กำลังพยายามค้นหาว่าปัจจัยใดที่ส่งผลต่อการเติบโตของแอปเกมของคุณ อย่างแท้จริง? Pushwoosh ช่วยคุณได้! รับคำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อยของคุณในบล็อกโพสต์นี้ ซึ่งอ้างอิงจาก ผลการศึกษาข้อมูลแอปเกม ล่าสุดของเรา หยุดการคาดเดาและเรียนรู้ว่าตัวชี้วัดใดที่คุณควรให้ความสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณให้สูงสุด
12 ตัวชี้วัดที่จำเป็นสำหรับแอปเกม
— ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการส่งข้อความ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการรักษาผู้ใช้
ก่อนอื่น เรามาทำความเข้าใจตรงกันและนิยามตัวชี้วัดที่เราจะพูดถึงกันก่อน:
12 ตัวชี้วัดที่จำเป็นสำหรับแอปเกม
ตัวชี้วัดเหล่านี้อาจไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับคุณ แต่เกณฑ์มาตรฐานที่คุณอาจพบใน ผลการศึกษาข้อมูล ของเราจะเป็นเรื่องใหม่ นี่คือนิยามและสูตรการคำนวณที่เราใช้:
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการส่งข้อความของแอปเกม
- **อัตราการเลือกรับ Push notification******
หนึ่งในตัวบ่งชี้การมีส่วนร่วมกับข้อความในแอป แสดงสัดส่วนของผู้ใช้แอปปัจจุบันที่เปิดใช้งานการแจ้งเตือนแบบพุช Pushwoosh คำนวณเป็น 100% * (จำนวนอุปกรณ์ที่เปิดใช้งานการแจ้งเตือนแบบพุช) / (จำนวนอุปกรณ์ที่ลงทะเบียน)
- **CTR ของ Push notification******
ในการวิจัยปัจจุบันคืออัตราการคลิกผ่านของการแจ้งเตือนแบบพุชที่ไม่ใช่ธุรกรรมที่ส่งในช่วงเวลาที่วิเคราะห์ CTR เฉลี่ยสำหรับแอปเกมแต่ละแอปคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ CTR ของพุชทั้งหมดสำหรับแอปนั้นๆ ในทำนองเดียวกัน Median CTRs จะสะท้อนค่ามัธยฐานของ CTRs ของพุชสำหรับแอปเกม
- **User CTR******
ทีม Pushwoosh ได้นำเสนอตัวชี้วัดนี้เพื่อเปิดเผยสัดส่วนของผู้ชมเกมมือถือทั้งหมดที่มีส่วนร่วมกับข้อความของแอปในระดับใดระดับหนึ่ง คำนวณเป็น 100% * (จำนวนผู้ใช้ที่เปิดพุชที่แอปส่งอย่างน้อยหนึ่งครั้ง) / (จำนวนผู้ใช้ที่ได้รับพุชอย่างน้อยหนึ่งครั้ง) นับสำหรับพุชทุกประเภทรวมถึงพุชที่เป็นธุรกรรมด้วย
ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของแอปเกม
ตัวบ่งชี้หลักของการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แอป ในการศึกษาปัจจุบันคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันที่เปิดแอปเกมภายในวันล่าสุด
อีกหนึ่งตัวบ่งชี้หลักของการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แอป คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันที่เปิดแอปเกมภายในเดือนล่าสุด
ตัวชี้วัดการรักษาผู้ใช้ของแอปเกม
- **อัตราการรักษาผู้ใช้ (D1, D7 และ D30)**
หนึ่งใน KPI ที่สำคัญที่สุดสำหรับนักการตลาดเกมมือถือที่ต้องการให้แอปเติบโต บ่งชี้สัดส่วนของผู้ใช้ที่ยังคงอยู่กับแอปในวันที่กำหนดหลังจากการติดตั้งแอป ในการศึกษาข้อมูลนี้คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ไม่ได้ถอนการติดตั้งแอปเกมในวันที่ 1, 7 และ 30 ตามลำดับ
- **อัตราการเลิกใช้งาน (D1, D7 และ D30)**
บ่งชี้สัดส่วนของผู้ใช้ที่หยุดใช้แอปเกมหลังจากช่วงเวลาหนึ่ง คำนวณเป็นค่าตรงข้ามกับอัตราการรักษาผู้ใช้ — ในการวิจัยของเราคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ถอนการติดตั้งแอปเกมในวันที่ 1, 7 และ 30 ตามลำดับ
ตัวชี้วัดการเติบโตของแอปเกม
- **อัตราการเติบโตของแอป******
พิสูจน์ประสิทธิภาพโดยรวมของความพยายามในการได้มาซึ่งผู้ใช้และการรักษาผู้ใช้ (หรือการขาดความพยายาม) คำนวณเป็นความสัมพันธ์ของการติดตั้งแอปต่อจำนวนอุปกรณ์ ณ ต้นเดือนที่วิเคราะห์
❗หมายเหตุสำคัญ: ความสัมพันธ์และคำแนะนำที่ให้ไว้ด้านล่างนี้มีผลกับ แอปเกม ซึ่งเป็นหมวดหมู่แอปเดียวที่เรามุ่งเน้นใน การวิจัยล่าสุด ของเรา ในอุตสาหกรรมอื่นๆ แนวโน้มอาจแตกต่างกัน — หรืออาจจะเหมือนกันก็ได้ เพื่อให้คำแนะนำที่ถูกต้องและแม่นยำแก่คุณ ทีม Pushwoosh จะยังคงศึกษาข้อมูลและแบ่งปันการวิเคราะห์ในภายหลัง โปรดติดตาม!
การมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับข้อความของแอปสัมพันธ์กับกิจกรรมของผู้ใช้ในแอปหรือไม่?
ใช่ ใน ผลการศึกษาข้อมูลแอปเกม ล่าสุดของเรา เราได้ยืนยันว่า CTRs และ User CTRs ที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับจำนวน DAU และ MAU ที่สูงขึ้น:
บน iOS มีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมกับข้อความและตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมกับแอป ที่มา: ผลการศึกษาข้อมูลแอปเกมของ Pushwoosh
กราฟแสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แอป
บน Android ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง DAU/MAU และ Average CTR/User CTR ได้รับการยืนยัน
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
ลงทุนใน การเพิ่ม CTR การส่งข้อความในแอปเกมของคุณ:
🤑 ระดมสมองเกี่ยวกับข้อเสนอที่น่าดึงดูดที่สุด
💌 นำข้อเสนอเหล่านั้นมาสร้างเป็นข้อความ push notification ที่น่าสนใจ
📆 ตั้งค่าการส่งพุชเหล่านี้ตาม ตารางเวลาปกติ
ที่สำคัญที่สุดคือต้องทดลองต่อไป:
🤽 🤾 แบ่งกลุ่มผู้เล่นมือถือของคุณตามประสิทธิภาพในเกม กิจกรรม และประวัติการซื้อ
🔊 ลองใช้ช่องทางอื่นภายใต้ แนวทาง omnichannel
🥇 🥈 ทดสอบ A/B test ไอเดียของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สูงกว่าที่คุณคาดไว้
ถ้าผู้ใช้แอปเกมเลือกรับ push notifications สิ่งนี้จะทำให้พวกเขามีส่วนร่วมต่อไปหรือไม่?
ใช่ เราเห็นรูปแบบ: แอปเกมที่มีอัตราการเลือกรับ push notification สูงมีแนวโน้มที่จะมีจำนวน DAU สูงขึ้น
แอปเกมที่มีอัตราการเลือกรับสูงมักจะมีจำนวน DAU สูง — ทั้งบน iOS (ซ้าย) และ Android (ขวา)
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
การทำให้ผู้ใช้เลือกรับ push notifications ของคุณเป็นสิ่งแรกที่คุณต้องการทำหากคุณจริงจังกับการเพิ่มจำนวนผู้ใช้งานรายวันให้สูงสุด
🚀นำกลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วมาใช้เพื่อเพิ่มอัตราการเลือกรับของคุณ — อ่านคู่มือ ในบล็อกของ Pushwoosh
push notifications ช่วยให้ผู้ใช้แอปเกมมีส่วนร่วมจริงๆ หรือ?
ใช่ อย่างที่เราเห็น แอปเกมที่มีอัตราการเลือกรับ push notification สูงก็มี CTRs และ User CTRs สูงเช่นกัน และ อย่างที่คุณทราบแล้ว เกมมือถือดังกล่าวก็มีจำนวน DAU สูงขึ้นด้วย – ดูเหมือนจะเป็นความสัมพันธ์ที่ชัดเจนมาก!
