استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق: 10 مهام يسلّمها عملاء Pushwoosh إلى ManyMoney (مع الأوامر)

إن كنت ما زلت تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة نصوص حملاتك فقط، فقد حان الوقت للارتقاء بأتمتة التسويق عبر الجوال إلى مستوى أعلى. 🤖🚀

راجعنا مئات الطلبات الحقيقية التي أرسلها عملاء Pushwoosh إلى ManyMoney، وكيل التسويق بالذكاء الاصطناعي لدينا. والمفاجأة: كتابة النصوص بالكاد ظهرت في القائمة. فالفرق تسلّمه عمل المشغّل نفسه: بناء الرحلات وإصلاح أخطائها، وقياس الأثر، واستخراج التقارير.

إليك 10 من استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق الحقيقية هذه لتعتمدها في حملتك القادمة، سواء كانت حملة موسمية أو رحلة تفاعل دائمة. لكل استخدام المهمة، والأمر (Prompt) الدقيق لوكيل التسويق بالذكاء الاصطناعي، والنتيجة. انسخ أي أمر وشغّله في حسابك.

ماذا يمكن أن يفعل وكيل التسويق بالذكاء الاصطناعي؟

معظم أدوات الذكاء الاصطناعي في التسويق تقدّم لك اقتراحات وتترك لك الباقي. أما وكيل التسويق بالذكاء الاصطناعي فيعمل على بياناتك الفعلية: يقرأ رحلاتك وشرائحك ووسومك (Tags) وأحداثك (Events) وإحصائيات رسائلك، ثم يبني الشريحة، أو يعدّل مسودة الرحلة، أو يستخرج التقرير بنفسه.

لكن حتى مع معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي، عليك أولاً إدخال تلك البيانات: ربط المصادر، ورفع ملفات التصدير، وشرح طريقة إعداد حملاتك. ManyMoney يتجاوز هذه الخطوة، فهو مدمج في Pushwoosh، أي أن بياناتك وسياقها متوفرة لديه من أول أمر.

وهذا مهم بشكل خاص لفرق التسويق ومطوري التطبيقات في السعودية والإمارات ومصر، حيث تدير الفرق غالباً قنوات متعددة في وقت واحد: متاجر التجارة الإلكترونية التي تعمل على استرجاع السلات المتروكة وإشعارات الطلب والتوصيل، وتطبيقات التكنولوجيا المالية في الخليج التي تعتمد على تنبيهات المعاملات ورحلات إعداد العملاء الجدد، والجهات الحكومية وتطبيقات المدن الذكية التي تتواصل مع المواطنين في إطار التحول الرقمي لرؤية 2030. في كل هذه الحالات، يوفّر عليك وكيل يعرف إعداداتك مسبقاً ساعات من الشرح والتحضير.

لتجربته، افتح زر AI Assistant في Control Panel (لوحة التحكم) (👉🏻انقر لتسجيل الدخول).

صِف المهمة بلغة بسيطة، ويستطيع المساعد الذكي أن:

• يبني الرحلات ويعدّلها، من المسودة الأولى حتى الإصلاحات في رحلة قيد التشغيل.
• ينشئ الشرائح من وصف بلغة بسيطة، ويكتشف سبب ظهور شريحة فارغة.
• يُعدّ قوالب الرسائل الجاهزة (Presets) للإشعارات الفورية والبريد الإلكتروني وSMS وLINE.
• يستخرج الإحصائيات وتقارير التسليم للحملات والرحلات.
• يشخّص المشكلات قبل الإطلاق وبعده: إعدادات الرحلة، والوسوم، وتسجيل الأجهزة، وسجلات التسليم.
• يجيب عن أسئلة المنتج استناداً إلى التوثيق.

