アプリユーザーのことをどれほど理解していますか？ユーザーのニーズを把握することで、最小限の労力と時間でメッセージのROIを最大化することができます。
そこで役立つのが、モバイルアプリセグメンテーションです。ユーザー体験の向上、リテンションの強化、そして高価値顧客とのエンゲージメント促進に貢献します。
このガイドでは、アプリユーザーセグメンテーションのコアコンセプト、すなわち主要な種類、手法、そしてビジネスに活用できる専門家のヒントについて説明します。
モバイルアプリのユーザーセグメンテーションとは？
モバイルアプリのユーザーセグメンテーションとは、特定の基準や特性に基づいてユーザーベースを異なるグループに分類することです。
ユーザーセグメントを作成するには、さまざまな次元があります。
- アクティビティレベル：週あたりのセッション数、1日のアプリ起動回数、ゲームで達成したレベルなど
- アプリ内行動：ユーザーが操作するコンテンツ、機能、メッセージ
- 収益化ステータス：有料ユーザーと非有料ユーザー、購入頻度、合計支出など
- ユーザーライフサイクル：新規ユーザー、既存ユーザー、リスクユーザーなど
- 顧客生涯価値（CLV）：低・中・高CLV
- デモグラフィックスと嗜好：地域、年齢層、性別、プッシュ通知オプトインとメール購読設定など
例えば、ゲームアプリはアクティビティレベル（「デイリーアクティブユーザー」など）と金銭的価値（「高価値ユーザー」など）に基づいてユーザーをセグメント分けする場合があります。
このアプローチは、収益に直接影響するメリットをもたらし、アプリマーケティング戦略をより効果的にします。
アプリユーザーをセグメント分けする必要があるのはなぜですか？
すべてのアプリユーザーをまったく同じように扱うことを想像してみてください。
パワーユーザー向けの通知でカジュアルユーザーを追いかけ、無関係なおすすめを提示し、チャーンリスクのあるユーザーを再エンゲージする機会を逃してしまいます。
結果として考えられるのは、収益損失、リテンション低下、エンゲージメント減少です。
ユーザーセグメンテーションはすべてを変えます。
ユーザーの興味とコンテキストに基づいたパーソナライズされたオファーやメッセージを作成できます。実際、80%の消費者は、パーソナライズされた体験が提供されると購買の可能性が高まります。そして、セグメンテーションはこの戦略の基盤を構築します。
まとめると、モバイルアプリのセグメンテーションは以下のことに役立ちます。
⚡価値ある顧客データの収集
⚡ユーザー満足度の向上
⚡ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンの作成
⚡アプリ使用とアプリ内購入の促進
⚡ユーザーリテンションの改善
モバイルアプリユーザーセグメンテーションの上位5種類
ユーザーセグメンテーションに「正解」も「不正解」もありません。どれを選ぶかは、現在の状況と目標によって異なります。
例えば、フィットネスアプリはワークアウト頻度に基づいてユーザーをグループ分けし、コンテンツやプッシュ通知をカスタマイズする場合があります。
一方、フードデリバリーアプリはレストランのおすすめを最適化するために地理的セグメンテーションを優先する場合があります。
ニーズに合ったものを選べるよう、モバイルアプリユーザーセグメンテーションの上位5手法を見ていきましょう。
1. 行動セグメンテーション
行動ベースのセグメンテーションは、アプリ内でのユーザーの行動とインタラクションに基づいてユーザーを分類します。
この手法は、ユーザーがどのように製品を利用しているか、アプリ内でどのように意思決定しているか、そして購入を行っているかどうかを調べます。リアルタイムでユーザーの行動を分析し、関連するコンテンツやオファーを提案するため、非常に効果的です。
例えば、AvaTrade アプリは、すでに登録済みアカウントを作成したユーザーとデモ版を使用しているユーザーにセグメント分けしました。
各セグメントにパーソナライズされたメッセージを送信することで、同社は実際のアカウント登録へのコンバージョンを12%向上させました。
行動ユーザーセグメンテーションには複数のアプローチがあります。ワークフローの設定方法をご紹介します。
🚀 単一のアプリ行動でユーザーをセグメント分けする。
単一行動セグメンテーションは、戦略の出発点として最適です。
Pushwooshのカスタマージャーニービルダーにアクセスし、トリガーベースのエントリーを作成して、該当するイベントをトリガーしたユーザーに単一のメッセージ（またはメッセージシリーズ）を送信します。
