如何提高应用留存率：2026 年基准与策略

用户留存是每个营销人员都需要关注的话题。随时随地，无时无刻。这当然是有充分理由的！毕竟，我们都知道仅仅吸引一次客户的注意力是不够的——真正的挑战在于如何让他们持续使用你的应用，并向他人推荐。

无论你是刚开始分析你的应用留存率，还是正在寻找提升方法，本指南都将带你了解最新的应用留存基准、什么是好的留存率，以及在 2026 年提高应用留存率的行之有效的策略。如果你已准备好立即比较你的表现，也可以直接跳转到行业应用留存基准部分。

什么是应用留存（以及它为何重要）？

什么是应用用户留存？

用户留存率显示了有多少人会随着时间的推移，持续使用你的应用。这与客户忠诚度非常相似。让用户下载你的应用只是第一步，真正重要的是他们是否会持续回来并定期使用它。

高应用留存率表明你的应用对目标受众来说是有价值和吸引力的。这意味着他们认为该应用足够有用、有趣或有益，从而愿意继续使用。

在移动增长分析中，“应用留存率”是用于衡量长期产品价值的核心留存指标之一。

留存曲线解释

用户留存曲线是留存率随时间变化的直观表示。它显示了用户在安装你的应用后流失的速度，以及留存率何时开始趋于稳定。

曲线越平坦越好——这意味着用户正在持续使用，而不是早期就流失了。相反，急剧下降通常指向新用户引导 (onboarding) 或激活 (activation) 方面的问题。留存曲线对于同期群分析、理解 D1/D7/D30 表现以及评估你的互动和留存策略的长期影响尤其有用。

了解你的留存曲线有助于确定你是否达到了“良好”的应用留存率基准，或者是否过早地失去了用户。

为什么提高应用留存率对应用增长至关重要

用户获取能吸引注意力，而用户留存则能建立势头。未能在第一周内留住用户的应用会失去超过 80% 的用户——当获客成本持续攀升时，这是一个沉重的代价。

应用留存直接关系到更高的生命周期价值 (LTV)、更低的用户流失率 (churn) 和可持续的增长。无论你身处哪个行业，保持用户互动都能转化为更强的业务表现。

如何计算应用留存率（公式）

最直接（也是最流行）的方法就是将月活跃用户总数 (MAU) 除以总安装量。因此，如果在第 0 天有 1000 人下载了你的应用，而你在四月份有 200 名月活跃用户，那么你的用户留存率就是 20%。

然而，还有一种更具洞察力的方法可以更深入地挖掘你的应用使用情况。在 Pushwoosh，我们使用一种不同的应用留存率公式，它能揭示关于客户在特定日期的行为的更精确细节。

应用留存率公式

要计算应用留存率，请将在给定日期（第 1 天、第 7 天、第 30 天）打开应用的用户百分比除以在第 0 天安装应用的用户数。

例如，假设你想衡量一个月的留存率。在 7 月 1 日（或至少 30 天前的任何日期），有 1,000 名用户安装了你的应用。然后，你检查其中有多少人在 7 月 30 日打开了该应用。如果有 350 名用户这样做了，那么你该时期的留存率是： 350 ÷ 1,000 × 100% = 35%。

你可以对一个季度中的每个月或一年中的时间重复此测量，以跟踪你的应用用户留存率随时间的变化情况。

什么是好的应用留存率？（D1、D7、D30 基准）

根据《Pushwoosh 2025 年基准研究》，iOS 上的平均第 7 天留存率为 6.89%，到第 30 天降至 3.10%。对于 Android，这些数字略低：第 7 天为 5.15%，第 30 天为 2.82%。

当然，留存率受多种因素影响——应用类别、受众行为、生命周期阶段，以及品牌从第一天起与用户互动的程度。虽然这些平均值给了我们一个参考，但留存率可能会有很大差异。成熟行业中的领先应用通常会超过常规水平，而一些小众类别可能会自然地看到更陡峭的下降。