يمرّ ManyMoney على كل خطوة في الرحلة ويقترح إصلاحات للشروط التي قد تمنع الجمهور من الدخول

انتقل إلى Pushwoosh وفعّل وضع Full Automation

استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق لإلهامك: ما المهام التي تسلّمها الفرق إلى ManyMoney؟

راجعنا محادثات حقيقية مع ManyMoney أجراها عملاء Pushwoosh، أكثر من 100 محادثة. وكان النمط واضحاً:

• 26% تناولت الرحلات: بناءها وتدقيقها وإصلاحها
• 16% كانت تحليلاً للأداء: مجموعات المقارنة (Holdouts)، والتقارير، والتحقق من المقاييس
• 5% فقط طلبت كتابة نصوص

هذه النسبة تقول الكثير. لدى الفرق ما يكفي من الرسائل، وما تسلّمه للذكاء الاصطناعي هو إدارة الحملات والتأكد من أن هذه الرسائل تصل إلى الأشخاص المناسبين وتؤدي غرضها.

فإن كان الذكاء الاصطناعي ما زال يكتب عناوين إشعاراتك فقط، فأنت تفوّت الجزء الأكثر فائدة.

إن كنت تعمل في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، فننصحك بالبدء بالمهام الأقرب إلى قطاعك. لفرق التجارة الإلكترونية: بناء الشرائح (المهمة 7) والاستبيان داخل التطبيق (المهمة 8) لاسترجاع السلة المتروكة وتخصيص العروض حسب سلوك المستخدم. لفرق التكنولوجيا المالية: تدقيق الرحلة قبل الإطلاق (المهمة 1) وأهداف التحويل والمجموعة الضابطة (المهمة 3) لرحلات إعداد العملاء الجدد. وللجهات الحكومية: تشخيص الإشعارات التي لم تصل (المهمة 10)، لأن رسالة الخدمة التي لا تصل إلى المواطن هي أول ما يجب اكتشافه.

إليك المهام العشر الأكثر تكراراً، مع أوامر يمكنك نسخها وتشغيلها اليوم 👇🏻

بناء رحلة العميل وإصلاحها

الرحلات هي أول مكان تؤتي فيه إدارة الحملات بالذكاء الاصطناعي ثمارها. فالمسار متعدد الخطوات يضم عشرات الإعدادات: قواعد الدخول، والتأخير، والتفرعات، والأهداف. وقيمة واحدة خاطئة قد تقطع جمهورك بصمت، ولن تلاحظ ذلك حتى تعود الإحصائيات فارغة.

يقرأ ManyMoney الرحلات التي تشغّلها بالفعل ويفحصها ويصلحها قبل أن يحدث ذلك.

1. تدقيق الرحلة قبل الإطلاق

حالة العميل: بنت خدمة تنقّل رحلة دورة حياة متعددة الخطوات، وأرادت فحصاً نهائياً قبل الإطلاق.

افحص الرحلة "[اسم الرحلة]" قبل الإطلاق.
مرّ على كل خطوة، واعرض لي خريطة التفرعات، وابحث عن أي شروط قد تمنع الجمهور من الدخول.

ماذا يفعل ManyMoney: مرّ على الرحلة خطوة بخطوة، ورسم خريطة التفرعات، ووجد تاريخاً منتهياً في شرط الدخول. الجمهور الرئيسي، وهو أكبر شريحة في المسار، ما كان ليدخل الرحلة أبداً. اقترح ManyMoney الإصلاح، ثم أعاد فحص الرحلة بعد التعديل.

ما تحصل عليه: إطلاق معطّل يُكتشف قبل الإرسال، لا بعد أسبوع من صفحة إحصائيات فارغة.

2. صياغة مسودة رحلة من الوسوم الموجودة لديك فعلاً

حالة العميل: احتاج تطبيق اشتراكات إلى مسار تذكير للمستخدمين الذين توشك باقتهم على الانتهاء.

أنشئ مسودة رحلة تذكّر المستخدمين بأن اشتراكهم سينتهي قريباً.
استخدم فقط الوسوم الموجودة في هذا المشروع.
اتركها بحالة Draft واشرح وظيفة كل كتلة.

ماذا يفعل ManyMoney: يتحقق من الوسوم والأحداث التي يجمعها المشروع فعلاً، ويبني المسار منها، ويحفظه مسودةً مع ملاحظة قصيرة على كل كتلة.

