מניחושים לניסויים: הגדל את ה-ROI שלך עם בדיקות A/B/n להתראות push

בואו נודה באמת - כמשווק מובייל, אתה עשוי לפעמים למצוא את עצמך מפתה לבצע הנחות לגבי העדפות המשתמשים בתוכן ובהודעות. עם זאת, הכוח האמיתי טמון בהפיכת ההנחות שלך להשערות וחשיפת מה שעובד באמת הכי טוב לקהל האפליקציה שלך באמצעות ניסויים, כגון בדיקות A/B/n.

בדיקות A/B/n עוזרות לך להימנע מניחושים ולקבל תובנות מבוססות נתונים לגבי אילו הודעות מושכות את תשומת לב המשתמשים ביותר וגורמות להם להמיר לפעולה משמעותית.

בואו נתעמק כיצד תוכל להשתמש בבדיקות A/B/n כדי להרחיב את אסטרטגיות ההודעות המשפיעות ביותר ולהגדיל את ה-ROI של מאמצי השיווק שלך 🚀.

מהי בדיקת A/B/n להתראות push?

בבדיקות A/B/n, משווקי מובייל משווים שתי גרסאות או יותר של התראת push כדי לקבוע איזו מהן מקבלת את התגובה הגבוהה ביותר מהקהל.

במהלך הבדיקה, קטע של משתמשים מחולק באופן אקראי לקבוצות שונות, וכל אחת מהקבוצות הללו נחשפת לגרסאות הנבדקות. לדוגמה, הנה התראות push המשמשות בבדיקת A/B/C לאפליקציית כושר:

במהלך הניסוי, המשווקים מנתחים איזו התראת push מבצעת את הביצועים הטובים ביותר בהשגת מטרה ספציפית (בדוגמה זו, המרת משתמשים למנויים בתשלום). לאחר זיהוי הגרסה היעילה ביותר, היא מורחבת ומופצת על פני כל הקהל.

חקר אופקי ניסויים: מה ניתן לבדוק בהתראות push?

בבדיקות A/B/n להתראות push, ניתן לבדוק אלמנטים שונים כדי להבין את השפעתם על מעורבות המשתמשים ושיעורי ההמרה. כמה מהאלמנטים שניתן לבדוק כוללים:

• תוכן ההודעה: בדוק גרסאות שונות של הודעת ההתראה, כגון הניסוח, הטון וקריאה לפעולה, כדי לראות איזו גרסה מהדהדת טוב יותר עם הקהל שלך.
• תזמון: שלח התראות push בשעות שונות כדי לקבוע את הרגעים שבהם המשתמשים הכי סביר שיתעסקו עם ההודעות שלך.
• התאמה אישית: השווה התראות push מותאמות אישית עם פרטים ספציפיים למשתמש, כגון שם המשתמש או אינטראקציות קודמות, מול הודעות כלליות.
• מדיה עשירה: בדוק התראות push עם סוגים שונים של מדיה עשירה, כגון תמונות, סרטונים ו-GIFs - או ללא כל מדיה.
• תדירות: בדוק תדירויות שונות של שליחת התראות push כדי למצוא את האיזון הנכון בין שמירה על רלוונטיות והימנעות מעייפות משתמשים.
• פילוח: בדוק קטעי משתמשים שונים כדי לקבוע אילו קבוצות מגיבות טוב יותר לסוגים ספציפיים של התראות push.
• קישורים עמוקים: בדוק שימוש בקישורים עמוקים בהתראות push כדי להוביל משתמשים ישירות לדף ספציפי באפליקציה.

מעבר להתראות push, ניתן לבדוק ערוצי מעורבות שונים

בעוד שמציאת הגרסה הממירה ביותר של התראת push היא בעלת ערך, התראות push לא תמיד עשויות להיות הערוץ היעיל ביותר עבור קמפיין נתון מלכתחילה. כאן נכנס לתמונה גישת הריבוי-ערוצים.

