Pushwoosh 고객이 ManyMoney에 맡기는 업무 10가지 (프롬프트 포함)

아직도 AI를 캠페인 문구 작성에만 쓰고 계신다면, 이제 AI 자동화를 한 단계 끌어올릴 때입니다. 🤖🚀

Pushwoosh 고객이 AI 마케팅 에이전트 ManyMoney에 보낸 실제 요청 수백 건을 살펴봤습니다. 결론부터 말씀드리면, 카피라이팅은 목록에 거의 등장하지 않았습니다. 고객들이 맡긴 것은 운영 담당자의 일, 즉 고객 여정을 만들고 디버깅하고, 성과를 측정하고, 리포트를 뽑는 일이었습니다.

다음 캠페인에 바로 가져다 쓸 수 있는 실제 AI 마케팅 활용 사례 10가지를 정리했습니다. 사례마다 과제, AI 마케팅 에이전트에 입력한 프롬프트, 그리고 결과를 담았습니다. 원하는 프롬프트를 복사해 내 계정에서 바로 실행해 보세요.

AI 마케팅 에이전트는 무엇을 할 수 있을까?

마케팅용 AI 도구 대부분은 제안만 하고 나머지는 사람에게 넘깁니다. 반면 AI 마케팅 에이전트는 실제 데이터를 직접 다룹니다. 고객 여정, 세그먼트, 태그, 이벤트, 메시지 통계를 읽은 뒤 세그먼트를 만들고, 여정 초안을 수정하고, 리포트까지 직접 뽑아냅니다.

다만 대부분의 AI 에이전트는 먼저 데이터를 넣어 줘야 합니다. 데이터 소스를 연결하고, 내보낸 파일을 업로드하고, 캠페인 구성을 일일이 설명해야 하죠. ManyMoney는 이 단계가 필요 없습니다. Pushwoosh 안에 내장되어 있어 첫 프롬프트부터 데이터와 맥락이 이미 준비되어 있습니다.

사용하려면 Control Panel(관리 콘솔)에서 AI Assistant 버튼을 여세요(👉🏻로그인하기).

평소 말하듯 과제를 설명하면 AI Assistant가 다음을 처리합니다.

• 고객 여정 생성과 수정: 첫 초안부터 운영 중인 플로우의 수정까지
• 자연어 설명으로 세그먼트 생성, 결과가 비어 있는 세그먼트의 원인 파악
• 푸시, 이메일, SMS, LINE용 메시지 프리셋 설정
• 캠페인과 고객 여정의 통계 및 발송 리포트 조회
• 발송 전후 문제 진단: 여정 설정, 태그, 기기 등록, 발송 로그
• 문서를 기반으로 한 제품 관련 질문 답변

한국 앱 팀이라면 업종에 따라 먼저 맡길 업무가 다릅니다. 이커머스 마케팅 자동화를 운영하는 팀은 장바구니 이탈 푸시 알림과 재구매 유도 여정의 사전 점검(1번)과 세그먼트 정리(7번)부터, 게임 퍼블리셔의 리텐션 담당자는 복귀 유도 리인게이지먼트 캠페인이 DAU를 실제로 끌어올리는지 확인하는 증분 효과 테스트(5번)부터, 핀테크 앱의 프로덕트 매니저는 트랜잭션 알림이 제대로 도착하는지 진단하는 트러블슈팅(10번)부터 시작해 보시길 권합니다.

ManyMoney는 여정의 모든 단계를 살펴보고, 오디언스 진입을 막는 조건에 대한 수정안을 제시합니다

Pushwoosh에서 Full Automation 모드를 켜세요

참고할 만한 AI 마케팅 활용 사례: 팀들이 ManyMoney에 맡기는 업무

Pushwoosh 고객과 ManyMoney가 나눈 실제 대화 100건 이상을 분석했습니다. 패턴은 분명했습니다.

• 고객 여정 관련(생성, 점검, 수정): 26%
• 성과 분석(홀드아웃, 리포트, 지표 확인): 16%
• 카피 작성 요청: 5%에 불과

이 비율이 많은 것을 말해 줍니다. 팀에는 이미 메시지가 충분합니다. AI에 맡기는 것은 캠페인 운영, 그리고 그 메시지가 맞는 사람에게 도달해 제 역할을 하도록 만드는 일입니다.

그러니 AI가 아직 푸시 헤드라인만 쓰고 있다면, 가장 쓸모 있는 부분을 놓치고 있는 셈입니다.

가장 자주 등장한 업무 10가지를 지금 바로 복사해 쓸 수 있는 프롬프트와 함께 소개합니다 👇🏻

고객 여정 만들기와 수정하기

AI 캠페인 관리의 효과가 가장 먼저 나타나는 곳이 고객 여정입니다. 여러 단계로 이루어진 플로우에는 진입 규칙, 지연, 분기, 목표 등 수십 가지 설정이 있습니다. 값 1개만 잘못되어도 오디언스가 조용히 빠져나가고, 통계가 텅 빈 채로 돌아올 때까지 알아차리지 못합니다.

