您的电商推送通知是否被忽略了？每天有如此多的消息轰炸用户，电商和零售企业想要脱颖而出变得越来越难。但关键在于——重点不是发送更多，而是更智能地发送。
Pushwoosh 分析了 50 万条电商推送通知，涵盖了从服装到电子药房等不同行业，以及不同规模和地区的企业。我们的发现既令人惊讶又充满希望：由于采用了有效的电商和零售推送通知策略，一些营销活动的 CTR 比行业平均水平高出 10 倍。
以下是您将了解到的关于电商推送通知的内容：
• 改善时机、定位和消息内容的简单方法
• 如何利用自动化将购物者转变为忠实客户
• 顶尖电商应用的不同之处（附带真实结果）
想不再被忽视，并开始获得能带来转化的点击吗？让我们深入探讨吧。
了解您的电商推送通知基准，但要追求更高目标
CTR
在我们的最新研究中，零售应用的平均 CTR 在 iOS 设备上为 3.05%，在 Android 设备上为 3.78%——这两个数字都远高于全行业基准的 1.71% 和 2.75%。
然而，仍有增长空间。
在我们分析的一些电商推送通知中，表现最好的高达 10 倍，这证明了用户确实会与它们互动——只要内容是及时的、相关的和个性化的（我们将在本文后面讨论）。
虽然电商的平均 CTR 维持在 3.05%–3.78%，但表现最佳的营销活动远超此数。这些消息并非更响亮——而是更智能。它们在用户最有可能采取行动时触达他们，并针对其兴趣和行为，而不仅仅是人口统计数据。
Opt-in（选择加入）
现在我们来谈谈选择加入率——电商应用继续显示出强劲的比率。
在 Android 上，电商的选择加入率达到 75.28%，几乎与全行业平均水平相同。即使在 iOS 上，用户必须主动授予权限，仍有超过 52% 的人选择加入——这个数字仍然反映了用户的高度信任。
这意味着什么？
购物者愿意接收您的信息——但前提是您要让它物有所值。推送通知不应成为让用户将您的应用静音的提醒。它们应该让人感觉有用、个性化且时机恰当。
因此，如果您发现移动应用推送通知的互动率很低，问题可能不在于渠道本身，而在于您如何使用它。
重新思考频率：关键在于时机，而非数量
许多人认为每日提醒能保持用户互动。但电商客户数据显示并非如此。实际上，大多数用户并不会每天打开购物应用——过多的通知会让人感觉像垃圾邮件。
一个更好的问题是：我应该在什么时候发送推送通知以获得最佳效果？
让我们看看数据：
DAU（日活跃用户）
电商的日活跃用户 (DAU) 份额低于各平台的平均水平：
• iOS：3.13%（行业平均为 3.84%）
• Android：4.29%（行业平均为 4.96%）
MAU（月活跃用户）
然而，月活跃用户 (MAU) 的数据则更为乐观：
• iOS 设备：25.11%（高于行业平均的 18.99%）
• Android 设备：35.87%（高于行业平均的 34.27%）
• 在某些情况下，高达 65% 的用户每月都会互动
这对您的推送通知策略意味着什么？
用户不想每天都收到您的消息——他们希望在有意义的时候收到及时的消息。这就是为什么以 MAU 为中心的策略在电商领域效果最好。
在电商领域，应该多久发送一次推送通知？
每天 1-2 条推送消息是电商应用的“黄金法则”。这足以让用户记住您，而又不会让他们感到不知所措。发送较少的通知有助于确保每一条都有其目的——无论是个性化优惠、购物车提醒，还是及时的产品上新。
按类别推荐的频率：
- 时尚与服装：每周 2-4 条消息（新品上架、限时抢购）
- 电子产品：每周 1-2 条（降价提醒、新品到货）
- 美容与健康：每周 2-3 条（补货提醒、特别优惠）
- 生鲜与配送：每周 3-5 条（每日特价、限时促销）
促销推送：每周最多 2-3 次。
交易推送：根据需要发送。
行为触发（浏览和购物车放弃）：1-2 次提醒，间隔数小时。
通过智能细分大幅提升电商推送 CTR
想从您的移动推送通知中获得 10 倍以上的点击量吗？不要向所有人发送相同的消息。最成功的电商应用会对受众进行细分——不仅根据他们是谁，还根据他们做什么和他们关心什么。
我们的推送通知研究表明，那些同时根据**用户行为（如浏览）和兴趣（如喜爱的产品或类别）**来定位用户的电商品牌获得了最大的收益。这些与情境相关的消息的 CTR 高达 10.36%，而基本的人口统计定位的 CTR 则不到 1%。
RFM 细分：不要忽视您最有价值的用户
除了行为触发之外，您的忠实客户值得特别关注。通过 RFM 细分，您可以根据用户最近的购买时间、购买频率以及在您零售店的消费金额对用户进行分组，并相应地发送通知。
这使您能够：
• 为常客提供专属奖励
• 通过限时促销重新互动有流失风险的用户
• 通过认可顶级客户来培养忠诚度
*案例：*一家美妆品牌使用 RFM 细分向其 VIP（“朋友”）发送假日优惠，并创下了破纪录的 CTR——所有这些都通过一条简单、个性化的消息实现。
立即可以使用的真实电商触发器
智能细分还意味着了解您的客户处于其旅程的哪个阶段。以下是我们过去成功案例中复用的一些高效触发器：
