.
Um Ihre verhaltensgesteuerte Kommunikation einfach zu automatisieren, verwenden Sie den Pushwoosh Customer Journey Builder. Sehen wir uns an, wie das in der Praxis funktioniert.
Echtes Beispiel: +16,62 % MAU & +4,58 % Umsatz mit ereignisgesteuerten Nachrichten
Bladestorm steigerte die Benutzeraktivität erheblich durch automatisierte, personalisierte Nachrichten, die in Echtzeit als Reaktion auf bestimmte In-App-Ereignisse gesendet wurden.
Zum Beispiel löste eine Journey Willkommensnachrichten beim ersten Öffnen der App durch den Benutzer aus:
Eine andere Journey reaktivierte Benutzer, die drei Tage lang inaktiv waren, indem sie ihnen kontextbezogene Push-Benachrichtigungen mit Promo-Codes schickte.
Das Ergebnis: Die Strategie führte zu einer Steigerung der MAU um 16,62 % und trug direkt zu einer Steigerung des ARPU um 4,58 % bei, was beweist, dass automatisierte, relevante Nachrichten echte Geschäftsergebnisse erzielen.
App-Nutzungsmetriken → Fördern Sie ein tieferes Engagement
Diese Metriken zeigen, was passiert, nachdem ein Benutzer Ihre App geöffnet hat: wie oft er zurückkehrt, wie lange er bleibt und wie aktiv er sie erkundet. Es ist Ihr Fenster in die Tiefe des Engagements, nicht nur in die oberflächliche Aktivität.
📊 Zum Verfolgen: Die meisten Analysetools – einschließlich Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano und UXCam – verfolgen die Ereignisse session_start, session_end, screen_view automatisch und liefern Einblicke in die unten behandelten wichtigen Sitzungsmetriken.
Sitzungsfrequenz (oder App-Nutzungsfrequenz)
Verfolgt, wie oft ein Benutzer Ihre App innerhalb eines definierten Zeitraums öffnet – zum Beispiel drei Sitzungen pro Woche. Es zeigt an, wie gut Ihre App in die Routine eines Benutzers integriert ist.
Häufigere Sitzungen spiegeln eine stärkere Produktgewohnheit wider, was die Retention und Monetarisierung steigern kann. Dies ist besonders wertvoll für Apps, bei denen wiederholte Interaktionen wichtig sind (Fitness-Tracker, Nachrichten, Bildungstools und Handyspiele).
Wie man die Sitzungsfrequenz misst:
Sitzungsfrequenz = Anzahl der Sitzungen pro Benutzer über einen bestimmten Zeitraum.
Durchschnittliche Sitzungsdauer (auch bekannt als durchschnittliche Besuchszeit oder Sitzungslänge)
Zeigt die durchschnittliche Zeit, die ein Benutzer pro Sitzung in Ihrer App verbringt – ein starkes Signal für die Tiefe des Engagements.
Längere Sitzungen können darauf hindeuten, dass Benutzer Inhalte lesen, Produkte durchsuchen oder wichtige Aufgaben erledigen. Es ist ein wichtiger Monetarisierungshebel in Inhalts- und Gaming-Apps, bei denen die verbrachte Zeit = geschaffener Wert ist.
Wie man die durchschnittliche Sitzungsdauer misst:
Sitzungsdauer = Zeit zwischen session_start und session_end.
Bildschirmaufrufe pro Besuch
Zählt, mit wie vielen verschiedenen Bildschirmen Benutzer in einer einzigen Sitzung interagieren.
Diese Metrik hilft Ihnen zu verstehen, wie aktiv Benutzer Ihre App erkunden. Sie kann auch aufzeigen, wie ansprechend Ihre Navigation ist – oder wo Abbrüche stattfinden.
Wie man Bildschirmaufrufe pro Besuch misst:
Bildschirmaufrufe pro Besuch = Anzahl der screen_view-Ereignisse ÷ Gesamtzahl der Sitzungen.