ManyMoney는 그런 일이 생기기 전에, 이미 운영 중인 여정을 읽고 점검하고 고칩니다.

1. 발송 전 고객 여정 점검

고객 사례: 한 모빌리티 서비스가 다단계 라이프사이클 여정을 만들고, 오픈 직전 최종 점검을 원했습니다.

발송 전에 "[여정 이름]" 여정을 점검해 줘.
모든 단계를 하나씩 확인하고 분기 맵을 보여 준 다음, 오디언스 진입을 막는 조건이 있는지 찾아 줘.

ManyMoney가 한 일: 여정을 단계별로 따라가며 분기 맵을 그렸고, 진입 조건에 이미 지난 날짜가 들어가 있는 것을 찾아냈습니다. 플로우에서 가장 큰 세그먼트인 메인 오디언스가 아예 진입하지 못할 상황이었습니다. ManyMoney는 수정안을 제시하고, 수정 후 여정을 다시 점검했습니다.

얻는 것: 일주일 뒤 빈 통계 페이지에서 발견하는 대신, 발송 전에 잡아낸 잘못된 런칭.

한국 이커머스 팀에게 이 점검이 가장 값진 시점은 대목 직전입니다. 빼빼로데이와 블랙프라이데이 대세일, 설날·추석 프로모션을 앞두고 같은 프롬프트로 장바구니 이탈 여정과 프로모션 여정을 미리 점검해 두면, 지난 시즌 날짜가 남은 진입 조건 때문에 트래픽이 가장 많은 날 오디언스를 놓치는 일을 막을 수 있습니다.

2. 실제로 있는 태그만으로 여정 초안 만들기

고객 사례: 한 구독형 앱이 플랜 만료를 앞둔 사용자에게 보낼 리마인더 플로우가 필요했습니다.

구독 만료가 임박했음을 알리는 여정 초안을 만들어 줘.
이 프로젝트에 존재하는 태그만 사용해 줘.
Draft 상태로 두고, 블록마다 무슨 역할을 하는지 설명해 줘.

ManyMoney가 한 일: 프로젝트가 실제로 수집하는 태그와 이벤트를 확인하고, 이를 바탕으로 플로우를 구성한 뒤 블록마다 짧은 설명을 붙여 Draft(초안)로 저장합니다.

얻는 것: 오픈 전에 Customer Journey Builder(고객 여정 빌더)에서 검토할 수 있는 여정. 존재하지 않는 태그 때문에 첫날부터 깨지는 일이 없습니다.

3. 전환 목표와 컨트롤 그룹 추가

고객 사례: 몇 주째 운영 중인 여정이 있는데, 효과가 있는지 아무도 답하지 못했습니다.

"[여정 이름]" 여정에 전환 목표와 10% 컨트롤 그룹을 추가해 줘.
먼저 계획을 보여 줘.
내가 확인한 다음에만 변경해 줘.

ManyMoney가 한 일: 어떤 이벤트를 전환으로 집계할지, 컨트롤 그룹을 어디에 둘지 정리한 뒤 승인을 기다렸다가 변경을 적용합니다.

얻는 것: 기준선 대비 성과를 보여 주는 여정. 전환 목표를 한 번 설정해 두면 이후 모든 리포트에 비교 기준이 생깁니다.

4. 사용자가 여정 끝까지 간 이유 추적

고객 사례: 한 에듀테크 앱이 ‘앱을 업데이트하세요’ 여정을 운영했습니다. 구버전 사용자는 중간에 이탈해야 했는데, 끝까지 계속 진행되고 있었습니다.

사용자 [ID]가 "[여정 이름]" 여정을 어떻게 지나갔는지 단계별로 추적하고, 왜 끝까지 도달했는지 설명해 줘.

ManyMoney가 한 일: 실제 사용자를 단계별로 추적해 원인을 찾았습니다. 앱 버전 태그가 여정이 그 값을 확인한 뒤에 도착하고 있었던 것입니다. ManyMoney는 확인 단계 앞에 Time Delay(시간 지연)를 넣고, 그 뒤에 두 번째 확인을 추가했습니다. 수정이 반영된 후 결과도 측정했습니다. 이제 약 5명 중 1명이 의도대로 이탈합니다.

얻는 것: 실제 데이터로 찾아낸 로직 버그를 대화 1번으로 해결.

📖 플로우 디버깅 더 알아보기: 고객 여정 분석: 이탈 지점을 찾고 해결하는 법

효과 있는 것 측정하기: 푸시 알림 분석과 증분 효과

대부분의 대시보드는 숫자를 보여 줍니다. 그 숫자가 무엇을 의미하는지는 결국 누군가 해석해야 합니다.

