你真的了解你的应用用户吗？摸清他们的真实需求，你才能不再把消息推给那些划走就走的用户。
这正是移动应用用户细分要解决的问题。它把你的用户群拆分成不同群体，让每一条推送、应用内消息和邮件都发给真正可能回应的人。用对移动用户细分，打开率能从 2% 一路涨到值得拿出来炫耀的水平。
下面依次是核心类型、具体方法，以及真正值得收藏的实战技巧。
什么是移动应用用户细分？
移动应用用户细分，就是按照共同特征或行为，把用户群拆分成不同的群体。“一条消息发给所有人”由此变成“给每个群体发对的消息”——移动用户细分正是实现这一步的关键。
创建用户细分有许多维度，包括：
- 活跃度：每周会话数、每日应用打开次数、游戏中达到的等级等。
- 应用内行为：用户互动的内容、功能和消息。
- 变现状态：付费用户 vs 非付费用户、购买频率、总支出等。
- 用户生命周期：新用户、现有用户、流失风险用户等。
- 客户终身价值 (CLV)：低/中/高 CLV。
- 人口统计和偏好：地理位置、年龄段、性别、推送选择加入和邮件订阅设置等。
比如，一个游戏应用可能会根据用户的活跃度（如“日活跃用户”）和货币价值（如“高价值用户”）来细分用户。
这种方法带来的好处会直接影响最终收益，让你的应用营销策略事半功倍。
为什么需要对应用用户进行细分？
想象一下，如果对你应用里的每一位用户都一视同仁会怎样。
你会用为重度用户设计的通知去打扰轻度用户，给出不相关的推荐，还会错过挽回流失风险用户的机会。
结果呢？收入下降、留存走低、互动减少。
用户细分能改变这一切。
它能帮你根据用户的兴趣和场景，打造个性化优惠和消息。事实上，80% 的消费者在获得个性化体验时更愿意下单，细分正是实现这一策略的基础。
总而言之，移动应用细分可以帮你：
- 收集有价值的用户数据
- 提高用户满意度
- 打造精准营销活动
- 提升应用使用率与应用内购买
- 提高用户留存率
移动应用用户细分的五大类型
用户细分没有绝对的对错之分，选择哪种方式取决于你当前的业务情况和目标。
比如，健身类应用可能会按锻炼频率给用户分组，从而定制内容和推送通知。
外卖类应用则可能优先考虑地理位置细分，以此优化餐厅推荐。
下面来看 5 种最常用的移动应用用户细分方法，帮你挑出最适合自己的一种。
1. 行为细分
基于行为的细分会根据用户在你应用内的行为和互动，对他们进行分类。
这种方法关注用户如何与产品互动、如何做出应用内决策，以及是否会付费。因为能实时分析用户行为并推荐相关内容和优惠，效果非常突出。
比如 AvaTrade 应用，把用户分成“已注册正式账户”和“仍在使用体验版”两类。
针对每个细分群体发送个性化消息后，该公司的正式账户注册转化率提升了 12%。
行为细分有多种落地方式，以下是具体的搭建思路：
🚀 按单个应用内行为细分用户。
单一行为细分是搭建策略的一个很好的起点。
进入 Pushwoosh 的 Customer Journey Builder（客户旅程构建器），创建一个基于触发器的入口，向触发该事件的用户发送一条消息（或一系列消息）。
比如，你可以定位所有打开你虚构游戏应用的用户，通过个性化应用内消息邀请他们开始游戏、赚取积分。
🚀 根据用户“没有采取的行动”来触达他们。
行为细分不仅能利用各种用户行为，也能利用不作为本身。
比如，发送一条应用内消息后，你可以追踪目标事件是否在 10 分钟内发生。
如果部分用户打开了应用却没有开始新游戏，你就可以用一条推送通知吸引他们回来继续玩。
🚀 考虑某个行为被执行的次数。
当你对应用用户细分有了基本把握后，可以尝试更复杂的策略。
进入 Pushwoosh 的 Advanced Segment Builder（高级细分构建器），创建一个按特定次数完成某些行为的应用用户细分群体。
比如，你可以把过去 30 天内至少打开应用 10 次、且至少购买 3 次的玩家归为一类。这些是你的活跃忠实用户，可以用各种追加销售优惠去触达他们。
🚀 按行为执行的次数、频率以及带来的价值来细分用户。
积累了足够的用户数据后，你可以同时考虑用户行为的频率和货币价值。
用 Pushwoosh 的 RFM 细分，基于两个关键指标识别不同的用户群体：
