¿Qué tan bien conoce a los usuarios de su aplicación? Comprender sus necesidades puede ayudarle a maximizar el ROI de cada mensaje, con un mínimo de esfuerzo y tiempo.
Ahí es donde entra en juego la segmentación de aplicaciones móviles. Le ayuda a mejorar la experiencia del usuario, aumentar la retención e interactuar con clientes de alto valor.
En esta guía, cubriremos los conceptos básicos de la segmentación de usuarios de aplicaciones: los tipos clave, los métodos y los consejos de expertos que puede utilizar para su negocio.
¿Qué es la segmentación de usuarios de aplicaciones móviles?
La segmentación de usuarios de aplicaciones móviles le ayuda a dividir su base de usuarios en grupos distintos según criterios y características específicas.
Existen numerosas dimensiones para crear segmentos de usuarios, que incluyen:
- Nivel de actividad: Sesiones/semana, aperturas de la aplicación/día, nivel alcanzado en un juego, etc.
- Comportamiento en la aplicación: Contenido, funciones y mensajes con los que un usuario interactúa.
- Estado de monetización: Usuarios de pago frente a usuarios que no pagan, frecuencia de las compras, gasto total, etc.
- Ciclo de vida del usuario: Usuarios nuevos, usuarios existentes, usuarios en riesgo, etc.
- Valor de vida del cliente (CLV): CLV bajo/medio/alto.
- Datos demográficos y preferencias: Geografía, grupo de edad, género, configuración de aceptación de notificaciones push y suscripción por correo electrónico, etc.
Por ejemplo, una aplicación de juegos podría segmentar a los usuarios en función de su nivel de actividad (p. ej., «usuarios activos diarios») y su valor monetario (p. ej., «usuarios de alto valor»).
Este enfoque proporciona beneficios que afectan directamente a los resultados finales y hace que su estrategia de marketing de aplicaciones sea más eficaz.
¿Por qué necesita segmentar a los usuarios de su aplicación?
Imagine tratar a cada usuario de su aplicación exactamente de la misma manera.
Estaría persiguiendo a usuarios ocasionales con notificaciones destinadas a usuarios avanzados, haciendo recomendaciones irrelevantes y perdiendo oportunidades para volver a atraer a aquellos en riesgo de abandonar.
¿El resultado potencial? Pérdida de ingresos, menor retención y menor interacción.
La segmentación de usuarios lo cambia todo.
Le ayuda a crear ofertas y mensajes personalizados basados en los intereses y el contexto del usuario. De hecho, el 80 % de los consumidores son más propensos a realizar una compra cuando se les ofrecen experiencias personalizadas, y la segmentación crea la base para esta estrategia.
Fuente: Entrevista para DesignRush
En resumen, la segmentación de aplicaciones móviles le ayuda a:
⚡Recopilar datos valiosos de los usuarios
⚡Aumentar la satisfacción del usuario
⚡Crear campañas de marketing dirigidas
⚡Impulsar el uso de la aplicación y las compras dentro de la aplicación
⚡Mejorar la retención de usuarios
Los 5 tipos principales de segmentación de usuarios de aplicaciones móviles
No hay un tipo de segmentación de usuarios correcto o incorrecto; su elección dependerá de su situación y objetivos actuales.
Por ejemplo, una aplicación de fitness podría agrupar a los usuarios según la frecuencia de sus entrenamientos para adaptar el contenido y las notificaciones push.
Por otro lado, una aplicación de entrega de comida podría priorizar la segmentación geográfica para optimizar las recomendaciones de restaurantes.
Exploremos los 5 métodos principales de segmentación de usuarios de aplicaciones móviles para que pueda elegir el que mejor se adapte a sus necesidades.
1. Segmentación por comportamiento
La segmentación basada en el comportamiento clasifica a los usuarios en función de sus acciones e interacciones dentro de su aplicación.
Este método explora cómo los usuarios interactúan con su producto, cómo toman decisiones dentro de la aplicación y si realizan compras. Es muy eficaz porque analiza las acciones de los usuarios en tiempo real y sugiere contenido y ofertas relevantes.
Por ejemplo, la aplicación AvaTrade segmentó a sus usuarios entre aquellos que ya habían creado una cuenta registrada y aquellos que usaban la versión de demostración.
Al enviar mensajes personalizados a cada segmento, la empresa logró una conversión un 12 % mayor al registro de una cuenta real.
Hay varias formas de abordar la segmentación de usuarios por comportamiento. A continuación, le indicamos cómo puede configurar su flujo de trabajo:
🚀 Segmente a los usuarios por una sola acción en la aplicación.
La segmentación por una sola acción es un excelente punto de partida para su estrategia.
