المعاناة حقيقية: لقد بذلت ساعات لا تحصى في بناء تطبيق مذهل، لكن إقناع المستخدمين بالبقاء يبدو وكأنه معركة شاقة. مع وجود ملايين التطبيقات التي تتنافس على جذب الانتباه، يتم إلغاء تثبيت ما يقرب من واحد من كل تطبيقين خلال الشهر الأول بعد التنزيل. أكثر من مجرد الاستحواذ على المستخدمين، يعد إتقان تفاعل المستخدمين أمرًا بالغ الأهمية لدفع النمو الحقيقي.
في هذا المقال، لن نكتفي بتعريف مقاييس تفاعل المستخدمين الأساسية التي يجب تتبعها، بل سنوضح لك أيضًا كيفية قياسها وتحسينها. يستفيد هذا الدليل العملي من استراتيجيات واقعية لتحويل الرؤى إلى إجراءات، وتحويل المستخدمين العاديين إلى مستخدمين أوفياء.
ما هي مقاييس تفاعل المستخدمين الرئيسية التي يجب قياسها؟
تخبرك مقاييس تفاعل المستخدمين بكيفية تفاعل الأشخاص مع تطبيقك — كم مرة يعودون، وكم من الوقت يبقون، وما هي الإجراءات التي يتخذونها، وما إذا كانوا يجدون قيمة في التجربة. تتجاوز هذه المقاييس مجرد التنزيلات أو التثبيتات — فهي تعكس الاستخدام والاهتمام الفعليين.
فكر فيها على أنها علامات حيوية لتطبيقك: فهي توضح ما إذا كنت تبني عادة وثقة وولاء، أو تفقد المستخدمين النشطين حتى قبل أن يروا القيمة. هذه المقاييس ليست مجرد أرقام للتباهي؛ إنها إشارات على صحة المنتج ورضا المستخدم.
إليك أهم مقاييس تفاعل المستخدمين لأي تطبيق:
في الأقسام التالية، سنتعمق في كل من هذه المقاييس، وسنشرح بالضبط كيفية قياس وتتبع مقاييس تفاعل المستخدمين.
والأهم من ذلك، سنوضح لك كيفية زيادة هذه الأرقام باستخدام استراتيجيات مجربة وأمثلة حقيقية من عملاء Pushwoosh في مختلف الصناعات.
مقاييس نشاط المستخدم → اجعل المستخدمين يعودون يوميًا
مقاييس نشاط المستخدم — DAU و MAU والالتصاق (stickiness) — هي نبض تفاعل تطبيقك. تخبرك بعدد الأشخاص الذين يستخدمون تطبيقك وعدد مرات استخدامهم له.
DAU و MAU
يشير DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) و MAU (المستخدمون النشطون شهريًا) إلى عدد المستخدمين الذين يفتحون تطبيقك كل يوم وكل شهر على التوالي. تعني الأرقام المرتفعة هنا أن تطبيقك ينجح في إشراك وتقديم قيمة لجمهور كبير.
يعد DAU مقياس نجاح حاسمًا للتطبيقات التي تشكل جزءًا من روتين المستخدمين اليومي (مثل تطبيقات الأخبار واللياقة البدنية والمالية)، بينما يهم MAU كل تطبيق تقريبًا لأنه يعطي رؤية أوسع لقاعدة المستخدمين دون التركيز المفرط على السلوك اليومي.
كيفية قياس DAU و MAU
📊للتتبع: في Pushwoosh، انتقل إلى Statistics > Dashboards > Application وراقب DAU و MAU في الوقت الفعلي
خيار آخر هو تتبع DAU و MAU باستخدام أدوات تحليلات الجوال المفضلة لديك، مثل Google Analytics أو Amplitude أو Mixpanel أو Piano أو UXCam.
معدل الالتصاق (Stickiness rate)
بينما يساعدك DAU و MAU في قياس نشاط المستخدم المنتظم، يقيس الالتصاق (stickiness) عمق تفاعل المستخدم — كم عدد المستخدمين الشهريين الذين يتفاعلون مع تطبيقك يوميًا. هذا مؤشر قوي على الاحتفاظ والقيمة على المدى الطويل.