בנוסף להתראות push, ייתכן שתרצה לכלול הודעות בתוך האפליקציה, SMS ואימיילים בבדיקה שלך. בדרך זו, ניתן להשוות ולמטב את יעילות הערוצים השונים, ולשפר מעורבות משתמשים והצלחת קמפיינים:

דוגמה זו נוצרה עם Pushwoosh **Customer Journey Builder****,** כלי תכנון קמפיינים ואוטומציה המאפשר למשווקים לעצב ולהשיק תקשורת חוצת ערוצים מרתקת.

💡 עם Customer Journey Builder, ניתן להריץ בדיקות A/B/n ישירות בממשק.

ניסוי עם זרימות הודעות שלמות במסעות משתמש

לפעמים משווקים צריכים לבדוק לא רק אלמנט אחד, אלא מספר אלמנטים של מסעות משתמש. ניתן לבדוק בו-זמנית את האלמנטים הבאים כדי לזהות את השילוב היעיל ביותר לאסטרטגיית ההודעות שלך:

• תוכן הודעה + עיכוב זמן;
• תוכן הודעה + ערוץ;
• קטע משתמשים + תוכן הודעה + ערוץ;
• קטע משתמשים + אירוע מופעל וכו’.

לדוגמה, ניתן לחלק את הקהל לשתי קבוצות: אחת תקבל את התקשורת שלך מיד, והשנייה תצטרך להפעיל אירוע מסוים (בדוגמה זו, “Checkout Success”) כדי לקבל התראה. אם המשתמשים לא יפעילו את האירוע, הם יראו סוג אחר של הודעה:

סוג זה של ניסוי עוזר למשווקים להעריך את תגובת המשתמשים ולהתאים את ההודעות בהתאם. הם יכולים אפילו להעלות את ההתאמה האישית של הקמפיין שלהם לרמה הבאה, בהתבסס על תוצאות בדיקת A/B/n.

סיבות לשימוש בבדיקות A/B/n: הגדלת מעורבות משתמשים וכיבוש מטרות קמפיין

עם בדיקות A/B/n, משווקים יכולים לשחרר את הפוטנציאל ל-ROI גבוה יותר על ידי אופטימיזציה של יעילות הקמפיינים שלהם בשני תחומים מכריעים:

• מעורבות משתמשים. באמצעות בדיקות A/B/n, צוותים יכולים לנתח את יעילות הקמפיינים שלהם על ידי מעקב אחר מספר המשתמשים שהתעסקו עם הודעות או אלמנטים של מסע. זה מאפשר למשווקים לקבל החלטות מבוססות נתונים לגבי איזו גרסה/אלמנט להרחיב.
• השלמת מטרות קמפיין. משווקים יכולים לנתח גרסאות נבחרות מנקודת מבט של עמידה במטרות קמפיין. מטרות אלה יכולות לכלול אירועים משמעותיים באפליקציה שלך, כגון כל אירוע הקשור לרכישה. עם תכונת בדיקת A/B/n ב-Pushwoosh Customer Journey Builder, ניתן לעקוב אחר שיעורי המרת מטרות בזמן אמת.

בסך הכל, על ידי מינוף בדיקות A/B/n, אפליקציות מובייל יכולות לאמטב את קמפיינים של ההודעות ולכוונן עדין את מסעות המשתמש. כתוצאה מכך, משווקים יכולים לשפר משמעותית את שיעורי מעורבות המשתמשים ולהשיג ROI גבוה יותר של מאמצי השיווק שלהם.

תהליך בדיקות A/B/n להתראות push

1. ודא שפלטפורמת מעורבות/הודעות הלקוחות שלך תומכת בבדיקות A/B/n

לפני תכנון ניסוי, חיוני לבדוק עם הספק שלך אם ניתן לפלח את הקהל בקלות וליצור גרסאות מרובות. בנוסף, ודא שהפלטפורמה מאפשרת לך לעקוב ביעילות אחר מדדים הקשורים למעורבות משתמשים ומטרות קמפיין.