• **废弃购物车：**提醒用户他们留下了什么（并提供激励）
• **心愿单商品到货：**利用已保存的兴趣快速转化
• **曾浏览过的产品降价：**让用户重新与他们已经考虑过的商品建立联系
在 Pushwoosh 的细分页面了解更多关于如何构建这些细分的信息
个性化：即使是微小的调整也能带来巨大成果
您不总是需要复杂的细分或动态模板来创建个性化推送——即使是一个词也能使您的点击率翻倍。
举个真实的例子
一位 Pushwoosh 客户测试了两条完全相同的推送通知：
• 一条是通用的
• 另一条使用了用户的名字进行个性化
个性化版本的 CTR 高出 2 倍——从 2.68% 提高到 5.22%。
还有什么可以提高互动率？
表情符号
表情符号可以为您的推送通知增添个性，但位置很重要。
我们最近关于表情符号的研究发现，当表情符号用在消息正文时，电商和零售应用的 CTR 最高（10.97%）。
相反，将它们放在标题中会导致性能显著降低（0.58%）。因此，如果您使用表情符号，请将它们放在正文中，而不是标题里。
动态内容
根据用户行为添加产品名称、价格或类别可以增加相关性，尤其是在废弃购物车或补货通知中。
视觉元素
富媒体，如产品图片、GIF 或横幅，可以帮助您的通知脱颖而出——只需确保它们不会减慢发送速度或使消息变得杂乱。
结论：即使是个性化消息中的微小调整——比如使用客户的名字或一个位置恰当的表情符号——只要用心去做，就能显著提高互动率。
不要忽视交易性和补货消息
并非所有的推送通知都需要推销产品。一些 CTR 最高的移动推送消息仅仅是服务于明确的用户意图。
发货更新、付款确认和订单状态通知
交易性消息本质上是及时的、有帮助的且高度可信的。它们始终优于促销活动——因为用户正在期待它们。
补货提醒
它们利用了现有的需求——用户已经表现出兴趣，因此转化路径更短。您所要做的就是在合适的时机通知他们。
基于位置的促销
“您在我们店附近——快来享受这个优惠”以及购后评价请求也同样有效。它们在鼓励行动的同时提供了实用性，从而在品牌和用户之间创建了一个积极的循环。
广播消息：战略性时机是关键
广播移动推送通知仍然扮演着重要角色——尤其是在重大公告、促销活动或季节性上新时。但如果您毫无策略地发送它们，很可能是在浪费用户的注意力。
明智地使用广播进行大型促销
无论是黑色星期五、假日指南，还是季中上新，当用户已经处于购物模式时，广播推送的效果最好。将您的消息与已知的购物活动对齐，以提高相关性并最大化影响力。
时机依然重要——即使是广泛的营销活动
我们已经讨论过星期一往往能带来最高的推送 CTR，而星期四则表现不佳。这个时机洞察适用于所有情况——无论您是发送广播活动还是行为触发流程，在合适的时机发送都能产生天壤之别。
在用户最愿意接收您信息的时候发送通知。避免低互动时段，力求顺应自然的购物势头。
您仍然可以个性化广播消息
即使一个营销活动针对的是广泛的受众，它也不必感觉上是通用的。
提示：您可以一次性安排广播，但根据每个用户的互动模式和时区，在最佳时间为他们发送。
电商推送通知示例
要充分利用您的推送通知策略，您需要一些即用即转化的示例。以下是针对客户旅程不同阶段的、经过验证的电商推送通知。
废弃购物车通知
促销通知
季节性优惠
降价和补货通知
订单和交易通知
基于地理位置的通知
适用于电商的网页推送
不要将您的推送通知策略局限于应用——电商中的网页推送通知即使在客户没有浏览您的网站或应用时也能触达他们。
为什么网页推送对电商有效：
- **即时触达：**直接向用户的桌面或移动浏览器发送限时优惠和降价提醒。
- **购物车和浏览恢复：**电商网页推送非常适合那些尚未安装您应用的访客用户。您仍然可以触发废弃购物车推送通知或产品提醒。
- **灵活的选择加入：**在浏览器提示之前，用一个柔和的预授权屏幕提示用户，以提高您的选择加入率。
顶级电商品牌如何扩展其推送通知策略
本指南中所有的最佳实践——细分、自动化、个性化、完美时机——本身就是营销策略中的强大工具。但当它们在一个系统中协同使用时，就变成了竞争优势。
这就是 Pushwoosh 发挥作用的地方。
我们的电商客户互动解决方案不仅为营销人员提供了创建推送通知的工具，还包括：
• 基于行为和偏好构建智能受众细分——无需手动操作或猜测
• 运行自动化旅程，在恰当的时机欢迎新用户、恢复废弃购物车或重新互动不活跃用户
• 使用 RFM 细分来区别对待高价值用户并奖励忠诚度
• 将带有产品照片、横幅和 GIF 的富媒体整合到通知中
• 跨多个渠道发送消息——推送、电子邮件、应用内消息、短信、WhatsApp——以强化您的信息并优化您的 ROI，尤其是在您触达数万或数十万用户时
• 通过 A/B/n 测试持续改进——有效的方法，规模化应用
您不必自己构建这个基础设施。它已经在这里了——您可以免费开始使用。
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