App-Sitzungsintervalle
Misst die Zeit zwischen zwei Sitzungen desselben Benutzers – im Wesentlichen, wie lange es dauert, bis ein Benutzer nach seinem letzten Besuch zurückkehrt.
Kürzere Intervalle = stärkere Gewohnheitsbildung. Es ist ein frühes Zeichen für die App-Stickiness und potenzielle Retention.
Wie man App-Sitzungsintervalle misst
Sitzungsintervall = Zeitdifferenz zwischen zwei session_end- und session_start-Ereignissen desselben Benutzers.
Wie man Sitzungsmetriken verbessert
Best Practice: Schaffen Sie personalisierte Erlebnisse innerhalb und außerhalb der App.
Diese Strategie nutzt gezielte Nachrichten, um Benutzer zu führen, wertvolle Inhalte hervorzuheben oder neue Funktionen genau dann vorzustellen, wenn sie am empfänglichsten sind. Indem Sie die Benutzerreise intuitiver, lohnender und relevanter gestalten, fördern Sie auf natürliche Weise eine tiefere Erkundung sowie längere und häufigere Sitzungen.
Die Verbesserung der Sitzungsfrequenz und der Sitzungsdauer wird oft als ein und dasselbe behandelt, erfordert aber unterschiedliche Hebel.
Um die Sitzungsfrequenz zu steigern, benötigen Sie externe Auslöser: Push-Benachrichtigungen, E-Mails, Erinnerungen oder Widgets. Aber das bloße Versenden von Rabatten reicht nicht aus. Einer unserer Kunden aus der Lieferbranche setzte stark auf rabattbasierte Nachrichten. Die Conversion-Rates waren hoch, aber nur, wenn die Benutzer bereits in Bestelllaune waren. Wenn nicht, wurde die Nachricht ignoriert.
Also haben wir die Strategie geändert. Wir haben einen inhaltsgesteuerten Ansatz entwickelt, der relevante Einblicke basierend auf dem Benutzerverhalten und dem Standort lieferte, wie z. B. „Top-10-Gerichte, die von 20- bis 25-Jährigen in Ihrer Gegend bestellt wurden.“ Es fühlte sich personalisiert und kontextbezogen an und bot einen Mehrwert auch außerhalb einer Konversionsabsicht.
Für die Sitzungsdauer und -tiefe ist das In-App-Erlebnis wichtiger. Ein personalisierter Feed, dynamische Inhalte und relevante Produktempfehlungen.
Retentionsraten → Halten Sie die Aufmerksamkeit über die erste Sitzung hinaus
Retentionsraten verfolgen den Prozentsatz der Benutzer, die nach ihrer ersten Sitzung zu Ihrer App zurückkehren. Die Retention wird typischerweise über Zeiträume wie Tag 1 (D1), Tag 7 (D7) und Tag 30 (D30) gemessen, um Ihnen zu helfen zu verstehen, wie gut Ihre App engagierte Benutzer dazu bringt, wiederzukommen.
Tag-1-Retention
Die D1-Retention spiegelt Ihren „Audience-App-Fit“ wider – ziehen Sie Benutzer an, die sofort verstehen und schätzen, was Ihre App bietet? Wenn diese Metrik niedrig ist, liegt das Problem oft nicht im Onboarding-Flow, sondern in der Akquise: Nachrichten, Targeting oder die Präsenz im App Store ziehen möglicherweise das falsche Publikum an.
Tag-7- & Tag-30-Retention
Eine starke D7- und D30-Retention deuten hingegen auf ein erfolgreiches Onboarding und eine erfolgreiche Gewohnheitsbildung hin, die für den Lifetime Value und die Reduzierung der Akquisitionskosten unerlässlich sind.
Die Retention ist die Grundlage für das App-Wachstum und die Monetarisierung, da die meisten Benutzer nicht direkt nach der Installation der App zu zahlenden Kunden werden.