كيفية قياس الالتصاق (stickiness)
غالبًا ما يتم تصور الالتصاق (stickiness) كنسبة مئوية:
كيفية تحسين DAU و MAU ومعدل الالتصاق
أفضل ممارسة: الرسائل المستندة إلى الأحداث بناءً على سلوك المستخدم
الاستجابة لإجراءات المستخدم المحددة (أو عدمها) في الوقت الفعلي قوية بشكل لا يصدق عندما تهدف إلى زيادة تفاعل المستخدم. يمكنك إرسال رسائل سياقية تبدو مناسبة ومفيدة في الوقت المناسب وتشجع المستخدمين بشكل طبيعي على العودة إلى تطبيقك.
لأتمتة اتصالاتك المستندة إلى السلوك بسهولة، استخدم أداة بناء رحلة العميل من Pushwoosh. دعنا نرى كيف تعمل في الممارسة العملية.
مثال حقيقي: زيادة بنسبة 16.62% في MAU وزيادة بنسبة 4.58% في الإيرادات باستخدام الرسائل المستندة إلى الأحداث
عززت Bladestorm نشاط المستخدمين بشكل كبير من خلال رسائل آلية ومخصصة تُرسل استجابةً لأحداث معينة داخل التطبيق في الوقت الفعلي.
على سبيل المثال، أطلقت إحدى الرحلات رسائل ترحيب عند أول فتح للتطبيق من قبل المستخدم:
رحلة أخرى أعادت تنشيط المستخدمين الذين كانوا غير نشطين لمدة ثلاثة أيام، حيث أرسلت لهم إشعارات دفع سياقية مع أكواد ترويجية.
النتيجة: أدت الاستراتيجية إلى زيادة بنسبة 16.62% في MAU وساهمت بشكل مباشر في زيادة بنسبة 4.58% في متوسط الإيرادات لكل مستخدم (ARPU)، مما يثبت أن الرسائل الآلية وذات الصلة تحقق نتائج أعمال حقيقية.
مقاييس استخدام التطبيق → شجع على تفاعل أعمق
تكشف هذه المقاييس عما يحدث بعد أن يفتح المستخدم تطبيقك: كم مرة يعود، وكم من الوقت يبقى، ومدى نشاطه في استكشاف التطبيق. إنها نافذتك على عمق التفاعل، وليس مجرد النشاط السطحي.
📊 للتتبع: معظم أدوات التحليلات — بما في ذلك Google Analytics و Amplitude و Mixpanel و Piano و UXCam — تتتبع أحداث session_start و session_end و screen_view تلقائيًا وتوفر رؤى حول مقاييس الجلسة الرئيسية التي يتم تناولها أدناه.
تكرار الجلسة (أو تكرار استخدام التطبيق)
يتتبع عدد المرات التي يفتح فيها المستخدم تطبيقك خلال إطار زمني محدد — على سبيل المثال، ثلاث جلسات في الأسبوع. يشير إلى مدى اندماج تطبيقك في روتين المستخدم.
تعكس الجلسات الأكثر تكرارًا عادة منتج أقوى، مما يمكن أن يعزز الاحتفاظ وتحقيق الدخل. هذا ذو قيمة خاصة للتطبيقات التي تهم فيها التفاعلات المتكررة (متتبعات اللياقة البدنية، الأخبار، أدوات التعليم، وألعاب الجوال).
كيفية قياس تكرار الجلسة: تكرار الجلسة = عدد الجلسات لكل مستخدم خلال إطار زمني معين.
متوسط مدة الجلسة (يُعرف أيضًا بمتوسط وقت الزيارة أو طول الجلسة)
يُظهر متوسط الوقت الذي يقضيه المستخدم في تطبيقك لكل جلسة — وهو إشارة قوية على عمق التفاعل.
يمكن أن تشير الجلسات الأطول إلى أن المستخدمين يقرؤون المحتوى أو يتصفحون المنتجات أو يكملون المهام الرئيسية. إنها رافعة رئيسية لتحقيق الدخل في تطبيقات المحتوى والألعاب حيث الوقت المستغرق = القيمة التي تم إنشاؤها.
كيفية قياس متوسط مدة الجلسة: مدة الجلسة = الوقت بين session_start و session_end.
عدد مشاهدات الشاشة لكل زيارة
يحسب عدد الشاشات المختلفة التي يتفاعل معها المستخدمون في جلسة واحدة.
يساعدك هذا المقياس على فهم مدى نشاط المستخدمين في استكشاف تطبيقك. يمكنه أيضًا الكشف عن مدى جاذبية التنقل لديك — أو أين تحدث حالات التوقف.
