쇼핑자를 세그먼트로, 세그먼트를 매출로
낮은 참여도와 장바구니 이탈은 수익에 타격을 줍니다. 쇼핑 행동, 구매 내역, 선호도를 기준으로 고객을 세그먼트하여 구매를 고려하는 고객을 구매자로, 일회성 구매자를 충성 고객으로 전환시키는 개인화된 경험을 제공합니다.
전 세계 전자상거래 브랜드가 Pushwoosh 를 신뢰합니다
고객 세분화로 측정 가능한 매출을 창출하세요
고객이 누구인지가 아닌, 무엇을 하는지에 따라 쇼핑자를 세그먼트하세요
구매 행동을 기준으로 고객을 타겟팅
전체 리스트에 일반적인 대량 발송을 중단하세요. Pushwoosh 마케팅 세분화 기능을 사용하면 실제 쇼핑 활동을 기반으로 고객을 그룹화하여 전자상거래 캠페인의 공감을 이끌어낼 수 있습니다.
- 구매 내역 세그먼트: 구매한 항목, 주문 금액, 구매 빈도, 마지막 주문 이후 경과 시간을 기준으로 타겟팅
- 장바구니 행동: 장바구니를 이탈한 고객, 고가 항목을 추가한 고객, 결제 전 제품을 제거한 고객 식별
- 탐색 활동: 방문한 제품 카테고리, 사이트 체류 시간, 방문한 페이지를 기준으로 방문자 세그먼트화
이는 일반적인 메시지가 전환되기를 바라는 것이 아니라, 각 고객의 쇼핑 패턴에 적합한 오фер를 제공할 수 있음을 의미합니다.
전자상거래를 위한 RFM 세분화
고객의 비즈니스 가치를 자동으로 분류합니다. Pushwoosh 는 최근성 (Recency), 빈도 (Frequency), 금액 (Monetary) 을 기반으로 RFM 점수를 계산하여 가장 가치 있는 세그먼트를 식별합니다.
- 챔피언 및 VIP: 최고의 고객을 독점 오퍼와 조기 접근으로 인정하고 보상
- 이탈 위험 고객: 영구적으로 이탈하기 전에 이탈 징후를 보이는 고객 식별
- 휴면 쇼핑자: 개인화된 재참여 캠페인으로 이탈한 고객과 다시 소통
이를 통해 이탈 위험이 있는 세그먼트를 능동적으로 방지하면서 고가치 고객을 우선적으로 관리할 수 있습니다.
선호도 및 속성으로 세그먼트
참여도와 전환을 촉진하는 정밀 타겟팅을 위해 행동 데이터와 고객 속성을 결합합니다.
- 제품 선호도: 선호하는 브랜드, 카테고리, 크기, 가격대를 기준으로 고객 그룹화
- 위치 기반 세그먼트: 배송 지역, 현지 매장, 시간대를 기준으로 관련 프로모션 타겟팅
- 기기 및 채널: 선호하는 쇼핑 기기 및 소통 채널을 기준으로 세그먼트
이는 무엇을 말하느냐뿐만 아니라, 언제, 어떻게 각 고객 세그먼트에 접근할지 개인화할 수 있음을 의미합니다.
실시간 동적 세그먼트
행동이 변경됨에 따라 고객 세그먼트가 자동으로 업데이트됩니다. 수동 목록 관리나 낡은 데이터는 필요 없습니다.
- 즉시 업데이트: 구매, 장바구니 이탈, 메시지 열람 등 행동을 취하는 순간 고객이 세그먼트 간 이동
- 복합 조건: AND/OR 논리를 사용하여 여러 기준을 결합하여 매우 구체적인 세그먼트 생성
- 과거 데이터: 계절성 캠페인 및 장기 패턴을 위해 365 일간의 행동을 기반으로 세그먼트
이는 세그먼트가 지난 주 내보내기에서 나온 낡은 스냅샷이 아닌, 현재 고객의 현실을 항상 반영함을 의미합니다.
모든 채널에서 세그먼트 활성화
세그먼트를 구축한 후, 일관된 메시징과 함께 고객이 선호하는 채널로 해당 고객에게 도달하세요.
- 옴니채널 캠페인: 푸시 알림, 인앱 메시지, 이메일, SMS, WhatsApp 을 통해 조정된 메시지 전송
- 채널 선호도: 각 고객이 가장 많이 참여하는 채널로 자동 라우팅
- 세그먼트 트리거 저ourney: 고객이 특정 세그먼트에 진입하거나 이탈할 때 자동화된 시퀀스 시작
이를 통해 세분화 전략이 모든 고객 접점에서 개인화된 경험으로 직접 변환됩니다.
전자상거래 세분화의 실제 모습 확인
행동 기반 세분화와 옴니채널 메시징이 장바구니 회수, 재구매 유도, 고객 생애 가치 증가를 가능하게 하는 개인화된 캠페인을 어떻게 지원하는지 확인하세요.
전자상거래 문제를 해결하는 세분화 사용 사례
장바구니 이탈 회수
장바구니 금액, 이탈한 항목, 이탈 빈도를 기준으로 장바구니 이탈자를 세그먼트합니다. 고가치 이탈자를 대상으로 개인화된 회수 캠페인을 타겟팅합니다.
