在 App Store 和 Google Play 上有超过 500 万个应用在争夺用户的注意力，发布应用仅仅是个开始。真正的挑战在于增长、留存和变现您的用户群——而这一切都始于跟踪正确的移动应用指标。
本指南将详细解析每个应用开发者、产品经理和营销人员应该跟踪的关键应用指标——从参与度、留存率到转化率和收入。
在此过程中，您将了解 Pushwoosh——一个专为移动端打造的客户互动平台——如何不仅帮助您跟踪应用性能，还能根据数据采取行动。
什么是移动应用指标？为什么它们很重要？
移动应用指标（也称为移动应用 KPI）是可衡量的数据点，用于表明您的应用在获客、参与、留存和变现方面的表现。
对于应用开发者来说，这些指标揭示了应用的稳定性和可用性问题。对于产品经理来说，它们验证了功能决策的正确性。对于营销人员来说，它们证明了营销活动的 ROI 并指导预算分配。
以下是为什么跟踪移动应用指标是必不可少的：
- 应用市场规模庞大且在不断增长。 2023 年，全球消费者在移动应用上的支出超过 1710 亿美元，然而，普通应用在安装后的头三天内会流失 77% 的日活跃用户。
- 留存比获客更便宜。 获取一个新用户的成本比留住一个现有用户高 5-25 倍。留存率、流失率和会话间隔等指标可以告诉您，您的应用是否足够有粘性，值得投入获客成本。
- 收入取决于参与度。 深度参与的用户——通过会话时长、功能采用率和 DAU/MAU 比率来衡量——更有可能转化、订阅并产生长期收入。
受众与获客指标
接收者 (Recipients)
已允许从您的特定应用或网站接收推送通知或电子邮件的设备。这是真正接收到您通讯的受众，因为他们通过选择接收推送通知或订阅电子邮件的形式表示了同意。
要增加接收者的数量，您可以通过应用内消息鼓励用户选择加入和订阅，解释您的通讯可以提供的核心价值和好处。
订阅者 (Subscribers)
该指标显示提供了推送令牌或电子邮件的设备，反映了技术上可触达的受众，可以通过推送通知、电子邮件或应用内消息联系到他们。
DAU (日活跃用户)
日活跃用户 (Daily Active Users)——每天启动该应用的设备数量（所有平台的总和）。
您知道您的应用有多少下载量，但那些安装了应用的人中有多少人真正使用它呢？日活跃用户会给您答案。因为它指的是设备数量，而不是会话数量，所以每个人只被计算一次，无论他们一天启动应用一次还是十次。
📖 学习如何通过相关通讯增加您的 DAU 数量。该文章包含基准数据。
MAU (月活跃用户)
月活跃用户 (Monthly Active Users)——每月启动该应用的设备数量（所有平台的总和）。
与 DAU 类似，月活跃用户告诉您使用您应用的独立用户数量。但是，它告诉您的是在过去 30 天内启动过您应用的用户。
📖 要增加 MAU，可以从基准测试开始，然后尝试我们在这篇博文中分享的一些行之有效的技巧。
应用安装量 (App installs)
新的总设备数，即为该应用注册并带有 HWID（无论是否有推送令牌）的设备数量。
这个移动应用用户获取指标向您展示了您在特定时期内的用户获取工作的效果。
参与度指标
应用打开次数 (App opens)
截至指定日期和时间，应用在用户设备上被启动的次数。
与 DAU 类似，但指的是会话数量，因此每个人启动应用的次数都会被计算在内。应用打开次数多意味着用户喜欢您的应用！
DAU/MAU 比率（应用粘性）
DAU/MAU 比率衡量应用的粘性——即您的月活跃用户每天返回的频率。计算公式为 (DAU / MAU) × 100%。
高比率意味着您的应用已成为用户日常生活的一部分——这是产品市场契合度最可靠的指标之一。以下是如何解读它：
- 低于 10% → 粘性低；用户安装后很少返回
- 10–20% → 大多数应用类别的平均水平
- 20–50% → 参与度强；用户养成了每日习惯
- 50%+ → 非常出色；通常是社交媒体和即时通讯应用的水平
平均会话时长
用户每次会话在应用中花费的平均时间，计算方式为应用打开和应用关闭（或进入后台）事件之间的时间。
较长的会话通常表明参与度更深，满意度更高。然而，具体情况要具体分析：一个会话时间短但高效的银行应用可能表现良好，而一个会话时间短的游戏应用可能预示着问题。
将话时长与转化事件一起跟踪。如果会话时间长但转化率低，用户可能在您的 UX 上遇到了困难。Pushwoosh 的事件仪表板可帮助您将话行为与特定的应用内操作关联起来。
会话间隔
用户连续两次应用会话之间的平均时间——计算为每个用户连续应用打开事件之间的平均间隔。
短的会话间隔表明用户养成了很强的习惯：用户无需提示就会频繁返回。不断增长的会话间隔是用户参与度下降的早期预警信号，甚至在 DAU 开始下降之前就会出现。
功能采用率