ما تحصل عليه: رحلة يمكنك مراجعتها في Customer Journey Builder (أداة بناء رحلة العميل) قبل إطلاق أي شيء، دون وسوم مختلقة تتعطل من اليوم الأول.

3. إضافة أهداف التحويل ومجموعة ضابطة

حالة العميل: رحلة تعمل منذ أسابيع، ولا أحد يستطيع أن يقول هل تحقق نتيجة أم لا.

أضف أهداف تحويل ومجموعة ضابطة بنسبة 10% إلى الرحلة "[اسم الرحلة]".
اعرض لي الخطة أولاً.
لا تُجرِ أي تغييرات إلا بعد تأكيدي.

ماذا يفعل ManyMoney: يحدد الأحداث التي تُحتسب تحويلاً، وموضع المجموعة الضابطة، وينتظر موافقتك، ثم يطبّق التغييرات.

ما تحصل عليه: رحلة تقيس نتائجها مقابل خط أساس. اضبط أهداف التحويل مرة واحدة، وسيكون لكل تقرير لاحق ما يُقارَن به.

4. تتبّع سبب وصول مستخدم إلى نهاية الرحلة

حالة العميل: شغّل تطبيق تعليمي رحلة “حدّث تطبيقك”. كان يُفترض أن يخرج منها المستخدمون الذين ما زالوا على الإصدار القديم، لكنهم استمروا حتى النهاية.

تتبّع المستخدم [المعرّف] عبر الرحلة "[اسم الرحلة]" خطوة بخطوة، واشرح سبب وصوله إلى النهاية.

ماذا يفعل ManyMoney: تتبّع مستخدمين حقيقيين عبر كل خطوة ووجد السبب: وسم إصدار التطبيق وصل بعد أن تحققت الرحلة منه بالفعل. أضاف ManyMoney كتلة Time Delay (تأخير زمني) قبل التحقق، وتحققاً ثانياً بعده. وبعد تفعيل الإصلاح قاس النتيجة: نحو 1 من كل 5 مستخدمين يخرج الآن من الرحلة كما هو مقصود.

ما تحصل عليه: خطأ منطقي يُكتشف على بيانات حقيقية ويُغلق في محادثة واحدة.

📖 المزيد عن تصحيح المسارات: تحليلات الرحلات: كيف تجد نقاط التسرّب وتصلحها

قياس ما ينجح فعلاً

معظم لوحات المعلومات تعطيك أرقاماً، ثم يبقى على أحد ما أن يفهم معناها.

لهذا كانت التحليلات ثاني أكثر ما يسلّمه عملاء Pushwoosh إلى ManyMoney. ويحصل المحللون على أفضل النتائج من تحليلات التسويق بالذكاء الاصطناعي حين يطرحون سؤالاً دقيقاً ويتلقون إجابة جاهزة للعرض في الاجتماع.

5. اختبار الأثر الإضافي مقابل مجموعة ضابطة

حالة العميل: أراد فريق CRM أن يعرف هل رحلة دورة الحياة تزيد فعلاً من الإجراءات المستهدفة، أم أنها تنسب لنفسها فضل مستخدمين كانوا سيتحوّلون على أي حال.

حلّل الرحلة "[اسم الرحلة]" من البداية إلى النهاية، وقارن المستلمين بالمجموعة الضابطة في [الإجراء المستهدف].
أخبرني هل يوجد أثر إضافي.

ماذا يفعل ManyMoney: قارن من تلقّوا الرحلة بمجموعة المقارنة في الإجراء المستهدف. وكانت الإجابة غير مريحة: لا أثر إضافي يُذكر.

ما تحصل عليه: قرار بإيقاف الرحلة أو إعادة بنائها، مبني على أثر إضافي مقاس لا على معدلات الفتح. والإجابة غير المرغوبة تبقى أرخص من ربع سنة آخر من إرسال مسار لا يحرّك شيئاً.