كيفية قياس عدد مشاهدات الشاشة لكل زيارة: عدد مشاهدات الشاشة لكل زيارة = عدد أحداث screen_view ÷ إجمالي الجلسات.
الفترات الفاصلة بين جلسات التطبيق
يقيس الوقت بين جلستين من نفس المستخدم — بشكل أساسي، كم من الوقت يستغرقه المستخدم للعودة بعد زيارته الأخيرة.
فترات أقصر = تكوين عادة أقوى. إنها علامة مبكرة على التصاق التطبيق والاحتفاظ المحتمل.
كيفية قياس الفترات الفاصلة بين جلسات التطبيق الفاصل الزمني للجلسة = الفارق الزمني بين حدثي session_end و session_start من نفس المستخدم.
كيفية تحسين مقاييس الجلسة
أفضل ممارسة: إنشاء تجارب مخصصة داخل التطبيق وخارجه.
تستفيد هذه الاستراتيجية من الرسائل المستهدفة لتوجيه المستخدمين، أو تسليط الضوء على المحتوى القيم، أو تقديم ميزات جديدة بالضبط عندما يكونون أكثر تقبلاً. من خلال جعل رحلة المستخدم أكثر سهولة ومكافأة وأهمية، فإنك تشجع بشكل طبيعي على استكشاف أعمق وجلسات أطول وأكثر تكرارًا.
غالبًا ما يتم التعامل مع تحسين تكرار الجلسة وطول الجلسة كشيء واحد، لكنهما يتطلبان روافع مختلفة.
لزيادة تكرار الجلسة، تحتاج إلى محفزات خارجية: إشعارات الدفع، أو رسائل البريد الإلكتروني، أو التذكيرات، أو الأدوات المصغرة (widgets). لكن إرسال الخصومات بكثرة لا يكفي. اعتمد أحد عملائنا في مجال التوصيل بشكل كبير على الرسائل القائمة على الخصومات. كانت معدلات التحويل عالية، ولكن فقط عندما يكون المستخدمون في مزاج للطلب بالفعل. إذا لم يكن الأمر كذلك، يتم تجاهل الرسالة.
لذلك، قمنا بتغيير الاستراتيجية. بنينا نهجًا قائمًا على المحتوى يبرز رؤى ذات صلة بناءً على سلوك المستخدم وموقعه، مثل “أفضل 10 أطباق طلبها الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 20-25 عامًا في منطقتك”. لقد شعرت بأنها مخصصة وسياقية وأضافت قيمة حتى خارج نية التحويل.
بالنسبة لطول الجلسة وعمقها، فإن التجربة داخل التطبيق هي الأهم. موجز مخصص، ومحتوى ديناميكي، وتوصيات منتجات ذات صلة.
معدلات الاحتفاظ → حافظ على الانتباه بعد الجلسة الأولى
تتتبع معدلات الاحتفاظ النسبة المئوية للمستخدمين الذين يعودون إلى تطبيقك بعد جلستهم الأولى. يُقاس الاحتفاظ عادةً عبر أطر زمنية مثل اليوم الأول (D1) واليوم السابع (D7) واليوم الثلاثين (D30)، مما يساعدك على فهم مدى نجاح تطبيقك في الحفاظ على عودة المستخدمين المتفاعلين.
الاحتفاظ في اليوم الأول (D1)
يعكس الاحتفاظ في اليوم الأول (D1) “ملاءمة التطبيق للجمهور” — هل تجذب المستخدمين الذين يفهمون ويقدرون على الفور ما يقدمه تطبيقك؟ إذا كان هذا المقياس منخفضًا، فغالبًا ما تكمن المشكلة ليس في تدفق الإعداد الأولي (onboarding)، ولكن في الاستحواذ: قد تكون الرسائل أو الاستهداف أو وجود متجر التطبيقات يجذب الجمهور الخطأ.
الاحتفاظ في اليوم السابع (D7) واليوم الثلاثين (D30)
في المقابل، يشير الاحتفاظ القوي في اليوم السابع (D7) واليوم الثلاثين (D30) إلى نجاح الإعداد الأولي (onboarding) وبناء العادات، وهو أمر ضروري للقيمة الدائمة للمستخدم وتقليل تكاليف الاستحواذ.
الاحتفاظ هو أساس نمو التطبيق وتحقيق الدخل، حيث أن معظم المستخدمين لا يتحولون إلى عملاء يدفعون مباشرة بعد تثبيت التطبيق.