Diríjase a la herramienta Customer Journey Builder de Pushwoosh, cree una entrada basada en un activador y envíe un solo mensaje (o una serie de mensajes) a los usuarios que activaron el evento en cuestión.
Por ejemplo, puede dirigirse a todos los usuarios que abrieron nuestra aplicación de juegos ficticia con un mensaje in-app personalizado invitándolos a comenzar un juego y ganar nuevos puntos.
🚀 Interactúe con los usuarios basándose en la ausencia de acciones.
La segmentación por comportamiento le permite aprovechar todo tipo de acciones de los usuarios, incluida la inacción.
Por ejemplo, después de enviar un mensaje in-app, puede rastrear si el evento objetivo ocurrió en un plazo de 10 minutos.
Si algunos usuarios abrieron la aplicación pero no comenzaron un nuevo juego, puede interactuar con ellos mediante una notificación push para animarlos a regresar y comenzar a jugar.
🚀 Considere cuántas veces se realizó una acción.
A medida que se familiarice con la segmentación de usuarios de aplicaciones, puede probar estrategias más sofisticadas.
Diríjase al Advanced Segment Builder de Pushwoosh y cree un segmento de usuarios de la aplicación que completaron ciertas acciones un número específico de veces.
Por ejemplo, puede clasificar a los jugadores que abrieron la aplicación al menos 10 veces en los últimos 30 días y realizaron al menos 3 compras. Estos son sus usuarios activos y leales con los que puede interactuar con diversas ofertas de venta adicional.
🚀 Segmente a los usuarios en función de cuántas veces se realizó una acción, con qué frecuencia ocurrió y cuánto valor aportó.
Una vez que haya acumulado suficientes datos de usuario, puede considerar la frecuencia de las acciones de los usuarios y su valor monetario.
Utilice la Segmentación RFM de Pushwoosh para identificar varios grupos de usuarios en función de dos métricas clave:
- Recencia: cuán recientemente un usuario realizó una compra;
- Frecuencia: cuántas compras realizaron durante un período determinado.
La herramienta creará segmentos de usuarios distintos con los que podrá interactuar con diferentes secuencias de mensajes. Por ejemplo, puede trabajar en la reactivación de usuarios «en riesgo» y enviar ofertas exclusivas a sus «campeones».
¿Busca un enfoque ligeramente diferente?
También puede utilizar esta herramienta para eventos no monetarios (segmentación RF) si la interacción con la aplicación es la acción principal que está rastreando.
🤔 Por ejemplo, una aplicación de juegos podría estar usando la segmentación RFM para identificar usuarios de alto valor que realizan más compras dentro de la aplicación.
🤔 Otra aplicación de juegos podría segmentar a los usuarios en función de su nivel de actividad porque sus ingresos principales provienen de anuncios.
Es fácil configurar esto en Pushwoosh: simplemente agregue cualquier evento como condición de segmentación y excluya el valor monetario.
2. Segmentación basada en atributos
La segmentación basada en atributos le permite agrupar usuarios en función de características de usuario específicas o conjuntos de filtros. Es un método perfectamente escalable que puede comenzar a aplicar de inmediato.
En su nivel más simple, la segmentación basada en atributos puede centrarse en una sola característica, por ejemplo, clasificar a los usuarios por su nivel de lealtad.
Por ejemplo, puede interactuar con ellos con una notificación push que ofrezca acceso anticipado a una nueva función:
Un enfoque más sofisticado le permite combinar múltiples atributos para crear campañas altamente dirigidas. Por ejemplo, puede crear un segmento con usuarios que:
- Están en los EE. UU.,
- Instalaron la aplicación en la última semana,
- Hicieron una compra en el mismo período de tiempo.
Luego, puede diseñar una secuencia de mensajes para interactuar con estos usuarios.
Por ejemplo, envíe una notificación push personalizada para llevarlos de vuelta a la aplicación y cree una serie de banners in-app para promocionar artículos (p. ej., moneda del juego) relevantes para sus intereses.
3. Segmentación multilingüe
La segmentación multilingüe es una forma especializada de segmentación basada en atributos que se centra en las preferencias o configuraciones de idioma de los usuarios.
Este enfoque le ayuda a aumentar las tasas de apertura y a establecer una buena relación con su audiencia. Es particularmente útil para marcas y aplicaciones que operan a nivel internacional, independientemente de su sector.
Por ejemplo, Bladestorm, una aplicación que ayuda a los jugadores a actualizar su inventario, logró un aumento del 4,58 % en los ingresos de las notificaciones push mediante la segmentación multilingüe.
Pero hay más.
La combinación de la segmentación basada en el idioma con otros atributos puede revelar información oculta.