在给定时期内使用特定功能的活跃用户百分比。计算公式为 (使用该功能的独立用户数 / 总活跃用户数) × 100%。
这个指标对产品经理和 UX 设计师至关重要。它验证了新功能是否提供了价值，揭示了应用的哪些部分推动了参与度，并突出了可能需要更好可见性或引导的功能。
留存指标
获取用户成本高昂。留住他们才是真正价值所在。留存指标告诉您，您的应用是否提供了足够的持续价值来让用户回头——以及您在哪些地方失去了他们。
留存率
用户在首次访问后返回您的应用的百分比，通常在特定时间间隔（通常是第 1 天 (D1)、第 7 天 (D7) 和第 30 天 (D30)）进行衡量。计算公式为 (期末用户数 - 期间新增用户数) / 期初用户数 × 100%。
留存率可以说是应用长期成功最重要的指标。高留存率降低了您对持续（且昂贵）用户获取的依赖，并表明了真正的产品市场契合度。
大致基准：
- D1: 25–30% → 各类别的平均水平
- D7: 10–15% → 良好
- D30: 5–8% → 对大多数应用来说是健康的
要提高 D1 和 D7 的留存率，可以在 Pushwoosh 的客户旅程构建器中设置自动化的新用户引导序列——欢迎推送、应用内功能演练以及后续电子邮件，引导新用户找到他们的“惊喜时刻”。
流失率
在给定时期内停止使用您应用的用户百分比——与留存率相反。计算公式为 (期间流失的用户数 / 期初用户数) × 100%。
高流失率直接威胁到增长：如果您流失用户的速度快于获取用户的速度，再多的营销支出也无法挽救您的应用。流失率与应用卸载跟踪直接相关，并指出了用户生命周期中您失败的地方。
Pushwoosh 的行为细分可以识别有风险的用户——那些会话间隔增加、应用打开次数减少或在规定时间内不活跃的用户。使用客户旅程构建器触发自动化的再参与活动（推送通知、电子邮件、应用内消息），在这些用户完全流失之前挽回他们。
📖 学习通过触发式消息降低流失率的策略。
应用卸载量
推送令牌被从数据库中移除的设备数量，因为它们无效或不存在。不断上升的卸载率是需要调查的关键流失率信号。
转化与收入指标
参与度和留存率是基础，但最终您的应用需要推动可衡量的业务成果。这些移动应用变现指标告诉您，您将用户活动转化为收入的效率如何。
转化率
在您的应用内完成特定期望操作的用户百分比——无论是账户注册、首次购买、订阅激活还是完成教程。计算公式为 (完成操作的用户数 / 有机会完成操作的总用户数) × 100%。
转化率直接衡量您的应用设计、UX 和营销活动在推动业务价值方面的有效性。转化率的微小提升可能会带来巨大的收入影响。
用户生命周期价值 (LTV)
用户生命周期价值（也称为 LTV、CLTV 或客户生命周期价值）——单个用户在与您的应用的整个关系中预计产生的总收入。一个简化的公式是：LTV = ARPU × 平均客户生命周期。更精确的公式是：LTV = 平均购买价值 × 购买频率 × 客户生命周期。
LTV 是可持续增长的北极星指标。它告诉您可以为获取用户花费多少（您的 LTV 必须超过您的客户获取成本），帮助您识别最有价值的用户群体，并指导长期的产品和营销策略。
Pushwoosh 的 RFM 细分（最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)）会自动根据用户的参与度和消费行为对用户进行分类。利用这一点来创建有针对性的活动，以培养潜在的高 LTV 用户（例如，为尚未订阅的频繁用户提供个性化的升级优惠），并通过独家内容和忠诚度消息留住您现有的高价值用户群体。
每用户平均收入 (ARPU)
在给定时期内，每个活跃用户产生的平均收入。计算公式为 ARPU = 总收入 / 总活跃用户数（在同一时期内）。
ARPU 衡量您应用的整体变现效率。它帮助您与竞争对手进行基准比较，评估价格变化或新收入来源的影响，并跟踪您的变现策略是否随着时间的推移而改善。
如何使用 Pushwoosh 有效监控和改善您的移动应用指标
知道要跟踪什么是第一步。真正的问题是：如何有效地跟踪应用性能并将数据转化为行动？这就是 Pushwoosh 超越移动分析工具的地方——它是一个完整的客户互动平台，将洞察与执行联系起来。
Pushwoosh Statistics 提供了一个全面的移动应用分析仪表板，其中包含多个即用型报告。项目概览提供了您的应用增长和消息传递性能的可视化摘要。
仪表板以动态方式显示关键指标，让您更深入地了解：
- 🔊 特定渠道表现（推送通知、电子邮件和应用内消息仪表板）
- 🎯 目标行为的转化情况（事件仪表板）
- 🚀 整体应用成功情况（应用仪表板）
此外，您还可以创建自定义仪表板以满足您的分析需求。
结果是：您所有的移动应用指标都集中在一个地方，实时更新，无需在多个工具之间切换。
