ที่ Pushwoosh เราเชื่อว่าการแบ่งส่วนผู้ใช้ (user segmentation) เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัวและน่าดึงดูด แต่คุณจะระบุเกณฑ์การแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างไร
เราได้วิเคราะห์การแจ้งเตือนแบบพุชบนมือถือ 5 หมื่นล้านครั้งเพื่อทำความเข้าใจว่าเกณฑ์การแบ่งส่วนตลาด (market segmentation) ข้อความในการแจ้งเตือนแบบพุช การปรับแต่งเฉพาะบุคคล (personalization) และปัจจัยอื่นๆ มีอิทธิพลต่อ CTR อย่างไร
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะแบ่งปันกรอบการทำงานที่ส่งผลให้เกิด CTR และการมีส่วนร่วมสูงสุดสำหรับแอปที่เราวิเคราะห์
แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อการแบ่งส่วนตลาดที่มีประสิทธิภาพ
เราได้วิเคราะห์การแจ้งเตือนแบบพุชบนมือถือ 5 หมื่นล้านครั้งที่ส่งผ่าน Pushwoosh ในไตรมาสที่ 4 ปี 2024 ในอุตสาหกรรมต่างๆ ดังนี้: อีคอมเมิร์ซ, ค้าปลีก, ข่าว, เกม, การขนส่ง และการเงิน
ในระหว่างการทดลอง เราได้ค้นพบส่วน (segment) ที่มีประสิทธิภาพมากและน้อย พร้อมกับปัจจัยอื่นๆ ที่แอปจากอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้:
- เกณฑ์การแบ่งส่วนผู้ใช้
- รูปแบบเนื้อหาและการปรับแต่งเฉพาะบุคคล
- วันในสัปดาห์
- อีโมจิในหัวข้อหรือข้อความ
ในการศึกษานี้ เราได้แบ่งการแบ่งส่วนออกเป็นสามเงื่อนไข:
- ไม่มีการแบ่งส่วน ซึ่งคือผู้ใช้ทั้งหมด
- การแบ่งส่วนแบบกว้าง (เช่น ผู้หญิงทั้งหมด = 1.5 ล้านคน)
- การแบ่งส่วนแบบแคบ (เช่น ผู้ที่พูดภาษาฝรั่งเศสทั้งหมดในเบลเยียม = 1 หมื่นคน)
ผลการศึกษาและแนวโน้ม
ในการศึกษาข้อมูล เราได้วิเคราะห์ลึกไปกว่าข้อมูลดิบเพื่อนำเสนอเกณฑ์ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการแบ่งส่วนตลาดที่มีประสิทธิภาพและส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
แนวโน้มสำคัญที่การศึกษาค้นพบคือ:
จากข้อมูลพบว่า เกณฑ์การแบ่งส่วนมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อ CTR และการมีส่วนร่วม:

ปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการมีส่วนร่วม
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อ CTR ของพุชมาจาก:
- เกณฑ์การแบ่งส่วน
- การปรับแต่งเฉพาะบุคคล
- รูปแบบข้อความ
- วันในสัปดาห์
- อีโมจิ
เกณฑ์การแบ่งส่วน
ยิ่งการแจ้งเตือนมีความเป็นท้องถิ่นและเป็นส่วนตัวมากเท่าไหร่ โอกาสในการมีส่วนร่วมและ CTR ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น มาดูกันว่าข้อมูลพิสูจน์เรื่องนี้ได้อย่างไร
นี่คือเกณฑ์การแบ่งส่วนที่แอปในการวิจัยใช้:
- การแบ่งส่วนแบบกว้าง หมายถึงการเข้าถึงผู้ใช้จำนวนมากขึ้นในครั้งเดียว (เช่น ผู้หญิงทั้งหมด)
- การแบ่งส่วนแบบแคบ: ใช้เกณฑ์เดียว (เช่น หมวดหมู่โปรด) หรือใช้ร่วมกัน (เช่น ประเทศ + ร้านค้าโปรด) ช่วยให้การสื่อสารมีความแม่นยำมากขึ้น
ข้อมูลที่เปรียบเทียบระหว่างการไม่แบ่งส่วนกับการแบ่งส่วนแบบกว้างแสดงให้เห็นว่าข้อความที่ส่งไปยังกลุ่มเป้าหมายแบบกว้างส่งผลให้มี CTR สูงขึ้น 3 เท่า เมื่อเทียบกับข้อความที่ส่งถึงผู้ใช้ทั้งหมด

