通过自动化流失预防活动，停止客户流失
早期检测用户参与度下降，通过个性化的留存优惠进行干预，并在为时已晚之前挽救订阅。建立主动活动以减少流失并保护客户终身价值。
深受致力于创造真实成果的留存团队信赖
构建能挽救客户的流失预防活动
检测高风险客户，触发自动干预，并赢回已流失的用户。使用 Pushwoosh，您可以：
减少流失和留存客户所需的一切
在客户离开前识别有流失风险的客户
早期检测用户参与度下降信号，并在客户到达取消页面前采取行动。根据流失风险建立 受众细分，以便您优先开展留存工作。
- 实时追踪的行为流失信号：登录频率下降、功能使用减少、支持工单模式以及通知取消订阅。
- 流失风险评分：根据用户离开的概率对其进行细分，让您的团队专注于最需要关注的账户。
- 取消意图检测：在用户访问订阅管理或取消页面时立即触发自动挽留流程。
在参与度下降时立即触发留存活动
避免反应过慢。设置自动工作流，在出现参与度下降的最初迹象时进行干预，为高风险客户留下留下的理由。
- 事件驱动的留存流程：自动响应错过的会话、过期的试用和活跃度下降等参与度下降模式。
- 个性化的挽留优惠：基于客户价值、使用历史和订阅层级，最大化赢回成功率。
- 替代方案：如暂停订阅、降级套餐和灵活的账单选项，在不完全失去客户的情况下减少自愿流失。
通过每个渠道触达高风险客户
单条消息很容易被忽略。构建多点触达的留存活动，在用户所在的任何地方触达他们。
- 推送通知：用于紧急留存优惠，例如“我们很希望能留住您！接下来 3 个月享受 40% 的折扣。”
- 应用内消息：突出显示未使用的功能，提醒用户他们获得的价值，例如“您还没有尝试过分析功能。它可能正是您需要的。”
- 电子邮件序列：用于更深入的赢回活动，包含个性化内容、退出调查和重新参与激励。
衡量关键指标：流失率、留存率和 CLV
清楚了解哪些活动能挽救客户，哪些效果不佳。用数据驱动的方式改进您的留存策略。
- 留存漏斗分析：追踪高风险用户在挽留流程中的流转情况以及他们在何处流失。
- 留存优惠的 A/B 测试：实验不同的激励措施、消息内容和时机，以找到能带来最高挽留率的方法。
- CLV 影响追踪：衡量您的流失预防工作如何影响客户终身价值和整体收入留存。
通过有针对性的赢回流程将已流失的客户带回来
并非每个失去的客户都永远离开了。构建自动化的赢回活动，在合适的时间以合适的优惠重新触达已流失的用户。
- 定时赢回序列：在取消后触发，例如“我们有所改进！给您 50% 的折扣，再给我们一次机会。”
- 反馈驱动的重新参与：收集退出调查数据，并据此制定个性化的回归优惠。
- 重新激活追踪：监控赢回成功率，并优化您的活动以获得更高的恢复率。
能产生显著影响的留存活动
有效的流失预防在实践中的样子
检测并干预
早期发现用户参与度下降，并在客户考虑取消前通过个性化消息与其联系。
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Result:
取消率减少 35%
提供替代方案
当客户走向取消时，提供灵活的选项，如暂停或降级，而不是完全失去他们。
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Result:
取消时的挽留成功率为 28%
收集反馈
了解客户离开的原因，以便您改进产品并防止未来出现类似的流失。
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Result:
退出调查完成率为 60%
赢回已流失的用户
通过有针对性的回归活动重新触达前客户，突出改进之处并提供回归激励。
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Result:
重新激活率为 25%
各行业的流失预防
SaaS
检测不活跃用户，防止从试用转为付费的流失，并提供套餐降级而非取消。通过主动留存流程保护经常性收入。
订阅应用
发送续订提醒，突出显示用户尚未发现的功能，并提供订阅暂停选项。保持月度订阅者和年度订阅者的参与度。
电信
在合同到期前通过忠诚度优惠进行干预。提供套餐替代方案并应对竞争对手的报价，以防止号码携出。
金融科技
通过交易减少恢复和高级功能参与活动，防止账户休眠。在账户变为不活跃之前重新触达用户。
电子商务
为订阅盒子提供配送暂停、产品替换替代方案和跳过月份的选项。将客户保留在漏斗中，而不是失去他们。
媒体和游戏
向用户推送符合其偏好的新内容。向过期的观众和玩家发送赢回优惠，提供独家访问高级内容的权限。
了解自动化活动如何减少流失
预约演示，了解 Pushwoosh 如何帮助留存团队检测高风险客户并挽救订阅。