那么，对于一个应用来说，什么是好的留存率呢？回答这个问题的唯一方法是关注具体情况。让我们按行业进行细分，看看你的应用处于什么位置——以及你应该追求什么样的基准。

2025 年移动应用留存基准：趋势与洞察

概述

在几乎所有类别中，D1 留存率都相当低，通常低于 20%。这表明用户很快就失去兴趣，或者未能在应用中找到足够的价值以持续使用超过第一天。通过有影响力的用户引导和个性化体验来推动即时互动，对于延长用户留存至关重要。

留存率的另一次显著下降发生在第 7 天，到第 30 天则更为明显，届时许多应用类别仅保留了不到 1% 的初始用户。如此急剧的下降表明，要么是获取的受众与应用的价值主张不匹配，要么是用户互动和留存策略无效。

特定平台的洞察（iOS vs Android 应用留存）

总的来说，iOS 应用的用户留存率略高于 Android 应用。唯一的例外是电信行业，其在 Android 上的留存率更高。

这可能归因于特定平台的用户行为和期望。如果你正在决定是投资原生应用还是通过跨平台产品进行扩展，分析跨平台的留存趋势可以帮助你完善策略。

行业特定洞察

新闻行业观察到最高的 D1 留存率，其中 iOS 以 35.88% 领先。

值得注意的是，动作游戏在 iOS 上的所有应用中拥有最高的留存率之一，但在 Android 上却是最低的。

你是否已经将你的产品与我们的移动应用留存基准进行了比较？因为我们准备好更深入地探讨一些常青策略，这些策略将帮助你提高客户生命周期价值 (CLV) 并推动前所未有的互动！

如何提高应用留存率：9 个行之有效的策略

如果你的目标是在第一个月及以后保持用户互动，以下是你的应用可以采用的核心用户留存策略，以在用户生命周期的第 30 天之后仍能留住他们。

#1. 通过主动的生命周期通知引导用户

有策略地使用推送通知，在可预测的流失时刻（试用结束、订阅续订或不活跃）减少用户流失。这些通知必须包含明确的价值——而不仅仅是提醒——以避免用户退订。

#2. 通过强有力的用户引导尽早强化价值

将你的用户引导重点放在帮助用户快速达到他们的“顿悟时刻”。一个流畅、结构良好的用户引导流程能直接提高第 1 天和第 7 天的留存率。

需要强调的内容：

• 清晰的指导
• 预先展示价值
• 早期习惯激励

#3. 根据用户行为进行细分并个性化他们的体验

使用行为细分来传递高度相关的消息和优惠。体验越是量身定制，互动和留存率就越高。

#4. 在正确的时间提供有意义的激励

提供与用户生命周期阶段相符的激励——不要太早，也不要太晚。限时优惠有助于重新激活高流失风险的用户，而不会贬低你的产品价值。

#5. 保持高技术质量并提供支持性的客户成功服务

快速的性能、少量的错误和响应迅速的支持是留存的基础。技术可靠性是用户是否会继续使用你的应用的最强预测因素之一。

#6. 使用应用内调查收集有针对性的反馈并改善体验

在关键时刻（用户引导、功能使用、结账、不活跃）捕捉洞察。

反馈揭示了摩擦点，并帮助产品团队优先处理能直接提高留存率的改进。

#7. 利用习惯养成机制和游戏化

引入连续打卡、奖励、进度跟踪或里程碑庆祝活动。这些机制能训练用户回归并建立情感投入。

#8. 提供能保持用户互动的教育性或支持性内容

用符合用户需求的相​​关内容支持他们——教程、资源、情境提示和教育材料有助于用户保持活跃和投入。

#9. 通过跨渠道的一致沟通来培养用户

使用全渠道沟通，在用户偏好的渠道上与他们联系。跨触点的一致沟通可以提高互动、再激活和长期留存。

当然，你选择的策略（以及你应用它们的方式）将在很大程度上取决于你所在的行业。这就是为什么我们收集了来自我们客户活动和热门应用的真实案例，以展示一些最受欢迎的细分市场如何与他们的受众保持联系并推动高应用留存率。