5 เกณฑ์เพื่อการแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพ
เกณฑ์การแบ่งส่วนที่แตกต่างกันมีผลกระทบต่อ CTR ของพุชที่แตกต่างกัน
เกณฑ์ที่น่าดึงดูดที่สุดสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซคือการแบ่งส่วนตามความสนใจ (interest-based segmentation) การวิจัยพบว่าส่งผลให้อัตราการเปิดสูงขึ้น 10 เท่า

แอปการขนส่งแสดงผลลัพธ์ที่คล้ายกัน: เกณฑ์บริการโปรดได้รับ CTR สูงขึ้น 2 เท่า

สำหรับแอปข่าวและสื่อ เราสังเกตเห็นระดับการมีส่วนร่วมที่แตกต่างกันสำหรับสื่อท้องถิ่นและสื่อระดับโลก โดยเมืองเป็นเกณฑ์ที่น่าดึงดูดที่สุด ซึ่งให้ CTR สูงขึ้น 15 เท่า
แอปการเงินจากการวิจัยส่งข้อความแบบแบ่งส่วนเท่านั้น เราไม่พบข้อความที่ส่งถึงฐานผู้ใช้ทั้งหมด
หนึ่งในการศึกษาข้อมูลก่อนหน้าของเราแสดงให้เห็นว่าแอปการเงินมีอัตราการ opt-in และ CTR สูงที่สุดเมื่อเทียบกับหมวดหมู่อื่นๆ

การปรับแต่งเฉพาะบุคคล
จะเป็นอย่างไรถ้าเราแทนที่การแบ่งส่วนด้วยการปรับแต่งเฉพาะบุคคล?
หนึ่งในการทดลองเปิดเผยว่าการส่งข้อความเดียวกันไปยังผู้ใช้ทั้งหมด ทั้งแบบมีการปรับแต่งและไม่มีการปรับแต่ง ส่งผลให้ข้อความที่ปรับแต่งมี CTR สูงขึ้น 2 เท่า ซึ่งหมายความว่าบางครั้งการปรับแต่งเฉพาะบุคคลสามารถให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกับการแบ่งส่วนแบบแคบได้

รูปแบบข้อความ
ข้อความส่งผลต่อ CTR และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อย่างไร?
ผลลัพธ์จากการทดลองสองครั้งกับข้อความแสดงให้เห็นว่า:
- หากไม่มีการแบ่งส่วน ข้อความในรูปแบบคำถามจะมีประสิทธิภาพดีกว่าข้อความในรูปแบบยืนยัน
- เมื่อส่งข้อความพุชเดียวกันไปยังทั้งกลุ่มที่ไม่มีการแบ่งส่วนและกลุ่มที่แบ่งส่วนแบบแคบ กลุ่มหลังจะมีประสิทธิภาพดีกว่าเสมอ
มาดูรายละเอียดของการทดลองทั้งสองกัน
การทดลองที่ 1
การส่งข่าวที่คล้ายกันในรูปแบบที่แตกต่างกันโดยไม่มีการแบ่งส่วน ส่งผลให้อัตราการเปิดสูงขึ้น 30% สำหรับข้อความในรูปแบบคำถาม

ในแอปค้าปลีก กรอบการทำงาน [CTA ที่ชัดเจนในข้อความ + การแบ่งส่วนตามความสนใจ] ส่งผลให้ CTR ของพุชสูงขึ้น 5 เท่า เมื่อเทียบกับข้อความที่ไม่มีการแบ่งส่วนและไม่มี call to action ที่ชัดเจน

การทดลองที่ 2
เนื้อหาเดียวกันที่ส่งไปยังกลุ่มต่างๆ ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง: กลุ่มผู้ใช้ที่ลงทุนเวลาในการตั้งค่าบัญชีของตน เช่น KYC, เมือง และทีมโปรด แสดง CTR ที่สูงขึ้น 2 เท่า


