ตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับแอปมือถือ: สิ่งที่ต้องติดตามเพื่อการเติบโตและการรักษาผู้ใช้

ด้วยแอปกว่า 5 ล้านแอปที่แข่งขันกันเพื่อดึงดูดความสนใจใน App Store และ Google Play การเปิดตัวแอปเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ความท้าทายที่แท้จริงคือการเติบโต การรักษา และการสร้างรายได้จากฐานผู้ใช้ของคุณ และนั่นเริ่มต้นด้วยการติดตามตัวชี้วัดแอปมือถือที่ถูกต้อง

คู่มือนี้จะแจกแจงตัวชี้วัดแอปที่สำคัญที่นักพัฒนาแอป ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และนักการตลาดทุกคนควรติดตาม ตั้งแต่การมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้ไปจนถึงคอนเวอร์ชันและรายได้

และในระหว่างนี้ คุณจะได้เห็นว่า Pushwoosh ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่สร้างขึ้นสำหรับมือถือโดยเฉพาะ ช่วยให้คุณไม่เพียงแต่ติดตามประสิทธิภาพของแอป แต่ยังสามารถนำข้อมูลไปใช้ได้จริงอีกด้วย

ตัวชี้วัดแอปมือถือคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

ตัวชี้วัดแอปมือถือ (หรือที่เรียกว่า KPIs ของแอปมือถือ) คือจุดข้อมูลที่สามารถวัดผลได้ซึ่งบ่งชี้ว่าแอปของคุณทำงานได้ดีเพียงใดในด้านการได้มาซึ่งผู้ใช้ การมีส่วนร่วม การรักษาผู้ใช้ และการสร้างรายได้

สำหรับนักพัฒนาแอป ตัวชี้วัดเหล่านี้จะเปิดเผยปัญหาด้านความเสถียรและการใช้งาน สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ตัวชี้วัดเหล่านี้จะช่วยยืนยันการตัดสินใจเกี่ยวกับฟีเจอร์ สำหรับนักการตลาด ตัวชี้วัดเหล่านี้จะพิสูจน์ ROI ของแคมเปญและเป็นแนวทางในการจัดสรรงบประมาณ

นี่คือเหตุผลว่าทำไมการติดตามตัวชี้วัดแอปมือถือจึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้:

• ตลาดแอปมีขนาดใหญ่และกำลังเติบโต การใช้จ่ายของผู้บริโภคทั่วโลกในแอปมือถือ เกิน 171 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 แต่แอปโดยเฉลี่ย สูญเสียผู้ใช้งานรายวัน 77% ภายในสามวันแรก หลังจากการติดตั้ง
• การรักษาผู้ใช้มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการหาผู้ใช้ใหม่ การหาผู้ใช้ใหม่ มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า 5–25 เท่า เมื่อเทียบกับการรักษาผู้ใช้เดิม ตัวชี้วัดเช่น อัตราการรักษาผู้ใช้ อัตราการเลิกใช้งาน และช่วงเวลาระหว่างเซสชัน จะบอกคุณว่าแอปของคุณมีความน่าสนใจพอที่จะ justifies ค่าใช้จ่ายในการหาผู้ใช้ใหม่หรือไม่
• รายได้ขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วม ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้ง ซึ่งวัดจากความยาวของเซสชัน อัตราการใช้ฟีเจอร์ และอัตราส่วน DAU/MAU มีแนวโน้มที่จะเกิดคอนเวอร์ชัน สมัครสมาชิก และสร้างรายได้ในระยะยาวมากกว่า

ตัวชี้วัดกลุ่มเป้าหมายและการได้มาซึ่งผู้ใช้

ผู้รับ (Recipients)

อุปกรณ์ที่เปิดใช้งานการแจ้งเตือนแบบพุชหรืออีเมลจากแอปหรือเว็บไซต์ของคุณโดยเฉพาะ นี่คือกลุ่มเป้าหมายที่ได้รับสารของคุณ จริงๆ เนื่องจากพวกเขาได้แสดงความยินยอมในรูปแบบของ การเลือกรับการแจ้งเตือนแบบพุช หรือการสมัครรับอีเมล

