앱 사용자에 대해 얼마나 잘 알고 계신가요? 사용자의 니즈를 이해하면 최소한의 노력과 시간으로 각 메시지의 ROI를 극대화할 수 있습니다.
이때 모바일 앱 세분화가 필요합니다. 사용자 세분화는 사용자 경험을 개선하고, 리텐션을 높이며, 가치가 높은 고객의 참여를 유도하는 데 도움이 됩니다.
이 가이드에서는 앱 사용자 세분화의 핵심 개념인 주요 유형, 방법, 그리고 비즈니스에 활용할 수 있는 전문가 팁에 대해 다룰 것입니다.
모바일 앱 사용자 세분화란 무엇인가요?
모바일 앱 사용자 세분화는 특정 기준과 특성에 따라 사용자 기반을 뚜렷한 그룹으로 나누는 데 도움이 됩니다.
사용자 세그먼트를 만드는 데에는 다음과 같은 다양한 차원이 있습니다.
- 활동 수준: 주당 세션 수, 일일 앱 실행 횟수, 게임에서 달성한 레벨 등
- 인앱 행동: 사용자가 상호작용하는 콘텐츠, 기능, 메시지
- 수익화 상태: 유료 사용자 대 무료 사용자, 구매 빈도, 총 지출액 등
- 사용자 생애주기: 신규 사용자, 기존 사용자, 이탈 위험 사용자 등
- 고객 생애 가치(CLV): 낮음/중간/높음 CLV
- 인구 통계 및 선호도: 지역, 연령대, 성별, 푸시 옵트인 및 이메일 구독 설정 등
예를 들어, 게임 앱은 활동 수준(예: ‘일일 활성 사용자’)과 금전적 가치(예: ‘고가치 사용자’)에 따라 사용자를 세분화할 수 있습니다.
이러한 접근 방식은 수익에 직접적인 영향을 미치는 이점을 제공하며 앱 마케팅 전략을 더욱 효과적으로 만듭니다.
앱 사용자를 세분화해야 하는 이유는 무엇인가요?
앱의 모든 사용자를 똑같이 대한다고 상상해 보세요.
파워 유저를 위한 알림으로 일반 사용자를 쫓아다니고, 관련 없는 추천을 하며, 이탈 위험이 있는 사용자를 다시 참여시킬 기회를 놓치게 될 것입니다.
그 결과는 어떨까요? 수익 손실, 리텐션 감소, 참여도 저하로 이어질 수 있습니다.
사용자 세분화는 모든 것을 바꿉니다.
사용자 관심사와 맥락에 기반한 개인화된 제안과 메시지를 만드는 데 도움이 됩니다. 실제로 소비자의 80%는 개인화된 경험을 제공받았을 때 구매할 가능성이 더 높으며, 세분화는 이 전략의 기초를 만듭니다.
출처: DesignRush 인터뷰
요약하자면, 모바일 앱 세분화는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
⚡가치 있는 사용자 데이터 수집
⚡사용자 만족도 향상
⚡타겟 마케팅 캠페인 생성
⚡앱 사용 및 인앱 구매 증대
⚡사용자 리텐션 개선
모바일 앱 사용자 세분화의 상위 5가지 유형
사용자 세분화에는 옳고 그른 유형이 없습니다. 선택은 현재 상황과 목표에 따라 달라집니다.
예를 들어, 피트니스 앱은 운동 빈도에 따라 사용자를 그룹화하여 콘텐츠와 푸시 알림을 맞춤화할 수 있습니다.
반면에 음식 배달 앱은 레스토랑 추천을 최적화하기 위해 지리적 세분화를 우선시할 수 있습니다.
여러분의 필요에 맞는 방법을 선택할 수 있도록 상위 5가지 모바일 앱 사용자 세분화 방법을 살펴보겠습니다.
1. 행동 기반 세분화
행동 기반 세분화는 사용자의 앱 내 행동과 상호작용을 기반으로 사용자를 분류합니다.
