ИИ в маркетинге: 10 задач, которые клиенты Pushwoosh отдают ManyMoney (с промптами)

Если ИИ в маркетинге у вас до сих пор только пишет тексты для кампаний, пора прокачать автоматизацию. 🤖🚀

Мы разобрали сотни реальных запросов, которые клиенты Pushwoosh отправляли ManyMoney, нашему ИИ-агенту для маркетинга. Спойлер: копирайтинг в этом списке почти не встречается. Агенту отдают работу оператора: собрать и отладить джорни, измерить эффект, подготовить отчёт.

Ниже 10 реальных примеров использования ИИ в маркетинге, которые можно взять в свою следующую кампанию. Для каждого — задача, точный промпт для ИИ-агента и результат. Копируйте любой промпт и запускайте в своём аккаунте.

Статья пригодится русскоязычным продуктовым и growth-командам, которые ведут приложения для международной аудитории: в e-commerce, gaming и FinTech. Когда кампании идут на несколько стран и языков сразу, а маркетинговая команда небольшая, именно операционная рутина вокруг джорни и отчётов съедает больше всего времени.

Что умеет ИИ-агент для маркетинга?

Большинство ИИ-инструментов в маркетинге выдают рекомендации, а остальное оставляют вам. ИИ-агент для маркетинга работает с вашими реальными данными: читает джорни, сегменты, теги, события и статистику сообщений, а потом сам собирает сегмент, правит черновик джорни или выгружает отчёт.

Но даже с большинством ИИ-агентов данные сначала нужно туда загрузить: подключить источники, выгрузить экспорты, объяснить, как устроены ваши кампании. ManyMoney этот шаг пропускает. Он встроен в Pushwoosh, поэтому данные и контекст на месте с первого же промпта.

Чтобы попробовать, нажмите кнопку AI Assistant в Control Panel (👉🏻войти в аккаунт).

Опишите задачу обычными словами, и ИИ-ассистент может:

• Собирать и редактировать джорни — от первого черновика до исправлений в уже запущенном сценарии.
• Создавать сегменты по описанию на обычном языке и выяснять, почему сегмент оказался пустым.
• Настраивать пресеты сообщений для push, email, SMS и LINE.
• Выгружать статистику и отчёты о доставке по кампаниям и джорни.
• Диагностировать проблемы до и после запуска — настройки джорни, теги, регистрацию устройств, логи доставки.
• Отвечать на вопросы о продукте на основе документации.

ManyMoney проходит по каждому шагу джорни и предлагает исправить условия, из-за которых аудитория не попадёт в сценарий

Перейдите в Pushwoosh и включите режим Full Automation

Примеры ИИ в маркетинге для вдохновения: какие задачи команды отдают ManyMoney

Мы изучили реальные переписки клиентов Pushwoosh с ManyMoney — больше 100 диалогов. Картина получилась однозначной:

• 26% касались джорни: собрать, проверить, исправить
• 16% были про анализ эффективности: контрольные группы, отчёты, проверка метрик
• Только 5% просили написать текст

Это соотношение многое говорит. Сообщений у команд и так хватает. ИИ они отдают управление кампаниями — чтобы эти сообщения доходили до нужных людей и делали свою работу.

Так что если ИИ у вас всё ещё пишет только заголовки пушей, самая полезная часть остаётся неиспользованной.

Вот 10 задач, которые встречались чаще всего, с промптами, которые можно скопировать и запустить уже сегодня 👇🏻

С чего начать, зависит от вертикали. В e-commerce первым делом стоит проверить джорни возврата брошенных корзин и промо-сценарии (задачи 1 и 3). В gaming, где всё держится на реактивации пользователей и live ops, полезнее всего измерить инкрементальность сценариев возврата игроков (задача 5). В FinTech, где транзакционные уведомления и алерты безопасности обязаны доходить, начните с диагностики доставки (задача 10).

Собрать и починить джорни

Джорни — то место, где управление кампаниями с ИИ окупается первым. В многошаговом сценарии десятки настроек: правила входа, задержки, сплиты, цели. 1 неверное значение может незаметно отрезать аудиторию, и вы узнаете об этом, только когда статистика придёт пустой.

ManyMoney читает, проверяет и исправляет уже работающие джорни — до того, как это случится.

1. Проверить джорни перед запуском

Кейс клиента: Сервис мобильности собрал многошаговый lifecycle-джорни и хотел провести финальную проверку перед запуском.

Проверь джорни «[название джорни]» перед запуском.
Пройди по каждому шагу, покажи карту веток и найди условия, из-за которых аудитория не сможет войти в сценарий.

Что делает ManyMoney: Он прошёл джорни шаг за шагом, нарисовал карту веток и нашёл в условии входа дату, которая уже истекла. Основная аудитория, самый большой сегмент в сценарии, так бы в него и не попала. ManyMoney предложил исправление и после правки проверил джорни ещё раз.