📖 لماذا تهم مجموعات المقارنة: قِس أثر رسائلك بمجموعة ضابطة

6. تحويل التقرير الأسبوعي إلى أمر واحد قابل لإعادة الاستخدام

حالة العميل: كانت محللة تبني التقرير الأسبوعي نفسه يدوياً: مقاييس كل إرسال لمرة واحدة وكل رحلة. مهمة نموذجية لتقارير التسويق بالذكاء الاصطناعي.

أنشئ جدولاً بمقاييس جميع الإرسالات لمرة واحدة والرحلات خلال [الفترة].
صدّره بصيغة CSV.

ماذا يفعل ManyMoney: بنى التقرير، ثم صحّح مقياس “المُرسَل” بعد أن قارنته المحللة بأرقامها. وفي النهاية أعطاها أمرين جاهزين لإعادة إنشاء التقرير لأي فترة.

ما تحصل عليه: تقارير التسويق بالذكاء الاصطناعي تحوّل مهمة أسبوعية مرهقة إلى أمر واحد.

اعرف جمهورك بتقسيم الجمهور بالذكاء الاصطناعي

يعمل تقسيم الجمهور بالذكاء الاصطناعي أفضل ما يكون حين تصف الجمهور كما تشرحه لزميل، دون إعادة بناء منطق الفلاتر يدوياً.

وهنا يبدأ أيضاً تفاعل مستخدمي التطبيقات الحقيقي: الإشعارات الفورية المخصصة تصل إلى من يهتم بها فعلاً. يستخدم عملاء Pushwoosh ManyMoney هنا في مهمتين: بناء الشرائح بلغة بسيطة، وجمع البيانات التي تعتمد عليها هذه الشرائح.

7. بناء شريحة بلغة بسيطة، وإصلاح شريحة تُظهر 0

حالة العميل: الشرائح المعقدة بطيئة البناء يدوياً، وأبطأ في التصحيح حين يظهر عددها 0.

أنشئ شريحة: سجّلوا خلال آخر 3 أشهر، مشتركون في البريد الإلكتروني، فتحوا رسائل البريد، ولم يشتروا أبداً.
ثم اعرض لي الشروط المحفوظة.

لماذا تُظهر الشريحة "[اسم الشريحة]" القيمة 0؟
ابحث عن الشرط الذي يستبعد الجميع.

ماذا يفعل ManyMoney: في الأمر الأول يحوّل الوصف إلى شروط شريحة ويعرض لك ما حفظه. وفي الثاني يمرّ على الشروط واحداً تلو الآخر حتى يجد الشرط الذي يستبعد الجميع.

ما تحصل عليه: تنتقل من فكرة إلى جمهور مُتحقَّق منه في محادثة واحدة، دون تخمين أي قاعدة AND/OR أفسدت العدد.

8. دع المستخدمين يقسّمون أنفسهم عبر استبيان داخل التطبيق

حالة العميل: أراد تطبيق تجزئة أن يعرف القناة التي يفضّل عملاؤه أن يتلقوا رسائله عبرها: SMS، أو تطبيق مراسلة، أو البريد الإلكتروني.

أنشئ رسالة داخل التطبيق تسأل المستخدمين عن قناة التواصل التي يفضّلونها، مع خيارات متعددة.
اكتب كل إجابة في وسم.

ماذا يفعل ManyMoney. بنى الرسالة داخل التطبيق مع السؤال، وأنشأ الوسوم والأحداث، وربطها بحيث تطلق كل إجابة حدثاً يكتب وسماً.

ما تحصل عليه: يصبح تفضيل القناة شريحة يمكنك استهدافها فوراً. المستخدمون يقسّمون أنفسهم، وتتوقف أنت عن تخمين القناة المناسبة.

التخصيص والتوطين

يزداد التخصيص صعوبة مع كل شرط جديد وكل لغة جديدة، فكل منهما يضاعف النصوص التي عليك كتابتها وتحديثها. وهذا مألوف لأي فريق يخاطب جمهوراً ثنائي اللغة بالعربية والإنجليزية.