كيفية قياس معدلات الاحتفاظ
يخبرك معدل الاحتفاظ بالنسبة المئوية للمستخدمين الذين يعودون إلى تطبيقك في يوم معين بعد التثبيت. في Pushwoosh، نحسب معدلات الاحتفاظ من يوم تثبيت التطبيق باستخدام هذه الصيغة:
📊للتتبع: لا تعتمد فقط على معدلات الاحتفاظ بالمستخدمين التي تقاس بأحداث فتح التطبيق (App Open) — حلل منحنيات الاحتفاظ للإجراءات المستهدفة لتطبيقك في Pushwoosh. استخدم تحليل الأفواج (cohort analysis) في أدوات مثل Amplitude أو Mixpanel أو Piano أو UXCam.
كيفية تحسين الاحتفاظ
أفضل ممارسة: عروض مخصصة بناءً على السلوك
يتضمن الاحتفاظ القائم على السلوك فهم إجراءات المستخدم (أو عدمها) داخل تطبيقك ثم إطلاق رسائل مستهدفة تلبي احتياجاتهم المحددة أو تقدمهم أو نقاط التوقف المحتملة. يساعد هذا النهج الاستباقي والمخصص على إعادة إشراك المستخدمين وإكمال رحلاتهم وتعزيز قيمة التطبيق.
مثال حقيقي: تحسين الاحتفاظ والنمو المستدام لقاعدة مستخدمين أوفياء.
أطلق HungryNaki، وهو تطبيق لتوصيل الطعام، حملات إشعارات دفع قائمة على السلوك والموقع لتحويل تدفق المستخدمين الجدد إلى عملاء أوفياء. استهدفوا المستخدمين المتفاعلين — أولئك الذين لديهم أكثر من 5 طلبات في آخر 30 يومًا — وأرسلوا عروضًا مخصصة لزيادة الزيارات المتكررة وتشجيع الطلب بشكل أكثر تواترًا.
النتيجة: عاد المستخدمون بشكل أكثر اتساقًا، مما أدى إلى تحسين تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بالعملاء والقيمة الدائمة الإجمالية.
مقاييس فعالية الرسائل → حفز الإجراءات، وليس فقط الإرسال
الرسائل الفعالة لا تصل إلى المستخدمين فحسب — بل تدفعهم إلى اتخاذ إجراء.
تشير أربعة مقاييس أساسية إلى ما إذا كانت رسائلك لا تُرى فحسب، بل يتم التفاعل معها أيضًا: نسبة النقر إلى الظهور (CTR)، ومعدلات الاشتراك (opt-in)، ومعدلات إلغاء الاشتراك (opt-out)، ومعدلات التحويل. تحدد هذه المقاييس مدى صلة رسائلك وتوقيتها وقدرتها على الإقناع.
📊للتتبع: في Pushwoosh، انتقل إلى Statistics > Dashboards > Push notifications وراقب CTR ومعدلات الاشتراك وإلغاء الاشتراك والتحويل في الوقت الفعلي.
💡أضف حدثًا (أو عدة أحداث) كـ هدف تحويل في Pushwoosh، وسيتم عرض معدل التحويل في لوحة معلومات الإحصائيات الخاصة بك أيضًا.
CTR (نسبة النقر إلى الظهور)
توضح نسبة النقر إلى الظهور (CTR) عدد المستخدمين الذين ينقرون على إشعار الدفع أو الرسالة داخل التطبيق أو البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة بعد استلامها.
إنها إشارتك الأولى لأداء الرسالة: نسبة CTR عالية تعني أن رسالتك لفتت الانتباه وحفزت على اتخاذ إجراء، مثل فتح التطبيق أو عرض منتج أو قراءة مقال. على الرغم من أنها ليست مقياس التحويل النهائي، إلا أن CTR يتنبأ بقوة بالتفاعل والقيمة اللاحقة. إذا لم ينقر المستخدمون، فلن يتحولوا.
كيفية قياس CTR
في Pushwoosh، يتم قياس CTR تلقائيًا ويمكن الوصول إليه بطريقتين:
-
عرض CTR لـ رسالة معينة مباشرة على لوحة العمل في أداة بناء رحلة العميل.
-
أو تحقق من لوحة إحصائيات رحلة العميل على الجانب الأيسر من لوحة عمل الرحلة — فهي توفر رؤى أداء رئيسية لـ الحملة بأكملها.
