A luta é real: você investiu inúmeras horas na criação de um aplicativo incrível, mas fazer com que os usuários permaneçam parece uma batalha difícil. Com milhões de aplicativos disputando atenção, quase um em cada dois é desinstalado no primeiro mês após o download. Mais do que apenas aquisição, dominar o engajamento do usuário é crucial para impulsionar o crescimento real.
Neste artigo, não apenas definiremos as métricas essenciais de engajamento do usuário para acompanhar, mas também mostraremos como medi-las e melhorá-las. Este guia prático utiliza estratégias do mundo real para transformar insights em ação, transformando usuários casuais em leais.
Quais são as principais métricas de engajamento do usuário a serem medidas?
As métricas de engajamento do usuário informam como as pessoas interagem com seu aplicativo — com que frequência elas retornam, por quanto tempo ficam, quais ações realizam e se encontram valor na experiência. Essas métricas vão além de downloads ou instalações — elas refletem o uso e o interesse reais.
Pense nelas como os sinais vitais do seu aplicativo: elas mostram se você está construindo hábito, confiança e lealdade, ou perdendo usuários ativos antes mesmo que eles vejam o valor. Essas métricas não são apenas números de vaidade; são sinais da saúde do produto e da satisfação do usuário.
Aqui estão as métricas de engajamento do usuário mais importantes para qualquer aplicativo:
Nas seções a seguir, aprofundaremos cada uma dessas métricas, explicando exatamente como medir e acompanhar as métricas de engajamento do usuário.
Mais importante, mostraremos como aumentar esses números usando estratégias comprovadas e exemplos reais de clientes da Pushwoosh de diversos setores.
Métricas de atividade do usuário → faça os usuários voltarem diariamente
As métricas de atividade do usuário — DAU, MAU e stickiness — são o pulso do engajamento do seu aplicativo. Elas informam quantas pessoas estão usando seu aplicativo e com que frequência.
DAU e MAU
DAU (usuários ativos diários) e MAU (usuários ativos mensais) referem-se ao número de usuários que abrem seu aplicativo a cada dia e mês, respectivamente. Números altos aqui significam que seu aplicativo tem sucesso em engajar e entregar valor a um público significativo.
O DAU é uma métrica de sucesso crucial para aplicativos que fazem parte da rotina diária dos usuários (por exemplo, notícias, fitness, finanças), enquanto o MAU é importante para quase todos os aplicativos, pois oferece uma visão mais ampla da base de usuários sem supervalorizar o comportamento diário.
Como medir DAU e MAU
📊Para acompanhar: Na Pushwoosh, vá para Estatísticas > Painéis > Aplicativo e monitore seu DAU e MAU em tempo real
Outra opção é acompanhar o DAU e o MAU usando suas ferramentas de análise móvel preferidas, como Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano ou UXCam.
Taxa de stickiness (aderência)
Enquanto DAU e MAU ajudam a medir a atividade regular do usuário, a stickiness (aderência) mede a profundidade do engajamento do usuário — quantos dos seus usuários mensais interagem com seu aplicativo diariamente. Esse é um forte preditor de retenção e valor a longo prazo.
Como medir a stickiness
A stickiness é frequentemente visualizada como uma porcentagem:
Como melhorar o DAU, MAU e a taxa de stickiness
Melhor prática: Mensagens acionadas por eventos com base no comportamento do usuário
Responder a ações específicas do usuário (ou inação) em tempo real é incrivelmente poderoso quando você visa aumentar o engajamento do usuário. Você pode enviar mensagens contextuais que parecem oportunas e úteis e incentivam naturalmente os usuários a retornarem ao seu aplicativo.
Para automatizar facilmente suas comunicações acionadas por comportamento, use o Construtor de Jornada do Cliente da Pushwoosh. Vamos ver como funciona na prática.
Exemplo real: +16,62% de MAU e +4,58% de receita com mensagens acionadas por eventos
O Bladestorm aumentou significativamente a atividade do usuário com mensagens automatizadas e personalizadas enviadas em resposta a eventos específicos no aplicativo em tempo real.
