ให้คะแนนลูกค้าทุกคนตามมูลค่าในคลิกเดียว
Pushwoosh ให้คะแนนผู้ใช้ตั้งแต่ 1 ถึง 5 ตามความใหม่ของการซื้อล่าสุด ความถี่ในการซื้อ และยอดใช้จ่าย การคำนวณครั้งเดียวให้ 10 segment มาตรฐานของ RFM ตั้งแต่ Champions ไปจนถึง Hibernating ในรูปแบบ tag และกลุ่มเป้าหมายที่ส่งข้อความได้ ใช้เริ่ม Customer Journey หรือเป็นเงื่อนไขภายใน segment อื่นก็ได้
แท็บ RFM ให้อะไรกับคุณ
คำนวณในคลิกเดียว
เลือก event แล้วกด Calculate
คะแนน 1 ถึง 5
ผู้ใช้ทุกคนถูกจัดอันดับในทุกแกน
10 segment ที่ตั้งชื่อแล้ว
Champions, At risk, Hibernating และอีก 7 กลุ่ม
3 tag ที่นำกลับมาใช้ได้
Recency, Frequency และ Monetary บนโปรไฟล์ผู้ใช้
โหมด RF อย่างเดียว
ข้าม Monetary ได้เมื่อไม่มี event รายได้
สถิติต่อ segment
จำนวนผู้ใช้ สัดส่วนในฐานผู้ใช้ และยอดใช้จ่ายเฉลี่ย
คะแนนถูกสร้างอย่างไร
ตัวช่วยตั้งค่าอ่านประวัติของ event หนึ่งรายการที่คุณกำหนดให้เป็น action ที่มีค่า แล้วแปลงเป็น 3 คะแนนต่อผู้ใช้
| แกน | สิ่งที่วัด | คะแนน |
|---|---|---|
| Recency | ระยะเวลานับจากที่ผู้ใช้เกิด event ครั้งล่าสุด | 1 ถึง 5 |
| Frequency | จำนวนครั้งที่ผู้ใช้เกิด event | 1 ถึง 5 |
| Monetary | มูลค่าจาก attribute แบบ Integer หรือ Price ของ event | 1 ถึง 5 (ไม่บังคับ) |
แต่ละคะแนนอยู่บนโปรไฟล์ผู้ใช้เป็น custom tag ตัวเลขชุดเดียวกันจึงใช้ได้ทั้งใน segment builder ในการแยกสาขาตามเงื่อนไขของ journey และในเนื้อหาข้อความ
ธุรกิจที่ไม่มี event รายได้ให้อ้างอิง เลือก none สำหรับ attribute ด้านมูลค่า แล้วให้คะแนนจากความใหม่และความถี่เท่านั้น ครอบคลุมแอปที่ action ที่ควรให้คะแนนคือการเรียนจบหนึ่งบท การบันทึกการออกกำลังกาย หรือการดูซีรีส์จบหนึ่งตอน
10 segment ที่คุณจะได้กลับมา
ผู้ใช้ทุกคนที่มีประวัติใน event นั้นจะอยู่ในระดับใดระดับหนึ่งต่อไปนี้
| Segment | ใครอยู่ในกลุ่มนี้ | ควรทำอะไรต่อ |
|---|---|---|
| Champions | ซื้อล่าสุด ซื้อบ่อย และใช้จ่ายมากที่สุด | สิทธิ์เข้าถึงก่อนใคร ระดับสมาชิก และการชวนแนะนำเพื่อน |
| Loyal customers | ผู้ซื้อประจำที่มีกิจกรรมล่าสุดสม่ำเสมอ | Cross-sell ขอรีวิว และข้อความบริการ |
| Potential loyalists | ผู้ซื้อล่าสุดที่มีความถี่ปานกลาง | ข้อความตาม event ชวนให้ซื้ออีก |
| New customers | ซื้อครั้งเดียว เมื่อไม่นานมานี้ | Onboarding และเหตุผลให้กลับมา |
| Promising | ซื้อล่าสุด ความถี่ต่ำ แต่มีความตั้งใจชัด | ติดตามผลในหมวดสินค้าที่เคยดู |