Wie man die Retentionsraten misst
Die Retentionsrate gibt an, welcher Prozentsatz der Benutzer an einem bestimmten Tag nach der Installation zu Ihrer App zurückkehrt. In Pushwoosh berechnen wir die Retentionsraten ab dem Tag der App-Installation mit dieser Formel:
📊Zum Verfolgen: Verlassen Sie sich nicht nur auf die Benutzerbindungsraten, die durch App-Öffnungsereignisse gemessen werden – analysieren Sie die Retentionskurven für die Zielaktionen Ihrer App in Pushwoosh. Verwenden Sie die Kohortenanalyse in Tools wie Amplitude, Mixpanel, Piano oder UXCam.
Wie man die Retention verbessert
Best Practice: Personalisierte Angebote basierend auf dem Verhalten
Verhaltensbasierte Retention bedeutet, die Aktionen (oder Inaktionen) der Benutzer innerhalb Ihrer App zu verstehen und dann gezielte Nachrichten auszulösen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse, ihren Fortschritt oder potenzielle Abwanderungspunkte eingehen. Dieser proaktive und personalisierte Ansatz hilft, Benutzer erneut zu binden, ihre Journeys abzuschließen und den Wert der App zu unterstreichen.
Echtes Beispiel: Verbesserte Retention & nachhaltiges Wachstum einer loyalen Benutzerbasis.
HungryNaki, eine Essensliefer-App, startete verhaltens- und standortbasierte Push-Kampagnen, um einen Anstieg neuer Benutzer in treue Kunden zu verwandeln. Sie zielten auf engagierte Benutzer ab – solche mit mehr als 5 Bestellungen in den letzten 30 Tagen – und sendeten personalisierte Angebote, um wiederholte Besuche zu fördern und zu häufigeren Bestellungen anzuregen.
Das Ergebnis: Die Benutzer kehrten konstanter zurück, was das Benutzerengagement, die Kundenbindung und den gesamten Lifetime Value verbesserte.
Metriken zur Effektivität von Nachrichten → Fördern Sie Aktionen, nicht nur den Versand
Effektive Nachrichten erreichen nicht nur die Benutzer – sie bewegen sie zum Handeln.
Vier Kernmetriken zeigen, ob Ihre Nachrichten nicht nur gesehen, sondern auch befolgt werden: die Klickrate (CTR), die Opt-in-Raten, die Opt-out-Raten und die Conversion-Rates. Diese bestimmen, wie relevant, zeitgemäß und überzeugend Ihre Nachrichten sind.
📊Zum Verfolgen: Gehen Sie in Pushwoosh zu Statistiken > Dashboards > Push-Benachrichtigungen und überwachen Sie CTR, Opt-in, Opt-out und Conversion-Rates in Echtzeit.
💡Fügen Sie ein Ereignis (oder mehrere Ereignisse) als Konversionsziel in Pushwoosh hinzu, und die Conversion-Rate wird ebenfalls in Ihrem Statistik-Dashboard angezeigt.
CTR (Click-Through-Rate)
Die CTR zeigt, wie viele Benutzer nach Erhalt auf Ihre Push-Benachrichtigung, In-App-Nachricht, E-Mail oder SMS tippen.
Es ist Ihr erstes Signal für die Nachrichtenleistung: Eine hohe CTR bedeutet, dass Ihre Nachricht Aufmerksamkeit erregt und eine Aktion ausgelöst hat, wie das Öffnen der App, das Ansehen eines Produkts oder das Lesen eines Artikels. Obwohl es nicht die endgültige Konversionsmetrik ist, sagt die CTR viel über das Engagement und den nachgelagerten Wert aus. Wenn Benutzer nicht klicken, konvertieren sie auch nicht.
Wie man die CTR misst
In Pushwoosh wird die CTR automatisch gemessen und kann auf zwei Arten abgerufen werden:
-
Sehen Sie sich die CTR einer spezifischen Nachricht direkt auf der Leinwand im Customer Journey Builder an.
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Oder überprüfen Sie das Customer Journey Statistik-Panel auf der linken Seite der Journey-Leinwand – es bietet wichtige Leistungseinblicke für die gesamte Kampagne.
