Wenn die Uhr zwölf schlägt, haben Mobile Marketer viele Wünsche. Zu diesen Wünschen gehören: Datenschutzprobleme zu überwinden, das Dilemma zwischen Akquisition und Kundenbindung zu lösen und positive Wachstumstrends in Marketing- und Geschäftsberichten zu sehen. Welche Art von Weihnachtsmagie kann helfen, diese Wünsche wahr werden zu lassen?
Wir bei Pushwoosh haben uns entschieden, nicht auf Magie zu warten – stattdessen haben wir mit unseren Lieblings-Experten für Mobile Marketing gesprochen und ihre Empfehlungen für ein erfolgreiches 2023 notiert. Hier sind sie:
- Zugriff auf die für die Personalisierung benötigten Daten erhalten
Die Nutzung von Kundendaten für die Personalisierung im Marketing ist zur Norm geworden – nicht nur ein Trend – bis zu dem Punkt, an dem 71 % der Verbraucher erwarten, personalisierte Interaktionen von Unternehmen zu erhalten und frustriert sind, wenn dies nicht der Fall ist.
Die Herausforderung entsteht jedoch: Mit jedem Update der Betriebssystem-Version untergraben Datenschutzbeschränkungen eine weitere Funktion, die für die Zielgruppenansprache so nützlich wäre. Zum Beispiel wird sogar die Standardberechtigung zum Senden von Push-Benachrichtigungen unter Android (die viele App-Marketer für selbstverständlich hielten) in der neuen Version von Googles Betriebssystem entzogen…
Unter diesen Bedingungen, wie wird die Jagd nach den geschätzten Daten im Jahr 2023 aussehen? Peggy Anne Saltz teilt ihre Vision:
Peggy Anne Saltz
Lead Analyst & Founder bei Mobile Groove
In einer Welt nach dem Datenschutz müssen Marketer darauf abzielen, alle Aspekte ihres Marketings und ihrer Werbung zu personalisieren und akzeptieren, dass sie sich von einer reinen Performance-Marketing-Mentalität hin zur Fokussierung darauf verlagern müssen, was echte Menschen in Echtzeit tun. Dies bedeutet, Daten über das Nutzerverhalten und die Aktionen zu nutzen, die Verbraucher in und außerhalb der App ergreifen oder vermeiden. Und da kein Segment statisch ist und es nicht nur eine Customer Journey gibt, müssen Marketer auch Echtzeit-Analysen, Segmentierung und Engagement-Funktionen kombinieren, um sich an stündliche Änderungen der Kundenpräferenzen anzupassen, anstatt dies nachträglich zu tun.
Das Endziel ist Sichtbarkeit und die Nutzung demografischer Daten und verhaltensbezogener Erkenntnisse, um das „Wer
