Sie möchten sicherlich anders mit Ihren treuesten Kunden kommunizieren als mit denen, die kurz vor der Abwanderung stehen. Was bedeutet RFM-Segmentierung in der Praxis? Es bedeutet, Ihre Zielgruppe nach Kaufverhalten zu gruppieren, damit Sie gezieltere Marketingkampagnen starten können. Mit dem in Pushwoosh verfügbaren Tool zur RFM-Kundensegmentierung können Sie Ihre Zielgruppe leicht verstehen und genau das tun. Das Tool ist besonders effektiv für die RFM-Segmentierung im E-Commerce, im Gaming und im Fintech-Bereich – den Branchen, in denen dieses Kundensegmentierungsmodell so benötigt und geschätzt wird. (Spoiler: Auch andere App-Typen können von der RFM-Segmentierung profitieren!)
In diesem Artikel geben wir Ihnen praktische Tipps, wie Sie die RFM-Segmentierung durchführen und Ihre Marketingstrategie sowie mobile Kommunikation auf jedes der RFM-Segmente zuschneiden können. Als Ergebnis werden Sie lernen, wie Sie eine RFM-Segmentierungsstrategie umsetzen, die höhere Konversionen und zusätzliche Umsätze generiert.
Wenn Sie neu in der RFM-Analyse und -Segmentierung sind – oder einfach nach einer Übersicht zur RFM-Segmentierung für Anfänger suchen – sehen Sie sich den FAQ-Bereich am Ende der Seite an.
Das RFM-Segmentierungstool von Pushwoosh
Wenn Sie eine neue Kampagne in Pushwoosh starten, ist es ziemlich selten, dass Sie die gesamte Benutzerbasis ansprechen möchten. Stattdessen würden Sie Ihre Zielgruppe nach Benutzerpräferenzen sowie nach Echtzeit- oder vergangenem Verhalten segmentieren, um die beste Reaktion auf Ihre Nachricht zu erhalten.
Um Ihre Segmentierungsstrategie weiter zu verbessern, können Sie das Pushwoosh RFM-Segmentierungstool nutzen. Per Definition des RFM-Modells spiegelt die Analyse den Kern Ihrer Beziehungen zu den Kunden wider – ihr Kaufverhalten oder einfach, wie viel und wie oft sie bei Ihnen kaufen. Das macht RFM im Marketing so wirkungsvoll: Es verwandelt rohe Transaktionsdaten in handlungsrelevante Segmente.
Wie man die RFM-Segmentierung berechnet: RFM-Scoring erklärt
Die RFM-Segmentierung in Pushwoosh basiert auf zwei Metriken:
- Recency (Aktualität) – wie kürzlich ein Benutzer einen Kauf getätigt hat;
- Frequency (Häufigkeit) – wie viele Käufe er innerhalb eines bestimmten Zeitraums getätigt hat.
Die Kernidee ist, dass Kunden, die in den oben genannten Merkmalen hoch eingestuft werden, eher Wiederholungskäufer sind und offener für Werbeaktionen sind.
✨Wow: Die RFM-Analyse in Pushwoosh ist auch für Nicht-Kauf-Ereignisse verfügbar! Erfahren Sie mehr im entsprechenden Abschnitt unten.
Um die RFM-Marketingsegmentierung anzuwenden, weist Pushwoosh jedem Ihrer Benutzer basierend auf seiner Kauf-/Ereignishistorie einen Aktualitäts- und Häufigkeitswert zu und kategorisiert sie basierend auf dem RFM-Scoring in Gruppen.