이 방법은 사용자가 제품과 어떻게 상호작용하는지, 인앱에서 어떤 결정을 내리는지, 구매를 하는지 여부를 탐색합니다. 실시간으로 사용자 행동을 분석하고 관련 콘텐츠와 제안을 제시하기 때문에 매우 효과적입니다.
예를 들어, AvaTrade 앱은 이미 등록된 계정을 만든 사용자와 데모 버전을 사용하는 사용자로 세분화했습니다.
각 세그먼트에 개인화된 메시지를 보냄으로써, 이 회사는 실제 계정 등록으로의 전환율을 12% 더 높이는 성과를 거두었습니다.
행동 기반 사용자 세분화에 접근하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 워크플로우를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
🚀 단일 앱 행동으로 사용자 세분화
단일 행동 세분화는 전략의 훌륭한 출발점입니다.
Pushwoosh의 Customer Journey Builder 도구로 이동하여 트리거 기반 진입점을 만들고 해당 이벤트를 트리거한 사용자에게 단일 메시지(또는 일련의 메시지)를 보내세요.
예를 들어, 가상의 게임 앱을 연 모든 사용자를 타겟으로 하여 게임을 시작하고 새로운 포인트를 얻도록 유도하는 개인화된 인앱 메시지를 보낼 수 있습니다.
🚀 행동 부재를 기반으로 사용자 참여 유도
행동 기반 세분화를 통해 사용자의 모든 종류의 행동, 즉 비행동까지도 활용할 수 있습니다.
예를 들어, 인앱 메시지를 보낸 후 10분 이내에 타겟 이벤트가 발생했는지 추적할 수 있습니다.
일부 사용자가 앱을 열었지만 새 게임을 시작하지 않았다면, 푸시 알림으로 다시 돌아와 게임을 시작하도록 유도할 수 있습니다.
🚀 행동이 몇 번 발생했는지 고려
사용자 앱 세분화에 익숙해지면 더 정교한 전략을 테스트할 수 있습니다.
Pushwoosh의 Advanced Segment Builder로 이동하여 특정 행동을 특정 횟수만큼 완료한 앱 사용자 세그먼트를 만드세요.
예를 들어, 지난 30일 동안 앱을 10번 이상 열고 3번 이상 구매한 게이머를 분류할 수 있습니다. 이들은 다양한 업셀링 제안으로 참여시킬 수 있는 활동적이고 충성도 높은 사용자입니다.
🚀 행동이 몇 번, 얼마나 자주 발생했으며, 얼마나 많은 가치를 가져왔는지에 따라 사용자 세분화
충분한 사용자 데이터가 축적되면 사용자 행동의 빈도와 금전적 가치를 고려할 수 있습니다.
Pushwoosh의 RFM Segmentation을 사용하여 두 가지 주요 지표를 기반으로 다양한 사용자 그룹을 식별하세요.
- Recency(최근성)—사용자가 가장 최근에 구매한 시점
- Frequency(빈도)—주어진 기간 동안 구매한 횟수
이 도구는 뚜렷한 사용자 세그먼트를 생성하며, 이를 각기 다른 메시지 시퀀스로 참여시킬 수 있습니다. 예를 들어, ‘이탈 위험’ 사용자를 재참여시키고 ‘챔피언’에게는 독점적인 제안을 보낼 수 있습니다.
약간 다른 접근 방식을 찾고 계신가요?
앱 참여가 추적하는 핵심 행동이라면 이 도구를 비금전적 이벤트(RF 세분화)에도 사용할 수 있습니다.
🤔 예를 들어, 한 게임 앱은 RFM 세분화를 사용하여 더 많은 인앱 구매를 하는 고가치 사용자를 식별할 수 있습니다.
🤔 다른 게임 앱은 핵심 수익이 광고에서 나오기 때문에 활동 수준에 따라 사용자를 세분화할 수 있습니다.
Pushwoosh에서 이 설정을 하는 것은 쉽습니다. 세분화 조건으로 이벤트를 추가하고 금전적 가치를 제외하기만 하면 됩니다.