วันในสัปดาห์
แอปเกมที่วิเคราะห์ไม่ได้แสดงความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างข้อความพุชกับ CTR อย่างไรก็ตาม ข้อความเดียวกันที่ส่งในวันที่ต่างกันแสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง นำไปสู่ข้อสรุปที่ว่าการส่งข้อความในวันที่เหมาะสมสามารถให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกับการแบ่งส่วนแบบกว้างได้

วันจันทร์เป็นวันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับ CTR ของพุชบนมือถือ เราคาดว่าในช่วงครึ่งแรกของวันจันทร์ ผู้ใช้มักจะเลื่อนดูโทรศัพท์มากกว่าทำงาน ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือการขนส่ง ซึ่งเราเห็นการมีส่วนร่วมกับแอปสูงสุดในวันอาทิตย์ ซึ่งเป็นวันที่ผู้คนเดินทาง
วันพฤหัสบดีเป็นวันที่มีประสิทธิภาพต่ำที่สุดสำหรับ CTR ของพุชบนมือถือในทุกหมวดหมู่ที่เราวิจัย เราคาดว่าวันพุธและวันพฤหัสบดีมักจะเป็นวันที่ทำงานยุ่งที่สุด ทำให้มีเวลามีส่วนร่วมกับแอปน้อยลง



อีโมจิ
ลูกค้าของเราบางราย โดยเฉพาะในวงการพนัน รายงานว่าอัตราการเปิดสูงขึ้นเมื่อใช้เสียงและอีโมจิที่กำหนดเอง แล้วอีโมจิมีอิทธิพลต่อ CTR อย่างไร?
โดยเฉลี่ยแล้ว อีโมจิในข้อความส่งผลให้มี CTR สูงกว่าอีโมจิในหัวข้อ อย่างไรก็ตาม มันทำงานแตกต่างกันไปในแต่ละหมวดหมู่
*ผลลัพธ์ได้รับอิทธิพลจากข้อเท็จจริงที่ว่า ในบางกรณี การแจ้งเตือนแบบพุชที่มีอีโมจิก็มีการแบ่งส่วนอย่างละเอียดเช่นกัน
คำแนะนำ: นำข้อมูลไปสู่การปฏิบัติ
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าเกณฑ์สำหรับการแบ่งส่วนตลาดที่มีประสิทธิภาพนั้นแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม เกณฑ์การแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพมักเกี่ยวข้องกับความสนใจและตำแหน่งของผู้ใช้
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่แค่การแบ่งส่วนเท่านั้นที่ส่งผลให้อัตราการเปิดสูงขึ้น
จากข้อมูล เราได้สรุปกรอบการทำงานหลายอย่างเพื่อให้คุณนำไปปรับปรุงและทดสอบ:
- กลุ่มเป้าหมายแบบกว้าง + วันในสัปดาห์
- กลุ่มเป้าหมายแบบกว้าง + การปรับแต่งเฉพาะบุคคล
- กลุ่มเป้าหมายแบบแคบ + อีโมจิ
- กลุ่มเป้าหมายแบบแคบ + วันในสัปดาห์
เพื่อให้เป็นประโยชน์ต่อแต่ละอุตสาหกรรมมากขึ้น เราได้เตรียม สูตรสำเร็จ บางอย่างที่คุณสามารถทดลองใช้ได้ทันที:
อีคอมเมิร์ซและค้าปลีก: ประเทศ + เพศ + วันอาทิตย์หรือวันจันทร์
ข่าวและสื่อ: ประเทศ + ภาษา + ข่าวในรูปแบบคำถาม
ลูกค้าของ Pushwoosh หลายรายประสบความสำเร็จโดยใช้กลยุทธ์การแบ่งส่วนตามความสนใจ GB News และ FIBA ได้เห็นการมีส่วนร่วมสูงสุดจากเกณฑ์การแบ่งส่วนที่สะท้อนถึงเนื้อหา เช่น แฟนๆ ของ Barcelona FC จะได้รับข่าวเกี่ยวกับทีมโปรดของพวกเขา