| Needing attention | ประวัติสูงกว่าค่าเฉลี่ย แต่กิจกรรมเริ่มลดลง | ข้อเสนอที่อิงจากการซื้อที่ผ่านมา |
| About to sleep | ความใหม่และความถี่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย | การเตือนก่อนที่เขาจะเงียบหาย |
| At risk | เคยซื้อบ่อย แต่เงียบไปสักพัก | ดึงกลับด้วยส่วนลดเฉพาะบุคคล |
| Cannot lose them | อดีตลูกค้าที่ใช้จ่ายสูง ตอนนี้ไม่ใช้งาน | ข้อเสนอดึงกลับที่ดีที่สุดของคุณ |
| Hibernating | ซื้อครั้งล่าสุดนานมากแล้ว มูลค่าต่ำ | ดึงกลับแบบกลุ่มด้วยต้นทุนต่ำสุด |
RFM segmentation เหมาะกับอะไรที่สุด
โปรแกรม VIP และสมาชิก
Champions และ Loyal customers คือกลุ่มเป้าหมายสำหรับมอบรางวัล พร้อมใช้ตั้งแต่วันที่คุณคำนวณ
บันไดการดึงกลับแบบไล่ระดับ
About to sleep, At risk และ Cannot lose them เรียงตามความเร่งด่วนมาให้แล้ว ข้อเสนอจึงเพิ่มขึ้นตามความเสี่ยงได้
Nurture ลูกค้าใหม่
แยกผู้ซื้อครั้งแรกออกจากผู้ที่เริ่มแสดงแววดี แล้วส่งข้อความต่างกัน
RFM ให้ผลคุ้มค่าเมื่อลูกค้าส่วนน้อยสร้างรายได้ส่วนใหญ่ และเมื่อ churn แสดงออกมาเป็นความถี่ในการซื้อที่ลดลง ตัวอย่างเช่น แอป e-commerce ไทยที่ต้องแยกลูกค้าประจำออกจากผู้ที่ซื้อเฉพาะช่วง 11.11
- E-commerce
- เกมมือถือ
- Marketplace
- แอปสมาชิกรายเดือน
- Food delivery
- Fintech
- สื่อ
- ท่องเที่ยว
นำระดับใดก็ได้เข้าสู่ journey โดยตรง
Segment ใดก็ได้ใน 10 กลุ่มสามารถเริ่ม Customer Journey หรืออยู่ในการแยกสาขาตามเงื่อนไขได้ จากนั้นกลุ่มเป้าหมายจะได้รับข้อความผ่าน push, in-app, อีเมล, SMS, WhatsApp และช่องทางอื่นของคุณบนโปรไฟล์เดียว พร้อมช่องทางสำรองเมื่อช่องทางใดเข้าถึงผู้ใช้ไม่ได้
มอบรางวัลให้ Champions ใน journey หนึ่ง และดึง At risk กลับมาในอีก journey หนึ่ง โดยทั้งสองอ่าน tag ชุดเดียวกัน
คะแนนเป็นของคุณ นำไปใช้ซ้ำได้
Recency, Frequency และ Monetary ทำงานเหมือน tag อื่นๆ บนโปรไฟล์ ผสมกับประเทศ แพลน เวอร์ชันแอป หรือเงื่อนไขพฤติกรรมใดก็ได้ในการแบ่งกลุ่มทางการตลาด และอ้างถึงคะแนนในเนื้อหาข้อความได้
คะแนน frequency 5 บวกตัวกรองประเทศ บวกเงื่อนไขเซสชันล่าสุด คือ segment เดียว สร้างในที่เดียวกับการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมอื่นๆ ของคุณ
เห็นขนาดของทุกระดับ
การคำนวณแต่ละครั้งแสดงทั้ง 10 segment พร้อมจำนวนผู้ใช้ สัดส่วนในฐานผู้ใช้ทั้งหมด และมูลค่าเฉลี่ยในกรณีที่คุณให้คะแนนด้านมูลค่า