- 最近一次消费（Recency）——用户最近一次购买的时间；
- 消费频率（Frequency）——用户在特定周期内的购买次数。
这个工具会帮你划分出不同的用户细分群体，你可以用不同的消息序列去触达他们。比如，重新激活“流失风险”用户，向“高价值用户”发放专属优惠。
想尝试稍微不同的思路？
如果你追踪的核心行为是应用互动而非付费，也可以把这个工具用于非货币事件（RF 细分）。
🤔 比如，某款游戏应用可能会用 RFM 细分识别出应用内购买更多的高价值用户。
🤔 另一款游戏应用可能会按活跃度来细分用户，因为它的核心收入来自广告。
在 Pushwoosh 中设置起来很简单：添加任意事件作为细分条件，再排除货币价值即可。
2. 基于属性的细分
基于属性的细分，让你可以根据特定用户特征或一组筛选条件对用户分组。这是一种完全可落地的方法，你现在就能开始应用。
最简单的做法是聚焦单一特征，比如按忠诚度等级给用户分类。
比如，你可以给他们推送一条邀请抢先体验新功能的通知：
更进阶的做法是组合多个属性，打造高度精准的营销活动。比如，你可以构建一个满足以下条件的用户细分：
- 身处美国，
- 过去一周内安装了应用，
- 在同一时间段内完成了购买。
接下来，你可以设计一套消息序列去触达这些用户。
比如，发送一条个性化推送把他们拉回应用，再配上一系列应用内横幅，推广与他们兴趣相关的道具（比如游戏内货币）。
3. 多语言细分
多语言细分是基于属性细分的一种特殊形式，聚焦用户的语言偏好或设置。
这种方法能帮你提高打开率，拉近与用户的距离，对面向全球运营的品牌和应用尤其有用，不论所在行业。
比如，帮玩家管理游戏库存的应用 Bladestorm，通过多语言细分，把推送带来的收入提高了 4.58%。
但这还只是表面。
把基于语言的细分和其他属性结合起来，还能挖出隐藏的洞察。
比如，识别出身处西班牙但更偏好英语的用户，就能精准定位用户群里的外籍人士——这对推广活动和聚会类应用格外有用。
4. 基于地理位置的细分
地理位置细分利用用户的位置数据，提供个性化的消息和应用体验，通常有两种形式：
📍 实时位置追踪： 当用户进入特定区域时，向他们发送推送通知或其他内容。
比如，Pokémon GO 这类基于位置的增强现实游戏，就用地理位置细分来提升玩家体验——它把现实世界融入虚拟宇宙，并收集大量玩家的地理位置数据。
这个思路也能用来创建特定地点的活动，或者在某些区域生成稀有生物。
📍 静态位置属性： 这种方法使用来自用户资料或获客渠道的固定位置数据。
比如，你可以试试 Pushwoosh 与 AppsFlyer 的集成，识别通过美国广告获取的用户，并发送与该地区相关的个性化消息。
5. 推送通知细分
推送通知细分根据用户对推送通知的响应程度，对用户群进行分类。
这是一种强大却常被忽视的策略。
很多应用营销人员专注于打磨完美的消息文案，却常常错过分析用户如何与这些通知互动的机会。
做好这一点，能帮你避免用过多信息骚扰响应度较低的用户，同时激活活跃用户，并针对不同群体调整沟通策略。
推送通知细分主要有以下几种类型：
⚡ 基于可达性： 根据用户接收推送通知的能力对其分类。
这能帮你识别已选择退出推送的不可达用户，从而启用替代沟通方式（比如发邮件）。
⚡ 打开率细分： 根据用户与推送通知的互动方式对其分类。
它让你可以根据用户是否打开过上一条推送通知，来发送个性化消息。
⚡ 转化细分： 根据用户收到推送通知后是否完成目标行为对其分组。
比如，Pushwoosh 的“转化周期”功能，可以指定一个追踪转化的时间窗口，让你能考虑随时间发生的转化并相应调整。
⚡ 订阅偏好： 聚焦用户的通知偏好，以此提升相关性和满意度。这在新闻和媒体行业尤其常见，也适用于旅游、健康等领域。
比如，Wetter.com 借助Pushwoosh 的高级细分功能，根据用户偏好自动推送天气预报。
有效应用用户细分的实战技巧
下面来看几个能提升应用用户细分效果的核心实践。
1. 设定清晰的目标和指标
和其他营销工作一样，应用用户细分也应该从具体、可衡量的目标出发。
比如，你可以把目标设为：
- 提升已完成新手引导流程用户的点击率。
