10 tâches que les clients Pushwoosh confient à ManyMoney (prompts inclus)

Si vous utilisez encore l’IA uniquement pour rédiger les textes de vos campagnes, il est temps de passer à la vitesse supérieure en matière d’automatisation. 🤖🚀

Nous avons analysé des centaines de demandes réelles envoyées par les clients Pushwoosh à ManyMoney, notre agent IA marketing. Surprise : la rédaction arrive à peine dans la liste. Les équipes lui confient le travail d’opérateur : construire et déboguer des parcours client, mesurer l’impact, extraire des rapports.

Voici 10 de ces cas d’usage concrets de l’IA marketing, à reprendre pour votre prochaine campagne. Pour chacun : la tâche, le prompt exact donné à l’agent IA marketing et le résultat obtenu. Copiez n’importe quel prompt et lancez-le dans votre compte.

Que peut faire un agent IA marketing ?

La plupart des outils d’IA marketing vous font des suggestions et vous laissent le reste. Un agent IA marketing, lui, travaille sur vos données réelles : il lit vos parcours, segments, tags, événements et statistiques d’envoi, puis crée le segment, modifie le brouillon du parcours ou extrait le rapport lui-même.

Pour les équipes marketing francophones, de la France métropolitaine à la Belgique, la Suisse romande et l’Afrique francophone, la différence se voit sur trois verticales en particulier. En e-commerce, l’agent prend en charge la relance panier et les parcours de fidélisation client. En FinTech, il vérifie les notifications transactionnelles mobiles et les parcours d’onboarding sans que vous ayez à ouvrir chaque bloc. Dans les médias et l’édition, il aide à mesurer ce que les alertes d’actualité apportent réellement à l’engagement des lecteurs.

Mais avec la plupart des agents IA, il faut d’abord leur fournir ces données : connecter les sources, importer des exports, expliquer comment vos campagnes sont configurées. ManyMoney se passe de cette étape. Il est intégré à Pushwoosh : vos données et votre contexte sont déjà là dès le premier prompt.

Pour l’essayer, ouvrez le bouton AI Assistant dans le Control Panel (👉🏻cliquez pour vous connecter).

Décrivez la tâche en langage courant, et l’assistant IA peut :

• Créer et modifier des parcours client, du premier brouillon aux corrections d’un flux déjà actif.
• Créer des segments à partir d’une description en langage courant, et comprendre pourquoi l’un d’eux revient vide.
• Configurer des presets de messages pour le push, l’e-mail, le SMS et LINE.
• Extraire les statistiques et les rapports de délivrabilité des campagnes et des parcours.
• Diagnostiquer les problèmes avant et après le lancement : paramètres du parcours, tags, enregistrement des appareils, logs d’envoi.
• Répondre aux questions sur le produit à partir de la documentation.

ManyMoney passe en revue chaque étape du parcours et propose des corrections pour les conditions qui empêcheraient l'audience d'y entrer

Rendez-vous dans Pushwoosh et activez le mode Full Automation

Cas d’usage de l’IA marketing : les tâches que les équipes confient à ManyMoney

Nous avons passé en revue de vraies conversations de clients Pushwoosh avec ManyMoney : plus de 100 conversations. La tendance est nette :

• 26% portaient sur les parcours client : création, audit et correction
• 16% relevaient de l’analyse de performance : holdouts, rapports, vérification de métriques
• Seulement 5% demandaient de la rédaction

Ce ratio en dit long. Les équipes ont déjà des messages en quantité. Ce qu’elles confient à l’IA, c’est la gestion des campagnes : s’assurer que ces messages atteignent les bonnes personnes et remplissent leur rôle.

Si l’IA se contente encore d’écrire les titres de vos notifications push, vous passez à côté de ce qu’elle a de plus utile.

Voici les 10 tâches les plus fréquentes, avec des prompts à copier et à lancer dès aujourd’hui 👇🏻

Créer et corriger des parcours client automatisés

C’est sur les parcours que la gestion de campagnes par IA est rentable en premier. Un flux en plusieurs étapes compte des dizaines de paramètres : règles d’entrée, délais, splits, objectifs. 1 seule valeur erronée peut couper votre audience sans bruit, et vous ne le remarquerez qu’au moment où les statistiques reviendront vides.