Um den Prozentsatz der Benutzer zu berechnen, die nach Erhalt auf Ihre Push-Benachrichtigung geklickt haben, verwendet Pushwoosh diese Formel:
Opt-in- & Opt-out-Raten
Diese beiden Metriken zeigen, wie offen Benutzer dafür sind, von Ihnen zu hören – und ob Ihre Nachrichten sie dazu bringen, zu bleiben oder zu gehen.
Die Opt-in-Rate gibt den Prozentsatz der Benutzer an, die Benachrichtigungen zulassen. Um sie zu messen, verwenden Sie diese Formel:
Die Erlaubnis zu bekommen ist nur der Anfang – sie zu behalten ist das, was zählt.
Die Opt-out-Rate misst den Prozentsatz der Benutzer, die Benachrichtigungen nach dem Opt-in deaktivieren:
Zusammen spiegeln sie die Reichweite Ihrer App und die Relevanz Ihrer Nachrichten wider. Hohe Opt-out-Raten könnten auf Frequenzmüdigkeit oder nicht passende Inhalte hindeuten.
Conversion-Rate
Die Conversion-Rate verfolgt den Prozentsatz der Benutzer, die eine gewünschte Aktion nach der Interaktion mit einer Nachricht abschließen – zum Beispiel eine Bestellung aufgeben, das Onboarding abschließen oder auf einen kostenpflichtigen Plan upgraden.
Es ist der direkteste Weg, um Kommunikationsbemühungen mit Geschäftsergebnissen zu verbinden. Eine hohe CTR ist großartig, aber die Konversion ist der Punkt, an dem wirklich Wert geschaffen wird.
Wie man die Conversion-Rate misst
Es mag verschiedene Formeln geben, aber im Pushwoosh-Dashboard erhalten Sie Ihr CR-Maß auf diese Weise:
Diese „Ereignisse“ werden von Ihnen definiert – z. B. ein erfolgreicher Checkout oder ein abgeschlossener Onboarding-Schritt.
In Pushwoosh definieren Sie Ihre gewünschte Aktion als Konversionsziel – z. B. einen erfolgreichen Kauf oder einen abgeschlossenen Onboarding-Flow – und verfolgen die Leistung automatisch.
Dieser Ansatz ist besonders nützlich für E-Commerce- und abonnementbasierte Apps, bei denen Nachrichten verschiedene Arten von Aktionen über den gesamten Trichter hinweg steuern.
Wie man die Metriken zur Effektivität von Nachrichten verbessert
Best Practice: Echtzeit-Nachrichten basierend auf Benutzerverhalten und Standort
Unsere jüngste Studie zeigt, dass die Segmentierung eine entscheidende Rolle bei der Steigerung des Engagements spielt. Zum Beispiel kann eine standortbasierte Segmentierung die CTR um das bis zu 15-fache erhöhen, während eine interessenbasierte Zielgruppenansprache ein 10-fach besseres Engagement bewirken kann.
Der Schlüssel liegt darin, Ihre Nachrichten auf der Grundlage dieser spezifischen Benutzerattribute und Verhaltensweisen anzupassen – und sie im richtigen Moment an das richtige Publikum auszulösen.
Echtes Beispiel: 4–7 % Conversion-Rate & über 2.400 $ Umsatz mit einer einzigen Push-Benachrichtigung
Telepizza, das weltweit führende mediterrane Pizzalieferunternehmen, nutzte Pushwoosh, um automatisierte Push-Kampagnen zu starten, die genau im richtigen Moment ausgelöst wurden.
Sie richteten anpassbare Push-Benachrichtigungen für spezifische Geozonen über die API ein und informierten Kunden über lokale Angebote, sobald sie ein definiertes Gebiet betraten (normalerweise 300–500 Meter von einem Restaurant entfernt).
Eine Nachricht wie „Pizza der Woche zum Sonderpreis“ erschien zur perfekten Zeit und am perfekten Ort, was die Sichtbarkeit erhöhte und zum Handeln anregte.