- 提高首次访问用户的注册转化率。
- 提升在你的游戏应用中达到 10 级玩家的应用内购买。
同时追踪主要目标和能帮你达成目标的次要指标。
像 Pushwoosh 的 Conversion Funnel（转化漏斗）这样的工具，能帮你在不同层级分析 KPI，找出潜在瓶颈。
比如，你可以看到用户从打开应用、看到横幅到完成购买的完整路径，并据此做出改进。
2. 从第一天起就用好实时行为数据
如果你才刚起步， 先用好手头已有的用户数据——哪怕只是显示用户名、套用预设偏好这么简单也没关系。
你知道吗？其实几乎从一开始，你就能用上行为数据。
💡 关注近期的用户行为，比如应用打开、功能使用或内容互动。
Pushwoosh 支持通过默认事件追踪这些简单行为，从 SDK 集成的那一刻起就开始收集用户数据。
这样一来，你就能针对用户的实时行为和需求，打造精准沟通。
比如，为打开应用的用户定制个性化优惠：
很快，你就能构建出“过去 24 小时内打开过应用的用户”或“已加购但未购买的用户”这类复杂细分。
选择一款灵活、易上手、能捕获全部用户互动的用户细分工具非常重要。
它能帮你现在就建好基础用户群，同时为未来的高级细分积累数据。
比如，用 Pushwoosh，你可以：
- 轻松应用任意细分方法
- 基于用户特征和行为设计动态细分
- 用自定义和预置的标签、事件、liquid 模板打造有效的个性化消息
- 开展实验和 A/B 测试
- 连接各种数据源
- 分析效果，找到优化空间
3. 集中并激活你的用户数据
随着历史用户互动数据不断积累，你就能构建更复杂的细分，进一步个性化你的应用沟通。
要真正发挥这套方法的价值，选一个能落地执行的客户数据平台，而不是基础的细分工具。Pushwoosh 的 CDP 能帮你高效管理并激活各渠道的用户数据，不需要冗长复杂的手动配置。
💡 比如，如果你知道某个用户来自一条街机游戏广告，就可以围绕同一主题打造个性化的新手引导：
4. 建立持续追踪和优化机制
始终对照最初的目标，相应地优化你的细分策略——这对于实时提升活动效果、优化成本至关重要。
像 Pushwoosh 这样的现代化工具，能让你轻松实现自动化。
🚀 实时追踪各渠道表现。
比如，你可以在 Pushwoosh 的 Customer Journey Builder（客户旅程构建器）画布中，查看序列里每条消息的指标（比如转化率）。
这样，你就能识别并剔除表现不佳的渠道，降低成本、提升活动效果，还可能发现某些形式或文案表现更好，进而在策略中加以强化。
🚀 通过多种实验优化活动表现。
比如，加入一个细分拆分，看看不同细分群体如何与你的消息互动。
或者，用 A/B/n 测试去测试消息内容、发送时间等变量。
在游戏应用里，这可能会发现休闲玩家对成就类通知反应更好，而更活跃（也更好胜）的玩家则更爱互动排行榜更新。
5. 选对移动用户细分工具
以上这些，最终都取决于你选的工具。如果它只能隔夜重建细分而不是实时刷新，或者要求你为每个渠道单独配置，这种摩擦会体现在你运行的每一场活动里。
所以下手前先看几个关键点：这个工具能不能随用户行为实时刷新细分，还是等你要发送时给你的是一份已经过时的名单？单个细分能不能同时拉通行为、属性和地理位置数据？细分准备好之后，能不能直接触达各渠道，还是得等另一个集成搭好？
Pushwoosh 这几点都做到了：任意事件或属性都能生成动态细分，推送、应用内消息、邮件、短信共用一块画布，结果直接流转到你接下来要做的任何事情里。想看看市面上其他工具的对比，可以看看我们整理的移动用户细分工具榜单。
用智能应用用户细分，拿到更好的结果
给应用用户做细分，能帮你打造真正有效的个性化体验，提升转化率。它让你在对的时间，把对的消息发给对的用户，而不会用不相关的信息淹没他们。
你可以综合运用多种细分方法，比如行为细分、基于属性的细分、地理位置细分等等。
不管选哪种策略，都要先设定清晰的目标和指标，然后用好实时行为数据，并结合其他用户属性，逐步构建高级细分。
成功的关键是什么？选一个可靠又灵活的用户细分工具做支撑。Pushwoosh 已经具备了帮你的应用打造有竞争力的细分策略所需的一切。