ManyMoney lit, vérifie et corrige les parcours que vous avez déjà, avant que cela n’arrive.

1. Auditer un parcours avant son lancement

Cas client : un service de mobilité avait construit un parcours de cycle de vie en plusieurs étapes et voulait une dernière vérification avant la mise en ligne.

Vérifie le parcours «[nom du parcours]» avant le lancement.
Passe en revue chaque étape, montre-moi la carte des branches et trouve les conditions qui empêcheraient l'audience d'y entrer.

Ce que fait ManyMoney : il a parcouru le parcours étape par étape, dessiné la carte des branches et repéré une date expirée dans la condition d’entrée. L’audience principale, le segment le plus important du flux, n’y serait jamais entrée. ManyMoney a proposé la correction, puis revérifié le parcours après modification.

Ce que vous y gagnez : un lancement raté repéré avant l’envoi, et non une semaine plus tard devant une page de statistiques vide.

2. Rédiger un parcours à partir des tags dont vous disposez vraiment

Cas client : une application par abonnement avait besoin d’un flux de rappel pour les utilisateurs dont l’abonnement arrive à échéance.

Crée un parcours qui rappelle aux utilisateurs que leur abonnement se termine bientôt.
Utilise uniquement des tags qui existent dans ce projet.
Laisse-le en Draft et décris le rôle de chaque bloc.

Ce que fait ManyMoney : il vérifie quels tags et événements le projet collecte réellement, construit le flux à partir de ceux-ci et l’enregistre en brouillon, avec une courte note sur chaque bloc.

Ce que vous y gagnez : un parcours à relire dans le Customer Journey Builder avant toute mise en ligne, sans tags inventés qui cassent dès le premier jour.

3. Ajouter des objectifs de conversion et un groupe de contrôle

Cas client : un parcours tourne depuis des semaines, et personne ne sait dire s’il fonctionne.

Ajoute des objectifs de conversion et un groupe de contrôle de 10% au parcours «[nom du parcours]».
Montre-moi d'abord le plan.
N'effectue les modifications qu'après ma confirmation.

Ce que fait ManyMoney : il précise quels événements doivent compter comme conversions et où se place le groupe de contrôle, attend votre accord, puis applique les modifications.

Ce que vous y gagnez : un parcours dont les résultats se mesurent par rapport à une référence. Définissez vos objectifs de conversion une fois, et chaque rapport futur aura un point de comparaison.

4. Comprendre pourquoi un utilisateur a suivi tout le parcours

Cas client : une application edtech avait lancé un parcours «mettez à jour votre application». Les utilisateurs encore sur l’ancienne version auraient dû en sortir, mais ils allaient jusqu’au bout.

Suis l'utilisateur [ID] dans le parcours «[nom du parcours]» étape par étape et explique pourquoi il est arrivé jusqu'à la fin.

Ce que fait ManyMoney : il a suivi de vrais utilisateurs à chaque étape et trouvé la cause : le tag de version de l’application arrivait après que le parcours l’avait déjà vérifié. ManyMoney a ajouté un Time Delay (temporisation) avant la vérification, puis une seconde vérification après. Une fois la correction en ligne, il a mesuré le résultat : environ 1 utilisateur sur 5 sort désormais du parcours comme prévu.

Ce que vous y gagnez : un bug de logique identifié sur des données réelles et corrigé en 1 seule conversation.

📖 Pour aller plus loin sur le débogage des flux : Journey analytics : repérer et corriger les abandons

Mesurer ce qui fonctionne

La plupart des tableaux de bord vous donnent des chiffres. Reste ensuite à comprendre ce qu’ils signifient.

C’est pourquoi l’analyse est la deuxième tâche que les clients Pushwoosh confient le plus souvent à ManyMoney. Les analystes tirent le meilleur de l’analyse marketing par IA avec une question précise en entrée et une réponse prête pour la réunion en sortie.