2. 속성 기반 세분화
속성 기반 세분화는 특정 사용자 특성이나 필터 집합을 기반으로 사용자를 그룹화할 수 있게 해줍니다. 이는 즉시 적용할 수 있는 완벽하게 구성 가능한 방법입니다.
가장 간단한 수준에서, 속성 기반 세분화는 단일 특성에 초점을 맞출 수 있습니다. 예를 들어, 충성도 수준에 따라 사용자를 분류하는 것입니다.
예를 들어, 새로운 기능에 대한 조기 액세스를 제공하는 푸시로 이들을 참여시킬 수 있습니다.
더 정교한 접근 방식을 사용하면 여러 속성을 결합하여 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 사용자로 구성된 세그먼트를 구축할 수 있습니다.
- 미국에 거주하며,
- 지난 주에 앱을 설치했고,
- 같은 기간 내에 구매를 했습니다.
그런 다음 이러한 사용자를 참여시키기 위한 메시지 시퀀스를 설계할 수 있습니다.
예를 들어, 개인화된 푸시 알림을 보내 앱으로 다시 유도하고, 일련의 인앱 배너를 만들어 그들의 관심사와 관련된 아이템(예: 게임 내 통화)을 홍보할 수 있습니다.
3. 다국어 세분화
다국어 세분화는 사용자의 언어 선호도나 설정에 초점을 맞춘 속성 기반 세분화의 특화된 형태입니다.
이 접근 방식은 오픈율을 높이고 잠재고객과 유대감을 형성하는 데 도움이 됩니다. 이는 분야에 관계없이 국제적으로 운영되는 브랜드와 앱에 특히 유용합니다.
예를 들어, 게이머가 인벤토리를 업데이트하는 데 도움을 주는 앱인 Bladestorm은 다국어 세분화를 사용하여 푸시 알림으로 인한 수익이 4.58% 증가했습니다.
하지만 그게 다가 아닙니다.
언어 기반 세분화를 다른 속성과 결합하면 숨겨진 인사이트를 발견할 수 있습니다.
예를 들어, 스페인에서 영어를 선호하는 사용자를 식별함으로써 사용자 기반 내의 외국인 거주자를 찾아낼 수 있습니다. 이는 이벤트나 모임을 홍보하는 앱에 매우 유용할 수 있습니다.
4. 지역 기반 세분화
지리적 세분화는 사용자 위치 데이터를 활용하여 개인화된 메시지와 앱 경험을 제공합니다. 이는 일반적으로 두 가지 형태로 나타납니다.
📍실시간 위치 추적: 사용자가 특정 지역에 들어갈 때 푸시 알림 및 기타 콘텐츠를 보낼 수 있습니다.
예를 들어, Pokémon GO와 같은 위치 기반 증강 현실 게임은 지역 기반 세분화를 사용하여 플레이어 경험을 향상시킵니다. 현실 세계를 가상 세계에 통합하고 플레이어에 대한 풍부한 지리적 위치 데이터를 수집합니다.
이는 특정 지역 이벤트를 만들거나 특정 지역에 희귀한 생물을 출현시키는 데 유용할 수 있습니다.
이미지 출처: https://zugara.com/pokemon-go-is-driving-augmented-reality-and-geolocation-adoption
📍정적 위치 속성: 이 접근 방식은 사용자 프로필이나 획득 채널의 고정된 위치 데이터를 사용합니다.
예를 들어, Pushwoosh와 AppsFlyer의 통합을 사용하여 미국 광고를 통해 유입된 사용자를 식별하고 이 지역과 관련된 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다.
5. 푸시 알림 세분화
푸시 알림 세분화는 푸시 알림에 대한 반응성을 기반으로 사용자 그룹을 분류합니다.
이는 강력하지만 종종 간과되는 전략입니다.
많은 앱 마케터들이 완벽한 메시지를 만드는 데 집중하지만, 사용자가 이러한 알림과 어떻게 상호작용하는지 분석할 기회를 놓치곤 합니다.