例えば、架空のゲームアプリを開いたすべてのユーザーに対して、ゲームを開始して新しいポイントを獲得するよう促すパーソナライズされたアプリ内メッセージを送ることができます。
🚀 行動の不在に基づいてユーザーをエンゲージする。
行動セグメンテーションでは、非アクション（行動しないこと）を含むあらゆる種類のユーザー行動を活用できます。
例えば、アプリ内メッセージを送信した後、10分以内にターゲットイベントが発生したかどうかを追跡できます。
アプリを開いたものの新しいゲームを開始しなかったユーザーには、プッシュ通知でゲームへの復帰と開始を促すことができます。
🚀 行動が取られた回数を考慮する。
アプリユーザーセグメンテーションに慣れてきたら、より高度な戦略をテストできます。
Pushwooshの高度なセグメントビルダーにアクセスし、特定の行動を特定の回数実行したアプリユーザーのセグメントを作成します。
例えば、過去30日間に少なくとも10回アプリを開き、少なくとも3回購入したゲーマーを分類できます。これらはアクティブで忠実なユーザーであり、さまざまなアップセルオファーでエンゲージできます。
🚀 行動が取られた回数、頻度、もたらした価値に基づいてユーザーをセグメント分けする。
十分なユーザーデータが蓄積されたら、ユーザー行動の頻度とその金銭的価値を考慮できます。
PushwooshのRFMセグメンテーションを使用して、2つの主要指標に基づいてさまざまなユーザーグループを特定します。
- 最新性（Recency）——ユーザーが最後に購入した時期
- 頻度（Frequency）——特定期間中の購入回数
このツールは、異なるメッセージシーケンスでエンゲージできる個別のユーザーセグメントを作成します。例えば、「リスク」ユーザーの再エンゲージに取り組んだり、「チャンピオン」ユーザーに限定オファーを送信したりできます。
少し異なるアプローチをお探しですか？
アプリエンゲージメントがトラッキングするコアアクションである場合は、非金銭的イベントにこのツールを使用することもできます（RFセグメンテーション）。
🤔 例えば、あるゲームアプリはRFMセグメンテーションを使用して、アプリ内購入を多く行う高価値ユーザーを特定している場合があります。
🤔 別のゲームアプリは、収益の主な源泉が広告であるため、アクティビティレベルに基づいてユーザーをセグメント分けする場合があります。
Pushwooshではこれを簡単に設定できます。任意のイベントをセグメンテーション条件として追加し、金銭的価値を除外するだけです。
2. 属性ベースのセグメンテーション
属性ベースのセグメンテーションでは、特定のユーザー特性やフィルターのセットに基づいてユーザーをグループ化できます。すぐに適用できる、段階的に構築可能な手法です。
最もシンプルなレベルでは、属性ベースのセグメンテーションは単一の特性、例えばロイヤルティレベルでユーザーを分類することに焦点を当てることができます。
例えば、新機能への早期アクセスを提供するプッシュ通知でエンゲージすることができます。
より高度なアプローチでは、複数の属性を組み合わせて高度にターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。例えば、以下のユーザーでセグメントを構築できます。
- 米国を拠点としている
- 過去1週間にアプリをインストールした
- 同じ期間内に購入を行った
その後、これらのユーザーをエンゲージするメッセージシーケンスを設計できます。
例えば、パーソナライズされたプッシュ通知でアプリに呼び戻し、ユーザーの興味に関連するアイテム（ゲーム内通貨など）を宣伝するアプリ内バナーシリーズを作成します。
3. 多言語セグメンテーション
多言語セグメンテーションは、ユーザーの言語設定や好みに焦点を当てた、属性ベースセグメンテーションの特殊な形態です。
このアプローチは、開封率を高め、オーディエンスとの親密感を構築するのに役立ちます。業種を問わず、国際的に展開するブランドやアプリにとって特に有用です。
例えば、ゲーマーがインベントリを更新するのを支援するアプリ、Bladestormは、多言語セグメンテーションを使用することでプッシュ通知からの収益を4.58%向上させました。
しかし、それだけではありません。
言語ベースのセグメンテーションと他の属性を組み合わせることで、隠れたインサイトを発掘できます。
例えば、スペインにいながら英語を好むユーザーを特定することで、ユーザーベース内の海外在住者を見つけることができます。これは、イベントやミートアップを宣伝するアプリにとって非常に役立つ可能性があります。
