Pushwoosh में, हमारा मानना है कि उपयोगकर्ता सेगमेंटेशन व्यक्तिगत और आकर्षक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने का सबसे अच्छा तरीका है। लेकिन आप विभिन्न उद्योगों के लिए सबसे प्रभावी सेगमेंटेशन मानदंड की पहचान कैसे करते हैं?
हमने यह समझने के लिए 50 अरब मोबाइल पुश नोटिफिकेशन का विश्लेषण किया कि बाजार सेगमेंटेशन के मानदंड, पुश नोटिफिकेशन कॉपी, वैयक्तिकरण और अन्य कारक CTR को कैसे प्रभावित करते हैं।
इस ब्लॉग पोस्ट में, हम वे फ्रेमवर्क साझा कर रहे हैं जिनके परिणामस्वरूप हमारे द्वारा विश्लेषण किए गए ऐप्स के लिए उच्चतम CTR और जुड़ाव मिला।
प्रभावी बाजार सेगमेंटेशन के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण
हमने Q4 2024 में Pushwoosh के माध्यम से भेजे गए 50 अरब मोबाइल पुश नोटिफिकेशन का विश्लेषण किया, जो निम्नलिखित उद्योगों में थे: ई-कॉमर्स, रिटेल, समाचार, गेमिंग, परिवहन और वित्त।
हमारे प्रयोगों के दौरान, हमने विभिन्न उद्योगों के ऐप्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले अन्य कारकों के साथ-साथ अधिक और कम कुशल सेगमेंट की खोज की:
- उपयोगकर्ता सेगमेंटेशन मानदंड
- कंटेंट प्रारूप और वैयक्तिकरण
- सप्ताह के दिन
- शीर्षक या कॉपी में इमोजी
अध्ययन में, हमने सेगमेंटेशन को तीन स्थितियों में विभाजित किया:
- कोई सेगमेंटेशन नहीं, जो सभी उपयोगकर्ता हैं
- व्यापक सेगमेंटेशन (जैसे, सभी महिलाएं = 1.5M उपयोगकर्ता)
- संकीर्ण सेगमेंटेशन (जैसे, बेल्जियम में सभी फ्रेंच बोलने वाले = 10k उपयोगकर्ता)
निष्कर्ष और रुझान
डेटा अध्ययन में, हम प्रभावी बाजार सेगमेंटेशन और उपयोगकर्ता जुड़ाव को बढ़ावा देने के लिए कार्रवाई योग्य मानदंड प्रदान करने के लिए कच्चे डेटा से आगे बढ़े।
अध्ययन से पता चले प्रमुख रुझान हैं:
डेटा के अनुसार, सेगमेंटेशन मानदंड CTR और जुड़ाव में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं:

जुड़ाव को प्रभावित करने वाले प्रमुख कारक
डेटा से पता चलता है कि पुश CTR पर सबसे बड़ा प्रभाव इनसे आता है:
- सेगमेंटेशन मानदंड
- वैयक्तिकरण
- कॉपी प्रारूप
- सप्ताह का दिन
- इमोजी
सेगमेंटेशन मानदंड
नोटिफिकेशन जितना अधिक स्थानीय और व्यक्तिगत होता है, उसकी संभावित जुड़ाव और CTR उतनी ही अधिक होती है। आइए देखें कि डेटा इसे कैसे साबित करता है।
यहां वे सेगमेंटेशन मानदंड दिए गए हैं जिनका शोध में ऐप्स ने उपयोग किया:
- व्यापक सेगमेंटेशन का मतलब है एक साथ अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचना (जैसे, सभी महिलाएं)।
- संकीर्ण सेगमेंटेशन: एक मानदंड (जैसे, पसंदीदा श्रेणी) या एक संयोजन (जैसे, देश + पसंदीदा स्टोर) अधिक सटीक संचार की अनुमति देता है।
कोई सेगमेंटेशन बनाम व्यापक सेगमेंटेशन की तुलना करने वाला डेटा दिखाता है कि व्यापक सेगमेंट को भेजे गए संदेशों के परिणामस्वरूप पूरी ऑडियंस को प्रसारित किए गए संदेशों की तुलना में 3 गुना अधिक CTR मिला।

प्रभावी सेगमेंटेशन के लिए 5 मानदंड
विभिन्न सेगमेंटेशन मानदंडों का पुश CTR पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है।
ई-कॉमर्स ऐप्स के लिए सबसे आकर्षक मानदंड रुचि-आधारित सेगमेंटेशन है। शोध में देखा गया है कि इसके परिणामस्वरूप 10 गुना अधिक ओपन रेट मिलता है।

परिवहन ऐप्स ने समान परिणाम दिखाए: पसंदीदा सेवा मानदंड ने 2 गुना अधिक CTR प्राप्त किया।

समाचार और मीडिया ऐप्स के लिए, हमने स्थानीय और विश्वव्यापी मीडिया के लिए जुड़ाव का एक अलग स्तर देखा, जिसमें शहर सबसे आकर्षक मानदंड था—एक 15 गुना अधिक CTR।
शोध से वित्तीय ऐप्स ने केवल सेगमेंटेड संदेश भेजे। हमने सभी उपयोगकर्ता आधारों पर प्रसारित संदेशों का पता नहीं लगाया।
हमारे पिछले डेटा अध्ययनों में से एक ने दिखाया कि अन्य श्रेणियों की तुलना में वित्तीय ऐप्स में सबसे अधिक ऑप्ट-इन और CTR था।