Das Ergebnis wird in einer RFM-Matrix angezeigt – einem Raster mit 10 Abschnitten, das die Anzahl der Benutzer in jedem Segment zeigt. Zusätzlich wird der durchschnittliche monetäre Wert jedes Segments berechnet:
Mit dem RFM-Raster können Sie gezieltere Marketingkampagnen aufsetzen und personalisierte Nachrichten für jedes Segment erstellen, um bedeutungsvolle Kundenerlebnisse zu gestalten:
1️⃣ Berechnen Sie das RFM-Raster und identifizieren Sie Segmente, die vor dem Start Ihrer Kampagne verbessert werden müssen;
2️⃣ Richten Sie Messaging-Kampagnen speziell an diese ausgewählten Gruppen;
3️⃣ Berechnen Sie das RFM-Raster neu, um die Wirksamkeit Ihrer Kampagne zu analysieren.
Wie man die RFM-Segmentierung durchführt: Implementieren Sie die RFM-Analyse, um das Wachstum Ihrer App voranzutreiben
Laut einem Bericht von McKinsey & Company erzielen Marken, die Personalisierung in ihren Marketingaktivitäten priorisieren, 40 % mehr Umsatz als andere Akteure. Solche Zahlen können Marketingmanager dazu inspirieren, Personalisierung ernst zu nehmen, nicht wahr?
Da die Personalisierung den Kern des RFM-Modells im Marketing ausmacht, kann die RFM-Segmentierung zu einem echten Wendepunkt für das Wachstum Ihrer App werden. Die Erstellung einzigartiger Marketingkampagnen für jedes RFM-Segment kann Ihren Marketing-ROI erhöhen sowie die Kernmetriken Ihrer App steigern:
E-Commerce- und Gaming-Apps: AOV, Customer Lifetime Value (CLV), CTR;
Abonnementbasierte/hybride Apps: Konversionsrate, DAU/MAU, Abwanderungsrate.
Die Kundensegmentierung mittels RFM-Analyse kann Ihnen helfen, die Benutzerdaten zu identifizieren, die für Wachstumsstrategien von Apps entscheidend sind:
- Wer sind Ihre hochwertigen Kunden?
- Welche Benutzer können mit geringem Aufwand in die treuesten Kunden umgewandelt werden?
- Welchen Ihrer Kunden können Cross-Selling-/Upselling-Angebote gemacht werden?
- Wie groß ist Ihr Segment vor der Abwanderung (und damit Ihr potenzieller Verlust)?
- Welche Benutzer müssen so schnell wie möglich re-engagiert oder reaktiviert werden?
Der Aufbau Ihrer Kommunikationskampagnen auf diesen Fragen ist von größter Bedeutung, um Ihre Marketinganstrengungen klüger zu verteilen. Tauchen wir also tiefer in die möglichen Strategien ein, die Sie anwenden können, um mit jedem Ihrer RFM-Segmente zu kommunizieren.
RFM-Anwendungsfälle: Segmentierungsbeispiele für jedes RFM-Segment
So können Sie Ihre mobile Messaging-Strategie auf jedes RFM-Segment zuschneiden, um deren Reaktion und allgemeine Zufriedenheit zu erhöhen:
„Überwinternd“
Dieses Segment umfasst Kunden, deren Käufe lange zurückliegen und selten waren. Da der Wert dieses Segments gering ist, empfehlen wir, nicht viele Ressourcen für Kommunikationskampagnen aufzuwenden, da Sie keinen guten ROI erzielen werden. Wenn Sie diese Benutzer dennoch mit minimalen Kosten zurückgewinnen möchten, können Sie sie mit den Segmenten „Kurz vor dem Einschlafen“ und „Gefährdet“ zusammenführen und dieselben Strategien anwenden.
„Kurz vor dem Einschlafen“ und „Gefährdet“
Diese Kunden könnten abwandern, wenn sie nicht re-engagiert oder reaktiviert werden. Im E-Commerce und Gaming besteht Ihre Strategie für diese Segmente darin, das Interesse mit Sonderrabatten und persönlichen Gutscheincodes zu wecken.
Sehen Sie sich zwei Beispiele für Push-Benachrichtigungen aus den von Beach Bum veröffentlichten Spiele-Apps an:
Mit dieser Art von automatisiertem Messaging hat das Unternehmen sein engagiertes Publikum verdreifacht. Wir wissen das sicher, da sie Pushwoosh verwenden.