4. 地理的セグメンテーション
地理的セグメンテーションは、ユーザーの位置情報データを活用してパーソナライズされたメッセージとアプリ体験を提供します。通常、以下の2つの形態があります。
📍リアルタイム位置情報追跡：ユーザーが特定のエリアに入ったときにプッシュ通知やその他のコンテンツを送信できます。
例えば、Pokémon GOのような位置情報ベースの拡張現実ゲームは、地理的セグメンテーションを使用してプレイヤー体験を強化しています。現実世界をバーチャルな宇宙に統合し、プレイヤーの位置情報データを豊富に収集します。
これは、位置固有のイベントを作成したり、特定のエリアにレアなキャラクターをスポーンさせるために役立ちます。
画像出典：https://zugara.com/pokemon-go-is-driving-augmented-reality-and-geolocation-adoption
📍静的位置情報属性：このアプローチは、ユーザープロファイルや獲得チャネルからの固定位置情報データを使用します。
例えば、PushwooshのAppsFlyerとの統合を試して、米国の広告経由でアクセスしたユーザーを特定し、この地域に関連したパーソナライズされたメッセージを送信できます。
5. プッシュ通知セグメンテーション
プッシュ通知セグメンテーションは、プッシュ通知への反応に基づいてユーザーグループを分類します。
これは強力な（しかし見落とされがちな）戦略です。
多くのアプリマーケターは完璧なメッセージの作成に集中するあまり、ユーザーがこれらの通知にどのようにインタラクトしているかを分析する機会を見逃すことがよくあります。
これを行うことで、反応の少ないユーザーへの過剰送信を避け、アクティブなユーザーをエンゲージし、異なるユーザーグループに応じたコミュニケーション戦略を調整できます。
プッシュ通知ベースのセグメンテーションにはいくつかの種類があります。
⚡リーチ可能性ベース：プッシュ通知を受信する能力に基づいてユーザーをセグメント分けします。
これにより、プッシュ通知をオプトアウトしたリーチ不可能なユーザーを特定し、代替コミュニケーション（メール送信など）を検討できます。
⚡開封率セグメンテーション：プッシュ通知へのインタラクション方法に基づいてユーザーを分類します。
ユーザーが以前のプッシュ通知を開封したかどうかに基づいて、パーソナライズされたメッセージを送信できます。
⚡コンバージョンセグメンテーション：プッシュ通知を受け取った後に望ましいアクションを完了したかどうかに基づいてユーザーをグループ化します。
例えば、Pushwooshの「コンバージョン期間」機能を使用して、コンバージョンを追跡する時間枠を指定できます。これにより、時間をかけて発生するコンバージョンを考慮し、適切に調整できます。
⚡購読設定：関連性と満足度を高めるためにユーザーの通知設定に焦点を当てます。ニュースやメディア分野で特に一般的ですが、旅行、健康、その他のニッチにも関連します。
例えば、Wetter.comは高度なPushwoosh Segmentationを使用して、ユーザーの設定に基づいた天気予報の配信を自動化しています。
効果的なアプリユーザーセグメンテーションのための専門家のヒント
モバイルアプリのアプリユーザーセグメンテーションを改善するためのコアベストプラクティスを見ていきましょう。
1. 明確な目標と指標を設定する
マーケティングの他の領域と同様に、ユーザーアプリセグメンテーションは具体的で測定可能な目標から始めるべきです。
例えば、以下のことを目指すことができます。
- オンボーディングプロセスを完了したユーザーのクリックスルー率を向上させる。
- 初回アプリ訪問者のサインアップへのコンバージョンを促進する。
- ゲームアプリでレベル10に達したプレイヤーのアプリ内購入を増加させる。
主要目標とそれを達成するための二次的な指標の両方を追跡するようにしてください。
Pushwooshのコンバージョンファネルなどのツールは、さまざまなレベルでKPIを分析し、潜在的なボトルネックを見つけるのに役立ちます。
例えば、ユーザーがアプリを開いてからバナーを見て購入するまでの流れを確認し、必要な改善を加えることができます。
2. 1日目からリアルタイムの行動データを活用する
始めたばかりの場合は、現在持っているユーザーデータを活用してください。ユーザーの名前を表示したり、あらかじめ定義された設定を使用するくらいシンプルなものでも構いません。
最初からほぼ行動データを活用できることをご存知ですか？