Por exemplo, uma jornada acionou mensagens de boas-vindas na primeira abertura do aplicativo pelo usuário:
Outra jornada reativou usuários que estavam inativos por três dias, enviando-lhes notificações push contextuais com códigos promocionais.
O resultado: A estratégia levou a um aumento de 16,62% no MAU e contribuiu diretamente para um aumento de 4,58% no ARPU, provando que mensagens automatizadas e relevantes geram resultados de negócios reais.
Métricas de uso do aplicativo → incentive um engajamento mais profundo
Essas métricas revelam o que acontece depois que um usuário abre seu aplicativo: com que frequência ele retorna, por quanto tempo fica e quão ativamente ele explora. É a sua janela para a profundidade do engajamento, não apenas para a atividade superficial.
📊 Para acompanhar: A maioria das ferramentas de análise — incluindo Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Piano e UXCam — rastreia eventos de session_start, session_end, screen_view automaticamente e fornece insights sobre as principais métricas de sessão abordadas abaixo.
Frequência de sessão (ou frequência de uso do aplicativo)
Acompanha com que frequência um usuário abre seu aplicativo dentro de um período definido — por exemplo, três sessões por semana. Isso indica o quão bem seu aplicativo está integrado à rotina de um usuário.
Sessões mais frequentes refletem um hábito de produto mais forte, o que pode aumentar a retenção e a monetização. Isso é especialmente valioso para aplicativos onde interações repetidas são importantes (rastreadores de fitness, notícias, ferramentas educacionais e jogos para celular).
Como medir a frequência de sessão:
Frequência de sessão = número de sessões por usuário em um determinado período.
Duração média da sessão (também conhecida como tempo médio de visita ou duração da sessão)
Mostra o tempo médio que um usuário passa em seu aplicativo por sessão — um forte sinal da profundidade do engajamento.
Sessões mais longas podem indicar que os usuários estão lendo conteúdo, navegando por produtos ou concluindo tarefas importantes. É uma alavanca de monetização chave em aplicativos de conteúdo e jogos, onde tempo gasto = valor criado.
Como medir a duração média da sessão:
Duração da sessão = tempo entre session_start e session_end.
Visualizações de tela por visita
Conta com quantas telas diferentes os usuários interagem em uma única sessão.
Essa métrica ajuda a entender quão ativamente os usuários exploram seu aplicativo. Ela também pode revelar o quão envolvente é sua navegação — ou onde ocorrem as desistências.
Como medir as visualizações de tela por visita:
Visualizações de tela por visita = número de eventos de screen_view ÷ total de sessões.
Intervalos de sessão do aplicativo
Mede o tempo entre duas sessões do mesmo usuário — essencialmente, quanto tempo um usuário leva para retornar após sua última visita.
Intervalos mais curtos = formação de hábito mais forte. É um sinal precoce de aderência do aplicativo e retenção potencial.
Como medir os intervalos de sessão do aplicativo
Intervalo de sessão = diferença de tempo entre dois eventos de session_end e session_start do mesmo usuário.
Como melhorar as métricas de sessão
Melhor prática: Crie experiências personalizadas dentro e fora do aplicativo.
Essa estratégia utiliza mensagens direcionadas para guiar os usuários, destacar conteúdo valioso ou introduzir novos recursos exatamente quando eles estão mais receptivos. Ao tornar a jornada do usuário mais intuitiva, recompensadora e relevante, você incentiva naturalmente uma exploração mais profunda e sessões mais longas e frequentes.
Melhorar a frequência e a duração da sessão são muitas vezes tratados como uma coisa só, mas exigem alavancas diferentes.
Para aumentar a frequência da sessão, você precisa de gatilhos externos: notificações push, e-mails, lembretes ou widgets. Mas disparar descontos não é suficiente. Um de nossos clientes no setor de entregas dependia muito de mensagens baseadas em descontos. As taxas de conversão eram altas, mas apenas quando os usuários já estavam com vontade de pedir. Caso contrário, a mensagem era ignorada.
