想弄清楚哪些因素真正影响您的游戏应用增长吗？ Pushwoosh 为您准备好了答案！这篇博文基于我们新鲜出炉的 游戏应用数据研究，为您解答常见问题。 抛开猜测，明确了解您应该关注哪些指标，以最大化您的营销绩效。
— 消息发送效果指标
— 参与度指标
— 留存率指标
— 应用增长指标
首先，让我们统一标准，定义我们将要涵盖的指标：
12 个游戏应用的关键指标
这些指标对您来说可能并不陌生，但您在我们数据研究中找到的基准数据可能是新的。以下是我们使用的定义和计算公式：
游戏应用消息发送效果指标
- **推送通知选择加入率******
应用消息参与度的指标之一。显示当前应用用户中启用了推送通知的比例。Pushwoosh 的计算公式为：100% * (启用推送提醒的设备数量) / (已注册设备数量)。
- **推送通知 CTR******
在当前研究中，指分析期间内发送的非交易性推送通知的点击率。每个游戏应用的平均 CTR 是通过计算该应用所有推送 CTR 的算术平均值得出的。 同样，中位数 CTR 反映了游戏应用推送 CTR 的中位数值。
- **用户 CTR******
Pushwoosh 团队引入此指标，以揭示在多大程度上与应用消息互动的移动游戏受众的比例。计算公式为：100% * (至少打开过一次应用推送的用户数) / (至少收到过一次推送的用户数)。此计算涵盖所有类型的推送，包括交易性推送。
游戏应用参与度指标
- **DAU (日活跃用户)**
应用用户参与度的关键指标。在当前研究中，计算为过去一天内打开游戏应用的独立用户百分比。
另一个应用用户参与度的关键指标。计算为过去一个月内打开游戏应用的独立用户百分比。
游戏应用留存率指标
- **留存率 (D1、D7 和 D30)**
对于追求应用增长的移动游戏营销人员来说，这是最重要的 KPI 之一。表示在应用安装后特定日期仍在使用应用的用户比例。在本数据研究中，计算为在 D1、D7 和 D30 未卸载游戏应用的用户百分比。
- **流失率 (D1、D7 和 D30)**
表示在一段时间后停止使用游戏应用的用户比例。计算方式与留存率相反——在我们的研究中，计算为在 D1、D7 和 D30 卸载了游戏应用的用户百分比。
游戏应用增长指标
- **应用增长率******
证明用户获取和留存工作（或其缺失）的综合效果。计算方式为应用安装量与分析月份初设备数量的比率。
❗重要提示：下文给出的相关性和建议对游戏应用有效，这是我们近期研究中唯一关注的应用类别。 在其他行业，趋势可能不同——甚至相同；为了向您提供正确和准确的指导，Pushwoosh 团队将继续研究数据，并在稍后分享其分析。敬请关注！
用户对应用消息的参与度与应用内的用户活动相关吗？
是的，在我们最新的 游戏应用数据研究中， 我们证实了更高的 CTR 和用户 CTR 与更高的 DAU 和 MAU 数量相关：
在 iOS 上，消息参与度和应用参与度指标之间存在直接依赖关系。来源： Pushwoosh 游戏应用数据研究
图表显示了应用用户参与度指标之间的线性关系。
在 Android 上，DAU/MAU 与平均 CTR/用户 CTR 之间的线性关系得到证实
根据洞察采取行动：
投入资源提高您的游戏应用消息 CTR：
🤑 集思广益，构思最具吸引力的优惠
💌 将它们写入引人入胜的推送通知文案中
📆 将这些推送设置为定期发送
最重要的是，不断进行实验：
🤽 🤾 根据移动玩家的游戏表现、活动和购买历史对其进行细分
🔊 在全渠道方法中尝试其他渠道
🥇 🥈 对您的想法进行 A/B 测试，以获得比预期更高的结果
如果游戏应用用户选择接收推送通知，这能让他们保持参与吗？
是的，我们可以看到一个模式：推送通知选择加入率较高的游戏应用，其 DAU 数量也更有可能较高。
选择加入率高的游戏应用往往 DAU 数量也高——在 iOS（左）和 Android（右）上都是如此
根据洞察采取行动：
如果您真的想将日活跃用户数最大化，那么让用户选择接收您的推送通知是您要做的第一件事。
🚀采用行之有效的策略来提高您的选择加入率—— 在 Pushwoosh 博客上阅读指南。
推送通知真的有助于保持游戏应用用户的参与度吗？
是的，正如我们所见，推送通知选择加入率高的游戏应用也具有高 CTR 和用户 CTR。而且， 正如您已经知道的，这类移动游戏也拥有更高的 DAU – 这看起来是一个非常明确的依赖关系！
选择加入率高的游戏应用往往 DAU 数量也高——在 iOS（左）和 Android（右）上都是如此
选择加入的用户在第 1 天后一定会留存吗？
不一定，根据 Pushwoosh 的数据，游戏应用用户可能会选择接收推送通知，但之后再也不会返回应用。
在下图中，您可以看到各种选择加入率低、中、高的游戏应用。它们所有的 D1 留存率都分布在 20% 到 60% 之间。
您能找出一个 D1 留存率高 (77.9%) 且选择加入率高 (86.5%) 的应用吗？但您也可能发现另一个 D1 留存率低 (22.4%) 且选择加入率更高 (92.2%) 的应用！因此，我们完全无法断定这两个指标之间存在任何关联。
高的推送通知选择加入率并不能自动保证高的 D1 留存率（Android 游戏应用数据）