แอปเกมที่มีอัตราการเลือกรับสูงมักจะมีจำนวน DAU สูง — ทั้งบน iOS (ซ้าย) และ Android (ขวา)
ผู้ใช้ที่เลือกรับการแจ้งเตือนจะถูกรักษาไว้หลังวันแรกเสมอไปหรือไม่?
ไม่ จากข้อมูลของ Pushwoosh ผู้ใช้แอปเกมอาจเลือกรับ push notifications และไม่กลับมาที่แอปอีกเลยหลังจากนั้น
ในแผนภูมิด้านล่างคุณจะพบแอปเกมที่หลากหลายซึ่งมีอัตราการเลือกรับต่ำ ปานกลาง และสูง ทั้งหมดนี้มีอัตราการรักษาผู้ใช้ในวันแรก (D1 Retention Rates) กระจายอยู่ระหว่าง 20 ถึง 60%
คุณสามารถแยกแอปหนึ่งที่มี D1 Retention สูง (77.9%) และอัตราการเลือกรับสูง (86.5%) ได้หรือไม่? แต่คุณอาจพบแอปอื่นที่มี D1 Retention ต่ำ (22.4%) และอัตราการเลือกรับที่สูงกว่า (92.2%)! ดังนั้นเราจึงไม่สามารถระบุความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างตัวชี้วัดทั้งสองได้เลย
อัตราการเลือกรับ push notification ที่สูงไม่ได้รับประกัน D1 Retention ที่สูงโดยอัตโนมัติ (ข้อมูลแอปเกมบน Android)
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
ในวันแรก ทำมากกว่าแค่ขออนุญาตผู้ใช้ในการส่ง push notifications พาผู้ใช้ใหม่ของคุณไปทัวร์การเริ่มต้นใช้งานที่ให้ข้อมูลและน่าสนใจ
ใช้พลังของ in-app messaging ให้เต็มที่:
📝 เพิ่มคำแนะนำเครื่องมือที่ไม่รบกวนซึ่งจะอธิบายวิธีการเล่นเกมของคุณ
🏆 แสดงป๊อปอัปเต็มหน้าจอที่มีสีสันเพื่อมอบรางวัลต้อนรับให้กับผู้เล่นใหม่ของคุณ เป็นต้น
➡️ ค้นหาตัวอย่างเพิ่มเติมในคอลเลกชัน in-app messages ที่ยอดเยี่ยม ของ Pushwoosh ซึ่งมีบทที่จัดทำขึ้นสำหรับแอปเกมโดยเฉพาะ!
แต่อัตราการเลือกรับที่สูงจะรับประกันการรักษาผู้ใช้ในวันที่ 30 (D30 retention) หรือไม่?
ไม่ แต่เราขอแนะนำให้คุณศึกษาเพิ่มเติม
ข้อมูลของเราไม่ได้เปิดเผยความสัมพันธ์เชิงเส้นใดๆ ระหว่างอัตราการเลือกรับของแอปเกมและ D30 Retention แผนภูมิดูคล้ายกับแผนภูมิเกี่ยวกับ D1 Retention ที่เรามีข้างต้น: D30 Retention Rates ยังคงอยู่ในค่าที่แน่นอนไม่ว่าอัตราการเลือกรับจะเป็นเท่าใด
D30 Retention อาจสูงหรือต่ำก็ได้ไม่ว่าอัตราการเลือกรับ push notification จะเป็นเท่าใด (ข้อมูลแอปเกมบน Android)
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
☝️ แม้ว่าเราจะไม่พบความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างอัตราการเลือกรับพุชและ D30 retention ในขอบเขตข้อมูล ของเรา คุณสามารถลองพิสูจน์สมมติฐานนี้ได้โดยการศึกษาข้อมูลแอป ของคุณ โดยเฉพาะ
👨🎓 👩💼 สร้างกลุ่มผู้ใช้ (user cohorts) เพื่อติดตามว่าผู้เล่นคนใดที่เลือกรับพุชและแยกแยะอุปกรณ์ที่แอปเกมของคุณถูกถอนการติดตั้ง
ด้วยวิธีนี้คุณจะพบว่าการทำให้ผู้ใช้เลือกรับมากขึ้นนั้นช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายในการเพิ่มการรักษาผู้ใช้ได้จริงหรือไม่
ถ้าฉันทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับ push notifications ของฉันในเปอร์เซ็นต์ที่สูงขึ้น ฉันจะสามารถรักษาพวกเขาไว้ในแอปเกมได้หรือไม่?