💡アプリの起動、機能の使用、コンテンツのインタラクションなど、最近のユーザー行動を確認してください。
Pushwooshでは、SDKが統合された瞬間からユーザーデータの収集を開始するデフォルトイベントを通じて、このようなシンプルなユーザー行動を追跡できます。
このアプローチにより、ユーザーのリアルタイムな行動とニーズに応じたターゲットコミュニケーションを作成できます。
例えば、アプリを開いているユーザーへのパーソナライズされたオファーを作成できます。
すぐに、「過去24時間にアプリを開いたユーザー」や「カートにアイテムを追加したが購入していないユーザー」のような複雑なセグメントを構築できるようになります。
すべてのユーザーインタラクションを把握する柔軟でアクセスしやすいユーザーセグメンテーションツールを選択することが重要です。
これにより、今すぐ基本的なユーザーグループを作成し、将来の高度なセグメンテーションのためのデータを収集できます。
例えば、Pushwooshでは以下のことが可能です。
- あらゆるセグメンテーション手法を簡単に活用する
- ユーザーの特性と行動に基づく動的セグメントを設計する
- カスタムおよびプリビルトのタグ、イベント、Liquidテンプレートで効果的なパーソナライズメッセージを構築する
- 実験とA/Bテストを実施する
- さまざまなデータソースをシームレスに接続する
- パフォーマンスを分析し、改善点を見つける
3. ユーザーデータを一元化して活性化する
過去のユーザーインタラクションからデータを蓄積するにつれて、より高度なセグメントを作成し、アプリコミュニケーションをさらにパーソナライズできるようになります。
このアプローチを最大限に活用するには、基本的なセグメンテーションツールではなく、実用的なカスタマーデータプラットフォームを使用してください。PushwooshのCDPは、長時間かかる複雑な手動設定なしに、さまざまなチャネルでユーザーデータを効果的に管理・活性化するのに役立ちます。
💡例えば、ユーザーがアーケードゲームの広告から来たことがわかれば、同じテーマを参照したパーソナライズされたオンボーディングツアーを構築できます。
4. 継続的なトラッキングと最適化を導入する
常に初期目標に立ち返り、それに応じてセグメンテーション戦略を最適化してください。これは、リアルタイムでキャンペーン結果を改善し、コストを最適化するために不可欠です。
Pushwooshのような最新ツールを使用すれば、簡単に自動化された方法でそれを実現できます。
🚀 チャネルパフォーマンスをリアルタイムで追跡する。
例えば、PushwooshカスタマージャーニービルダーのCanvas内で、シーケンス内のすべてのメッセージのメトリクス（コンバージョン率など）を確認できます。
これにより、パフォーマンスの低いチャネルを特定して除外し、コストを削減してキャンペーン結果を改善できます。また、特定のフォーマットやメッセージが他より優れたパフォーマンスを発揮することを発見し、戦略に組み込むことができます。
🚀 さまざまな実験を実施してキャンペーンパフォーマンスを最適化する。
例えば、セグメント分割を追加して、異なるセグメントがどのようにメッセージにエンゲージするかを確認します。
または、A/B/nテストを使用して、メッセージの内容、送信時間などの変数をテストします。
ゲームアプリでは、カジュアルプレイヤーが実績ベースの通知に良く反応する一方、よりアクティブな（そして競争心の強い）プレイヤーはリーダーボードの更新に多くエンゲージすることが明らかになるかもしれません。
スマートなアプリユーザーセグメンテーションでより良い結果を達成する
アプリユーザーをセグメント分けすることで、効果的なパーソナライズ体験を作成し、コンバージョン率を高めることができます。関連性のない情報でユーザーを過負荷にすることなく、適切なメッセージを、適切なタイミングで、適切なユーザーに送ることができます。
行動セグメンテーション、属性ベースのセグメンテーション、地理的セグメンテーションなど、さまざまなアプリセグメンテーション手法を使用できます。
どの戦略を選択するにも、明確な目標と指標を設定することから始めましょう。次に、リアルタイムの行動データを活用し、高度なセグメントを構築するにつれて他のユーザー属性と組み合わせていきましょう。
成功の鍵は？取り組みをサポートする信頼性が高く柔軟なユーザーセグメンテーションツールを選ぶことです。Pushwooshには、アプリの競争力のあるセグメンテーション戦略を構築するために必要なすべてが揃っています。