वैयक्तिकरण
क्या होगा यदि हम सेगमेंटेशन को वैयक्तिकरण से बदल दें?
प्रयोगों में से एक ने खुलासा किया कि सभी उपयोगकर्ताओं को वैयक्तिकरण के साथ और बिना वैयक्तिकरण के एक ही संदेश भेजने पर, व्यक्तिगत संदेश के लिए 2 गुना अधिक CTR मिला। इसका मतलब है कि वैयक्तिकरण कभी-कभी संकीर्ण सेगमेंटेशन के समान परिणाम दे सकता है।

कॉपी प्रारूप
कॉपी CTR और उपयोगकर्ता जुड़ाव को कैसे प्रभावित करती है?
कॉपी के साथ दो प्रयोगों के परिणाम ने दिखाया:
- कोई सेगमेंटेशन नहीं होने पर, प्रश्न के रूप में कॉपी एक सकारात्मक प्रारूप में कॉपी से बेहतर प्रदर्शन करती है।
- कोई सेगमेंटेशन और संकीर्ण सेगमेंटेशन दोनों को एक ही पुश कॉपी भेजे जाने पर, बाद वाला लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।
आइए दोनों प्रयोगों को विस्तार से देखें।
प्रयोग 1
बिना सेगमेंटेशन के विभिन्न प्रारूपों में समान समाचार भेजने पर प्रश्न के रूप में कॉपी के लिए 30% अधिक ओपन रेट मिला।

रिटेल ऐप्स में, [कॉपी में स्पष्ट CTA + रुचि-आधारित सेगमेंटेशन] फ्रेमवर्क के परिणामस्वरूप बिना सेगमेंटेशन और स्पष्ट कॉल टू एक्शन वाले संदेशों की तुलना में 5 गुना अधिक पुश CTR मिला।

प्रयोग 2
एक ही कंटेंट, विभिन्न सेगमेंट को दिया गया, ने बहुत अलग परिणाम दिए: उपयोगकर्ता सेगमेंट जिन्होंने अपने खाते स्थापित करने में समय लगाया—जैसे कि KYC, शहर, और पसंदीदा टीम—ने 2 गुना अधिक CTR दिखाया।


सप्ताह का दिन
विश्लेषण किए गए गेमिंग ऐप्स ने पुश कॉपी और CTR के बीच कोई संबंध नहीं दिखाया। हालांकि, अलग-अलग दिनों में भेजी गई एक ही कॉपी ने बहुत अलग परिणाम दिखाए, जिससे यह निष्कर्ष निकला कि सही दिन पर संदेश भेजना व्यापक सेगमेंटेशन के समान परिणाम दे सकता है।

सोमवार मोबाइल पुश CTR के लिए सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला दिन है। हमारा अनुमान है कि सोमवार के पहले पहर में, उपयोगकर्ता काम करने के बजाय स्क्रॉल करना पसंद करते हैं। एकमात्र अपवाद परिवहन है, जहां हम रविवार को ऐप्स के साथ सबसे अधिक जुड़ाव देखते हैं, जब लोग यात्रा करते हैं।
गुरुवार हमारे द्वारा शोध की गई सभी श्रेणियों में मोबाइल पुश CTR के लिए सबसे खराब प्रदर्शन करने वाला दिन है। हमारा अनुमान है कि बुधवार और गुरुवार आमतौर पर सबसे व्यस्त कार्यदिवस होते हैं, जिनमें ऐप्स के साथ जुड़ने के लिए कम समय होता है।



इमोजी
हमारे कुछ ग्राहक, विशेष रूप से जुआ में, कस्टम ध्वनियों और इमोजी का उपयोग करते समय उच्च ओपन रेट की रिपोर्ट करते हैं। इमोजी CTR को कैसे प्रभावित करते हैं?
कॉपी में इमोजी, औसतन, शीर्षक में इमोजी की तुलना में अधिक CTR देते हैं। हालांकि, यह श्रेणियों में अलग-अलग काम करता है।
*परिणाम इस तथ्य से प्रभावित थे कि, कुछ मामलों में, इमोजी वाले पुश नोटिफिकेशन भी अत्यधिक सेगमेंटेड थे।
सिफारिशें: डेटा को कार्रवाई में लाना
शोध से पता चलता है कि प्रभावी बाजार सेगमेंटेशन के मानदंड उद्योग के आधार पर भिन्न होते हैं। प्रभावी सेगमेंटेशन मानदंड अक्सर उपयोगकर्ता की रुचियों और स्थान से संबंधित होते हैं।
हालांकि, केवल सेगमेंटेशन से ही उच्च ओपन रेट नहीं मिलता है।
डेटा के आधार पर, हमने आपके लिए परिष्कृत करने और परीक्षण करने के लिए कई फ्रेमवर्क पर प्रकाश डाला है:
- व्यापक सेगमेंट + सप्ताह का दिन
- व्यापक सेगमेंट + वैयक्तिकरण
- संकीर्ण सेगमेंट + इमोजी
- संकीर्ण सेगमेंट + सप्ताह का दिन
इसे और अधिक उद्योग-प्रथम बनाते हुए, हमने कुछ रेसिपी तैयार की हैं जिन्हें आप तुरंत आजमा सकते हैं:
ई-कॉमर्स और रिटेल: देश + लिंग + रविवार या सोमवार
समाचार और मीडिया: देश + भाषा + प्रश्न के रूप में समाचार
Pushwoosh के कई ग्राहकों ने रुचि-आधारित सेगमेंटेशन रणनीति अपनाकर सफलता प्राप्त की है। GB News और FIBA ने कंटेंट को दर्शाने वाले सेगमेंटेशन मानदंडों से सबसे अधिक जुड़ाव देखा है, जैसे, बार्सिलोना एफसी के प्रशंसक अपनी पसंदीदा टीम के बारे में समाचार प्राप्त करते हैं।