ใช่ หากคุณรักษา User CTR ให้สูง คุณมีโอกาสที่จะมี Retention Rates ที่สูง
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
พยายามทำให้ผู้ใช้แอปเกมส่วนใหญ่ของคุณสนใจเนื้อหาที่คุณส่งให้พวกเขาผ่าน push notifications:
⏳ สร้างข้อเสนอที่มีเวลาจำกัด
😉 ใช้ข้อความและ CTA ใน push notification ที่ขี้เล่นหรือแม้กระทั่งยั่วเย้า
🤩 โปรโมตสิ่งใหม่ๆ: ไอเท็มในเกม ด่าน หรือความท้าทาย — เพื่อกระตุ้นความอยากรู้อยากเห็นของผู้เล่น
อัตราการเลิกใช้งานที่สูงเป็นอุปสรรคต่อการเติบโตของแอปเกมหรือไม่?
ใช่ เราพบว่าอัตราการเลิกใช้งานที่สูงในวันที่ 1, 7 และแม้กระทั่งวันที่ 30 มีความเป็นไปได้สูงสุดในสองกรณี:
- เมื่ออัตราการเติบโตของแอปต่ำกว่าค่ามัธยฐาน
- เมื่ออัตราการเติบโตของแอปสูงกว่าค่ามัธยฐานอย่างมีนัยสำคัญ
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
แอปเกมอาจเติบโตอย่างรวดเร็วโดยต้องแลกมากับการได้มาซึ่งกลุ่มเป้าหมายที่ไม่เกี่ยวข้อง หากนี่คือสิ่งที่คุณสงสัยจากการสังเกตอัตราการเลิกใช้งานแอปของคุณ คุณอาจต้องการทบทวนกลยุทธ์การได้มาและการรักษาผู้ใช้ของคุณควบคู่กันไป
ในขณะเดียวกัน แอปที่เติบโตช้าอาจเป็นตัวอย่างที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับ ความพยายามในการต่อต้านการเลิกใช้งาน ของคุณ — แม้ว่าเกมของคุณจะมีผู้ชมจำนวนมากก็ตาม เราได้สังเกตเห็นกรณีของเกมมือถือหลายเกมที่มีอัตราการเติบโตต่ำและอัตราการเลิกใช้งานต่ำ
หากแอปเกมไม่สามารถรักษาผู้ใช้ในวันแรกได้ ควรคาดหวังว่าจะมีอัตราการเลิกใช้งานสูงในวันที่ 7 และ 30 ด้วยหรือไม่?
ใช่ มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างอัตราการเลิกใช้งานในวันที่ 1, 7 และ 30 ซึ่งหมายความว่าแอปเกมที่ไม่สามารถรักษาผู้ใช้ใหม่ในช่วง 24 ชั่วโมงแรกได้ ก็มักจะล้มเหลวในความพยายามรักษาผู้ใช้ในวันต่อๆ ไปเช่นกัน
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
อัตราการเลิกใช้งานที่สูงเป็นปัญหาที่พบบ่อยมากในแอปเกม แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าคุณต้องยอมรับมัน
🕵️ ตรวจสอบว่าผู้ใช้ทำ (หรือไม่ทำ) event ใดก่อนที่จะเลิกใช้งาน สำหรับผู้ที่เลิกใช้งานในวันแรก ปัญหาอาจเกิดจากการไม่สามารถผ่านขั้นตอนการเปิดใช้งานได้ และสำหรับผู้ที่เลิกใช้งานในวันที่ 7 คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีการเปิดแอปในช่วงสัปดาห์แรกนี้
🪝 เมื่อมีความรู้แล้ว ให้ใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสม: ลงทุนในการปรับปรุง ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน ของคุณ ระดมสมองเกี่ยวกับความท้าทายรายวันที่คุณสามารถโปรโมตผ่าน push notifications เพื่อเพิ่มการเปิดแอป เป็นต้น
หากผู้ใช้ยังคงใช้งานแอปเกมอย่างต่อเนื่อง จะช่วยป้องกันไม่ให้พวกเขาเลิกใช้งานหรือไม่?
