푸시 알림 지표를 분석하는 것은 비교적 쉽습니다. 모든 이목은 전환의 관문인 클릭률 (CTR) 에 집중되어 있기 때문입니다. 하지만 인앱 메시지의 경우 상황이 조금 더 복잡합니다. 푸시 알림과 달리 인앱 메시지는 전통적인 오픈율 지표에 의존하지 않기 때문입니다. 이는 인앱 메시지가 앱 인터페이스 내부에 직접 표시되어 사용자가 별도로 열기 행동을 취할 필요가 없기 때문입니다. 그렇다면 인앱 메시징의 효과를 어떻게 정의해야 할까요? 어떤 지표를 살펴봐야 할까요? 이 블로그 포스트에서 그 답을 찾아보세요.
추적해야 할 주요 인앱 메시징 지표
1. 노출 횟수 (Impressions)
노출 횟수는 특정 기간 동안 인앱 메시지가 사용자에게 몇 번이나 표시되었는지를 보여줍니다. Pushwoosh 인앱 통계 에서 운영 체제 유형별로 노출 횟수를 분석하여 다양한 대상별 인앱 성과를 더 잘 이해할 수 있습니다.
Pushwoosh 를 사용하면 도달한 사용자 (인앱이 표시된 활성 기기) 의 정확한 목록도 확인할 수 있습니다. 캠페인에서 Pushwoosh 통계를 사용하는 방법을 배우려면 이 비디오를 시청하세요.
2. 노출 지속 시간 (Impression duration)
노출 지속 시간은 사용자가 실제로 인앱 메시지를 얼마나 오래 보았는지를 알려주는 중요한 지표입니다. 이는 사용자의 주의 집중 시간을 파악하여 콘텐츠의 디자인과 메시지를 다듬어 더 큰 효과를 거두는 데 도움을 줍니다.
Pushwoosh 에서 관련 그래프는 사용자를 노출 세션별로 세그먼트화하여 보여줍니다.
3. CTR
이 지표는 사용자가 메시지 내의 버튼을 클릭하거나 링크를 탭하여 인앱과 상호작용한 사용자의 비율을 나타냅니다.
4. 상호작용 (Interactions)
이 지표는 버튼 클릭 및 링크 탭 횟수를 반영합니다. Pushwoosh 인앱 통계 에서 히트맵을 활용하여 사용자 상호작용을 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 닫기 버튼이나 행동 유도 버튼 등 가장 빈번하게 상호작용된 요소를 확인할 수 있습니다.
5. 전환율 (Conversion rate)
인앱 메시징의 전환율은 사용자가 인앱 메시지와 상호작용한 후 목표 행동을 완료한 사용자의 비율을 측정합니다.
Pushwoosh 를 사용하면 메시지 수신과 목표 행동 트리거 사이의 사용자 행동을 ‘전환 퍼널 (Conversion Funnel)’ 기능을 통해 추가적으로 분석할 수 있습니다. 이를 위해 인앱 메시지를 받은 사용자가 트리거하는 이벤트를 정의하고 다음 단계로 진행한 사용자 비율을 평가해야 합니다.
인앱 보기로 시작하여 인앱 구매로 끝나는 전환 퍼널의 예시는 다음과 같습니다.
- MessageViewed: 사용자의 100% 가 할인 제안을 확인합니다.
- PageViewed: 인앱을 받은 사용자 중 50% 가 할인된 제품을 확인합니다.
- AddCart: 제품을 확인한 사용자 중 40% 가 제품을 장바구니에 담습니다.
- Purchase: 사용자의 20% 가 구매를 완료합니다.
이러한 비율을 이해하면 이탈 지점을 파악하고 결제 과정이나 제품 제시와 같은 중요한 단계를 개선하여 전체 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.
6. 건너뜀 인앱 (Skipped in-apps)
이 지표는 상호작용 없이 인앱을 닫은 사용자 수를 보여줍니다.
이것이 인앱 메시징의 효과를 측정하기 위해 추적해야 할 주요 성과 지표입니다. 이러한 지표, 업계 벤치마크, 또는 지표를 향상시키기 위한 전략에 대해 궁금한 점이 있으시면 주저 없이 Pushwoosh 팀에 문의하세요. 기꺼이 도와드리겠습니다.
