您对您的应用用户了解多少？了解他们的需求可以帮助您以最少的时间和精力，最大化每条消息的 ROI。
这就是移动应用细分发挥作用的地方。它能帮助您改善用户体验、提高留存率并吸引高价值客户。
在本指南中，我们将介绍应用用户细分的核心概念：关键类型、方法以及您可以用于业务的专家技巧。
什么是移动应用用户细分？
移动应用用户细分帮助您根据特定标准和特征，将用户群划分为不同的群体。
创建用户细分有许多维度，包括：
- 活跃度：每周会话数、每日应用打开次数、游戏中达到的等级等。
- 应用内行为：用户互动的内容、功能和消息。
- 变现状态：付费用户 vs 非付费用户、购买频率、总支出等。
- 用户生命周期：新用户、现有用户、流失风险用户等。
- 客户终身价值 (CLV)：低/中/高 CLV。
- 人口统计和偏好：地理位置、年龄段、性别、推送选择加入和邮件订阅设置等。
例如，一个游戏应用可能会根据用户的活跃度（如“日活跃用户”）和他们的货币价值（如“高价值用户”）来细分用户。
这种方法带来的好处直接影响最终收益，并使您的应用营销策略更加有效。
为什么需要对应用用户进行细分？
想象一下，如果对您应用的每个用户都一视同仁。
您会用针对重度用户的通知去打扰休闲用户，提出不相关的建议，并错失重新吸引有流失风险用户的机会。
可能的结果是什么？收入损失、留存率降低和互动减少。
用户细分改变了这一切。
它帮助您根据用户的兴趣和情境创建个性化优惠和消息。事实上，80% 的消费者在获得个性化体验时更有可能进行购买——而细分正是这一策略的基础。
总而言之，移动应用细分可以帮助您：
⚡收集有价值的用户数据
⚡提高用户满意度
⚡创建有针对性的营销活动
⚡提升应用使用率和应用内购买
⚡提高用户留存率
移动应用用户细分的五大类型
用户细分没有绝对的对错之分——您的选择将取决于您当前的情况和目标。
例如，一个健身应用可能会根据锻炼频率对用户进行分组，以定制内容和推送通知。
另一方面，一个外卖应用可能会优先考虑地理位置细分，以优化餐厅推荐。
让我们来探讨五种顶级的移动应用用户细分方法，以便您能选择适合自己需求的一种。
1. 行为细分
基于行为的细分根据用户在您应用内的行为和互动来对他们进行分类。
这种方法探讨用户如何与您的产品互动、他们如何做出应用内决策以及他们是否进行购买。它非常有效，因为它能实时分析用户行为并推荐相关内容和优惠。
例如，AvaTrade 应用将其用户细分为已创建注册账户的用户和使用模拟版本的用户。
通过向每个细分群体发送个性化消息，该公司实现了真实账户注册转化率提高 12% 的成果。
有几种方法可以进行行为用户细分。以下是您可以设置工作流程的方式：
🚀 按单个应用行为细分用户。
单行为细分是您策略的一个很好的起点。
前往 Pushwoosh 的 Customer Journey Builder (客户旅程构建器) 工具，创建一个基于触发器的入口，并向触发了相关事件的用户发送单条消息（或一系列消息）。
例如，您可以定位所有打开我们虚构游戏应用的用户，并通过个性化的应用内消息邀请他们开始游戏并赚取新积分。
🚀 根据用户未采取行动来吸引他们。
行为细分让您能够利用各种用户行为——包括不作为。
例如，在发送应用内消息后，您可以跟踪目标事件是否在 10 分钟内发生。
如果一些用户打开了应用但没有开始新游戏，您可以用推送通知来吸引他们，鼓励他们返回并开始玩。
🚀 考虑一个行为被执行了多少次。
当您掌握了用户应用细分后，可以测试更复杂的策略。
前往 Pushwoosh 的 Advanced Segment Builder (高级细分构建器)，创建一个在特定次数内完成某些行为的应用用户细分群体。
例如，您可以将在过去 30 天内至少打开应用 10 次并进行了至少 3 次购买的游戏玩家归为一类。这些是您的活跃和忠实用户，您可以通过各种追加销售优惠与他们互动。
🚀 根据行为执行次数、发生频率及其带来的价值来细分用户。
一旦您积累了足够的用户数据，就可以考虑用户行为的频率及其货币价值。
使用 Pushwoosh 的 RFM 细分，根据两个关键指标来识别不同的用户群体：