5. Mesurer l’incrémentalité face à un groupe de contrôle

Cas client : une équipe CRM voulait savoir si son parcours de cycle de vie générait réellement davantage d’actions cibles, ou s’il s’attribuait simplement des utilisateurs qui auraient converti de toute façon.

Analyse le parcours «[nom du parcours]» de bout en bout et compare les destinataires au groupe de contrôle sur [action cible].
Dis-moi s'il y a un uplift.

Ce que fait ManyMoney : il a comparé les personnes ayant reçu le parcours au groupe holdout sur l’action cible. La réponse n’était pas agréable : aucun uplift significatif.

Ce que vous y gagnez : une décision d’arrêter ou de reconstruire le parcours, fondée sur une incrémentalité mesurée plutôt que sur des taux d’ouverture. Une réponse décevante coûte toujours moins cher qu’un trimestre de plus à envoyer un flux qui ne change rien.

Ce prompt est particulièrement utile aux éditeurs de presse et aux applications médias : remplacez [action cible] par la lecture d’un article ou le retour dans l’application, et vous saurez si vos alertes d’actualité augmentent vraiment le temps passé sur l’app, ou si elles touchent surtout des lecteurs qui seraient revenus de toute façon.

📖 Pourquoi les holdouts comptent : Mesurer l’impact de vos messages avec un groupe de contrôle

6. Transformer un rapport hebdomadaire en 1 prompt réutilisable

Cas client : une analyste construisait chaque semaine le même rapport à la main : les métriques de chaque envoi ponctuel et de chaque parcours. Un cas typique de reporting marketing par IA.

Crée un tableau des métriques de tous les envois ponctuels et de tous les parcours pour [période].
Exporte-le en CSV.

Ce que fait ManyMoney : il a construit le rapport, puis corrigé la métrique «envoyés» après que l’analyste l’a comparée à ses propres chiffres. Pour finir, il lui a fourni 2 prompts prêts à l’emploi pour relancer le rapport sur n’importe quelle période.

Ce que vous y gagnez : grâce au reporting marketing par IA, une corvée hebdomadaire devient une simple commande.

Mieux connaître votre audience grâce à la segmentation IA

La segmentation IA donne les meilleurs résultats lorsque vous pouvez décrire une audience comme vous l’expliqueriez à un collègue, sans reconstruire la logique des filtres à la main.

Les clients Pushwoosh confient ici 2 missions à ManyMoney : créer des segments à partir du langage courant, et collecter les données dont ces segments dépendent.

7. Créer un segment en langage courant, et réparer celui qui affiche 0

Cas client : les segments complexes sont longs à construire à la main. Ils sont encore plus longs à déboguer quand le compteur affiche 0.

Crée un segment : inscrits au cours des 3 derniers mois, abonnés aux e-mails, ayant ouvert des e-mails, n'ayant jamais acheté.
Montre-moi ensuite les conditions enregistrées.

Pourquoi le segment «[nom du segment]» affiche-t-il 0 ?
Trouve la condition qui exclut tout le monde.

Ce que fait ManyMoney : pour le premier prompt, il traduit la description en conditions de segment et vous montre ce qu’il a enregistré. Pour le second, il examine les conditions une à une jusqu’à trouver celle qui exclut tout le monde.

Ce que vous y gagnez : vous passez d’une idée à une audience vérifiée en 1 seule conversation, sans deviner quelle règle AND/OR a faussé le compteur.

8. Laisser les utilisateurs se segmenter eux-mêmes avec un sondage in-app

Cas client : une application de retail voulait savoir par quel canal ses clients préfèrent être contactés : SMS, messagerie instantanée ou e-mail.

Crée un message in-app qui demande aux utilisateurs quel canal de communication ils préfèrent, avec un choix multiple.
Enregistre chaque réponse dans un tag.

Ce que fait ManyMoney : il a créé le message in-app avec la question, créé les tags et les événements, puis les a reliés pour que chaque réponse déclenche un événement qui écrit un tag.