ใช่ ยิ่งจำนวน DAU สูงเท่าไร อัตราการเลิกใช้งานก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น และในทางกลับกัน: อัตราการเลิกใช้งานที่สูงมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นกับแอปเกมที่มี DAU ต่ำ (ต่ำกว่า 5%)
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
พยายามเพิ่มจำนวน DAU ในแอปเกมของคุณ:
📅 โปรโมตข้อเสนอรายวัน เช่นเดียวกับที่ลูกค้าคนสำคัญของเรา Bladestorm ทำในแอป GC.SKINS ของพวกเขา ด้วยการส่ง push notification ตามกำหนดเวลาอัตโนมัติ เกมมือถือนี้ได้เพิ่ม DAU ขึ้น 16.62% ในช่วงแปดเดือน
⏰ค้นพบฟีเจอร์ที่ช่วยให้ Bladestorm ดำเนิน แคมเปญตามกำหนดเวลาที่มีประสิทธิภาพ
👆 พยายามปรับปรุงความสามารถในการคลิกของทุกพุชที่คุณส่ง — อย่าลังเลที่จะปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของธุรกิจมือถือในแนวตั้งอื่นๆ และลองใช้การแบ่งกลุ่มขั้นสูง เคล็ดลับดีๆ จากลูกค้าอีคอมเมิร์ซของเรา Bantoa: ปรับแต่ง push notifications ของคุณอย่างสม่ำเสมอ แล้วคุณอาจเห็น CTR ของคุณพุ่งสูงขึ้น ถึง 91.9%!
แอปเกมสามารถเติบโตเร็วเกินไปได้หรือไม่?
ใช่ และอาจนำไปสู่ปัญหาในการรักษาผู้ใช้
ทีม Pushwoosh ได้ค้นพบว่าการได้มาซึ่งผู้ใช้ที่มากเกินไปนั้นน่าเป็นห่วงพอๆ กับการไม่สามารถได้ผู้ใช้ใหม่จำนวนมากได้เลย – ทั้งสองอย่างส่งผลให้อัตราการรักษาผู้ใช้ต่ำ (ในวันที่ 1, 7 และ 30)
การได้มาซึ่งกลุ่มเป้าหมายที่ ไม่เกี่ยวข้อง อาจเป็นสาเหตุของปัญหานี้หรือไม่? เราเชื่อว่าเป็นเช่นนั้น
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
หากคุณตั้งเป้าที่จะเพิ่มอัตราการรักษาผู้ใช้ในแอปเกมของคุณ อย่างไม่น่าเชื่อ แทนที่จะปรับปรุงความพยายามในการรักษาผู้ใช้ของคุณ คุณอาจต้องทบทวนกลยุทธ์การได้มาซึ่งผู้ใช้ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำหนดเป้าหมายแคมเปญของคุณไปยังกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องเท่านั้น และผู้รับเหมาหรือเอเจนซี่ที่คุณทำงานด้วยก็ใส่ใจเช่นเดียวกัน
🤝เรียนรู้ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดบนมือถือแนะนำให้ จัดการกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกระหว่างการได้มาซึ่งลูกค้ากับการรักษาลูกค้า อย่างไร
แอปเกมที่มี Stickiness Rates สูงจะเติบโตเร็วกว่าหรือไม่?
ไม่ คุณไม่จำเป็นต้องไล่ตาม Stickiness Rate ที่สูงขึ้นเพื่อรับประกันอัตราการเติบโตของแอปเกมที่มั่นคง
เราตรวจพบอัตราการเติบโตสูงสุดสำหรับแอปที่มี stickiness ปานกลาง (ระหว่าง 16% ถึง 32%) อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี stickiness rate ที่ต่ำกว่าอาจมาพร้อมกับอัตราการเติบโตที่สูง
นำข้อมูลเชิงลึกไปปรับใช้:
คุณไม่จำเป็นต้องไล่ตาม Stickiness Rate ที่น่าทึ่งเพื่อให้ประสบความสำเร็จ สิ่งที่คุณอาจต้องทำคือคอยจับตาดูรักษาระดับที่ดีต่อสุขภาพของมันไว้ ซึ่งจะเป็นเหมือนขาค้ำยันพิเศษให้กับการเติบโตของแอปเกมของคุณ
แล้วจะทำให้แอปเกมเติบโตได้อย่างไร?
คำตอบสั้นๆ คือ: โดยการทำตามกลยุทธ์สามเสาหลักที่เราได้อธิบายไว้อย่างละเอียดใน ebook ความยาว 58 หน้าของเรา ดาวน์โหลดตอนนี้และก้าวขึ้นสู่ตำแหน่งแอปเกมชั้นนำที่กลายเป็นผู้นำและเติบโตอย่างต่อเนื่อง
