IA no marketing: 10 tarefas que clientes Pushwoosh delegam ao ManyMoney (com prompts)

Se você ainda usa IA no marketing só para escrever o texto das campanhas, está na hora de subir o nível da sua automação. 🤖🚀

A gente analisou centenas de pedidos reais que clientes Pushwoosh enviaram ao ManyMoney, nosso agente de IA para marketing. Spoiler: copywriting quase não apareceu na lista. O que os times entregam para ele é o trabalho operacional: montar e corrigir jornadas, medir impacto, puxar relatórios.

Aqui estão 10 desses casos de uso reais de IA no marketing para você aproveitar na próxima campanha. Cada um traz a tarefa, o prompt exato que foi para o agente e o resultado. Copie qualquer prompt e rode na sua conta.

Se o seu time cuida de um app de e-commerce, FinTech ou food delivery no Brasil, leia com um olho no seu funil: as tarefas de jornada e segmentação abaixo são as que mais aliviam o dia a dia de quem trabalha com carrinho abandonado, onboarding de novos clientes e reengajamento de usuários inativos.

O que um agente de IA para marketing consegue fazer?

A maioria das ferramentas de IA no marketing te dá sugestões e deixa o resto com você. Um agente de IA para marketing trabalha com os seus dados de verdade: ele lê suas jornadas, segmentos, tags, eventos e estatísticas de mensagens e, a partir daí, monta o segmento, edita o rascunho da jornada ou puxa o relatório sozinho.

Só que, com a maioria dos agentes de IA, você primeiro precisa colocar esses dados lá dentro: conectar fontes, subir exportações, explicar como suas campanhas estão configuradas. O ManyMoney pula essa etapa. Ele já vem dentro da Pushwoosh, então seus dados e o contexto estão lá desde o primeiro prompt.

Para testar, abra o botão AI Assistant no Control Panel (👉🏻clique para entrar).

Para times brasileiros que já usam push, email e in-app em paralelo, isso é automação de marketing móvel sem precisar montar um dashboard novo a cada pergunta: você escreve em português do jeito que pediria para um colega, e o agente transforma o pedido em segmento, rascunho ou relatório.

Descreva a tarefa com suas palavras, e o assistente de IA consegue:

• Criar e editar jornadas: do primeiro rascunho até ajustes em um fluxo que já está rodando.
• Criar segmentos a partir de uma descrição simples e descobrir por que um segmento volta vazio.
• Configurar presets de mensagem para push, email, SMS e LINE.
• Puxar estatísticas e relatórios de entrega de campanhas e jornadas.
• Diagnosticar problemas antes e depois do lançamento: configurações da jornada, tags, registro de dispositivos, logs de envio.
• Responder dúvidas sobre o produto com base na documentação.

O ManyMoney passa por cada etapa da jornada e sugere correções para condições que impediriam a entrada da audiência

Entre na Pushwoosh e ative o modo Full Automation

Casos de uso de IA no marketing para se inspirar: o que os times delegam ao ManyMoney

A gente revisou conversas reais de clientes Pushwoosh com o ManyMoney: mais de 100 conversas. O padrão ficou claro:

• 26% eram sobre jornadas: criar, auditar e corrigir
• 16% eram análise de performance: holdouts, relatórios, checagem de métricas
• Só 5% pediam texto

Essa proporção diz muito. Mensagem os times já têm de sobra. O que eles passam para a IA é a gestão das campanhas: garantir que essas mensagens cheguem às pessoas certas e cumpram o seu papel.

Então, se a IA ainda só escreve os títulos dos seus pushes, você está deixando a parte mais útil na mesa.

Aqui estão as 10 tarefas que mais apareceram, com prompts para copiar e rodar hoje mesmo 👇🏻

Criar e corrigir jornadas

É nas jornadas que a gestão de campanhas com IA se paga primeiro. Um fluxo de várias etapas tem dezenas de configurações: regras de entrada, delays, splits, metas. 1 valor errado pode cortar sua audiência sem fazer barulho, e você só percebe quando as estatísticas voltam zeradas.

O ManyMoney lê, checa e corrige as jornadas que você já tem rodando, antes que isso aconteça.

1. Auditar uma jornada antes do lançamento

Caso do cliente: Um serviço de mobilidade montou uma jornada de ciclo de vida com várias etapas e queria uma última checagem antes de colocar no ar.

Verifique a jornada "[nome da jornada]" antes do lançamento.
Passe por cada etapa, me mostre o mapa de ramificações e encontre qualquer condição que impeça a audiência de entrar.

O que o ManyMoney faz: Ele percorreu a jornada etapa por etapa, desenhou o mapa de ramificações e encontrou uma data vencida na condição de entrada. A audiência principal, o maior segmento do fluxo, nunca teria entrado. O ManyMoney sugeriu a correção e checou a jornada de novo depois do ajuste.

O que você ganha: um lançamento quebrado pego antes do envio, e não uma semana depois, diante de uma página de estatísticas vazia.