재구매 캠페인
보충 또는 재주문이 필요한 고객을 식별합니다. 마지막 구매 이후 경과 시간과 일반적인 재주문 주기를 기준으로 세그먼트합니다.
VIP 고객 프로그램
최고 지출자 및 가장 빈번한 구매자를 세그먼트합니다. 독점 오퍼, 조기 접근, 개인화된 VIP 경험을 제공합니다.
이탈 방지
참여도가 감소하는 이탈 위험 고객을 식별합니다. 경쟁사로 이탈하기 전에 win-back 캠페인을 트리거합니다.
프로모션 타겟팅
할인 추구자와 정가 구매자를 별도로 세그먼트합니다. 충성 고객을 할인 판매를 기다리도록 훈련시키지 않고 가격에 민감한 쇼핑자에게 할인을 전송합니다.
교차 판매 및 업셀
구매 내역을 기준으로 교차 판매 기회를 식별하여 세그먼트합니다. X 를 구매했지만 Y 는 구매하지 않은 고객을 대상으로 관련 추천을 제공합니다.
신규 고객 온보딩
첫 구매자를 위한 전용 온보딩 시퀀스를 위해 세그먼트합니다. 타겟 인센티브로 신규 고객을 두 번째 구매로 안내합니다.
계절성 캠페인
이전 휴가 시즌에 구매한 고객을 세그먼트합니다. 적절한 시기에 검증된 계절성 쇼핑자를 다시 참여시킵니다.
전자상거래 마케터가 세분화를 위해 Pushwoosh 를 선택하는 이유
시각적 세그먼트 빌더
드래그 앤 드롭 조건으로 세그먼트를 생성합니다. AND/OR 논리를 사용하여 기준을 결합하여 정밀 타겟팅을 수행합니다.
실시간 업데이트
고객이 행동을 취함에 따라 세그먼트가 즉시 새로고침됩니다. 배치 처리나 수동 동기화가 필요 없습니다.
365 일 히스토리
1 년간의 행동 데이터를 기반으로 세그먼트합니다. 계절성 패턴과 장기적인 추세를 식별합니다.
올인원 가격
모든 Pushwoosh 플랜에 세분화가 포함되어 있습니다. 오디언스가 성장해도 추가 요금이 없습니다.
전자상거래 브랜드의 실제 성과
전자상거래 마케터의 성공 사례
Bantoa 는 스타일 선호도와 쇼핑 행동을 기반으로 일반 캠페인을 타겟팅된 커뮤니케이션으로 전환했습니다. 세그먼트 기반 개인화로 월간 구독자 활동이 94% 증가하고 등록 사용자가 28% 성장했습니다.
HungryNaki 는 홈페이지 방문, 메뉴 조회, 주문 이벤트를 통해 트리거되는 행동 기반 세그먼트를 구축했습니다. 각 세그먼트에 대한 개인화된 다국어 메시징으로 MAU 가 2.6 배 증가하고 평균 주문 금액이 향상되었습니다.
Telepizza 는 고객이 레스토랑 구역에 진입할 때 특별 오퍼를 제공하기 위해 지리 타겟팅 세그먼트를 생성했습니다. 세그먼트별 캠페인은 4~7% 의 전환율과 측정 가능한 매출 성장을 달성했습니다.
Omada 의 Almowafir 앱은 할인 선호도와 구매 단계를 기준으로 쇼핑자를 그룹화하는 행동 기반 세그먼트를 구축했습니다. 각 세그먼트에 대한 개인화된 메시징으로 D30 리텐션이 4% 증가하고 사용자의 3 분의 2 가 목표 행동으로 전환되었습니다.
전자상거래 마케터가 Pushwoosh 에 대해 말하는 내용
Pushwoosh 덕분에 우리는 개별 사용자를 정밀하게 도달하여 그들의 취향에 맞는 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
고객 참여 자동화를 위한 훌륭한 도구입니다! 고객 상호작용 및 접점을 기반으로 초개인화된 메시지를 만들 수 있는 훌륭한 옵션이 있습니다. 우리는 파이프라인 전환을 높이기 위해 여러 저ourney 를 만들었습니다.
우리의 콘텐츠를 청중의 특정 세그먼트에 맞게 개인화했을 때, 비개인화된 콘텐츠에 비해 CTR 이 크게 증가하는 것을 보았습니다.
더 똑똑하게 세그먼트하고 더 많이 판매할 준비가 되셨나요?
개인화된 경험을 제공하고, 장바구니 이탈을 회수하며, 고객 생애 가치를 증가시키는 행동 기반 고객 세그먼트를 생성하기 시작하세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Pushwoosh 는 기본 인구통계학적 정보를 넘어선 행동 기반 세분화를 가능하게 합니다. 고객이 실제로 수행하는 행위: 구매한 항목, 장바구니 활동, 탐색 행동, 구매 빈도, 주문 금액 등을 기준으로 고객을 세그먼트할 수 있습니다. 세그먼트는 고객이 행동을 취함에 따라 실시간으로 업데이트되어 타겟팅이 항상 현재 행동을 반영하도록 보장합니다.