그래서 분석은 Pushwoosh 고객이 ManyMoney에 두 번째로 많이 맡기는 업무입니다. AI 마케팅 분석에서 가장 좋은 결과를 얻는 분석가들의 방식은 정확한 질문을 넣고, 회의에 바로 가져갈 답을 받는 것입니다.

5. 컨트롤 그룹 대비 증분 효과 테스트

고객 사례: 한 CRM 팀은 라이프사이클 여정이 목표 행동을 실제로 늘렸는지, 아니면 어차피 전환했을 사용자의 성과를 가져간 것뿐인지 알고 싶었습니다.

"[여정 이름]" 여정을 처음부터 끝까지 분석하고, [목표 행동] 기준으로 수신자와 컨트롤 그룹을 비교해 줘.
리프트가 있는지 알려 줘.

ManyMoney가 한 일: 여정을 받은 사람과 홀드아웃 그룹을 목표 행동 기준으로 비교했습니다. 답은 불편했습니다. 의미 있는 리프트가 없었습니다.

얻는 것: 오픈율이 아니라 측정된 증분 효과를 근거로 여정을 중단할지 재구성할지 결정할 수 있습니다. 반갑지 않은 답이라도, 아무 효과 없는 플로우를 한 분기 더 보내는 것보다는 저렴합니다.

게임 앱이라면 이벤트 알림이나 복귀 유도 여정에 같은 프롬프트를 적용해 보세요. 목표 행동을 재접속으로 두면, 앱 사용자 리텐션이 여정 덕분에 오른 것인지 원래 돌아올 유저가 돌아온 것인지 구분할 수 있습니다.

📖 홀드아웃이 중요한 이유: 컨트롤 그룹으로 메시징 효과 측정하기

6. 주간 리포트를 재사용 가능한 프롬프트 1개로

고객 사례: 한 분석가가 모든 단발성 발송과 모든 여정의 지표를 담은 주간 리포트를 매번 손으로 만들고 있었습니다. 전형적인 AI 마케팅 리포트 영역입니다.

[기간] 동안의 모든 단발성 발송과 여정에 대한 지표 표를 만들어 줘.
CSV로 내보내 줘.

ManyMoney가 한 일: 리포트를 만든 뒤, 분석가가 자신의 수치와 대조해 본 결과에 맞춰 ‘sent(발송)’ 지표를 바로잡았습니다. 마지막으로 어떤 기간이든 리포트를 다시 실행할 수 있는 프롬프트 2개를 만들어 주었습니다.

얻는 것: AI 마케팅 리포트로 매주 반복되던 잡무가 명령 한 줄이 됩니다.

AI 세그먼테이션으로 오디언스 이해하기: 푸시 알림 세그먼테이션

AI 세그먼테이션은 필터 로직을 직접 다시 짤 필요 없이, 동료에게 설명하듯 오디언스를 묘사할 수 있을 때 가장 효과적입니다.

Pushwoosh 고객은 여기서 ManyMoney에 2가지 일을 맡깁니다. 자연어로 세그먼트를 만드는 일, 그리고 세그먼트에 필요한 데이터를 수집하는 일입니다.

7. 자연어로 세그먼트 만들기, 그리고 0으로 나오는 세그먼트 고치기

고객 사례: 복잡한 세그먼트는 손으로 만들기에 시간이 오래 걸립니다. 결과가 0으로 나오면 디버깅은 더 오래 걸립니다.

세그먼트를 만들어 줘: 최근 3개월 내 가입, 이메일 구독 중, 이메일을 열어 본 적 있음, 구매 이력 없음.
그다음 저장된 조건을 보여 줘.

"[세그먼트 이름]" 세그먼트가 왜 0으로 나오지?
모든 사용자를 걸러 내는 조건을 찾아 줘.

ManyMoney가 한 일: 첫 번째 요청에서는 설명을 세그먼트 조건으로 변환하고 저장된 내용을 보여 줍니다. 두 번째 요청에서는 모든 사용자를 제외하는 조건을 찾을 때까지 조건을 하나씩 확인합니다.

얻는 것: 어떤 AND/OR 규칙이 카운트를 망가뜨렸는지 추측할 필요 없이, 대화 1번으로 아이디어에서 검증된 오디언스까지.

8. 인앱 설문으로 사용자가 직접 세그먼트를 나누게 하기

고객 사례: 한 리테일 앱이 고객이 SMS, 메신저, 이메일 중 어떤 채널로 소식을 받고 싶어 하는지 알고 싶었습니다.

사용자가 선호하는 커뮤니케이션 채널을 묻는 객관식 인앱 메시지를 만들어 줘.
각 답변을 태그에 기록해 줘.