2. Rascunhar uma jornada com as tags que você realmente tem

Caso do cliente: Um app de assinatura precisava de um fluxo de lembrete para usuários com o plano prestes a vencer.

Crie um rascunho de jornada que lembre os usuários de que a assinatura vai acabar em breve.
Use apenas tags que existem neste projeto.
Deixe em Draft e descreva o que cada bloco faz.

O que o ManyMoney faz: Ele confere quais tags e eventos o projeto realmente coleta, monta o fluxo com base neles e salva como rascunho, com uma nota curta em cada bloco.

O que você ganha: uma jornada para revisar no Customer Journey Builder (construtor de jornada do cliente) antes de qualquer coisa ir ao ar, sem tags inventadas que quebram no primeiro dia.

3. Adicionar metas de conversão e um grupo de controle

Caso do cliente: Uma jornada está rodando há semanas, e ninguém sabe dizer se ela funciona.

Adicione metas de conversão e um grupo de controle de 10% à jornada "[nome da jornada]".
Me mostre o plano primeiro.
Só faça as alterações depois que eu confirmar.

O que o ManyMoney faz: Ele define quais eventos devem contar como conversão e onde fica o grupo de controle, espera o seu OK e só então aplica as mudanças.

O que você ganha: uma jornada que reporta resultado em relação a uma linha de base. Configure as metas de conversão uma vez, e todo relatório futuro terá com o que comparar.

4. Rastrear por que um usuário passou pela jornada inteira

Caso do cliente: Um app de edtech rodava uma jornada de “atualize seu app”. Quem ainda estava na versão antiga deveria sair do fluxo, mas seguia até o fim.

Rastreie o usuário [ID] pela jornada "[nome da jornada]" etapa por etapa e explique por que ele chegou ao fim.

O que o ManyMoney faz: Ele rastreou usuários reais em cada etapa e achou a causa: a tag com a versão do app chegava depois que a jornada já tinha feito a checagem. O ManyMoney adicionou um Time Delay antes da checagem e uma segunda checagem depois dele. Com a correção no ar, mediu o resultado: cerca de 1 usuário em cada 5 agora sai do fluxo como deveria.

O que você ganha: um bug de lógica encontrado com dados reais e resolvido em 1 conversa.

📖 Mais sobre como depurar fluxos: Analytics de jornada: como encontrar e corrigir pontos de abandono

Medir o que está funcionando: retenção e campanhas de reengajamento

A maioria dos dashboards te entrega números. Depois, alguém ainda precisa descobrir o que eles significam.

Por isso, analytics é a segunda coisa que clientes Pushwoosh mais delegam ao ManyMoney. Com analytics de marketing com IA, analistas têm os melhores resultados assim: pergunta precisa na entrada, resposta pronta para a reunião na saída.

5. Testar incrementalidade contra um grupo de controle

Caso do cliente: Um time de CRM queria saber se a jornada de ciclo de vida realmente gerava mais ações-alvo ou só levava o crédito por usuários que teriam convertido de qualquer jeito.

Analise a jornada "[nome da jornada]" de ponta a ponta e compare quem recebeu com o grupo de controle em [ação-alvo].
Me diga se há lift.

O que o ManyMoney faz: Ele comparou quem recebeu a jornada com o holdout na ação-alvo. A resposta foi incômoda: nenhum lift relevante.

O que você ganha: a decisão de pausar ou refazer a jornada com base em incrementalidade medida, e não em taxa de abertura. Uma resposta indesejada ainda sai mais barata do que mais um trimestre enviando um fluxo que não move nada.

📖 Por que holdouts importam: Meça o impacto das mensagens com um grupo de controle

6. Transformar o relatório semanal em 1 prompt reutilizável

Caso do cliente: Uma analista montava o mesmo relatório semanal na mão: métricas de cada envio pontual e de cada jornada. Território clássico de relatórios de marketing com IA.

Monte uma tabela com as métricas de todos os envios pontuais e jornadas de [período].
Exporte para CSV.

O que o ManyMoney faz: Ele montou o relatório e depois corrigiu a métrica “enviados” quando a analista comparou com os números dela. No final, entregou 2 prompts prontos para ela rodar o relatório de novo para qualquer período.

O que você ganha: relatórios de marketing com IA transformam uma tarefa semanal chata em um único comando.

Conheça sua audiência com segmentação com IA

A segmentação com IA funciona melhor quando você descreve a audiência do jeito que explicaria para um colega, sem reconstruir a lógica de filtros na mão.

Aqui, clientes Pushwoosh usam o ManyMoney para 2 trabalhos: criar segmentos a partir de linguagem simples e coletar os dados de que esses segmentos dependem.

Adapte as descrições ao seu vertical. Num e-commerce, peça um segmento de push de carrinho abandonado (quem adicionou produto e não finalizou nos últimos dias). Numa FinTech, separe quem abriu a conta mas ainda não fez a primeira transação via PIX, se você registra esse pagamento como evento. Num app de delivery, descreva quem não faz pedido há semanas para uma campanha de reengajamento.