Hier ist Ihre Strategie für die Arbeit mit den Segmenten „Kurz vor dem Einschlafen“ und „Gefährdet“:
- Richten Sie eine Customer Journey für diese Segmente ein;
- Senden Sie re-engagierende oder reaktivierende Nachrichten (Push-Benachrichtigungen und/oder E-Mails);
- Berechnen Sie die Segmente nach einer Weile neu und prüfen Sie, ob sich ihre Anzahl geändert hat.
Ihr Ziel ist es, Ihre inaktiven Benutzer in „Treue Kunden“ oder „Potenzielle Stammkunden“ umzuwandeln (lesen Sie mehr über sie unten).
Erwägen Sie die Schaffung eines Treueprogramms, das einen persönlichen Rabatt auf jeden Kauf beinhaltet. Dieser kann stetig wachsen oder von der Anzahl der gekauften Artikel, dem Gesamtbetrag der Bestellung und Ähnlichem abhängen:
„Treue Kunden“
Dies sind Kunden mit häufigen und hochwertigen Ausgaben. Sie reagieren auf Werbeaktionen und relevante Empfehlungen, insbesondere in Form von personalisierten Nachrichten.
Hier ist Ihre Strategie für die Arbeit mit treuen Kunden:
- Analysieren Sie ihre Kaufhistorie, persönlichen Vorlieben und Benutzerdaten;
- Finden Sie mögliche Empfehlungen heraus;
- Führen Sie eine personalisierte Messaging-Kampagne durch.
Zum Beispiel können Sie die Lieblingsmarken eines Benutzers analysieren und Push-Benachrichtigungen senden, um diesen Benutzer über ein Sonderangebot zu informieren:
Eine der effektivsten Formen der Personalisierung ist auch das geo-gezielte Messaging. Hier ist ein Beispiel für eine standortausgelöste Push-Benachrichtigung von einer Mobilitäts-App:
Hier ist ein Beispiel für eine geo-gezielte Nachricht von einer Gaming-App, die Benutzern aus einem bestimmten Land vorschlägt, eine relevante tägliche Aufgabe zu erledigen:
Eine weitere Strategie, um Ihr treues Segment auf der Leiter nach oben zu bewegen, ist ein exklusives Angebot, das Sie nur an Ihre aktiven Kunden senden. Versuchen Sie, Ihr Publikum mit einem Rabatt im Austausch für eine Bewertung über die Marke oder einen bestimmten Kauf zu locken:
Da Ihre „Treuen Kunden“ regelmäßig mit Ihrer App interagieren, werden sie ein einwandfreies Einkaufserlebnis zu schätzen wissen, das durch Service-Messaging unterstützt wird:
- Transaktionsnachrichten;
- Updates zum Bestell- und Lieferstatus;
- Benachrichtigungen zum Rücksendeprozess.
Alles in allem kann Service-Messaging die Zufriedenheit Ihrer treuen Kunden erhöhen, wenn Sie es einfach, klar und natürlich personalisiert halten.
„Potenzielle Stammkunden“
Diese Benutzer können zu Ihren treuen Kunden werden, wenn Sie sie motivieren, häufiger zu kaufen. Dies kann durch relevante ereignisbasierte Kommunikation erreicht werden. Ihre Bemühungen werden sich definitiv auszahlen: Laut einer internen Studie von Pushwoosh kann ereignisbasierte Personalisierung zu 25-mal höheren Konversionen führen.
Zum Beispiel kann eine Krypto-Börsen-App Benutzer, die kürzlich einen Handel abgeschlossen haben, über positive Trends informieren, um sie zu motivieren, weiter zu handeln und ihr Transaktionsvolumen zu erhöhen:
Wenn Sie ereignisbasierte Kommunikation in Pushwoosh anwenden, verwenden Sie Dynamischen Inhalt mit automatisch eingefügten Informationen, die für ein bestimmtes Ereignis und einen bestimmten Benutzer spezifisch sind. Zum Beispiel kann eine Gaming-App einen Benutzer zu einer kürzlich freigeschalteten Errungenschaft gratulieren.