อ่านตารางก่อนตัดสินใจว่าจะส่งอะไร ฐานผู้ใช้ที่เอียงไปทาง Loyal customers ต้องการแผนต่างจากฐานที่ส่วนใหญ่อยู่ใน Hibernating
ข้อมูลการซื้ออยู่บนฮาร์ดแวร์ของเราเอง
การให้คะแนน RFM ทำงานบนประวัติการซื้อและมูลค่าคำสั่งซื้อ ภายในแพลตฟอร์มเดียวกับที่เก็บข้อมูลกลุ่มเป้าหมายของคุณอยู่แล้ว Pushwoosh ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของเราเองในศูนย์ข้อมูลที่สหรัฐอเมริกาและเยอรมนี (EU) และสอดคล้องกับ GDPR รายละเอียดทั้งหมดอยู่ที่หน้าความปลอดภัยของข้อมูล
วิธีการทำงาน
-
เลือก event การซื้อ
เปิดแท็บ RFM Segmentation แล้วเลือก event ที่แทน action ที่มีค่า event นั้นต้องมี attribute แบบ Integer หรือ Price ที่ตัวช่วยตั้งค่านับได้
-
เลือก attribute ด้านมูลค่า หรือ none
เลือก attribute ที่เก็บจำนวนเงินเพื่อให้คะแนนยอดใช้จ่ายด้วย หรือเลือก none เพื่อคำนวณเฉพาะความใหม่และความถี่
-
กด Calculate
Pushwoosh เขียน 3 tag สร้าง 10 segment และแสดงขนาดของแต่ละกลุ่ม กำหนดเป้าหมายจากแคมเปญ หรือส่งต่อให้ journey
ให้คะแนนลูกค้าทุกคนตามมูลค่า
รันการคำนวณบนข้อมูลของคุณเอง แล้วดูว่าฐานผู้ใช้แบ่งออกเป็น 10 ระดับอย่างไร ทีมของเราช่วยเลือก event ที่เหมาะสมและเชื่อม segment เข้ากับ journey ได้ ดูแพลนได้ที่หน้าราคา
สำรวจผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
เครื่องมือการแบ่งส่วน (Segmentation) ของ Pushwoosh ช่วยให้คุณเข้าถึงผู้ใช้ด้วยข้อเสนอที่เกี่ยวข้องที่สุด โดยอ้างอิงจากความชอบและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกเขา
การแบ่งส่วนขั้นสูงในงบประมาณที่เป็นมิตร? ทุกอย่างเป็นไปได้กับ Pushwoosh! กล่าวลาการกำหนดเป้าหมายที่ไม่แม่นยำ — บรรลุ CTRs ที่สูงขึ้น รักษาผู้ชมของคุณ และเพิ่มการแปลงได้อย่างง่ายดาย
เพิ่ม engagement ด้วยการแบ่งกลุ่มผู้ใช้แบบเรียลไทม์ สร้าง dynamic audience ที่อัปเดตทันทีตามพฤติกรรม เปิดใช้งานแคมเปญในช่วงเวลาที่ใช่ และเพิ่มอัตราการ conversion
แคมเปญเพื่อเรียกผู้ใช้ที่ไม่ใช้งานกลับมาได้ผลจริง ฟื้นฟูลูกค้าที่หยุดใช้งานด้วยข้อความส่วนบุคคล ข้อเสนอพิเศษ และประสบการณ์ที่ดึงดูดให้พวกเขากลับมา
วางแผนและปรับปรุงแคมเปญของคุณด้วยเครื่องมือภาพเดียว สื่อสาร ดึงดูด รักษา และแปลงกลุ่มเป้าหมาย รวมถึงการแบ่งส่วนและทดลองใช้กับ Pushwoosh Customer Journey Builder
ซิงค์และเปิดใช้งานข้อมูลลูกค้าของคุณด้วย CDP ที่นำไปใช้งานได้จริงของ Pushwoosh สำหรับแอปพลิเคชันบนมือถือ