ייצוא segments ל-CSV וייבוא אודיינס בכמות גדולה
ייצאו כל segment ל-CSV עם ערכי tags וספירה לפי ערוץ, או הכניסו נתונים פנימה: רשימת IDs, אצווה של עדכוני tags או events, query חי מול ה-data warehouse שלכם, או אודיינס של Google Analytics 4. אחרי שהנתונים נכנסים, משתמשים בזה כמו בכל segment אחר.
segment כמעט אף פעם לא נשאר איפה שנבנה
segment שנבנה ב-Pushwoosh שימושי בדיוק עד הרגע שמישהו צריך אותו במקום אחר: spreadsheet לבעל עניין, העלאה לפלטפורמת פרסום, או להפך, רשימה שמגיעה ממערכת אחרת וצריכה להפוך כאן ל-segment. אף אחד מאלה לא אמור להיות מישהו שמקליד IDs ידנית או מעדכן tag שורה אחרי שורה, במיוחד לא בלחץ שלפני חגי תשרי או Black Friday.
ייצוא segments ופעולות אודיינס בכמות גדולה מוציאים segment החוצה כקובץ, ומכניסים קובץ פנימה כ-segment, כאצוות tags או כאצוות events, במקום להפוך בעיית נתונים לאחר צהריים של עדכונים ידניים.
מה זה עושה
segment שמור יכול לצאת מ-Pushwoosh כקובץ CSV, כולל ערכי tags וספירה לפי ערוץ. נתונים יכולים לחזור פנימה בכמה צורות, תלוי במה שאתם מעבירים.
| מצב | מה הוא מעביר | מגבלה |
|---|---|---|
| ייצוא ל-CSV | כל segment שמור, עם ערכי tags וספירה לפי ערוץ | אין תקרה מפורסמת |
| ייבוא כ-list segment | קובץ של IDs של משתמשים או מכשירים הופך ל-segment | 100MB לקובץ |
| עדכון tags בכמות גדולה | אותו tag מוחל בבת אחת על כל ID בקובץ | 100MB לקובץ |
| ייבוא events בכמות גדולה | event נטען למשתמשים רבים באצווה אחת, במקום קריאת postEvent נפרדת לכל אחד | 100MB לקובץ |
| ייבוא SMS בכמות גדולה | אנשי קשר ל-SMS נטענים באצווה במקום להוסיף אותם אחד-אחד | 100MB לקובץ |
| segment מבוסס warehouse | segment שמוגדר כ-query חי מול הנתונים ב-data warehouse שלכם | BigQuery, PostgreSQL, MySQL או SQL Server |
| segment של אודיינס GA4 | אודיינס של Google Analytics 4 שמשמש כ-segment | מתרענן בשימוש אם עברו יותר מ-24 שעות |
segments מבוססי warehouse ו-segments של אודיינס GA4 הם שני המצבים היחידים שלא מעבירים קובץ בכלל. כוונו אותם לטבלת BigQuery, PostgreSQL, MySQL או SQL Server שאתם כבר מריצים, ו-Pushwoosh מריץ עליה query ישירות כדי לשמור על ה-segment מעודכן. זו אפשרות self-serve שרוב הפלטפורמות בתחום לא מציעות.
segment יכול להריץ query ישירות על ה-warehouse שלכם
כל שאר המצבים בעמוד הזה מעבירים קובץ. המצב הזה מריץ query ישירות על ה-warehouse שלכם, כך שה-segment משקף את הנתונים שלכם בלי שמישהו יצטרך לייצא או לייבא משהו קודם.
הקשר ל-Advanced Segmentation
Advanced Segmentation שימושי רק במידה שהנתונים שהוא מגיע אליהם. segment שבנוי כולו מ-tags ו-events שכבר נמצאים ב-Pushwoosh הוא סוג אחד של אודיינס. segment שיכול גם להתחיל מ-spreadsheet, לקבל tags בכמות גדולה אחרי מיגרציה, או להריץ query על טבלת warehouse שצוות הדאטה שלכם כבר מתחזק, הוא אודיינס רחב יותר.