2. זהה מטרות

הגדר אירועים שמשתמשים צריכים להפעיל כמטרות המרת הקמפיין. זה יכול להיות רכישה בתוך האפליקציה, המרה למנוי בתשלום, עלייה ברמה בתוכנית נאמנות וכו’. קיום מטרות רלוונטיות יאפשר לך להעריך במדויק את השפעת הגרסאות A/B/n שלך, ביישור תהליך הבדיקה שלך עם ההצלחה הכוללת של האפליקציה שלך.

💡 ב-Pushwoosh Customer Journey Builder, ניתן לציין מספר מטרות עבור הקמפיינים שלך - תוצאות בדיקת A/B/n יחושבו עבור כל מטרה בנפרד.

3. הגדר השערה

נסח השערה לגבי כיצד גרסאות שונות של הודעות/זרימות הודעות עשויות להשפיע על מעורבות המשתמשים והשלמת מטרות ההמרה.

4. צור גרסאות

עצב גרסאות שונות של התראות push שלך או ניסוי עם ערוצים שונים ואלמנטים של זרימת ההודעות.

🧠 עם ניסויים נרחבים בתוכן התראות push במהלך בדיקות A/B/n שלך, Pushwoosh AI composer בא לעזרה!

5. הרץ בדיקה

בחר קטע משתמשים להשתתפות בבדיקה שלך, ולאחר מכן הגדר את אחוז המשתמשים עבור כל גרסה. הגדר משך בדיקה ספציפי שבמהלכו הגרסאות יישלחו לקבוצות שלהן.

6. נתח תוצאות

עם השלמת הבדיקה, נתח את התוצאות עבור כל גרסה, תוך השוואת שיעורי מעורבות ושיעורי השלמת מטרות. זהה את הגרסה המוצלחת ביותר שמהדהדת עם הקהל שלך ומניעה ביעילות את הפעולות הרצויות.

⚡ ב-Pushwoosh Customer Journey Builder, מדדי מעורבות הנובעים מהבדיקה מוצגים ישירות על הקנבס, מה שמקל עליך לעקוב ולנתח את האינטראקציה של המשתמשים עם כל גרסה:

כמו כן, ניתן לראות סטטיסטיקה מלאה, כולל השלמת מטרות המרה ומשמעות סטטיסטית, בחלק הייעודי. הבנת המשמעות הסטטיסטית עוזרת לך לקבל ביטחון בתקפות תוצאות הבדיקה שלך:

בהתבסס על סטטיסטיקות אלה, משווקים יכולים לקבל החלטות בביטחון לגבי שינוי הקמפיינים שלהם. לדוגמה, אם גרסאות מסוימות מבצעות ביצועים גרועים, ניתן לבחור לבטל אותן.

בדיקות A/B/n עם Pushwoosh: מטב אסטרטגיות הודעות והגדל את ה-ROI של הקמפיינים שלך

על ידי יישום בדיקות A/B/n בקמפיינים של התראות push שלך, ניתן לשחרר את הפוטנציאל ל-ROI גבוה יותר ולהניע הצלחה גדולה יותר במעורבות הקהל שלך.

עם Pushwoosh Customer Journey Builder, ניתן להרחיב את הבדיקות מעבר להתראות push, להשוות את יעילות הערוצים השונים וזרימות ההודעות. על ידי ניתוח שיעורי מעורבות והמרה הנובעים מבדיקות A/B/n, ניתן לקבל החלטות מבוססות נתונים ולאמטב את אסטרטגיות ההודעות שלך כדי לשפר את השורה התחתונה.

שחרר ניסויים ללא גבולות עם יכולות בדיקת A/B/n של Pushwoosh:

התחל בדיקות A/B/n

צור קשר עם צוות Pushwoosh כדי ללמוד עוד על יכולות Customer Journey Builder ולהתחיל לאמטב את מאמצי השיווק שלך היום:

בקש סיור במוצר