- 最近一次消费 (Recency)——用户最近一次购买的时间；
- 消费频率 (Frequency)——他们在给定时期内购买了多少次。
该工具将创建不同的用户细分群体，然后您可以用不同的消息序列与他们互动。例如，您可以努力重新吸引“有流失风险”的用户，并向您的“冠军”用户发送独家优惠。
在寻找稍微不同的方法吗？
如果您跟踪的核心行为是应用互动，您也可以将此工具用于非货币事件 (RF 细分)。
🤔 例如，一个游戏应用可能使用 RFM 细分来识别进行更多应用内购买的高价值用户。
🤔 另一个游戏应用可能会根据用户的活跃度来细分用户，因为其核心收入来自广告。
在 Pushwoosh 中设置这个很简单：只需添加任何事件作为细分条件，并排除货币价值即可。
2. 基于属性的细分
基于属性的细分让您可以根据特定的用户特征或一组筛选条件对用户进行分组。这是一种完全可构建的方法，您可以立即开始应用。
在最简单的层面上，基于属性的细分可以专注于单一特征——例如，按忠诚度等级对用户进行分类。
例如，您可以通过推送通知为他们提供新功能的抢先体验权：
更复杂的方法允许您组合多个属性来创建高度定向的营销活动。例如，您可以构建一个包含以下用户的细分群体：
- 位于美国，
- 在过去一周内安装了应用，
- 在同一时间段内进行了购买。
然后，您可以设计一个消息序列来与这些用户互动。
例如，发送个性化的推送通知，将他们带回应用，并创建一系列应用内横幅来推广与他们兴趣相关的物品（例如，游戏内货币）。
3. 多语言细分
多语言细分是一种特殊的基于属性的细分，它专注于用户的语言偏好或设置。
这种方法可以帮助您提高打开率并与您的受众建立良好关系。它对在国际上运营的品牌和应用尤其有用，无论其行业如何。
例如，帮助游戏玩家更新库存的应用 Bladestorm 通过使用多语言细分，从推送通知中实现了 4.58% 的收入增长。
但这还不是全部。
将基于语言的细分与其他属性相结合可以发现隐藏的洞察。
例如，通过识别在西班牙但偏好英语的用户，我们可以精确定位我们用户群中的外籍人士。这对于推广活动和聚会的应用可能非常有用。
4. 基于地理位置的细分
地理位置细分利用用户位置数据来提供个性化的消息和应用体验。它通常有两种形式：
📍实时位置跟踪：允许您在用户进入特定区域时发送推送通知和其他内容。
例如，像 Pokémon GO 这样的基于位置的增强现实游戏使用地理位置细分来增强玩家体验。它将现实世界融入其虚拟宇宙，并收集大量玩家的地理位置数据。
这对于创建特定地点的活动或在某些区域生成稀有生物可能很有用。
图片来源：https://zugara.com/pokemon-go-is-driving-augmented-reality-and-geolocation-adoption
📍静态位置属性：这种方法使用来自用户个人资料或获客渠道的固定位置数据。
例如，您可以尝试 Pushwoosh 与 AppsFlyer 的集成，以识别通过美国广告进入的用户，并发送与该地区相关的个性化消息。
5. 推送通知细分
推送通知细分根据用户对推送通知的响应程度对用户群进行分类。
这是一种强大（但常常被忽视）的策略。
虽然许多应用营销人员专注于创建完美的消息，但他们常常错失分析用户如何与这些通知互动的机会。
这样做可以帮助您避免用过多信息淹没响应度较低的用户，吸引活跃用户，并为不同的用户群体调整您的沟通策略。
有几种基于推送通知的细分类型：
⚡基于可达性的细分：根据用户接收推送通知的能力对用户进行细分。
这有助于您识别已选择退出推送通知的无法触达的用户，从而允许采用替代沟通方式（例如，发送电子邮件）。
⚡基于打开率的细分：根据用户与推送通知的互动方式对用户进行分类。
它让您可以根据用户是否打开了之前的推送通知来发送个性化消息。
⚡基于转化的细分：根据用户在收到推送通知后是否完成期望的操作来对用户进行分组。
例如，Pushwoosh 的“转化周期”功能允许您指定一个时间窗口来跟踪转化。这样，您可以考虑随时间发生的转化并进行相应调整。
⚡基于订阅偏好的细分：专注于用户的通知偏好，以提高相关性和满意度。这在新闻和媒体行业尤其常见，但也可能与旅游、健康和其他领域相关。