Então, mudamos de estratégia. Construímos uma abordagem orientada por conteúdo que apresentava insights relevantes com base no comportamento e na localização do usuário, como “Os 10 pratos mais pedidos por pessoas de 20 a 25 anos na sua área”. Parecia personalizado, contextual e agregava valor mesmo fora de uma intenção de conversão.
Para a duração e profundidade da sessão, a experiência no aplicativo é mais importante. Um feed personalizado, conteúdo dinâmico e recomendações de produtos relevantes.
Taxas de retenção → mantenha a atenção além da primeira sessão
As taxas de retenção acompanham a porcentagem de usuários que retornam ao seu aplicativo após a primeira sessão. A retenção é normalmente medida em períodos como Dia 1 (D1), Dia 7 (D7) e Dia 30 (D30), ajudando você a entender o quão bem seu aplicativo mantém os usuários engajados voltando.
Retenção no Dia 1
A retenção D1 reflete o seu “ajuste público-aplicativo” — você está atraindo usuários que entendem e valorizam imediatamente o que seu aplicativo oferece? Se essa métrica for baixa, o problema muitas vezes não está no fluxo de onboarding, mas na aquisição: mensagens, segmentação ou presença na loja de aplicativos podem estar atraindo o público errado.
Retenção no Dia 7 e Dia 30
Uma forte retenção D7 e D30, por sua vez, indica um onboarding e uma construção de hábitos bem-sucedidos, essenciais para o valor vitalício do cliente (LTV) e para a redução dos custos de aquisição.
A retenção é a base do crescimento do aplicativo e da monetização, já que a maioria dos usuários não se converte em clientes pagantes logo após a instalação do aplicativo.
Como medir as taxas de retenção
A taxa de retenção informa qual porcentagem de usuários retorna ao seu aplicativo em um dia específico após a instalação. Na Pushwoosh, calculamos as taxas de retenção a partir do dia da instalação do aplicativo usando esta fórmula:
📊Para acompanhar: Não confie apenas nas taxas de retenção de usuários medidas por eventos de Abertura de Aplicativo — analise as curvas de retenção para as ações-alvo do seu aplicativo na Pushwoosh. Use a análise de coorte em ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Piano ou UXCam.
Como melhorar a retenção
Melhor prática: Ofertas personalizadas com base no comportamento
A retenção baseada em comportamento envolve entender as ações (ou inações) do usuário dentro do seu aplicativo e, em seguida, acionar mensagens direcionadas que atendem às suas necessidades específicas, progresso ou pontos potenciais de abandono. Essa abordagem proativa e personalizada ajuda a reengajar os usuários, completar suas jornadas e reforçar o valor do aplicativo.
Exemplo real: Retenção aprimorada e crescimento sustentável de uma base de usuários leais.
O HungryNaki, um aplicativo de entrega de comida, lançou campanhas de push baseadas em comportamento e localização para transformar um aumento de novos usuários em clientes leais. Eles segmentaram usuários engajados — aqueles com mais de 5 pedidos nos últimos 30 dias — e enviaram ofertas personalizadas para impulsionar visitas de retorno e incentivar pedidos mais frequentes.
O resultado: os usuários retornaram de forma mais consistente, melhorando o engajamento do usuário, a retenção de clientes e o valor vitalício geral.
Métricas de eficácia de mensagens → impulsione ações, não apenas envios
Mensagens eficazes não apenas alcançam os usuários — elas os levam a agir.
Quatro métricas principais indicam se suas mensagens não são apenas vistas, mas também se geram ação: taxa de cliques (CTR), taxas de opt-in, taxas de opt-out e taxas de conversão. Elas determinam o quão relevante, oportuna e persuasiva é sua mensagem.