Ergebnis: Diese standort- und verhaltensbasierte Strategie lieferte Conversion-Rates von 4–7 % (bei einem Durchschnitt von 0,8 %), 300–450 abgeschlossene Bestellungen und 2.400–3.600 $ Umsatz, während gleichzeitig die Kundenbindung verbessert wurde.
Benutzerzufriedenheitsmetriken → Bauen Sie Loyalität durch bessere Erlebnisse auf
Diese Metriken spiegeln wider, wie sich Benutzer bei der Nutzung Ihrer App fühlen – und ob sie sie wahrscheinlich weiterhin nutzen, anderen empfehlen oder sie ganz deinstallieren werden. Die Überwachung von Zufriedenheitsmetriken hilft Ihnen, frühe Warnzeichen für Abwanderung zu erkennen und das gesamte Benutzererlebnis zu verbessern.
Deinstallationsrate
Diese Metrik gibt die Anzahl der Benutzer an, die Ihre App nach der Installation löschen. Ein plötzlicher Anstieg – insbesondere nach dem Onboarding oder bestimmten Nachrichten – signalisiert oft Reibung oder unerfüllte Erwartungen.
Um die Deinstallationsrate zu messen, verwenden Sie diese Formel:
Deinstallationen sind ein kritisches Signal: Sie reduzieren nicht nur Ihre Benutzerbasis, sondern können auch auf schlechtes Nachrichten-Timing, irrelevante Inhalte oder Produktprobleme hinweisen.
📊 Zum Verfolgen: Gehen Sie in Pushwoosh zu Statistiken > Dashboards > Anwendung und überwachen Sie Deinstallationen in Echtzeit oder verwenden Sie Ihre mobilen Analysetools (wie Amplitude, Mixpanel, Piano oder UXCam).
Net Promoter Score (NPS)
Der NPS spiegelt wider, wie wahrscheinlich es ist, dass Benutzer Ihre App anderen empfehlen. Er misst die allgemeine Stimmung und Loyalität und hilft Ihnen, sowohl Befürworter als auch Kritiker zu identifizieren.
Wie man den NPS misst:
Fragen Sie: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie diese App einem Freund oder Kollegen empfehlen?“
Die Antwort erfolgt auf einer Skala von 0–10 und die Benutzer werden wie folgt gruppiert:
- Promoter (9–10)
- Passive (7–8)
- Kritiker (0–6)
Nutzen Sie das NPS-Feedback, um Produktstärken, Schmerzpunkte und Benutzertrends zu identifizieren.
App-Bewertung
Dies ist die öffentliche Punktzahl Ihrer App im App Store und bei Google Play – ein starker Indikator für Zufriedenheit, Vertrauen und Sichtbarkeit.
Wie man App-Bewertungen misst
App-Bewertung = Durchschnitt der von Benutzern abgegebenen Sternebewertungen (typischerweise 1–5 Sterne). Sie können Ihre App-Bewertung direkt in der Google Play Console oder im App Store Connect überwachen.
Höhere Bewertungen verbessern das Store-Ranking und die Download-Raten, während niedrige Bewertungen auf Usability-Probleme, Bugs oder schlechte Kommunikation hinweisen können.
Wie man die Benutzerzufriedenheit verbessert
Best Practice: Bitten Sie zur richtigen Zeit um Feedback – und handeln Sie danach
Bitten Sie proaktiv um Rezensionen, Bewertungen oder NPS-Scores, nachdem ein positives Erlebnis stattgefunden hat – wie dem Abschluss des Onboardings, dem Aufgeben einer Bestellung oder dem Erhalt einer Belohnung. Das Timing ist entscheidend: schlecht getimte Aufforderungen können Benutzer verärgern oder zu niedrigen Bewertungen führen.
Kombinieren Sie In-App-Nachrichten mit verhaltensbasierten Auslösern in Pushwoosh, um zufriedene Benutzer um Feedback zu bitten und unzufriedene Benutzer stattdessen an Support-Kanäle weiterzuleiten.
Möchten Sie mehr engagierte Benutzer? Beginnen Sie hier – mit Pushwoosh
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