이를 통해 덜 반응적인 사용자에게 과도한 정보를 보내는 것을 피하고, 활동적인 사용자를 참여시키며, 다른 사용자 그룹에 대한 커뮤니케이션 전략을 조정할 수 있습니다.
푸시 알림 기반 세분화에는 여러 유형이 있습니다.
⚡도달 가능성 기반: 푸시 알림을 수신할 수 있는 능력을 기반으로 사용자를 세분화합니다.
이를 통해 푸시 알림을 거부한 도달 불가능한 사용자를 식별하고, 대체 커뮤니케이션(예: 이메일 발송)을 할 수 있습니다.
⚡오픈율 세분화: 푸시 알림과 상호작용하는 방식에 따라 사용자를 분류합니다.
이를 통해 사용자가 이전 푸시 알림을 열었는지 여부에 따라 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다.
⚡전환 세분화: 푸시 알림을 받은 후 원하는 행동을 완료하는지 여부에 따라 사용자를 그룹화합니다.
예를 들어, Pushwoosh의 “전환 기간” 기능을 사용하면 전환 추적을 위한 시간 창을 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 발생하는 전환을 고려하고 그에 따라 조정할 수 있습니다.
⚡구독 선호도: 사용자의 알림 선호도에 초점을 맞춰 관련성과 만족도를 향상시킵니다. 특히 뉴스 및 미디어 분야에서 흔하지만 여행, 건강 및 기타 틈새 시장에도 관련이 있을 수 있습니다.
예를 들어, Wetter.com은 고급 Pushwoosh 세분화를 사용하여 사용자의 선호도에 따라 날씨 예보 전달을 자동화합니다.
효과적인 앱 사용자 세분화를 위한 전문가 팁
모바일 앱에서 앱 사용자 세분화를 개선하기 위한 핵심 모범 사례를 살펴보겠습니다.
1. 명확한 목표와 지표 설정
마케팅의 다른 분야와 마찬가지로, 사용자 앱 세분화는 구체적이고 측정 가능한 목표로 시작해야 합니다.
예를 들어, 다음과 같은 목표를 세울 수 있습니다.
- 온보딩 과정을 완료한 사용자의 클릭률(CTR) 높이기
- 첫 앱 방문자의 가입 전환율 높이기
- 게임 앱에서 레벨 10에 도달한 플레이어의 인앱 구매 늘리기
주요 목표와 이를 달성하는 데 도움이 되는 보조 지표를 모두 추적해야 합니다.
Pushwoosh의 Conversion Funnel과 같은 도구는 다양한 수준에서 KPI를 분석하고 잠재적인 병목 현상을 찾는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 사용자가 앱을 여는 것부터 배너를 보고 구매하는 과정까지 어떻게 이동하는지 확인하고 필요한 개선 사항을 추가할 수 있습니다.
2. 첫날부터 실시간 행동 데이터 활용
이제 막 시작했다면, 현재 가지고 있는 사용자 데이터로 작업하세요. 사용자의 이름을 표시하고 미리 정의된 선호도를 사용하는 것과 같이 간단한 것이라도 좋습니다.
거의 처음부터 행동 데이터를 사용할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요?
💡앱 열기, 기능 사용 또는 콘텐츠 상호작용과 같은 최근 사용자 행동을 살펴보세요.
Pushwoosh는 SDK가 통합되는 순간부터 사용자 데이터 수집을 시작하는 기본 이벤트(default events)를 통해 이러한 간단한 사용자 행동을 추적할 수 있습니다.
이 접근 방식을 통해 사용자의 실시간 행동과 요구에 부응하는 타겟 커뮤니케이션을 만들 수 있습니다.
예를 들어, 앱을 여는 사용자에게 개인화된 제안을 만들 수 있습니다.
곧 “지난 24시간 동안 앱을 연 사용자” 또는 “장바구니에 상품을 추가했지만 구매하지 않은 사용자”와 같은 복잡한 세그먼트를 구축할 수 있게 될 것입니다.