📊Para acompanhar: Na Pushwoosh, vá para Estatísticas > Painéis > Notificações Push e monitore CTR, opt-in, opt-out e taxas de conversão em tempo real.
💡Adicione um evento (ou vários eventos) como uma Meta de Conversão na Pushwoosh, e a taxa de conversão também será exibida no seu painel de estatísticas.
CTR (taxa de cliques)
A CTR mostra quantos usuários tocam em sua notificação push, mensagem no aplicativo, e-mail ou SMS após recebê-la.
É o seu primeiro sinal de desempenho da mensagem: uma CTR alta significa que sua mensagem chamou a atenção e gerou uma ação, como abrir o aplicativo, visualizar um produto ou ler um artigo. Embora não seja a métrica de conversão final, a CTR prevê fortemente o engajamento e o valor subsequente. Se os usuários não estão clicando, eles não estão convertendo.
Como medir a CTR
Na Pushwoosh, a CTR é medida automaticamente e pode ser acessada de duas maneiras:
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Visualize a CTR de uma mensagem específica diretamente na tela do Construtor de Jornada do Cliente.
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Ou verifique o painel de Estatísticas da Jornada do Cliente no lado esquerdo da tela da jornada — ele fornece insights de desempenho chave para a campanha inteira.
Para calcular a porcentagem de usuários que clicaram em sua notificação push após recebê-la, a Pushwoosh usa esta fórmula:
Taxas de opt-in e opt-out
Essas duas métricas revelam o quão abertos os usuários estão para receber suas mensagens — e se suas mensagens os fazem querer ficar ou sair.
A taxa de opt-in indica a porcentagem de usuários que permitem notificações. Para medi-la, use esta fórmula:
Obter permissão é apenas o começo — mantê-la é o que conta.
A taxa de opt-out mede a porcentagem de usuários que desativam as notificações após terem optado por recebê-las:
Juntas, elas refletem o alcance do seu aplicativo e a relevância de suas mensagens. Altas taxas de opt-out podem indicar fadiga de frequência ou conteúdo desalinhado.
Taxa de conversão
A taxa de conversão acompanha a porcentagem de usuários que concluem uma ação desejada após interagir com uma mensagem — por exemplo, fazer um pedido, concluir o onboarding ou atualizar para um plano pago.
É a maneira mais direta de conectar os esforços de comunicação com os resultados de negócios. Uma CTR alta é ótima, mas a conversão é onde o valor é verdadeiramente criado.
Como medir a taxa de conversão
Pode haver fórmulas diferentes, mas no painel da Pushwoosh, você obterá a medida da sua CR desta forma:
Esses “eventos” são definidos por você — por exemplo, um checkout bem-sucedido ou uma etapa de onboarding concluída.
Na Pushwoosh, você define sua ação desejada como uma Meta de Conversão — por exemplo, uma compra bem-sucedida ou um fluxo de onboarding concluído — e acompanha o desempenho automaticamente.
Essa abordagem é especialmente útil para aplicativos de e-commerce e baseados em assinatura, onde as mensagens impulsionam vários tipos de ações ao longo do funil.
Como melhorar as métricas de eficácia de mensagens
Melhor prática: Mensagens em tempo real com base no comportamento e localização do usuário
Nosso estudo recente mostra que a segmentação desempenha um papel crucial no aumento do engajamento. Por exemplo, a segmentação baseada em localização pode aumentar a CTR em até 15x, enquanto a segmentação baseada em interesses pode gerar um engajamento 10x melhor.
A chave é personalizar suas mensagens com base nesses atributos e comportamentos específicos do usuário — e acioná-las no momento certo, para o público certo.
Exemplo real: taxa de conversão de 4–7% e mais de US$ 2.400 de receita com um único push
A Telepizza, empresa líder mundial em entrega de pizza mediterrânea, usou a Pushwoosh para lançar campanhas de push automatizadas que eram acionadas no momento exato.