Что вы получаете: сломанный запуск пойман до отправки, а не через неделю по пустой странице статистики.

2. Собрать черновик джорни из тегов, которые у вас действительно есть

Кейс клиента: Приложению по подписке нужен был сценарий-напоминание для пользователей, у которых скоро заканчивается тариф.

Собери черновик джорни, который напоминает пользователям, что их подписка скоро закончится.
Используй только теги, которые есть в этом проекте.
Оставь его в Draft и опиши, что делает каждый блок.

Что делает ManyMoney: Проверяет, какие теги и события проект действительно собирает, строит сценарий на их основе и сохраняет его черновиком с короткой заметкой к каждому блоку.

Что вы получаете: джорни, который можно проверить в Customer Journey Builder до запуска, — без выдуманных тегов, которые ломаются в первый же день.

3. Добавить цели конверсии и контрольную группу

Кейс клиента: Джорни работает уже несколько недель, и никто не может сказать, приносит ли он результат.

Добавь цели конверсии и контрольную группу 10% в джорни «[название джорни]».
Сначала покажи план.
Вноси изменения только после моего подтверждения.

Что делает ManyMoney: Определяет, какие события считать конверсией и где разместить контрольную группу, ждёт вашего «ок» и только потом применяет изменения.

Что вы получаете: джорни, который показывает результат относительно базовой линии. Настройте цели конверсии один раз — и каждому следующему отчёту будет с чем сравнивать.

4. Выяснить, почему пользователь прошёл весь джорни до конца

Кейс клиента: EdTech-приложение запустило джорни «обновите приложение». Пользователи со старой версией должны были выпадать из сценария, но доходили до самого конца.

Проследи путь пользователя [ID] по джорни «[название джорни]» шаг за шагом и объясни, почему он дошёл до конца.

Что делает ManyMoney: Он проследил путь реальных пользователей по каждому шагу и нашёл причину: тег с версией приложения приходил после того, как джорни его уже проверил. ManyMoney добавил Time Delay перед проверкой и вторую проверку после неё. Когда исправление заработало, он измерил результат: теперь примерно 1 пользователь из 5 выпадает из сценария, как и задумано.

Что вы получаете: логическая ошибка найдена на реальных данных и закрыта за 1 диалог.

📖 Подробнее об отладке сценариев: Аналитика джорни: как найти и устранить точки оттока

Измерить, что работает

Большинство дашбордов дают цифры. А разбираться, что они значат, всё равно кому-то приходится вручную.

Поэтому аналитика — вторая по частоте задача, которую клиенты Pushwoosh отдают ManyMoney. Лучше всего ИИ-аналитика маркетинга работает у аналитиков: на входе точный вопрос, на выходе ответ, который можно сразу нести на встречу.

5. Измерить инкрементальность с контрольной группой

Кейс клиента: CRM-команда хотела понять, действительно ли её lifecycle-джорни приносит больше целевых действий — или просто записывает на свой счёт пользователей, которые сконвертировались бы и так.

Проанализируй джорни «[название джорни]» целиком и сравни получателей с контрольной группой по [целевое действие].
Скажи, есть ли прирост.

Что делает ManyMoney: Он сравнил тех, кто прошёл джорни, с контрольной группой по целевому действию. Ответ оказался неудобным: значимого прироста нет.

Что вы получаете: решение остановить или пересобрать джорни на основе измеренной инкрементальности, а не open rate. Неприятный ответ всё равно обходится дешевле, чем ещё квартал рассылок по сценарию, который ни на что не влияет.

📖 Зачем нужны контрольные группы: Как измерить эффект рассылок с помощью контрольной группы

6. Превратить еженедельный отчёт в 1 многоразовый промпт

Кейс клиента: Аналитик каждую неделю вручную собирал один и тот же отчёт: метрики по каждой разовой рассылке и каждому джорни. Классическая задача для ИИ-отчётности в маркетинге.

Собери таблицу метрик по всем разовым рассылкам и джорни за [период].
Выгрузи её в CSV.

Что делает ManyMoney: Он собрал отчёт, а затем поправил метрику «sent» после того, как аналитик сверила её со своими цифрами. В конце он выдал ей 2 готовых промпта, чтобы перезапускать отчёт за любой период.

Что вы получаете: ИИ-отчётность превращает еженедельную рутину в одну команду.

Знать свою аудиторию: сегментация пользователей с ИИ

Сегментация с ИИ лучше всего работает, когда аудиторию можно описать так, как вы объяснили бы её коллеге, — без ручной пересборки логики фильтров.

Здесь клиенты Pushwoosh используют ManyMoney для 2 задач: собирать сегменты по описанию на обычном языке и собирать данные, от которых эти сегменты зависят.

7. Собрать сегмент по описанию и починить тот, что показывает 0

Кейс клиента: Сложные сегменты долго собирать вручную. А отлаживать их, когда счётчик показывает 0, ещё дольше.