لحساب النسبة المئوية للمستخدمين الذين نقروا على إشعار الدفع الخاص بك بعد استلامه، يستخدم Pushwoosh هذه الصيغة:
معدلات الاشتراك (Opt-in) وإلغاء الاشتراك (Opt-out)
يكشف هذان المقياسان عن مدى انفتاح المستخدمين على تلقي رسائل منك — وما إذا كانت رسائلك تجعلهم يرغبون في البقاء أو المغادرة.
يشير معدل الاشتراك (opt-in) إلى النسبة المئوية للمستخدمين الذين يسمحون بالإشعارات. لقياسه، استخدم هذه الصيغة:
الحصول على الإذن هو مجرد البداية — الحفاظ عليه هو الأهم.
يقيس معدل إلغاء الاشتراك (opt-out) النسبة المئوية للمستخدمين الذين يوقفون الإشعارات بعد الاشتراك:
معًا، يعكسان مدى وصول تطبيقك وأهمية رسائلك. يمكن أن تشير معدلات إلغاء الاشتراك المرتفعة إلى إرهاق من التكرار أو محتوى غير متوافق.
معدل التحويل
يتتبع معدل التحويل النسبة المئوية للمستخدمين الذين يكملون إجراءً مرغوبًا فيه بعد التفاعل مع رسالة — على سبيل المثال، إجراء طلب، أو إكمال الإعداد الأولي، أو الترقية إلى خطة مدفوعة.
إنها الطريقة الأكثر مباشرة لربط جهود الاتصال بنتائج الأعمال. نسبة CTR عالية أمر رائع، لكن التحويل هو حيث يتم إنشاء القيمة الحقيقية.
كيفية قياس معدل التحويل
قد تكون هناك صيغ مختلفة، ولكن في لوحة معلومات Pushwoosh، ستحصل على قياس معدل التحويل (CR) بهذه الطريقة:
يتم تحديد هذه “الأحداث” من قبلك — على سبيل المثال، إتمام عملية شراء ناجحة أو إكمال خطوة في الإعداد الأولي.
في Pushwoosh، تحدد الإجراء المرغوب فيه كـ هدف تحويل — على سبيل المثال، عملية شراء ناجحة أو تدفق إعداد أولي مكتمل — وتتتبع الأداء تلقائيًا.
هذا النهج مفيد بشكل خاص لتطبيقات التجارة الإلكترونية والتطبيقات القائمة على الاشتراك حيث تدفع الرسائل أنواعًا متعددة من الإجراءات عبر مسار التحويل.
كيفية تحسين مقاييس فعالية الرسائل
أفضل ممارسة: الرسائل في الوقت الفعلي بناءً على سلوك المستخدم وموقعه
تُظهر دراستنا الأخيرة أن التجزئة تلعب دورًا حاسمًا في زيادة التفاعل. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي التجزئة القائمة على الموقع إلى زيادة نسبة النقر إلى الظهور (CTR) بما يصل إلى 15 ضعفًا، بينما يمكن أن يؤدي الاستهداف القائم على الاهتمامات إلى تفاعل أفضل بمقدار 10 أضعاف.
المفتاح هو تخصيص رسائلك بناءً على هذه السمات والسلوكيات المحددة للمستخدم — وإطلاقها في اللحظة المناسبة، للجمهور المناسب.
مثال حقيقي: معدل تحويل 4-7% وإيرادات تزيد عن 2,400 دولار من إشعار دفع واحد
استخدمت Telepizza، الشركة الرائدة عالميًا في توصيل البيتزا المتوسطية، Pushwoosh لإطلاق حملات إشعارات دفع آلية يتم تشغيلها في اللحظة المناسبة تمامًا.
قاموا بإعداد إشعارات دفع قابلة للتخصيص لـ مناطق جغرافية محددة عبر API، لتنبيه العملاء بالعروض المحلية بمجرد دخولهم منطقة محددة (عادةً ما تكون على بعد 300-500 متر من المطعم).
ظهرت رسالة مثل “بيتزا الأسبوع بسعر خاص” في الوقت والمكان المثاليين، مما زاد من الظهور وحفز على اتخاذ إجراء.
النتيجة: حققت هذه الاستراتيجية القائمة على الموقع والسلوك معدلات تحويل تتراوح بين 4-7% (بمتوسط 0.8%)، و300-450 طلبًا مكتملًا، وإيرادات تتراوح بين 2,400 و 3,600 دولار، مع تحسين ولاء العملاء أيضًا.