Ce que vous y gagnez : la préférence de canal devient un segment à cibler immédiatement. Les utilisateurs se segmentent eux-mêmes, et vous n’avez plus à deviner quel canal utiliser.

Notifications push personnalisées et localisées

La personnalisation se complique à chaque nouvelle condition et à chaque nouvelle langue : chacune multiplie les textes à rédiger et à tenir à jour.

Les clients Pushwoosh confient à ManyMoney les deux volets de ce travail : associer le bon message à chaque utilisateur, et synchroniser le texte dans toutes les versions linguistiques.

9. Envoyer des messages basés sur les données utilisateur, dans toutes les langues

Cas client : une application de nutrition voulait relancer les utilisateurs dont le score de santé global baissait. Le message devait nommer la raison réelle : calories, pas ou protéines.

Les utilisateurs dont le score passe sous [seuil] doivent recevoir un message adapté à la raison : [raison A], [raison B] ou [raison C].
Trouve le bon événement et rédige une variante pour chaque raison.

Ce que fait ManyMoney : il a trouvé l’événement qui transmet le score et sa raison, rédigé une variante de message par raison, et affiné le ton dans la langue de l’application jusqu’à obtenir le bon rendu.

Pour modifier un contenu existant, 1 seul prompt couvre toutes les langues :

Remplace le texte du modèle «[nom du modèle]» par celui-ci.
Ne touche pas aux styles.
Fais la même chose dans toutes les versions linguistiques.

Ce que vous y gagnez : de l’idée au texte prêt en 1 seule conversation. À noter : les presets multilingues couvrent le push, l’e-mail, le SMS et LINE. Les messages WhatsApp nécessitent des presets distincts pour chaque langue.

📖 Pour aller plus loin sur le ciblage par langue : Messages localisés

Garder une configuration saine

Certaines des questions les plus chronophages d’une équipe marketing semblent simples : «Pourquoi cette notification push n’est-elle pas arrivée ?» La réponse se trouve généralement dans les logs et les données d’appareils, que les marketeurs ouvrent rarement.

Pour ces questions, Pushwoosh propose un mode dédié, Troubleshoot with ManyMoney AI. Il vérifie la configuration à votre place et revient avec un diagnostic en moins d’une minute.

10. Comprendre pourquoi une notification push de test n’est pas arrivée

Cas client : une équipe envoie une notification push de test. Rien n’apparaît sur le téléphone. Est-ce le token, l’environnement ou la configuration ? Avant d’ouvrir un ticket, posez la question :

Vérifie pourquoi la notification push de test n'est pas arrivée sur mon appareil : regarde l'enregistrement de l'appareil et le log d'envoi.

Ce que fait ManyMoney : en mode dépannage, il vérifie l’enregistrement de l’appareil, les logs de suivi, les tags et les paramètres de l’application. Un diagnostic complet prend généralement 10 à 30 secondes. Si la correction modifie quelque chose dans votre compte, ManyMoney vous demande votre accord avant de l’appliquer. Si la cause se trouve hors de son champ de vision, il rédige un ticket de support avec tout ce qu’il a trouvé.

En France, le parc mobile est partagé à peu près à parts égales entre iOS et Android : lancez donc ce prompt avec un appareil de test de chaque plateforme avant une campagne importante. Un push qui arrive sur Android mais pas sur iOS (ou l’inverse) ne touche qu’une moitié de votre audience.

Ce que vous y gagnez : une cause précise et un plan de correction, pas une checklist générique. Et vous les obtenez avant que le problème ne se transforme en échange avec le support.

Comment les équipes rédigent des prompts efficaces

Les prompts les plus efficaces de notre échantillon partagent 3 habitudes. Aucune ne demande de compétences en prompt engineering.

Ce point de contrôle compte d’autant plus dans la FinTech : si chaque modification d’un parcours transactionnel doit passer par une validation interne, le plan proposé par ManyMoney devient le document que vous faites relire avant d’appliquer quoi que ce soit.

Démarrer avec ManyMoney

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