เพื่อเพิ่มจำนวนผู้รับ คุณสามารถกระตุ้นให้เกิดการเลือกรับและการสมัครสมาชิกผ่านข้อความในแอปที่อธิบายถึงคุณค่าหลักและประโยชน์ที่สารของคุณสามารถมอบให้ได้

ผู้สมัครสมาชิก (Subscribers)

ตัวชี้วัดนี้แสดงอุปกรณ์ที่มี push tokens หรืออีเมลที่ให้ไว้ ซึ่งสะท้อนถึงกลุ่มเป้าหมายที่ สามารถเข้าถึงได้ในทางเทคนิค ผ่านการแจ้งเตือนแบบพุช อีเมล หรือข้อความในแอป

DAU (ผู้ใช้งานรายวัน)

Daily Active Users — จำนวนอุปกรณ์ที่ แอปถูกเปิดใช้งานต่อวัน (รวมทุกแพลตฟอร์ม)

คุณรู้ว่าแอปของคุณมีการดาวน์โหลดกี่ครั้ง แต่มีกี่คนที่ติดตั้งแล้วใช้งานจริง? Daily Active Users จะให้คำตอบแก่คุณ เนื่องจากมันหมายถึงจำนวนอุปกรณ์ ไม่ใช่จำนวนเซสชัน แต่ละคนจึงถูกนับเพียงครั้งเดียว ไม่ว่าพวกเขาจะเปิดแอปของคุณวันละครั้งหรือสิบครั้งก็ตาม

📖 เรียนรู้ วิธีเพิ่มจำนวน DAU ของคุณ ด้วยการสื่อสารที่เกี่ยวข้อง โพสต์นี้มีเกณฑ์มาตรฐานประกอบ

MAU (ผู้ใช้งานรายเดือน)

Monthly Active Users — จำนวนอุปกรณ์ที่ แอปถูกเปิดใช้งานต่อเดือน (รวมทุกแพลตฟอร์ม)

เช่นเดียวกับ DAU ผู้ใช้งานรายเดือนจะบอกคุณถึงจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันที่ใช้แอปของคุณ อย่างไรก็ตาม มันจะบอกเกี่ยวกับผู้ที่เปิดแอปของคุณในช่วง 30 วันที่ผ่านมา

📖 หากต้องการเพิ่ม MAU ให้เริ่มต้นด้วยการเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน จากนั้นลองใช้เทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสองสามอย่างที่เราแบ่งปันใน บล็อกโพสต์นี้

การติดตั้งแอป (App installs)

จำนวน อุปกรณ์ทั้งหมดใหม่ กล่าวคือ จำนวนอุปกรณ์ที่ลงทะเบียนสำหรับแอปด้วย HWID (ไม่ว่าจะมี push tokens หรือไม่ก็ตาม)

ตัวชี้วัดการได้มาซึ่งผู้ใช้แอปมือถือนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่าความพยายามในการหาผู้ใช้ของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดในช่วงเวลาที่กำหนด

ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม

การเปิดแอป (App opens)

จำนวนครั้งที่แอปถูกเปิดใช้งาน บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ณ วันที่และเวลาที่ระบุ

คล้ายกับ DAU แต่หมายถึงจำนวนเซสชัน ดังนั้นแต่ละคนจะถูกนับจำนวนครั้งตามที่พวกเขาเปิดแอปของคุณ จำนวนการเปิดแอปที่สูงหมายความว่าผู้ใช้สนุกกับแอปของคุณ!

อัตราส่วน DAU/MAU (ความเหนียวแน่นของแอป)

อัตราส่วน DAU/MAU วัดความเหนียวแน่นของแอป (app stickiness) — ความถี่ที่ผู้ใช้งานรายเดือนของคุณกลับมาใช้งานในแต่ละวัน คำนวณได้จาก (DAU / MAU) × 100%

อัตราส่วนที่สูงหมายความว่าแอปของคุณได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันของผู้ใช้ ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือที่สุดของ product-market fit นี่คือวิธีตีความ:

• ต่ำกว่า 10% → ความเหนียวแน่นต่ำ ผู้ใช้ติดตั้งแต่ไม่ค่อยกลับมา
• 10–20% → ค่าเฉลี่ยสำหรับแอปส่วนใหญ่
• 20–50% → การมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่ง ผู้ใช้สร้างนิสัยการใช้งานรายวัน
• 50%+ → ยอดเยี่ยม โดยทั่วไปสำหรับแอปโซเชียลมีเดียและแอปส่งข้อความ