Создай сегмент: зарегистрировались за последние 3 месяца, подписаны на email, открывали письма, ни разу не покупали.
Потом покажи сохранённые условия.

Почему сегмент «[название сегмента]» показывает 0?
Найди условие, которое отсекает всех.

Что делает ManyMoney: В первом случае переводит описание в условия сегмента и показывает, что именно сохранил. Во втором — перебирает условия одно за другим, пока не найдёт то, которое исключает всех.

Что вы получаете: путь от идеи до проверенной аудитории за 1 диалог — без гаданий, какое правило AND/OR сломало подсчёт.

8. Дать пользователям сегментировать себя самим через in-app опрос

Кейс клиента: Ритейл-приложение хотело узнать, где клиентам удобнее получать от него сообщения: в SMS, в мессенджере или по email.

Создай in-app сообщение с вопросом, какой канал связи предпочитают пользователи, с несколькими вариантами ответа.
Записывай каждый ответ в тег.

Что делает ManyMoney. Он собрал in-app сообщение с вопросом, создал теги и события и связал их так, чтобы каждый ответ отправлял событие, которое записывает тег.

Что вы получаете: предпочтительный канал становится сегментом, на который можно таргетироваться сразу. Пользователи сегментируют себя сами, а вам больше не нужно гадать, какой канал выбрать.

Персонализировать и локализовать

Персонализация усложняется с каждым новым условием и каждым новым языком: каждое из них умножает объём текстов, которые нужно написать и поддерживать в актуальном состоянии. Командам, которые работают сразу на несколько стран и языков, это знакомо особенно хорошо.

Клиенты Pushwoosh отдают ManyMoney обе части этой работы: подобрать каждому пользователю нужное сообщение и синхронизировать текст во всех языковых версиях.

9. Отправлять сообщения на основе данных пользователя — на всех языках

Кейс клиента: Приложение о питании хотело подтолкнуть пользователей, у которых падает общий показатель здоровья. Сообщение должно было называть конкретную причину: калории, шаги или белок.

Пользователи, у которых показатель падает ниже [порог], должны получать сообщение в зависимости от причины: [причина A], [причина B] или [причина C].
Найди нужное событие и напиши вариант для каждой причины.

Что делает ManyMoney. Он нашёл событие, в котором передаются показатель и его причина, написал вариант сообщения под каждую причину и доводил тон на языке приложения, пока текст не зазвучал как надо.

Для правок в существующем контенте хватает 1 промпта на все локали:

Замени текст в шаблоне «[название шаблона]» на этот.
Стили не трогай.
Сделай то же самое во всех языковых версиях.

Что вы получаете: от идеи до готового текста за 1 диалог. Учтите, что мультиязычные пресеты работают для push, email, SMS и LINE. Для WhatsApp-сообщений нужны отдельные пресеты на каждый язык.

📖 Подробнее о таргетинге по языку: Локализованные сообщения

Следить за здоровьем настроек

Некоторые из самых затратных по времени вопросов в маркетинговой команде звучат просто: «Почему не пришёл пуш?» Ответ обычно лежит в логах и данных устройств, которые маркетологи открывают редко.

Для таких вопросов в Pushwoosh есть отдельный режим — Troubleshoot with ManyMoney AI. Он сам проверяет настройки и возвращается с диагнозом меньше чем за минуту.

10. Выяснить, почему не пришёл тестовый пуш

Кейс клиента: Команда отправляет тестовый пуш. На телефоне ничего. Дело в токене, в окружении или в настройках? Международные команды обычно тестируют и на iOS, и на Android, поэтому сразу укажите, на каком устройстве пуш не дошёл. Прежде чем заводить тикет, спросите:

Проверь, почему тестовый пуш не дошёл до моего устройства: посмотри регистрацию устройства и лог отправки.

Что делает ManyMoney. В режиме диагностики он проверяет регистрацию устройства, логи трекинга, теги и настройки приложения. Полная диагностика обычно занимает 10–30 секунд. Если исправление что-то меняет в вашем аккаунте, ManyMoney сначала спрашивает. Если причина лежит за пределами того, что он видит, он готовит черновик тикета в поддержку со всем, что успел найти.

Что вы получаете: конкретную причину и план исправления, а не общий чек-лист. И получаете их раньше, чем проблема превратится в переписку с поддержкой.

Как команды пишут промпты, которые работают

У самых сильных промптов в нашей выборке 3 общие привычки. Ни одна не требует навыков промпт-инжиниринга.

Как начать работу с ManyMoney

Уже работаете с Pushwoosh? Откройте AI Assistant в Control Panel и включите Full Automation, чтобы агент мог вносить изменения в ваш аккаунт. Затем выберите 1 задачу из этого списка.

Ещё не пользуетесь Pushwoosh? Зарегистрируйтесь и запустите эти промпты в своём проекте.