例如，Wetter.com 使用 高级的 Pushwoosh 细分功能，根据用户的偏好自动发送天气预报：
有效应用用户细分的专家技巧
让我们探讨在您的移动应用中改进应用用户细分的核心最佳实践。
1. 设定明确的目标和指标
就像在其他营销领域一样，用户应用细分应从具体且可衡量的目标开始。
例如，您可以旨在：
- 对于已完成入门流程的用户，提高点击率。
- 提高首次访问应用用户的注册转化率。
- 对于在您的游戏应用中达到 10 级的玩家，增加应用内购买。
确保同时跟踪主要目标和帮助您实现这些目标的次要指标。
像 Pushwoosh 的 Conversion Funnel (转化漏斗) 这样的工具可以帮助您在不同层级分析 KPI 并发现潜在瓶颈。
例如，您可以看到用户从打开应用到看到横幅再到进行购买的整个过程，并进行必要的改进。
2. 从第一天起就利用实时行为数据
如果您刚刚起步，请利用您现有的用户数据——即使它只是显示用户名和使用他们预设的偏好这么简单。
您知道吗，您几乎可以从一开始就使用行为数据？
💡关注近期的用户行为，如应用打开、功能使用或内容互动。
Pushwoosh 允许通过默认事件跟踪这些简单的用户行为，从 SDK 集成的那一刻起就开始收集用户数据。
这种方法让您能够创建有针对性的沟通，以响应用户的实时行为和需求。
例如，您可以为打开您应用的用户制作个性化优惠：
很快，您就能够构建复杂的细分群体，例如“过去 24 小时内打开应用的用户”或“已将商品添加到购物车但未购买的用户”。
选择一个灵活、易于使用的用户细分工具来捕获所有用户互动，这一点非常重要。
它将帮助您现在创建基本的用户群组，并为未来的高级细分收集数据。
例如，使用 Pushwoosh，您可以：
- 轻松利用任何细分方法
- 根据用户的特征和行为设计动态细分
- 使用自定义和预构建的标签、事件和 liquid 模板构建有效的个性化消息
- 进行实验和 A/B 测试
- 无缝连接各种数据源
- 分析性能并找到改进领域
3. 集中并激活您的用户数据
随着您从过去的用户互动中积累数据，您将能够创建更复杂的细分群体，并进一步个性化您的应用通信。
为了充分利用这种方法，请使用可操作的客户数据平台，而不是基本的细分工具。Pushwoosh 的 CDP 帮助您跨各种渠道有效地管理和激活用户数据——无需冗长复杂的手动设置。
💡例如，如果您知道一个用户来自一个关于街机游戏的广告，您可以构建一个引用相同主题的个性化入门引导：
4. 引入持续跟踪和优化
始终回顾您最初的目标，并相应地优化您的细分策略。这对于实时改善营销活动结果和优化成本至关重要。
像 Pushwoosh 这样的现代工具让您能够以简单、自动化的方式做到这一点。
🚀 实时跟踪渠道表现。
例如，您可以在 Pushwoosh Customer Journey Builder (客户旅程构建器) 画布中检查序列中每条消息的指标（如转化率）。
通过这种方式，您可以识别并排除表现不佳的渠道，从而降低成本并改善营销活动结果。您还可能发现某些格式或消息比其他格式或消息表现更好，并在您的策略中加以强化。
🚀 运行各种实验以优化营销活动表现。
例如，添加一个细分拆分并检查不同细分群体如何与您的消息互动。
或者，使用 A/B/n 测试来测试变量，如消息内容、发送时间等。
在游戏应用中，这可能会揭示休闲玩家对基于成就的通知响应更好，而更活跃（且更具竞争力）的玩家则更多地与排行榜更新互动。
通过智能应用用户细分取得更好成果
对您的应用用户进行细分有助于您创建有效的个性化体验并提高转化率。它让您能够在正确的时间向正确的用户发送正确的消息——而不会用不相关的信息淹没他们。
您可以使用各种应用细分方法，包括行为细分、基于属性的细分、基于地理位置的细分等。
无论您选择哪种策略，都应从设定明确的目标和指标开始。接下来，使用实时行为数据，并在开始构建高级细分时将其与其他用户属性相结合。
成功的关键是什么？选择一个可靠且灵活的用户细分工具来支持您的工作。Pushwoosh 拥有您为应用构建有竞争力的细分策略所需的一切。