Eles configuraram notificações push personalizáveis para geozonas específicas via API, alertando os clientes sobre ofertas locais assim que entravam em uma área definida (geralmente de 300 a 500 metros de um restaurante).
Uma mensagem como “Pizza da semana por um preço especial” aparecia no momento e local perfeitos, aumentando a visibilidade e impulsionando a ação.
Resultado: Essa estratégia baseada em localização e comportamento entregou taxas de conversão de 4–7% (com uma média de 0,8%), 300–450 pedidos concluídos e US$ 2.400–US$ 3.600 em receita, ao mesmo tempo em que melhorou a lealdade do cliente.
Métricas de satisfação do usuário → construa lealdade através de melhores experiências
Essas métricas refletem como os usuários se sentem em relação ao seu aplicativo — e se eles provavelmente continuarão a usá-lo, recomendá-lo a outros ou desinstalá-lo completamente. Monitorar as métricas de satisfação ajuda a identificar sinais precoces de churn e a melhorar a experiência geral do usuário.
Taxa de desinstalação
Essa métrica indica o número de usuários que excluem seu aplicativo após instalá-lo. Um pico repentino — especialmente após o onboarding ou mensagens específicas — geralmente sinaliza atrito ou expectativas não atendidas.
Para medir a taxa de desinstalação, use esta fórmula:
As desinstalações são um sinal crítico: elas não apenas reduzem sua base de usuários, mas também podem refletir um mau momento para as mensagens, conteúdo irrelevante ou problemas no produto.
📊 Para acompanhar: Na Pushwoosh, vá para Estatísticas > Painéis > Aplicativo e monitore as desinstalações em tempo real, ou use suas ferramentas de análise móvel (como Amplitude, Mixpanel, Piano ou UXCam).
Net Promoter Score (NPS)
O NPS reflete a probabilidade de os usuários recomendarem seu aplicativo a outras pessoas. Ele mede o sentimento geral e a lealdade, ajudando a identificar tanto os promotores quanto os detratores.
Como medir o NPS:
Pergunte: “Qual a probabilidade de você recomendar este aplicativo a um amigo ou colega?”
Eles respondem em uma escala de 0 a 10 e são agrupados como:
- Promotores (9–10)
- Passivos (7–8)
- Detratores (0–6)
Use o feedback do NPS para identificar os pontos fortes do produto, os pontos problemáticos e as tendências dos usuários.
Avaliação do aplicativo
Esta é a pontuação pública do seu aplicativo na App Store e no Google Play — um poderoso indicador de satisfação, confiança e visibilidade.
Como medir as avaliações do aplicativo
Avaliação do aplicativo = Média das pontuações de estrelas enviadas pelos usuários (geralmente de 1 a 5 estrelas). Você pode monitorar a avaliação do seu aplicativo diretamente no Google Play Console ou no App Store Connect.
Avaliações mais altas melhoram o ranking na loja e as taxas de download, enquanto avaliações baixas podem refletir problemas de usabilidade, bugs ou comunicação deficiente.
Como melhorar a satisfação do usuário
Melhor prática: Peça feedback no momento certo — e aja com base nele
Solicite proativamente avaliações, classificações ou pontuações de NPS após uma experiência positiva — como concluir o onboarding, fazer um pedido ou receber uma recompensa. O momento é importante: solicitações mal cronometradas podem irritar os usuários ou resultar em pontuações baixas.
Combine mensagens no aplicativo com gatilhos baseados em comportamento na Pushwoosh para solicitar feedback de usuários satisfeitos e redirecionar usuários insatisfeitos para os canais de suporte.
Quer mais usuários engajados? Comece aqui — com a Pushwoosh
Agora você sabe quais métricas de engajamento do usuário medir e tem uma ideia de como melhorá-las.
A Pushwoosh equipa sua equipe com todas as ferramentas para executar campanhas eficazes e transformar métricas de engajamento em sucesso de negócios. Inscreva-se agora para melhorar suas métricas de engajamento do usuário com as soluções da Pushwoosh.