ייצוא segments ופעולות אודיינס בכמות גדולה הם מה שמאפשר ל-Advanced Segmentation להגיע ל-spreadsheet, למיגרציה או לטבלת warehouse באותה דרך שבה הוא כבר מגיע ל-tags ול-events שנבנו בתוך Pushwoosh.
איך זה עובד
-
ייצאו segment
פתחו segment שמור כלשהו ובחרו Refresh and Export to CSV. הקובץ כולל ערכי tags וספירה לכל ערוץ.
-
ייבאו נתונים
העלו CSV כדי ליצור list segment, לעדכן tag על כל ID בקובץ, או לטעון בכמות גדולה events או אנשי קשר ל-SMS.
-
או חברו warehouse
כוונו segment לטבלת warehouse או לאודיינס של Google Analytics 4 במקום לקובץ, והוא יקרא את המקור ישירות.
ייצוא וייבוא CSV הם no-code, בתוך ה-Control Panel. חיבור warehouse הוא בדרך כלל משימה של מי שמנהל אותו: נדרשת הרשאת קריאה לטבלה שה-segment יריץ עליה query. אודיינס GA4 דורש service account עם תפקיד Viewer על ה-property של GA4.
ייבוא אחד, שלושה יעדים
ייבוא CSV כמעט אף פעם לא נעצר ביצירת רשימה. אותו קובץ יכול לעדכן tags על כל ID בבת אחת, או לטעון בכמות גדולה events ש-Journey יכול להגיב אליהם ברגע שהם נכנסים. ה-list segment שנוצר מתנהג אחר כך כמו כל segment שמור אחר: אפשר להפנות אליו מתוך Advanced Segmentation, לכוון אליו Condition split, או לייצא אותו שוב אחרי שהועשר בנתונים.
נבנה כדי להזין את שאר הפלטפורמה
קובץ אחד, שלושה יעדים: list segment, עדכון tags, ו-event ש-Journey יכול להתחיל ממנו, הכול מאותו ייבוא.
איך יודעים שזה עובד
ייבוא CSV יוצר segment כמו כל segment אחר. רעננו את הגודל שלו בדיוק כמו ב-segment שנבנה מתנאים, ותראו כמה מה-IDs בקובץ תאמו למשתמש או מכשיר אמיתי.
מה חשוב לזכור
להזיז נתונים בקלות שבה בונים segment
segment שיכול לצאת מהפלטפורמה, ונתונים שיכולים לחזור אליה בכמות גדולה, הם מה שמונע מ-Advanced Segmentation לעצור בגבול של Pushwoosh.
גלה מוצרים קשורים
שלבו tags, events ונתוני פלטפורמה בלוגיקת AND, OR ו-exclude מקוננת, שמרו כ-segment בעל שם אחד, והשתמשו בו מחדש בכל ערוץ, Condition split או Journey.
צרפו טקסט, מספרים, תאריך, מטבע וגרסת אפליקציה למכשיר או למשתמש, ואז השתמשו בזה לבניית סגמנטים, הסתעפות במסע לקוח ופרסונליזציה של הודעות.
תעדו מה לקוח בדיוק עשה כאירוע מסוג מוגדר עם חותמת זמן, עד 100 מאפיינים ותקופת שמירה לכל סוג אירוע — ישירות לתוך מסעות לקוח וסגמנטים.
דרגו כל משתמש לפי recency, frequency ו-monetary value, וקבלו את 10 סגמנטי ה-RFM הסטנדרטיים כ-tags וקהלים מוכנים לשליחה.
פצלו את תנועת המסע לעד 4 ענפים, בדקו כל אחד מול יעדי ההמרה שלכם, ותבו את המנצח באופן אוטומטי ברגע שהתוצאה מובהקת ב-Customer Journey Builder של Pushwoosh.
שרטטו geofence סביב מיקום אמיתי ושלחו הודעה ברגע שמכשיר נכנס אליו, כ-push עצמאי או כנקודת כניסה חיה ל-Customer Journey.