In diesem Beispiel bietet die Gaming-App SongPop den Benutzern, die ein kostenloses Spiel abgeschlossen haben, an, einen Monat lang VIP-Spiele kostenlos auszuprobieren:
„Champions“
Dieses Segment umfasst Kunden mit einer höheren Zahlungsbereitschaft, daher ist es nicht notwendig, Rabattpreise zu verwenden, um zusätzliche Verkäufe zu generieren. Stattdessen besteht die Schlüsselstrategie hier darin, sich auf Treueprogramme und die Einführung neuer Produkte zu konzentrieren.
„Dürfen nicht verloren gehen“
Diese Kunden waren früher Ihre umsatzstärksten Kunden, haben aber in letzter Zeit nicht mit der Marke interagiert. Sie haben ein gutes Potenzial, Ihren Umsatz zu steigern, wenn es Ihnen gelingt, sie wieder zu aktivieren.
Sie haben wahrscheinlich bereits hohe Margen aus diesem Segment erzielt, was Ihnen das Vertrauen gibt, Ressourcen in ein neues Werbeangebot zu investieren. Zum Beispiel können Sie ein Feiertagsangebot vorbereiten und erwarten, dass diese gehaltenen Kunden Ihnen einen zusätzlichen Umsatz von 25 % im durchschnittlichen Bestellwert bringen. Für Feiertagskampagnen möchten Sie Ihre Zielgruppe möglicherweise zusätzlich nach ihrem Standort segmentieren, da die Feiertage von Region zu Region unterschiedlich sind.
Um Ihre Segmentierung granularer zu gestalten, markieren Sie diejenigen, die während einer Feiertagssaison Einkäufe getätigt haben, als „Während der Feiertagssaison gekauft“. Vergleichen Sie dieses Segment im folgenden Jahr mit weniger aktiven Käufern in Ihrer RFM-Segmentierung und verfolgen Sie diejenigen, die nur an Feiertagen (oder während der Rabattsaison) einkaufen. Sie können spezielle Angebote für diese bestimmte Gruppe erstellen.
„Neue Benutzer“ und „Vielversprechend“
Dies sind Kunden, die kürzlich ihren ersten Kauf über Ihre App getätigt haben. Eine Kampagne, die neue Bestellungen aus diesen Segmenten fördert, kann eine schnelle Gewinnstrategie sein. Der Digital Economy Index-Bericht von Adobe zeigt, dass die Konversion zum Wiederholungskauf 9-mal höher ist als die Konversion zum Erstkauf.
Darüber hinaus bringt ein Wiederholungskunde den Umsatz, der dem von fünf Neukunden entspricht.