ความยาวเซสชันโดยเฉลี่ย

เวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้ใช้ในแอปต่อเซสชัน คำนวณจากเวลาระหว่างการเปิดแอปและการปิดแอป (หรือการทำงานในพื้นหลัง)

เซสชันที่ยาวขึ้นโดยทั่วไปบ่งบอกถึงการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งและความพึงพอใจที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม บริบทก็มีความสำคัญ: แอปธนาคารที่มีเซสชันสั้นและมีประสิทธิภาพอาจทำงานได้ดี ในขณะที่แอปเกมที่มีเซสชันสั้นอาจเป็นสัญญาณของปัญหา

ติดตามความยาวของเซสชันควบคู่ไปกับเหตุการณ์คอนเวอร์ชัน หากเซสชันยาวแต่คอนเวอร์ชันต่ำ ผู้ใช้อาจกำลังประสบปัญหากับ UX ของคุณ Events Dashboard ของ Pushwoosh ช่วยให้คุณเชื่อมโยงพฤติกรรมในเซสชันกับการกระทำเฉพาะในแอปได้

ช่วงเวลาระหว่างเซสชัน

เวลาเฉลี่ยระหว่างเซสชันแอปที่ต่อเนื่องกันของผู้ใช้ — คำนวณจากช่องว่างเฉลี่ยระหว่างเหตุการณ์การเปิดแอปที่ตามลำดับสำหรับผู้ใช้แต่ละคน

ช่วงเวลาระหว่างเซสชันที่สั้นบ่งบอกถึงการสร้างนิสัยที่แข็งแกร่ง: ผู้ใช้กลับมาบ่อยครั้งโดยไม่ได้รับการกระตุ้น ช่วงเวลาระหว่างเซสชันที่เพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าของการลดลงของการมีส่วนร่วม แม้กระทั่งก่อนที่ DAU จะเริ่มลดลง

อัตราการนำฟีเจอร์ไปใช้

เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้งานที่ใช้ฟีเจอร์เฉพาะภายในช่วงเวลาที่กำหนด คำนวณได้จาก (ผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันที่ใช้ฟีเจอร์ / ผู้ใช้งานทั้งหมด) × 100%

ตัวชี้วัดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์และนักออกแบบ UX มันช่วยยืนยันว่าฟีเจอร์ใหม่มอบคุณค่าหรือไม่ เปิดเผยว่าส่วนใดของแอปของคุณที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม และเน้นฟีเจอร์ที่อาจต้องการการค้นพบที่ดีขึ้นหรือการ onboarding

ตัวชี้วัดการรักษาผู้ใช้

การหาผู้ใช้ใหม่มีค่าใช้จ่ายสูง การรักษาพวกเขาไว้คือที่ที่มีคุณค่าที่แท้จริง ตัวชี้วัดการรักษาผู้ใช้จะบอกคุณว่าแอปของคุณมอบคุณค่าอย่างต่อเนื่องเพียงพอที่จะทำให้ผู้ใช้กลับมาหรือไม่ และคุณกำลังสูญเสียพวกเขาไปที่จุดใด

อัตราการรักษาผู้ใช้

เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่กลับมายังแอปของคุณหลังจากการเข้าชมครั้งแรก วัดตามช่วงเวลาที่กำหนด — โดยทั่วไปคือวันที่ 1 (D1) วันที่ 7 (D7) และวันที่ 30 (D30) คำนวณได้จาก (ผู้ใช้ ณ สิ้นสุดช่วงเวลา − ผู้ใช้ใหม่ที่ได้มาระหว่างช่วงเวลา) / ผู้ใช้ ณ จุดเริ่มต้นของช่วงเวลา × 100%

อัตราการรักษาผู้ใช้เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับความสำเร็จของแอปในระยะยาว อัตราการรักษาผู้ใช้ที่สูงจะลดการพึ่งพาการหาผู้ใช้ใหม่อย่างต่อเนื่อง (และมีค่าใช้จ่ายสูง) และเป็นสัญญาณของ product-market fit ที่แท้จริง

เกณฑ์มาตรฐานโดยประมาณ:

• D1: 25–30% → ค่าเฉลี่ยในทุกหมวดหมู่
• D7: 10–15% → อยู่ในเกณฑ์ดี
• D30: 5–8% → อยู่ในเกณฑ์ที่ดีสำหรับแอปส่วนใหญ่

เพื่อเพิ่มอัตราการรักษาผู้ใช้ใน D1 และ D7 ให้ตั้งค่าลำดับการ onboarding อัตโนมัติใน Customer Journey Builder ของ Pushwoosh — การแจ้งเตือนต้อนรับ คำแนะนำฟีเจอร์ในแอป และอีเมลติดตามผลที่นำทางผู้ใช้ใหม่ไปสู่ ‘ช่วงเวลาที่ประทับใจ’ (aha moment) ของพวกเขา

อัตราการเลิกใช้งาน (Churn rate)

เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่หยุดใช้แอปของคุณภายในช่วงเวลาที่กำหนด — ซึ่งเป็นส่วนกลับของอัตราการรักษาผู้ใช้ คำนวณได้จาก (ผู้ใช้ที่สูญเสียไประหว่างช่วงเวลา / ผู้ใช้ ณ จุดเริ่มต้นของช่วงเวลา) × 100%

อัตราการเลิกใช้งานที่สูงเป็นภัยคุกคามโดยตรงต่อการเติบโต: หากคุณสูญเสียผู้ใช้เร็วกว่าที่คุณได้มา งบประมาณการตลาดเท่าไหร่ก็ไม่สามารถช่วยแอปของคุณได้ อัตราการเลิกใช้งานเชื่อมโยงโดยตรงกับการติดตามการถอนการติดตั้งแอปและเป็นสัญญาณว่าคุณกำลังล้มเหลวที่จุดใดในวงจรชีวิตของผู้ใช้

การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมของ Pushwoosh จะระบุผู้ใช้ที่มีความเสี่ยง — ผู้ที่มีช่วงเวลาระหว่างเซสชันเพิ่มขึ้น การเปิดแอปที่ลดลง หรือไม่มีการใช้งานเป็นระยะเวลาที่กำหนด ใช้ Customer Journey Builder เพื่อเรียกใช้แคมเปญการมีส่วนร่วมซ้ำอัตโนมัติ (การแจ้งเตือนแบบพุช อีเมล ข้อความในแอป) ก่อนที่ผู้ใช้เหล่านี้จะเลิกใช้งานไปโดยสิ้นเชิง

📖 เรียนรู้กลยุทธ์สำหรับ การลดอัตราการเลิกใช้งานด้วยข้อความที่ส่งตามเงื่อนไข

การถอนการติดตั้งแอป (App uninstalls)

จำนวนอุปกรณ์ที่ push tokens ถูกลบ ออกจากฐานข้อมูลเนื่องจากไม่ถูกต้องหรือไม่มีอยู่จริง อัตราการถอนการติดตั้งที่เพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณสำคัญของอัตราการเลิกใช้งานที่ต้องมีการตรวจสอบ

ตัวชี้วัดคอนเวอร์ชันและรายได้

การมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้เป็นพื้นฐาน แต่ท้ายที่สุดแล้วแอปของคุณต้องขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ ตัวชี้วัดการสร้างรายได้จากแอปมือถือเหล่านี้จะบอกคุณว่าคุณเปลี่ยนกิจกรรมของผู้ใช้เป็นรายได้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด

อัตราคอนเวอร์ชัน

เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ดำเนินการตามที่ต้องการในแอปของคุณสำเร็จ — ไม่ว่าจะเป็นการลงทะเบียนบัญชี การซื้อครั้งแรก การเปิดใช้งานการสมัครสมาชิก หรือการทำตามบทช่วยสอนจนจบ คำนวณได้จาก (ผู้ใช้ที่ดำเนินการสำเร็จ / ผู้ใช้ทั้งหมดที่ได้รับโอกาส) × 100%

อัตราคอนเวอร์ชันวัดประสิทธิภาพโดยตรงของการออกแบบแอป UX และความพยายามทางการตลาดของคุณในการขับเคลื่อนคุณค่าทางธุรกิจ การปรับปรุงอัตราคอนเวอร์ชันเพียงเล็กน้อยสามารถส่งผลกระทบต่อรายได้อย่างมหาศาล