مقاييس رضا المستخدم → ابنِ الولاء من خلال تجارب أفضل
تعكس هذه المقاييس كيف يشعر المستخدمون تجاه تطبيقك — وما إذا كانوا من المحتمل أن يستمروا في استخدامه، أو يوصون به للآخرين، أو يلغون تثبيته تمامًا. يساعدك رصد مقاييس الرضا على اكتشاف علامات الإنذار المبكر للتوقف عن الاستخدام وتحسين تجربة المستخدم بشكل عام.
معدل إلغاء التثبيت
يشير هذا المقياس إلى عدد المستخدمين الذين يحذفون تطبيقك بعد تثبيته. غالبًا ما يشير الارتفاع المفاجئ — خاصة بعد الإعداد الأولي أو رسائل معينة — إلى وجود احتكاك أو توقعات لم يتم تلبيتها.
لقياس معدل إلغاء التثبيت، استخدم هذه الصيغة:
تعد عمليات إلغاء التثبيت إشارة حاسمة: فهي لا تقلل فقط من قاعدة المستخدمين لديك، بل قد تعكس أيضًا توقيتًا سيئًا للرسائل أو محتوى غير ذي صلة أو مشكلات في المنتج.
📊 للتتبع: في Pushwoosh، انتقل إلى Statistics > Dashboards > Application وراقب عمليات إلغاء التثبيت في الوقت الفعلي، أو استخدم أدوات تحليلات الجوال الخاصة بك (مثل Amplitude أو Mixpanel أو Piano أو UXCam).
صافي نقاط الترويج (NPS)
يعكس NPS مدى احتمالية توصية المستخدمين بتطبيقك للآخرين. يقيس الشعور العام والولاء، مما يساعدك على تحديد كل من المؤيدين والمنتقدين.
كيفية قياس NPS: اسأل: “ما مدى احتمالية أن توصي بهذا التطبيق لصديق أو زميل؟” يجيبون على مقياس من 0 إلى 10 ويتم تجميعهم على النحو التالي:
- المروجون (9-10)
- المحايدون (7-8)
- المنتقدون (0-6)
استخدم ملاحظات NPS لتحديد نقاط قوة المنتج ونقاط الضعف واتجاهات المستخدم.
تقييم التطبيق
هذه هي النتيجة العامة لتطبيقك في App Store و Google Play — وهي مؤشر قوي على الرضا والثقة والظهور.
كيفية قياس تقييمات التطبيق
تقييم التطبيق = متوسط درجات النجوم التي يقدمها المستخدمون (عادةً من 1 إلى 5 نجوم). يمكنك مراقبة تقييم تطبيقك مباشرة في Google Play Console أو App Store Connect.
تعمل التقييمات الأعلى على تحسين ترتيب المتجر ومعدلات التنزيل، بينما يمكن أن تعكس التقييمات المنخفضة مشكلات في قابلية الاستخدام أو أخطاء أو سوء في التواصل.
كيفية تحسين رضا المستخدم
أفضل ممارسة: اطلب التعليقات في الوقت المناسب — وتصرف بناءً عليها
اطلب بشكل استباقي المراجعات أو التقييمات أو درجات NPS بعد تجربة إيجابية — مثل إكمال الإعداد الأولي أو إجراء طلب أو الحصول على مكافأة. التوقيت مهم: يمكن أن تزعج الطلبات في توقيت سيء المستخدمين أو تؤدي إلى درجات منخفضة.
اجمع بين الرسائل داخل التطبيق والمحفزات القائمة على السلوك في Pushwoosh لحث المستخدمين السعداء على تقديم ملاحظاتهم وإعادة توجيه المستخدمين غير الراضين إلى قنوات الدعم بدلاً من ذلك.
هل تريد المزيد من المستخدمين المتفاعلين؟ ابدأ من هنا — مع Pushwoosh
أنت تعرف الآن مقاييس تفاعل المستخدمين التي يجب قياسها ولديك فكرة عن كيفية تحسينها.
تزود Pushwoosh فريقك بجميع الأدوات اللازمة لتشغيل حملات فعالة وتحويل مقاييس التفاعل إلى نجاح تجاري. سجل الآن لتحسين مقاييس تفاعل المستخدمين لديك باستخدام حلول Pushwoosh.