Wenden Sie sich nach dem ersten Kauf mit Follow-ups an Ihre Kunden und locken Sie sie mit neuen Angeboten. Binden Sie neue App-Benutzer mit einem Willkommens-Gutscheincode oder kostenloser Lieferung:
Vielleicht möchten Sie Ihren durchschnittlichen Bestellwert (AOV) durch Cross-Selling relevanter Produkte, die typischerweise zusammen gekauft werden, erhöhen. Hier ist ein Beispiel aus der La Redoute-App:
Eine gute Strategie für die Segmente „Neue Benutzer“ und „Vielversprechend“ ist es, diejenigen anzusprechen, die Interesse an einem bestimmten Produkt gezeigt haben. Im Pushwoosh Customer Journey Builder können Sie Benutzer segmentieren, die etwas in ihren Warenkorb gelegt haben, und prüfen, ob sie das Produkt innerhalb des definierten Wartezeitraums tatsächlich gekauft haben. Dann können Sie eine Push-Benachrichtigungs-Erinnerung an diejenigen senden, die ihren Kauf nicht abgeschlossen haben:
Fügen Sie Ihrer Nachricht einen Gutscheincode hinzu, benachrichtigen Sie Benutzer über eine saisonale Preisänderung oder schaffen Sie ein Gefühl der Dringlichkeit. Hier ist ein Beispiel für eine Push-Benachrichtigung, die einen Benutzer dazu anregt, einen Kauf zu tätigen, bevor der Artikel ausverkauft ist:
Die Technik des Dringlichkeitsgefühls funktioniert auch gut für die RFM-Segmentierung bei Gaming-Apps. Sie können zögernde Spieler motivieren, die Gelegenheit zu ergreifen – solange sie noch können:
RF (nicht-monetäre) Segmentierung: RFM-Segmentierungstypen für abonnementbasierte und hybride Apps
Im Allgemeinen basiert die RFM-Analyse auf der Kaufhistorie des Benutzers. In Pushwoosh können Sie jedoch jedes App-Ereignis als Segmentierungskriterium festlegen – was diesen Ansatz ideal für die RFM-Segmentierung für mobile Apps jenseits des E-Commerce macht. Sie können bei Bedarf auch den monetären Wert aus der Analyse ausschließen:
In diesem Fall können Sie die aktuellsten und häufigsten Ausführer des ausgewählten Ereignisses berechnen – mit anderen Worten, eine RF-Segmentierung durchführen. Sie ist am effektivsten, wenn sie für die Kern-App-Ereignisse berechnet wird, die das Benutzerengagement widerspiegeln. Zum Beispiel:
- Login;
- Bildschirmansicht;
- Funktionsnutzung;
- In-App-Erfolge.
Die RF-Segmentierung hat alle Chancen, sich für abonnementbasierte oder hybride Apps auszuzahlen, da ihre Monetarisierung eher auf Benutzerengagement und -bindung als auf der Kaufhistorie beruht.
Für diese Arten von Apps können Sie Ihre engagiertesten sowie Ihre vor der Abwanderung stehenden Segmente identifizieren und Ihre Kommunikation mit ihnen entsprechend anpassen:
„Neue Benutzer“ und „Vielversprechend“
Diese Segmente umfassen Benutzer, die gerade erst mit der App interagieren. Ihre Strategie besteht darin, ihnen ein reibungsloses Onboarding-Erlebnis und kostenlose Testversionen zu bieten.
Sehen Sie sich eine Reihe von Onboarding-In-App-Nachrichten in der Meditations-App Mo an. Die App bietet nicht nur eine kostenlose Testversion an, sondern fragt auch nach den Vorlieben und Zielen eines Benutzers und bereitet so den Weg für langfristige Bindung und einen höheren CLV:
Nach einem erfolgreichen Onboarding besteht Ihre Strategie darin, diese Benutzer dazu zu bringen, regelmäßig zu Ihrer App zurückzukehren, indem Sie geplante Erinnerungen für die von ihnen ausgewählten Aktivitäten oder Inhalte einrichten.
Hier ist ein Beispiel von der Sprachlern-App Babbel. Die App ermutigt Benutzer, sich für Lernerinnerungen anzumelden und sendet dann geplante Push-Benachrichtigungen, die den Benutzern helfen, motiviert zu bleiben und ihre Ziele zu verfolgen:
In Pushwoosh können Sie eine ähnliche Erinnerung mit Hilfe von Scheduled Launch erstellen.
„Dürfen nicht verloren gehen“, „Gefährdet“, „Überwinternd“
Diese Segmente umfassen Benutzer, die vor langer Zeit mit der App interagiert haben und reaktiviert werden müssen. Ihre Strategie für diese Segmente besteht darin, Funktionen und Updates hervorzuheben, die Benutzer verpasst haben, während sie weg waren.