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของผู้ใช้ (LTV)

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของผู้ใช้ (หรือที่เรียกว่า LTV, CLTV หรือ customer lifetime value) — รายได้ทั้งหมดที่คาดว่าจะได้รับจากผู้ใช้คนเดียวตลอดความสัมพันธ์ทั้งหมดกับแอปของคุณ สูตรอย่างง่าย: LTV = ARPU × อายุการใช้งานเฉลี่ยของลูกค้า เพื่อความแม่นยำยิ่งขึ้น: LTV = มูลค่าการซื้อโดยเฉลี่ย × ความถี่ในการซื้อ × อายุการใช้งานของลูกค้า

LTV เป็นตัวชี้วัดหลักสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืน มันบอกคุณว่าคุณสามารถใช้จ่ายเท่าไหร่ในการหาผู้ใช้ใหม่ (LTV ของคุณต้องสูงกว่าต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า) ช่วยให้คุณระบุกลุ่มผู้ใช้ที่มีค่าที่สุดของคุณ และเป็นแนวทางในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการตลาดในระยะยาว

การแบ่งกลุ่มแบบ RFM ของ Pushwoosh (Recency, Frequency, Monetary) จะจัดหมวดหมู่ผู้ใช้โดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมการมีส่วนร่วมและการใช้จ่ายของพวกเขา ใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายซึ่งจะดูแลผู้ใช้ที่มีศักยภาพที่จะมี LTV สูง (เช่น ข้อเสนออัปเกรดส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้บ่อยครั้งที่ยังไม่ได้สมัครสมาชิก) และรักษากลุ่มผู้ใช้ที่มีมูลค่าสูงที่มีอยู่ของคุณด้วยเนื้อหาพิเศษและข้อความสร้างความภักดี

รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU)

จำนวนรายได้เฉลี่ยที่สร้างขึ้นต่อผู้ใช้งานหนึ่งคนภายในช่วงเวลาที่กำหนด คำนวณได้จาก ARPU = รายได้ทั้งหมด / ผู้ใช้งานทั้งหมด (สำหรับช่วงเวลาเดียวกัน)

ARPU วัดประสิทธิภาพการสร้างรายได้โดยรวมของแอปของคุณ ช่วยให้คุณเปรียบเทียบกับคู่แข่ง ประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาหรือแหล่งรายได้ใหม่ และติดตามว่ากลยุทธ์การสร้างรายได้ของคุณดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่

วิธีการติดตามและปรับปรุงตัวชี้วัดแอปมือถือของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Pushwoosh

การรู้ว่าต้องติดตามอะไรเป็นขั้นตอนแรก คำถามที่แท้จริงคือ: จะติดตามประสิทธิภาพของแอปอย่างมีประสิทธิภาพและเปลี่ยนข้อมูลเป็นการกระทำได้อย่างไร? นี่คือจุดที่ Pushwoosh เป็นมากกว่าเครื่องมือวิเคราะห์มือถือ — มันเป็นแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่สมบูรณ์แบบซึ่งเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกกับการปฏิบัติ

สถิติของ Pushwoosh มีแดชบอร์ดการวิเคราะห์แอปมือถือที่ครอบคลุมพร้อมรายงานที่พร้อมใช้งานหลายรายการ Project Overview ให้ข้อมูลสรุปแบบเห็นภาพเกี่ยวกับการเติบโตของแอปและประสิทธิภาพของข้อความของคุณ

Dashboards แสดงตัวชี้วัดหลักในรูปแบบไดนามิกและช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ:

• 🔊 ประสิทธิภาพของช่องทางเฉพาะ (แดชบอร์ดการแจ้งเตือนแบบพุช อีเมล และข้อความในแอป)
• 🎯 คอนเวอร์ชันไปสู่การกระทำเป้าหมาย (Events Dashboard)
• 🚀 ความสำเร็จโดยรวมของแอป (Application Dashboard)

นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้าง Dashboards ที่กำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณได้

ผลลัพธ์: ตัวชี้วัดแอปมือถือทั้งหมดของคุณในที่เดียว อัปเดตตามเวลาจริง โดยไม่จำเป็นต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือหลายตัว

คำถามที่พบบ่อย