Por ejemplo, al identificar a los usuarios en España que prefieren el inglés, podemos identificar a los expatriados dentro de nuestra base de usuarios. Esto podría ser extremadamente útil para las aplicaciones que promocionan eventos y reuniones.
4. Segmentación basada en la geolocalización
La segmentación geográfica aprovecha los datos de ubicación del usuario para ofrecer mensajes y experiencias de aplicación personalizados. Generalmente se presenta en dos formas:
📍Seguimiento de la ubicación en tiempo real: Le permite enviar notificaciones push y otro contenido cuando los usuarios ingresan a áreas específicas.
Por ejemplo, un juego de realidad aumentada basado en la ubicación como Pokémon GO utiliza la segmentación geográfica para mejorar las experiencias de los jugadores. Integra el mundo real en su universo virtual y recopila una gran cantidad de datos de geolocalización de los jugadores.
Esto podría ser útil para crear eventos específicos de una ubicación o para que aparezcan criaturas raras en ciertas áreas.
Fuente de la imagen: https://zugara.com/pokemon-go-is-driving-augmented-reality-and-geolocation-adoption
📍Atributos de ubicación estáticos: Este enfoque utiliza datos de ubicación fijos de los perfiles de usuario o canales de adquisición.
Por ejemplo, puede probar la integración de Pushwoosh con AppsFlyer para identificar a los usuarios que llegaron a través de anuncios en los EE. UU. y enviar mensajes personalizados relevantes para esta región.
5. Segmentación por notificaciones push
La segmentación por notificaciones push clasifica a los grupos de usuarios en función de su capacidad de respuesta a las notificaciones push.
Es una estrategia poderosa (aunque a menudo pasada por alto).
Si bien muchos especialistas en marketing de aplicaciones se centran en crear mensajes perfectos, a menudo pierden la oportunidad de analizar cómo los usuarios interactúan con estas notificaciones.
Hacerlo puede ayudarle a evitar abrumar a los usuarios menos receptivos, a interactuar con los usuarios activos y a ajustar su estrategia de comunicación para diferentes grupos de usuarios.
Existen varios tipos de segmentación basada en notificaciones push:
⚡Basada en la alcanzabilidad: Segmenta a los usuarios en función de su capacidad para recibir notificaciones push.
Esto le ayuda a identificar a los usuarios inalcanzables que han optado por no recibir notificaciones push, lo que permite una comunicación alternativa (p. ej., enviar un correo electrónico).
⚡Segmentación por tasa de apertura: Clasifica a los usuarios según cómo interactúan con las notificaciones push.
Le permite enviar mensajes personalizados en función de si un usuario abrió las notificaciones push anteriores o no.
⚡Segmentación por conversión: Agrupa a los usuarios en función de si completan una acción deseada después de recibir una notificación push.
Por ejemplo, la función “Período de conversión” de Pushwoosh le permite especificar una ventana de tiempo para el seguimiento de las conversiones. De esta manera, puede considerar las conversiones que ocurren con el tiempo y ajustarse en consecuencia.
⚡Preferencias de suscripción: Se centra en las preferencias de notificación de los usuarios para mejorar la relevancia y la satisfacción. Es especialmente común en los sectores de noticias y medios, pero también puede ser relevante para viajes, salud y otros nichos.
Por ejemplo, Wetter.com utiliza la segmentación avanzada de Pushwoosh para automatizar la entrega de pronósticos meteorológicos en función de las preferencias de los usuarios:
Consejos de expertos para una segmentación eficaz de usuarios de aplicaciones
Exploremos las mejores prácticas principales para mejorar la segmentación de usuarios en su aplicación móvil.
1. Establezca objetivos y métricas claras
Al igual que en otras áreas del marketing, la segmentación de usuarios de aplicaciones debe comenzar con objetivos específicos y medibles.
Por ejemplo, puede aspirar a:
- Aumentar las tasas de clics (CTR) entre los usuarios que han completado el proceso de incorporación.
- Impulsar la conversión al registro entre los visitantes primerizos de la aplicación.
- Aumentar las compras dentro de la aplicación para los jugadores que han alcanzado el nivel 10 en su aplicación de juegos.
Asegúrese de realizar un seguimiento tanto de los objetivos principales como de las métricas secundarias que le ayuden a llegar allí.
Herramientas como el Embudo de Conversión de Pushwoosh le ayudan a analizar los KPI en diferentes niveles y a encontrar posibles cuellos de botella.
Por ejemplo, puede ver cómo los usuarios se mueven desde que abren la aplicación hasta que ven un banner y realizan una compra, y añadir las mejoras necesarias.