모든 사용자 상호작용을 캡처하는 유연하고 접근성 있는 사용자 세분화 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
지금은 기본적인 사용자 그룹을 만들고, 미래에는 고급 세분화를 위한 데이터를 수집하는 데 도움이 될 것입니다.
예를 들어, Pushwoosh를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 모든 세분화 방법을 쉽게 활용
- 사용자의 특성과 행동에 기반한 동적 세그먼트 설계
- 사용자 지정 및 사전 구축된 태그, 이벤트, 리퀴드 템플릿으로 효과적인 개인화 메시지 구축
- 실험 및 A/B 테스트 수행
- 다양한 데이터 소스를 원활하게 연결
- 성과 분석 및 개선 영역 찾기
3. 사용자 데이터 중앙 집중화 및 활성화
과거 사용자 상호작용에서 데이터를 축적함에 따라 더 정교한 세그먼트를 만들고 앱 커뮤니케이션을 더욱 개인화할 수 있습니다.
이 접근 방식을 최대한 활용하려면 기본적인 세분화 도구 대신 실행 가능한 고객 데이터 플랫폼을 사용하세요. Pushwoosh의 CDP는 길고 복잡한 수동 설정 없이 다양한 채널에서 사용자 데이터를 효과적으로 관리하고 활성화하는 데 도움이 됩니다.
💡예를 들어, 사용자가 아케이드 게임에 대한 광고를 통해 유입되었다는 것을 안다면, 동일한 테마를 참조하는 개인화된 온보딩 투어를 구축할 수 있습니다.
4. 지속적인 추적 및 최적화 도입
항상 초기 목표로 돌아가서 세분화 전략을 그에 맞게 최적화하세요. 실시간으로 캠페인 결과를 개선하고 비용을 최적화하는 데 필수적입니다.
Pushwoosh와 같은 최신 도구를 사용하면 쉽고 자동화된 방식으로 이를 수행할 수 있습니다.
🚀 실시간으로 채널 성과 추적
예를 들어, Pushwoosh Customer Journey Builder 캔버스 내에서 시퀀스의 모든 메시지에 대한 지표(예: 전환율)를 확인할 수 있습니다.
이를 통해 실적이 저조한 채널을 식별하고 제외하여 비용을 절감하고 캠페인 결과를 개선할 수 있습니다. 또한 특정 형식이나 메시지가 다른 것보다 더 나은 성과를 내는 것을 발견하고 전략에서 이를 증폭시킬 수도 있습니다.
🚀 캠페인 성과 최적화를 위한 다양한 실험 실행
예를 들어, 세그먼트 분할을 추가하고 다른 세그먼트가 메시지와 어떻게 상호작용하는지 확인하세요.
또는 A/B/n 테스트를 사용하여 메시지 내용, 전송 시간 등과 같은 변수를 테스트하세요.
게임 앱에서 이를 통해 캐주얼 플레이어는 업적 기반 알림에 더 잘 반응하는 반면, 더 활동적이고 경쟁적인 플레이어는 순위표 업데이트에 더 많이 참여한다는 것을 발견할 수 있습니다.
스마트한 앱 사용자 세분화로 더 나은 결과 달성
앱 사용자를 세분화하면 효과적인 개인화 경험을 만들고 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다. 관련 없는 정보로 과부하를 주지 않으면서 적시에 적절한 사용자에게 올바른 메시지를 보낼 수 있습니다.
행동 기반 세분화, 속성 기반 세분화, 지역 기반 세분화 등 다양한 앱 세분화 방법을 사용할 수 있습니다.
어떤 전략을 선택하든 명확한 목표와 지표를 설정하는 것부터 시작하세요. 다음으로, 실시간 행동 데이터를 사용하고 고급 세그먼트를 구축하기 시작하면서 다른 사용자 속성과 결합하세요.
성공의 열쇠는? 여러분의 노력을 지원할 신뢰할 수 있고 유연한 사용자 세분화 도구를 선택하는 것입니다. Pushwoosh는 앱을 위한 경쟁력 있는 세분화 전략을 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.