根据洞察采取行动：
在第 1 天，不要只请求用户允许发送推送通知。带您的新用户进行一次内容丰富且引人入胜的新手引导之旅。
最大限度地利用应用内消息的力量：
📝 添加不引人注目的工具提示来解释您的游戏玩法
🏆 例如，显示色彩鲜艳的全屏弹窗，为您的新玩家提供欢迎奖励
➡️ 在 Pushwoosh 的优秀应用内消息合集中查找更多示例。 其中有专门针对游戏应用的章节！
但是，高的选择加入率能保证高的 D30 留存率吗？
不能，但我们建议您进一步研究。
我们的数据并未揭示游戏应用的选择加入率与 D30 留存率之间存在任何线性关系。该图表与我们上面关于 D1 留存率的图表相似：在任何选择加入率水平下，D30 留存率都保持在一定数值范围内。
在任何推送通知选择加入率下，D30 留存率都可能高或低（Android 游戏应用数据）
根据洞察采取行动：
☝️ 尽管在我们的数据范围内，我们没有发现推送选择加入率和 D30 留存率之间的线性关系，但您可以通过研究您自己的特定应用数据来尝试证明这一假设。 👨🎓 👩💼 创建用户群组，以跟踪哪些确切的玩家选择了接收推送，并区分出您的游戏应用被卸载的确切设备。 通过这种方式，您将发现让更多用户选择加入是否真的有助于实现您提高留存率的目标。
如果我让更大比例的用户参与我的推送通知，我能将他们留在游戏应用中吗？
是的，如果您保持较高的用户 CTR，您完全有机会获得高留存率。
根据洞察采取行动：
努力让大多数游戏应用用户对您通过推送通知发送的内容保持兴趣：
⏳ 提供限时优惠
😉 在您的推送通知文案和 CTA 中加入俏皮甚至挑逗的元素
🤩 推广新内容：游戏内物品、关卡或挑战——以激发玩家的好奇心
高流失率会阻碍游戏应用的增长吗？
是的，我们发现，在第 1 天、第 7 天甚至第 30 天出现高流失率最可能发生在两种情况下：
- 当应用增长率低于中位数时；
- 当应用增长率显著高于中位数时。
根据洞察采取行动：
游戏应用可能会以获取不相关受众为代价实现快速增长。如果您在观察应用流失率时怀疑是这种情况，您可能需要同时审视您的用户获取和留存策略。
与此同时，增长缓慢的应用可以为您的反流失工作提供鼓舞人心的例子——即使（尤其）您的游戏拥有大量受众。我们观察到不少移动游戏增长率低但流失率也低的案例。
如果一个游戏应用在第 1 天未能留住用户，是否也应该预料到第 7 天和第 30 天的高流失率？
是的，第 1 天、第 7 天和第 30 天的流失率之间存在很强的相关性。 这意味着在最初 24 小时内未能留住新用户的游戏应用，在接下来的日子里，其留存工作也同样会出问题。
根据洞察采取行动：
高流失率是游戏应用中一个非常普遍的问题，但这并不意味着您必须接受它。
🕵️ 调查用户在流失前触发（或未触发）了哪些事件。 对于第 1 天流失的用户，问题可能在于未能完成激活操作。而对于第 7 天流失的用户，您可能会注意到他们在第一周内缺乏应用打开次数。
🪝 掌握了这些知识后，应用适当的策略：投入资源改善您的新手引导流程，构思可以通过推送通知推广的每日挑战以增加应用打开次数等。
如果用户在游戏应用中保持活跃，这能防止他们流失吗？
是的，DAU 数量越高，流失率越低。反之亦然： DAU 较低（低于 5%）的游戏应用更有可能出现高流失率。
根据洞察采取行动：
努力提高您游戏应用的 DAU 数量：
📅 推广每日优惠，就像我们的明星客户 Bladestorm 在其 GC.SKINS 应用中所做的那样。得益于自动化的定时推送通知发送，这款移动游戏在八个月内将其 DAU 提高了 16.62%。
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👆 努力提高您发送的每条推送的点击率——不要犹豫，遵循其他移动业务垂直领域的最佳实践，并尝试高级细分。来自我们电商客户 Bantoa 的一个绝佳建议：虔诚地个性化您的推送通知，您可能会看到您的 CTR 飙升高达 91.9%！
游戏应用会增长过快吗？
是的，这可能会导致用户留存问题。
Pushwoosh 团队发现，过度的用户获取与未能获取任何大量新用户一样令人担忧 – 两者都会导致低留存率（在第 1、7 和 30 天）。
这可能是由获取不相关的受众引起的吗？我们相信是这样。
根据洞察采取行动：
如果您的目标是提高游戏应用的留存率，那么出乎意料的是，您可能需要审视您的用户获取策略，而不是优化您的留存工作。确保您的营销活动只针对相关受众，并确保与您合作的承包商或代理机构也同样关注这一点。
🤝了解移动营销专家建议如何处理用户获取与留存的困境
粘性率高的游戏应用增长更快吗？
不是，您不必追求更高的粘性率来确保稳固的游戏应用增长率。
我们发现，粘性率处于中位数（16% 至 32% 之间）的应用增长率最高。不过，在某些情况下，更低的粘性率也可能伴随着高增长率。
根据洞察采取行动：
您不必为了成功而追求惊人的粘性率。不过，您可能需要做的是，留意维持其健康水平。这将为您的游戏应用增长提供额外的支持。
那么，如何让游戏应用实现增长呢？
简短的回答是：遵循我们在 58 页的电子书中详细解释的三大支柱策略。立即下载，迈向成为顶尖游戏应用领导者并持续增长的行列。