ManyMoney가 한 일: 질문이 담긴 인앱 메시지를 만들고, 태그와 이벤트를 생성한 뒤, 각 답변이 이벤트를 발생시키고 그 이벤트가 태그를 기록하도록 연결했습니다.

얻는 것: 채널 선호도가 바로 타겟팅할 수 있는 세그먼트가 됩니다. 사용자가 스스로 세그먼트를 나누니, 어떤 채널을 쓸지 더 이상 추측하지 않아도 됩니다.

개인화와 현지화

조건이 하나 늘 때마다, 언어가 하나 늘 때마다 개인화는 어려워집니다. 작성하고 최신 상태로 유지해야 할 문구가 배로 늘어나기 때문입니다.

Pushwoosh 고객은 이 일의 두 부분을 모두 ManyMoney에 맡깁니다. 사용자마다 맞는 메시지를 연결하는 일, 그리고 모든 언어 버전의 텍스트를 동기화하는 일입니다.

9. 사용자 데이터 기반 메시지를 모든 언어로 발송

고객 사례: 한 영양 관리 앱이 종합 건강 점수가 떨어지는 사용자에게 알림을 보내고 싶었습니다. 메시지에는 칼로리, 걸음 수, 단백질 중 실제 원인이 드러나야 했습니다.

점수가 [기준값] 아래로 떨어진 사용자에게 원인에 따라 메시지를 보내야 해: [원인 A], [원인 B], [원인 C].
알맞은 이벤트를 찾고 원인별로 메시지 버전을 작성해 줘.

ManyMoney가 한 일: 점수와 그 원인을 담은 이벤트를 찾아 원인별 메시지 버전을 작성했고, 앱의 언어로 자연스럽게 들릴 때까지 톤을 다듬었습니다.

기존 콘텐츠를 바꿀 때는 프롬프트 1개로 모든 로케일을 처리합니다.

"[템플릿 이름]" 템플릿의 텍스트를 이 내용으로 바꿔 줘.
스타일은 건드리지 마.
모든 언어 버전에서 똑같이 처리해 줘.

얻는 것: 대화 1번으로 아이디어에서 완성된 문구까지. 참고로 다국어 프리셋은 푸시, 이메일, SMS, LINE을 지원합니다. WhatsApp 메시지는 언어별로 별도 프리셋이 필요합니다.

📖 언어 타겟팅 더 알아보기: 현지화 메시징

설정을 건강하게 유지하기

마케팅팀에서 가장 시간을 많이 잡아먹는 질문 중 일부는 단순하게 들립니다. “이 푸시는 왜 안 왔지?” 답은 대개 마케터가 거의 열어 보지 않는 로그와 기기 데이터 속에 있습니다.

이런 질문을 위해 Pushwoosh에는 전용 모드인 Troubleshoot with ManyMoney AI가 있습니다. 설정을 대신 점검하고 1분 이내에 진단 결과를 알려 줍니다.

10. 테스트 푸시가 도착하지 않은 이유 찾기

고객 사례: 팀이 테스트 푸시를 보냈는데 휴대폰에 아무것도 뜨지 않습니다. 토큰 문제일까, 환경 문제일까, 설정 문제일까? 티켓을 접수하기 전에 이렇게 물어보세요.

테스트 푸시가 내 기기에 도착하지 않은 이유를 확인해 줘: 기기 등록 상태와 발송 로그를 살펴봐 줘.

ManyMoney가 한 일: 트러블슈팅 모드에서 기기 등록, 트래킹 로그, 태그, 앱 설정을 확인합니다. 전체 진단은 보통 10–30초 걸립니다. 수정이 계정의 무언가를 바꾸는 경우에는 실행 전에 먼저 묻습니다. 원인이 ManyMoney가 볼 수 있는 범위 밖에 있으면, 찾아낸 내용을 모두 담아 지원 티켓 초안을 작성합니다.

얻는 것: 일반적인 체크리스트가 아니라 구체적인 원인과 수정 계획. 그것도 문제가 지원 문의로 번지기 전에 받을 수 있습니다.

효과적인 프롬프트를 쓰는 팀의 습관

샘플에서 가장 효과적이었던 프롬프트에는 공통된 습관 3가지가 있습니다. 어느 것도 프롬프트 엔지니어링 기술이 필요하지 않습니다.

ManyMoney 시작하기

이미 Pushwoosh를 사용 중이신가요? Control Panel에서 AI Assistant를 열고, 에이전트가 계정을 변경할 수 있도록 Full Automation을 켜세요. 그다음 이 목록에서 업무 1가지를 골라 보세요.

Pushwoosh가 처음이신가요? 가입하고 내 프로젝트에서 이 프롬프트들을 실행해 보세요.