Hier ist ein Beispiel von Flo, einer App für Frauengesundheit, die Benutzer über eine E-Mail reaktiviert, in der sie aufgefordert werden, ihre Symptome zu protokollieren und Empfehlungen auf der Grundlage der bereitgestellten Daten zu erhalten:
Wenn Sie sich dafür entscheiden, Ihre Benutzer durch Push-Benachrichtigungen zu reaktivieren, sollten Sie eine Nachrichten-Sequenz erstellen. Die erste Push-Benachrichtigung informiert die Benutzer über neue Funktionen, während die zweite sie ermutigt, diese neuen Funktionen auszuprobieren:
Hier ist ein Beispiel für eine reaktivierende Nachrichten-Sequenz von der Gesundheits-App Lifesum:
„Benötigt Aufmerksamkeit“ und „Kurz vor dem Einschlafen“
Diese Segmente umfassen Benutzer, die in letzter Zeit nicht in der App aktiv waren. Sie können leicht zu abgewanderten Benutzern werden, falls sie nicht motiviert werden, die App zu öffnen.
Hier kommt die personalisierte Kommunikation zur Rettung. Die Personalisierung kann präzise Produktempfehlungen, Funktionsupdates basierend auf Kundenbedürfnissen und die Wahl des besten Zeitpunkts für die Zustellung von Benachrichtigungen umfassen. Um die Personalisierung Ihrer Kampagnen zu verbessern, versuchen Sie, alle verfügbaren Benutzerdaten zu nutzen, von Benutzerpräferenzen bis hin zu den von ihnen ausgelösten Ereignissen.
Zum Beispiel kennt Scribd, eine Lese-App, sicherlich den Büchergeschmack ihrer Benutzer, also benachrichtigt sie sie über weitere Inhalte, die sie ebenfalls interessieren könnten:
Um die Verbindung zu den vor der Abwanderung stehenden Segmenten wiederherzustellen, halten Sie Ihre Nachrichten motivierend und erinnern Sie die Benutzer daran, dass es einfach ist, zu ihren einmal begonnenen Routinen zurückzukehren. Nutzen Sie einen Omnichannel-Ansatz, indem Sie sicherstellen, dass Ihre E-Mails und Benachrichtigungen zusammenarbeiten, um das Interesse des Benutzers wieder zu wecken:
„Potenzielle Stammkunden“
Dieses Segment besteht aus Benutzern, die kürzlich Aktivität und ein durchschnittliches Maß an Engagement gezeigt haben. Um „Potenzielle Stammkunden“ in treue Kunden umzuwandeln, ist es wichtig, sie zu ermutigen, neue Funktionen zu erkunden und zu übernehmen sowie ein Upgrade auf Premium-Pläne in Betracht zu ziehen.
Hier ist ein Beispiel von Flo, das eine Premium-Funktion „Persönlicher Bericht“ über eine In-App-Nachricht bewirbt und Benutzer zum Upgrade anregt:
„Treue Kunden“ und „Champions“
Diese Segmente umfassen Ihre aktivsten und engagiertesten Benutzer. Um ihre Loyalität in einen höheren Lifetime Value und gesteigerten Umsatz umzuwandeln, können Sie zwei Strategien erkunden:
- Abonnement-Upgrades. Dies beinhaltet das Anbieten von kostenpflichtigen Abonnements für kostenlose Benutzer sowie das Bereitstellen von langfristigen Optionen für diejenigen, die einen monatlichen Plan verwendet haben.
Hier ist ein Beispiel von VOS, einer Wellness-App, die kurzfristige Abonnenten dazu anregt, größere Käufe zu tätigen:
2. App-Promotion. Dies umfasst Treue- und Empfehlungsprogramme, die die Bekanntheit Ihrer App verbessern und Ihren Umsatzstrom erweitern können.