7. Criar um segmento em linguagem simples e consertar um que mostra 0

Caso do cliente: Segmentos complexos levam tempo para montar na mão. E levam ainda mais tempo para depurar quando a contagem volta 0.

Crie um segmento: cadastrados nos últimos 3 meses, inscritos no email, que abriram emails e nunca compraram.
Depois me mostre as condições salvas.

Por que o segmento "[nome do segmento]" mostra 0?
Encontre a condição que está filtrando todo mundo.

O que o ManyMoney faz: No primeiro caso, ele transforma a descrição em condições de segmento e mostra o que salvou. No segundo, passa pelas condições uma a uma até achar a que está excluindo todo mundo.

O que você ganha: você sai da ideia para uma audiência verificada em 1 conversa, sem ficar adivinhando qual regra AND/OR quebrou a contagem.

8. Deixar os usuários se segmentarem com uma pesquisa in-app

Caso do cliente: Um app de varejo queria saber por onde os clientes preferem receber contato: SMS, mensageiro ou email.

Crie uma mensagem in-app perguntando qual canal de comunicação os usuários preferem, com múltipla escolha.
Grave cada resposta em uma tag.

O que o ManyMoney faz. Ele criou a mensagem in-app com a pergunta, criou as tags e os eventos e conectou tudo para que cada resposta dispare um evento que grava uma tag.

O que você ganha: a preferência de canal vira um segmento que você pode atingir na hora. Os próprios usuários se segmentam, e você para de chutar qual canal usar.

Personalizar e localizar

A personalização fica mais difícil a cada nova condição e a cada novo idioma: cada um multiplica o texto que você precisa escrever e manter atualizado.

Clientes Pushwoosh delegam ao ManyMoney as duas partes desse trabalho: casar a mensagem certa com cada usuário e manter o texto sincronizado em todas as versões de idioma.

9. Enviar mensagens com base nos dados do usuário, em todos os idiomas

Caso do cliente: Um app de nutrição queria dar um empurrãozinho em usuários cuja pontuação geral de saúde estava caindo. A mensagem precisava citar o motivo real: calorias, passos ou proteína.

Usuários cuja pontuação cair abaixo de [limite] devem receber uma mensagem conforme o motivo: [motivo A], [motivo B] ou [motivo C].
Encontre o evento certo e escreva uma variante para cada motivo.

O que o ManyMoney faz. Ele encontrou o evento que traz a pontuação e o motivo, escreveu uma variante de mensagem para cada motivo e refinou o tom no idioma do app até soar natural.

Para alterar um conteúdo que já existe, 1 prompt cobre todos os idiomas:

Substitua o texto do template "[nome do template]" por este.
Não mexa nos estilos.
Faça o mesmo em todas as versões de idioma.

O que você ganha: da ideia ao texto pronto em 1 conversa. Vale lembrar que os presets multilíngues cobrem push, email, SMS e LINE. Mensagens de WhatsApp precisam de presets separados para cada idioma.

📖 Mais sobre segmentação por idioma: Mensagens localizadas

Manter sua configuração saudável

Algumas das perguntas que mais tomam tempo de um time de marketing parecem simples: “Por que esse push não chegou?” A resposta geralmente está em logs e dados de dispositivo que quem é de marketing quase nunca abre.

Para essas perguntas, a Pushwoosh tem um modo dedicado, o Troubleshoot with ManyMoney AI. Ele checa a configuração por você e volta com um diagnóstico em menos de um minuto.

10. Descobrir por que um push de teste não chegou

Caso do cliente: O time manda um push de teste. Nada aparece no celular. É o token, o ambiente ou a configuração? Antes de abrir um chamado, pergunte:

Verifique por que o push de teste não chegou ao meu dispositivo: olhe o registro do dispositivo e o log de envio.

O que o ManyMoney faz. No modo de troubleshooting, ele checa o registro do dispositivo, os logs de tracking, as tags e as configurações do app. Um diagnóstico completo costuma levar de 10 a 30 segundos. Se a correção mudar algo na sua conta, o ManyMoney pergunta antes de fazer. Se a causa estiver fora do que ele consegue ver, ele rascunha um chamado para o suporte com tudo o que encontrou.

O que você ganha: uma causa específica e um plano de correção, não um checklist genérico. E você recebe isso antes de o problema virar uma thread com o suporte.

Como o Brasil é um mercado dominado por Android, vale cadastrar entre os dispositivos de teste também um aparelho de entrada, como Samsung Galaxy A ou Motorola Moto G, e não só o celular de quem está testando.

Como os times escrevem prompts que funcionam

Os prompts mais fortes da nossa amostra têm 3 hábitos em comum. Nenhum deles exige saber engenharia de prompt.

Comece a usar o ManyMoney

Já usa a Pushwoosh? Abra o AI Assistant no seu Control Panel e ative o Full Automation para o agente poder fazer alterações na sua conta. Depois, escolha 1 tarefa desta lista.

Ainda não usa a Pushwoosh? Crie sua conta e rode esses prompts no seu próprio projeto.