2. Aproveche los datos de comportamiento en tiempo real desde el primer día
Si acaba de empezar, trabaje con los datos de usuario que tiene actualmente, incluso si es algo tan simple como mostrar el nombre de un usuario y usar sus preferencias predefinidas.
¿Sabía que también puede usar datos de comportamiento casi desde el principio?
💡Observe las acciones recientes de los usuarios, como las aperturas de la aplicación, el uso de funciones o las interacciones con el contenido.
Pushwoosh permite el seguimiento de acciones de usuario tan simples a través de eventos predeterminados que comienzan a recopilar datos de usuario desde el momento en que se integra el SDK.
Este enfoque le permite crear comunicaciones dirigidas que responden a las acciones y necesidades de los usuarios en tiempo real.
Por ejemplo, puede crear ofertas personalizadas para los usuarios que abren su aplicación:
Muy pronto, podrá crear segmentos complejos como “usuarios que han abierto la aplicación en las últimas 24 horas” o “usuarios que han añadido artículos a su carrito pero no han comprado”.
Es importante que elija una herramienta de segmentación de usuarios flexible y accesible que capture todas las interacciones de los usuarios.
Le ayudará a crear grupos de usuarios básicos ahora y a recopilar datos para una segmentación avanzada en el futuro.
Por ejemplo, con Pushwoosh, puede:
- Aprovechar cualquier método de segmentación con facilidad
- Diseñar segmentos dinámicos basados en las características y acciones de los usuarios
- Crear mensajes personalizados eficaces con etiquetas, eventos y plantillas líquidas personalizadas y predefinidas
- Realizar experimentos y pruebas A/B
- Conectar sin problemas diversas fuentes de datos
- Analizar el rendimiento y encontrar áreas de mejora
3. Centralice y active los datos de sus usuarios
A medida que acumule datos de interacciones pasadas de los usuarios, podrá crear segmentos más sofisticados y personalizar aún más las comunicaciones de su aplicación.
Para sacar el máximo provecho de este enfoque, utilice una plataforma de datos de clientes accionable en lugar de una herramienta de segmentación básica. El CDP de Pushwoosh le ayuda a gestionar y activar los datos de los usuarios de forma eficaz en varios canales, sin una configuración manual larga y complicada.
💡Por ejemplo, si sabe que un usuario llegó desde un anuncio sobre juegos de arcade, puede crear un recorrido de incorporación personalizado que haga referencia al mismo tema:
4. Introduzca el seguimiento y la optimización continuos
Vuelva siempre a sus objetivos iniciales y optimice su estrategia de segmentación en consecuencia. Es esencial para mejorar los resultados de la campaña en tiempo real y optimizar los costes.
Las herramientas modernas como Pushwoosh le permiten hacerlo de una manera fácil y automatizada.
🚀 Realice un seguimiento del rendimiento del canal en tiempo real.
Por ejemplo, puede comprobar métricas (como las tasas de conversión) para cada mensaje de su secuencia dentro del lienzo del Customer Journey Builder de Pushwoosh.
De esta manera, podría identificar y excluir los canales de bajo rendimiento, reduciendo costes y mejorando los resultados de la campaña. También podría descubrir que ciertos formatos o mensajes funcionan mejor que otros y amplificarlos en su estrategia.
🚀 Realice varios experimentos para optimizar el rendimiento de la campaña.
Por ejemplo, añada una división de segmento y compruebe cómo los diferentes segmentos interactúan con su mensaje.
O bien, utilice las pruebas A/B/n para probar variables como el contenido de su mensaje, la hora en que lo envía y más.
En una aplicación de juegos, esto podría revelar que los jugadores ocasionales responden mejor a las notificaciones basadas en logros, mientras que los jugadores más activos (y competitivos) interactúan más con las actualizaciones de la tabla de clasificación.
Logre mejores resultados con una segmentación de usuarios de aplicaciones inteligente
Segmentar a los usuarios de su aplicación le ayuda a crear experiencias personalizadas eficaces y a aumentar las tasas de conversión. Le permite enviar los mensajes correctos, en el momento adecuado, al usuario adecuado, sin sobrecargarlos con información irrelevante.
Puede utilizar varios métodos de segmentación de aplicaciones, incluida la segmentación por comportamiento, la segmentación basada en atributos, la segmentación geográfica y otros.
Cualquiera que sea la estrategia que elija, comience por establecer objetivos y métricas claras. A continuación, utilice datos de comportamiento en tiempo real y combínelos con otros atributos de usuario a medida que comience a crear segmentos avanzados.
¿La clave del éxito? Elegir una herramienta de segmentación de usuarios fiable y flexible para respaldar sus esfuerzos. Pushwoosh tiene todo lo que necesita para crear una estrategia de segmentación competitiva para su aplicación.
