Cómo medir la eficacia de los mensajes in-app: 6 métricas clave

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Analizar las métricas de las notificaciones push es relativamente fácil. Toda la atención se centra en las tasas de clics (CTR), una puerta de entrada a las conversiones. Con los mensajes in-app, es un poco más complicado. A diferencia de las notificaciones push, los mensajes in-app no dependen de una métrica tradicional de tasa de apertura. Esto se debe a que los mensajes in-app se muestran directamente en la interfaz de la aplicación, eliminando la necesidad de que los usuarios realicen una acción separada para abrirlos. ¿Cómo se define entonces la eficacia de los mensajes in-app? ¿Qué métricas debería analizar? Encuentre sus respuestas en este artículo del blog.

Métricas clave de los mensajes in-app para monitorizar

1. Impresiones

Las impresiones muestran cuántas veces apareció el mensaje in-app a los usuarios en un período determinado. En las Estadísticas In-App de Pushwoosh, puede analizar las impresiones según el tipo de sistema operativo para comprender mejor el rendimiento de los mensajes in-app para diferentes audiencias:

En Pushwoosh, también puede ver la lista exacta de usuarios alcanzados (dispositivos activos en los que se mostró el mensaje in-app). Vea este video para aprender a usar las Estadísticas de Pushwoosh en sus campañas:

2. Duración de la impresión

La duración de la impresión es una métrica crucial que le indica cuánto tiempo los usuarios realmente miraron su mensaje in-app. Esto proporciona información sobre la capacidad de atención del usuario para que pueda refinar el aspecto y el mensaje de su contenido para un mayor impacto.

En Pushwoosh, el gráfico correspondiente segmenta a los usuarios según sus sesiones de impresión:

3. CTR

Esta métrica indica el porcentaje de usuarios que interactuaron con un mensaje in-app haciendo clic en botones y tocando enlaces dentro del mensaje:

4. Interacciones

Esta métrica refleja el número de clics en botones/toques en enlaces. En las Estadísticas In-App de Pushwoosh, puede explorar las interacciones de los usuarios utilizando un mapa de calor, destacando los elementos con los que más se interactúa, incluidos los botones de cierre o de acción:

📊Para una visión general rápida de la eficacia de sus mensajes in-app, acceda al nuevo Panel de control de In-Apps desde las Estadísticas de Pushwoosh.Regístrese en Pushwoosh

5. Tasa de conversión

La tasa de conversión para los mensajes in-app mide el porcentaje de usuarios que completaron una acción objetivo después de interactuar con el mensaje in-app.

En Pushwoosh, adicionalmente puede analizar el comportamiento del usuario entre la recepción de un mensaje y la activación de una acción objetivo a través de la función de Embudo de Conversión. Para ello, debe definir los Eventos que los usuarios activan después de recibir un mensaje in-app y evaluar el porcentaje de usuarios que avanzan al siguiente paso.

A continuación, se muestra una ilustración de un embudo de conversión, que comienza con la visualización de un mensaje in-app y culmina con una compra dentro de la aplicación:

  • MessageViewed: El 100 % de los usuarios ve la oferta de descuento.
  • PageViewed: De los que reciben el mensaje in-app, el 50 % de los usuarios revisa el producto con descuento.
  • AddCart: De los que vieron el producto, el 40 % de los usuarios lo añade a su carrito.
  • Purchase: El 20 % de los usuarios completa la compra.

Comprender estos porcentajes ayuda a identificar los puntos de abandono y a refinar los pasos cruciales, como el proceso de pago o la presentación del producto, para mejorar las tasas de conversión generales.

6. Mensajes in-app omitidos

Esta métrica muestra el número de usuarios que cerraron el mensaje in-app sin interactuar con él:

Estas son las métricas de rendimiento clave que debe seguir para medir la eficacia de sus mensajes in-app. Si tiene alguna pregunta sobre estas tasas, los puntos de referencia de la industria o las estrategias para mejorar sus métricas, no dude en contactar al equipo de Pushwoosh. Estaremos encantados de ayudarle.

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