Eine einfache Möglichkeit, Ihre treuen Kunden zur Teilnahme an einem Empfehlungs- oder Treueprogramm zu motivieren, besteht darin, ihnen einen speziellen Gutscheincode zur Verfügung zu stellen, von dem sowohl sie als auch ihre Freunde profitieren. Dieses Angebot verbessert nicht nur das Erlebnis der bestehenden Kundenbasis, sondern zieht auch neue Kunden durch Mundpropaganda an:
Setzen Sie Ihre RFM-Segmentierungsstrategie mit Pushwoosh in die Praxis um
Die RFM-Analyse ist eine leistungsstarke Segmentierungsmethode, die dazu beiträgt, eine positive Kundenreaktion auf eine App-Marketingkampagne zu erzielen. Egal, ob Sie die RFM-Segmentierung für E-Commerce, mobile Apps oder Gaming erkunden, Pushwoosh gibt Ihnen die Werkzeuge, um sofort auf Ihre RFM-Segmente zu reagieren. Können Sie es kaum erwarten, Ihre Zielgruppeninteraktion zu verbessern und Ihren Gewinn durch gezieltere Kommunikation zu steigern? Entdecken Sie die Segmentierungstools von Pushwoosh und die vielen Möglichkeiten, sie für eine effektivere Kommunikation zu nutzen.
RFM-Segmentierung FAQ
Wofür steht RFM?
RFM steht für Recency (Aktualität), Frequency (Häufigkeit) und Monetary Value (Geldwert). Diese drei Dimensionen definieren, wie kürzlich ein Kunde gekauft hat, wie oft er kauft und wie viel er ausgibt. Zusammen bilden sie die Grundlage der RFM-Analyse – eines der praktischsten Kundensegmentierungsmodelle, das heute im Marketing verwendet wird.
Was ist RFM-Segmentierung?
Was ist also RFM-Kundensegmentierung? Es ist eine Methode, Kunden in Segmente zu gruppieren, basierend auf der Aktualität (R), Häufigkeit (F) und dem Geldwert (M) ihrer Käufe. Die Bedeutung der RFM-Analyse ist einfach: Durch das Verständnis von Kaufmustern können Sie relevante Strategien entwickeln, um den Umsatz in jedem Segment zu steigern.
Wie wird die RFM-Segmentierung berechnet?
Um die RFM-Segmentierung zu berechnen, weisen Sie jedem Kunden einen Wert (typischerweise 1–5) für Aktualität, Häufigkeit und Geldwert zu. Kombinieren Sie dann diese Werte, um Kunden in RFM-Segmente auf der RFM-Matrix zu platzieren. In Pushwoosh wird diese Berechnung automatisiert – die Plattform bewertet Ihre Benutzer und zeigt die Ergebnisse in einem visuellen Raster an.
Was sind die Haupttypen der RFM-Segmentierung?
Die Haupttypen der RFM-Segmentierung umfassen die vollständige RFM (unter Verwendung aller drei Dimensionen) und die RF-Segmentierung (ohne den Geldwert). Die RF-Segmentierung ist ideal für abonnementbasierte und hybride Apps, bei denen das Engagement wichtiger ist als der Kaufbetrag. Sie können die RFM-Analyse auch auf Nicht-Kauf-Ereignisse wie Logins oder Funktionsnutzung anwenden.
RFM-Segmentierung für Mobilgeräte: Was sind die Besonderheiten?
Obwohl die RFM-Segmentierung in vielen Branchen Anwendung findet, ist sie in der mobilen Welt besonders effektiv. RFM-Verhaltensdaten passen gut zu einem ereignisbasierten Ansatz im mobilen Marketing und ermöglichen es, bestimmte Kunden mit zeitnahen und überzeugenden Angeboten anzusprechen.
Warum ist RFM besser als herkömmliche Segmentierungsmethoden?
Im Gegensatz zur demografischen Segmentierung, die Benutzer nach Alter oder Standort gruppiert, konzentriert sich die RFM-Segmentierung auf das tatsächliche Kaufverhalten. Dies macht sie effektiver bei der Identifizierung von hochwertigen Kunden. Beim Vergleich von RFM vs. CLTV ist zu beachten, dass RFM handlungsorientiert und einfacher zu implementieren ist, während Customer-Lifetime-Value-Modelle prädiktiv sind. Viele Vermarkter verwenden beide zusammen.