按行业的应用留存策略（附案例）

电子商务与零售

在电子商务领域，竞争激烈，时间至关重要，确保你保持受众互动并提高客户留存的最佳方式是在正确的时刻触达他们。第二个必备要素是好的激励措施。

例如，你可以为所有通过应用下的订单提供免费配送，以吸引客户重新激活，就像 La Redoute 在下面的例子中所做的那样：

利用超个性化来为电子商务增加用户留存的另一个好方法是，通过专门的产品推荐来吸引客户的过往购物体验，类似于 SHEIN 在这里所做的：

金融与银行

金融和银行业的移动应用有很多机会来提高其用户留存率。最重要的提示是保持客户的高度兴趣。这里是双关语。

例如，你可以借鉴 Revolut 的做法，通过更个性化的储蓄利率来吸引你的客户，如此例所示：

或者，你可以吸引目标受众中的创新者，并承诺他们将是第一个测试独特功能的人，只要他们频繁使用你的应用：

游戏

正如我们的报告所示，移动游戏留存基准在使用第一天后显著下降。

这意味着仅仅让用户玩你的游戏是不够的。相反，你需要建立一个奖励系统，鼓励他们一次又一次地回来。幸运的是，你有很多机会可以做到这一点！

例如，你可以实施一个每日奖励系统，鼓励用户每天登录并玩游戏，以便在他们保持互动的时间越长，解锁更棒的奖品，就像 Candy Crush 那样：

媒体与娱乐

在媒体、流媒体和娱乐行业，你不可避免地要与像 Netflix 和 Spotify 这样的巨头品牌竞争。事实上，即使是这些品牌也在无休止地相互竞争，勉强维持着约 2% 的月度留存率中位数。

这就是为什么，与其他行业一样，了解你的目标受众并迎合他们独特的后天品味至关重要。这里有一个很好的例子，说明 Spotify 如何根据你之前听过的曲目为你设计“专属”播放列表：

基于订阅的应用

用户留存对于基于订阅的服务尤为重要，因为对他们来说，这直接转化为付费客户。因此，制定一个能够推动互动和一致性，并培养习惯以确保用户尽可能长时间地使用你的服务的留存策略，应该是你的首要任务之一。

这里有一个 Duolingo 的应用内消息示例，它鼓励人们持续建立他们的语言学习连续记录：

这是另一个来自 Ewa 的例子，它很好地展示了带有每日提醒的移动推送通知如何帮助留住更多客户：

🤓为你提供灵感：更多教育应用的生命周期消息示例

应该跟踪哪些留存指标

要提高留存率，你必须了解哪些指标预示着健康的用户互动，哪些指标突显了风险。以下是每个移动团队都应衡量的核心留存指标：

D1 / D7 / D30 留存率： 这些指标显示了你的用户引导、激活和习惯循环的效果如何。

• D1 留存率 → 用户引导质量
• D7 留存率 → 早期价值与激活
• D30 留存率 → 长期产品契合度

DAU、MAU： 日活跃用户和月活跃用户有助于确定使用频率和互动深度。

粘性率 (DAU ÷ MAU)： 显示月活跃用户每天返回的频率。 粘性越高 = 习惯循环越强。

流失率 (Churn rate)： 停止使用你的应用的用户百分比。跟踪流失率有助于你识别用户旅程中发生流失的地方。

LTV (生命周期价值) 衡量在用户生命周期内产生的收入。 留存率越高 = LTV 越高。

同期群留存率： 按用户同期群（例如，安装日期或来源）分析留存率。这有助于识别哪些活动带来了最有价值的用户。

价值实现时间 (TTV)： 用户体验到你的应用核心益处的速度。TTV 越短 = 留存率越好。

使用 Pushwoosh 提高你的应用留存率

如你所见，与用户沟通是每项策略的核心。而与你的受众保持联系的最佳方式之一是通过全渠道移动通信，以推送通知、应用内消息、电子邮件甚至短信的形式发送。

Pushwoosh 可以成为你推动应用留存并在客户旅程的每个阶段为你提供支持的可靠伙伴。以下是我们自动化解决方案如何提供帮助的简要概述：

• 构建将在你的营销活动后台运行的生命周期消息传递活动；
• 设置触发事件，发送相关通信，帮助你在正确时刻吸引更多客户并提高应用留存率；
• 分析应用内的用户行为，并识别有流失风险的用户；
• 确保为你的客户提供个性化的全渠道体验，以便他们能在自己选择的渠道上收到交易更新和相关的营销通信。

听起来很令人兴奋？通过个人演示了解更多关于 Pushwoosh 的信息：