Экспорт сегментов в CSV и массовый импорт аудитории
Выгружайте любой сегмент в CSV со значениями тегов и счётчиками по каналам — или загружайте данные обратно: список ID, пакет обновлений тегов или событий, live-запрос к вашему собственному хранилищу данных или аудиторию Google Analytics 4. После загрузки это обычный сегмент.
Сегмент редко остаётся там, где его построили
Сегмент, построенный в Pushwoosh, полезен ровно до момента, когда он нужен где-то ещё: таблица для стейкхолдера, загрузка в рекламный кабинет, список из другой системы, который здесь должен стать сегментом. Ни одна из этих задач не должна означать, что кто-то вручную перепечатывает ID или обновляет теги построчно.
Экспорт сегментов и массовые операции с аудиторией выгружают сегмент файлом, а файл превращают в сегмент, пакет тегов или пакет событий — вместо того чтобы превращать задачу с данными в полдня ручной работы.
Что это даёт
Сохранённый сегмент можно выгрузить из Pushwoosh в CSV — вместе со значениями тегов и счётчиками по каналам. Обратно данные приходят в нескольких форматах, в зависимости от того, что именно вы переносите.
| Режим | Что переносит | Ограничение |
|---|---|---|
| Экспорт в CSV | Любой сохранённый сегмент со значениями тегов и счётчиками по каналам | Опубликованного лимита нет |
| Импорт как сегмент-список | Файл с ID пользователей или устройств становится сегментом | 100MB на файл |
| Массовое обновление тегов | Один и тот же тег сразу применяется к каждому ID в файле | 100MB на файл |
| Массовый импорт событий | Событие загружается для множества пользователей одним пакетом, а не отдельным вызовом postEvent на каждого | 100MB на файл |
| Массовый импорт SMS | SMS-контакты загружаются пакетом, а не добавляются по одному | 100MB на файл |
| Сегмент из хранилища данных | Сегмент, заданный как live-запрос к данным в вашем собственном хранилище | BigQuery, PostgreSQL, MySQL или SQL Server |
| Сегмент из аудитории GA4 | Аудитория Google Analytics 4, используемая как сегмент | Обновляется при использовании, если данным больше 24 ч |
Сегменты из хранилища данных и из аудиторий GA4 — единственные два режима, которые вообще не переносят файл. Укажите таблицу BigQuery, PostgreSQL, MySQL или SQL Server, с которой ваша команда уже работает, и Pushwoosh будет обращаться к ней напрямую, чтобы сегмент оставался актуальным. Большинство платформ в этой категории не дают такой возможности в режиме self-serve.
Сегмент может напрямую обращаться к вашему хранилищу
Все остальные режимы на этой странице переносят файл. Этот обращается к хранилищу напрямую, поэтому сегмент отражает ваши собственные данные без предварительного экспорта или импорта.
Как это связано с продвинутой сегментацией
Продвинутая сегментация полезна ровно настолько, насколько широки данные, до которых она дотягивается. Сегмент, построенный только из тегов и событий, которые уже есть в Pushwoosh, — это один тип аудитории. Сегмент, который может начинаться с таблицы, получить теги массово после миграции или обращаться к таблице хранилища, которую уже поддерживает ваша дата-команда, — это аудитория шире.
Экспорт сегментов и массовые операции с аудиторией позволяют продвинутой сегментации работать с таблицей, миграцией или хранилищем данных так же, как она уже работает с тегами и событиями внутри Pushwoosh.
Как это работает
-
Выгрузите сегмент
Откройте любой сохранённый сегмент и выберите Refresh and Export to CSV. В файле будут значения тегов и счётчик по каждому каналу.
-
Загрузите данные
Загрузите CSV, чтобы создать сегмент-список, обновить тег для каждого ID в файле или массово импортировать события или SMS-контакты.
-
Или подключите хранилище
Направьте сегмент на таблицу хранилища или аудиторию Google Analytics 4 вместо файла — и он будет читать источник напрямую.
Экспорт и импорт CSV — no-code, прямо в Control Panel. Подключение хранилища обычно берёт на себя тот, кто им управляет: нужен доступ на чтение к таблице, к которой будет обращаться сегмент. Для аудитории GA4 нужен сервисный аккаунт с ролью Viewer в ресурсе GA4.
Один импорт — три точки назначения
Импорт CSV редко заканчивается созданием списка. Тот же файл может обновить теги сразу для каждого ID или массово загрузить события, на которые джорни реагирует в момент их поступления. Созданный сегмент-список дальше ведёт себя как любой другой сохранённый сегмент: на него можно сослаться в продвинутой сегментации, направить на него Condition split или снова выгрузить, когда он обогатится данными.
Создано, чтобы питать остальную платформу
Один файл, три точки назначения: сегмент-список, обновление тега и событие, по которому может запуститься джорни, — всё из одного импорта.
Как понять, что всё работает
Импорт CSV создаёт такой же сегмент, как и любой другой. Обновите его размер так же, как для сегмента, построенного из условий, — и вы увидите, сколько ID из файла совпали с реальным пользователем или устройством.
На что обратить внимание
Переносите данные так же легко, как строите сегмент
Сегмент, который может покинуть платформу, и данные, которые могут вернуться массово, — вот что не даёт продвинутой сегментации остановиться на границе Pushwoosh.
Другие продукты
Комбинируйте теги, события и данные платформы в сложную логику AND, OR и exclude, сохраняйте результат как именованный сегмент и используйте его в любом канале, Condition split или Journey.
Привяжите текст, числа, дату, валюту и версию приложения к устройству или пользователю, затем используйте это для сегментов, ветвления сценариев и персонализации сообщений.
Фиксируйте, что клиент только что сделал, как типизированное событие с меткой времени, до 100 атрибутов и retention по каждому типу события — и используйте это в сценариях и сегментах.
Оценивайте каждого пользователя по давности, частоте и сумме покупок и получайте 10 стандартных RFM-сегментов в виде готовых тегов и аудиторий.
Разделите трафик сценария на до 4 веток, оценивайте каждую по целям конверсии и автоматически направляйте новых пользователей в ветку-победителя.
Очертите геозону вокруг реального места и отправьте сообщение, когда устройство в неё входит: отдельным пушем или как вход в Customer Journey.