يسلّم عملاء Pushwoosh إلى ManyMoney جزأي هذه المهمة: مطابقة الرسالة المناسبة مع كل مستخدم، وإبقاء النص متزامناً في جميع النسخ اللغوية.

9. إرسال رسائل مبنية على بيانات المستخدم، بكل اللغات

حالة العميل: أراد تطبيق تغذية أن ينبّه المستخدمين الذين ينخفض مؤشر صحتهم العام. وكان على الرسالة أن تذكر السبب الفعلي: السعرات الحرارية، أو الخطوات، أو البروتين.

المستخدمون الذين ينخفض مؤشرهم عن [الحد] يجب أن يتلقوا رسالة حسب السبب: [السبب أ]، أو [السبب ب]، أو [السبب ج].
ابحث عن الحدث المناسب واكتب نسخة لكل سبب.

ماذا يفعل ManyMoney. وجد الحدث الذي يحمل المؤشر وسببه، وكتب نسخة من الرسالة لكل سبب، وضبط النبرة بلغة التطبيق حتى بدت مناسبة.

ولتعديل محتوى موجود، يكفي أمر واحد لكل اللغات:

استبدل النص في القالب "[اسم القالب]" بهذا النص.
لا تلمس التنسيقات.
افعل الشيء نفسه في جميع النسخ اللغوية.

ما تحصل عليه: من الفكرة إلى نص جاهز في محادثة واحدة. لاحظ أن القوالب الجاهزة متعددة اللغات تغطي الإشعارات الفورية والبريد الإلكتروني وSMS وLINE، أما رسائل WhatsApp فتحتاج قوالب منفصلة لكل لغة.

📖 المزيد عن الاستهداف حسب اللغة: الرسائل المحلية

حافظ على سلامة إعداداتك

بعض أكثر الأسئلة استهلاكاً للوقت في فريق التسويق تبدو بسيطة: “لماذا لم يصل هذا الإشعار؟” والإجابة عادةً في السجلات وبيانات الأجهزة التي نادراً ما يفتحها المسوّقون.

لهذه الأسئلة لدى Pushwoosh وضع مخصص: Troubleshoot with ManyMoney AI. يفحص الإعدادات نيابةً عنك ويعود بتشخيص في أقل من دقيقة.

10. اكتشاف سبب عدم وصول إشعار تجريبي

حالة العميل: يرسل فريق إشعاراً تجريبياً، ولا يظهر شيء على الهاتف. هل المشكلة في الرمز (Token)، أم البيئة، أم الإعداد؟ قبل أن تفتح تذكرة دعم، اسأل:

تحقق من سبب عدم وصول الإشعار التجريبي إلى جهازي: راجع تسجيل الجهاز وسجل الإرسال.

ماذا يفعل ManyMoney. في وضع استكشاف الأخطاء، يفحص تسجيل الجهاز وسجلات التتبع والوسوم وإعدادات التطبيق. يستغرق التشخيص الكامل عادةً 10–30 ثانية. وإن كان الإصلاح يغيّر شيئاً في حسابك، يستأذنك ManyMoney قبل تنفيذه. وإن كان السبب خارج ما يستطيع رؤيته، يصوغ تذكرة دعم بكل ما توصّل إليه.

ما تحصل عليه: سبب محدد وخطة إصلاح، لا قائمة فحص عامة. وتحصل عليهما قبل أن تتحول المشكلة إلى مراسلات مع الدعم.

كيف تكتب الفرق أوامر فعّالة

تشترك أقوى الأوامر في عيّنتنا في 3 عادات، ولا تتطلب أيٌّ منها مهارات هندسة الأوامر.

ابدأ مع ManyMoney

هل تستخدم Pushwoosh بالفعل؟ افتح AI Assistant في Control Panel وفعّل Full Automation ليتمكن الوكيل من إجراء التغييرات في حسابك. ثم اختر مهمة واحدة من هذه القائمة.

جديد على Pushwoosh؟ سجّل وشغّل هذه الأوامر على مشروعك.