Segment का CSV export और bulk audience import
किसी भी segment को tag values और हर channel के count के साथ CSV में export करें, या data अंदर लाएं: IDs की list, tags या events के updates का एक batch, आपके अपने data warehouse पर live query, या एक Google Analytics 4 audience। Data आने के बाद इसे किसी भी दूसरे segment की तरह इस्तेमाल करें।
Segment शायद ही कभी वहीं रहता है जहां बना था
Pushwoosh में बना segment तब तक useful है जब तक किसी को उसकी ज़रूरत कहीं और न पड़े: stakeholder के लिए spreadsheet, किसी ad platform पर upload, या उल्टा, किसी दूसरे system से आई list जिसे यहां segment बनाना है। Diwali या Big Billion Days से पहले की भागदौड़ में तो बिल्कुल नहीं चाहिए कि कोई हाथ से IDs टाइप करे या एक-एक row करके tag update करे।
Segment export और bulk audience operations एक segment को file के रूप में बाहर ले जाते हैं, और एक file को segment, tags के batch या events के batch के रूप में अंदर लाते हैं, ताकि data की एक problem पूरी दोपहर का manual काम न बन जाए।
ये क्या करता है
एक saved segment Pushwoosh से CSV file के रूप में बाहर जा सकता है, tag values और हर channel के count के साथ। Data कई shapes में वापस आ सकता है, इस पर depend करते हुए कि आप क्या move कर रहे हैं।
| Mode | क्या move होता है | Limit |
|---|---|---|
| CSV में export | कोई भी saved segment, tag values और हर channel के count के साथ | कोई published cap नहीं |
| List segment के रूप में import | User या device IDs की file एक segment बन जाती है | हर file 100MB |
| Bulk tag update | File की हर ID पर एक ही tag एक साथ apply होता है | हर file 100MB |
| Bulk event import | हर user के लिए अलग postEvent call की जगह, बहुत सारे users के लिए एक event एक batch में load होता है | हर file 100MB |
| Bulk SMS import | SMS contacts एक-एक करके add होने की जगह batch में load होते हैं | हर file 100MB |
| Warehouse-based segment | आपके अपने warehouse data पर live query के रूप में define किया गया segment | BigQuery, PostgreSQL, MySQL या SQL Server |
| GA4 audience segment | Google Analytics 4 audience को segment की तरह इस्तेमाल करना | Use होने पर refresh, अगर 24 घंटे से पुराना हो |
Warehouse और GA4 audience segments ही वो दो modes हैं जो कोई file move नहीं करते। अपनी पहले से चल रही BigQuery, PostgreSQL, MySQL या SQL Server table की तरफ point करें, और Pushwoosh segment को current रखने के लिए उसे सीधे query करता है। ये एक self-serve option है जो इस space के ज़्यादातर platforms नहीं देते।
Segment आपके अपने warehouse को सीधे query कर सकता है
इस page का हर दूसरा mode एक file move करता है। ये mode आपके warehouse को सीधे query करता है, तो segment आपका अपना data दिखाता है, बिना किसी को पहले कुछ export या import किए।
Advanced Segmentation से इसका रिश्ता
Advanced Segmentation उतना ही useful है जितना data उस तक पहुंच सके। सिर्फ Pushwoosh में पहले से मौजूद tags और events से बना segment एक तरह की audience है। जो segment spreadsheet से भी शुरू हो सके, migration के बाद bulk में tag हो सके, या आपकी data team की पहले से maintain की हुई warehouse table query कर सके, वो ज़्यादा बड़ी audience है।
Segment export और bulk audience operations ही Advanced Segmentation को spreadsheet, migration या warehouse table तक उसी तरह पहुंचाते हैं जैसे वो Pushwoosh के अंदर बने tags और events तक पहुंचता है।
ये कैसे काम करता है
-
Segment export करें
कोई भी saved segment खोलें और Refresh and Export to CSV चुनें। File में tag values और हर channel का count होता है।
-
Data import करें
List-based segment बनाने, file की हर ID पर tag update करने, या events या SMS contacts bulk-load करने के लिए CSV upload करें।
-
या warehouse connect करें
File की जगह segment को warehouse table या Google Analytics 4 audience की तरफ point करें, और वो source को सीधे पढ़ता है।
Export और CSV import no-code हैं, Control Panel में। Warehouse connect करना आमतौर पर उसे manage करने वाले व्यक्ति का काम होता है: segment जिस table को query करेगा, उस पर read access चाहिए। GA4 audience के लिए GA4 property पर Viewer role वाला service account चाहिए।
एक import, तीन जगह पहुंचता है
CSV import शायद ही कभी list बनाने पर रुकता है। वही file हर ID पर एक साथ tags update कर सकती है, या ऐसे events bulk-load कर सकती है जिन पर journey उनके आते ही react कर सके। बनने वाला list segment उसके बाद किसी भी दूसरे saved segment की तरह behave करता है: उसे Advanced Segmentation के अंदर reference करें, Condition split को उस पर point करें, या enrich होने के बाद उसे फिर से export करें।
बाकी platform को feed करने के लिए बना
एक file, तीन destinations: एक list segment, एक tag update, और एक event जिस पर journey trigger हो सके, सब एक ही import से।
कैसे पता करें कि ये काम कर रहा है
CSV import किसी भी दूसरे segment जैसा segment बनाता है। उसका size उसी तरह refresh करें जैसे conditions से बने segment का करते हैं, और आप देख सकते हैं कि file की कितनी IDs किसी real user या device से match हुईं।
किन बातों का ध्यान रखें
Data को उतनी ही आसानी से move करें जितनी आसानी से segment बनाते हैं
Platform से बाहर जा सकने वाला segment, और bulk में वापस आ सकने वाला data, यही Advanced Segmentation को Pushwoosh की सीमा पर रुकने से बचाता है।
संबंधित उत्पाद देखें
Tags, events और platform data को nested AND, OR और exclude logic में combine करें, एक बार named segment के तौर पर save करें, और किसी भी channel, Condition split या Journey में reuse करें।
डिवाइस या यूजर के साथ टेक्स्ट, नंबर, डेट, करेंसी और ऐप वर्जन अटैच करें, फिर उसे सेगमेंट बनाने, जर्नी ब्रांच करने और मैसेज पर्सनलाइज़ करने में इस्तेमाल करें।
कस्टमर ने अभी क्या किया, इसे टाइमस्टैम्प के साथ टाइप्ड इवेंट के रूप में लॉग करें — 100 तक अट्रिब्यूट्स और हर इवेंट टाइप के लिए अलग रिटेंशन, जर्नी और सेगमेंट में सीधे इस्तेमाल के लिए तैयार।
हर यूजर को recency, frequency और monetary value पर स्कोर करें, और 10 स्टैंडर्ड RFM सेगमेंट तैयार टैग और ऑडियंस के रूप में पाएं जिन्हें आप मैसेज भेज सकें।
Journey traffic को 4 branches तक split करें, हर branch को अपने conversion goals पर score करें, result significant होते ही winner पर auto-route करें।
किसी असली लोकेशन के चारों ओर जियोफेंस बनाएं और डिवाइस के अंदर आते ही मैसेज भेजें — अलग पुश के रूप में या कस्टमर जर्नी के लाइव एंट्री पॉइंट के रूप में।